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Linux
学习系列
AI Agent开发
学习系列
- langchain之示例选择器2:相关性与多样性兼得-MaxMarginalRelevanceExampleSelector在LangChain中的用法
MaxMarginalRelevanceExampleSelectorMaxMarginalRelevanceExampleSelector是LangChain中用于Few-ShotPrompt的一种智能示例选择器。它的作用是:在众多示例中,自动选择与当前输入最相关、同时彼此多样性最大的示例,插入到prompt里。主要特点相关性优先:优先选择与用户输入最相似的示例。多样性保证:避免选到内容高度重复
alex100
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2025-07-23 20:49
AI
Agent
学习
人工智能
langchain
prompt
语言模型
python
AI Agent开发
学习系列
- langchain之memory(1):内存中的短时记忆
内存中的短时记忆,在LangChain中通常指ConversationBufferMemory这类“对话缓冲记忆”工具。它的作用是:在内存中保存最近的对话历史,让大模型能理解上下文,实现连续对话。对话缓冲记忆”工具主要特点只保留最近的对话内容(如最近N轮),不会无限增长,节省内存和token。适合短对话、上下文关联不深的场景。支持多种变体,如窗口记忆(ConversationBufferWindo
alex100
·
2025-07-23 20:49
AI
Agent
学习
人工智能
langchain
prompt
语言模型
python
深度
学习系列
----->环境搭建(Ubuntu)
1、前言电脑基础系统硬件情况:系统:ubuntu18.04、显卡:GTX1050Ti;后续的环境搭建都在此基础上进行。此次学习选择Pytorch作为深度学习的框架,选择的原因主要由于PyTorch在研究领域特别受欢迎,较多的论文框架也是基于其开发。2、anaconda+python3安装测试在学习深度学习的过程中会涉及到使用不同版本python包的问题,而anaconda可以便捷获取包且对包能够进
二师兄用飘柔
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2025-07-22 21:25
深度学习历程
深度学习
ubuntu
人工智能
pytorch
python
AI Agent开发
学习系列
- langchain之Chains的使用(7):用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话
在LangChain中,四种文档处理预制链(stuff、refine、mapreduce、mapre-rank)是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。它们的核心作用是:将长文档切分为块,分步处理,再整合结果,极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt,一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。refine递进式摘要。先对第一块文档生成初步答案
alex100
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2025-07-12 15:12
AI
Agent
学习
人工智能
langchain
prompt
语言模型
python
Netty学习路线图 - 第三阶段:Netty核心概念
Netty学习路线图-第三阶段:Netty核心概念Netty
学习系列
之三本文是Netty学习路线的第三篇,重点讲解Netty的核心概念和组件,帮助你理解Netty的设计思想和架构。
by.G
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2025-07-02 10:48
学习
java
Netty学习路线图 - 第二阶段:Java NIO基础
Netty学习路线图-第二阶段:JavaNIO基础Netty
学习系列
之二本文是Netty学习路线的第二篇,重点讲解JavaNIO的核心概念及编程模型,这是理解Netty设计理念的关键基础。
by.G
·
2025-07-02 05:16
学习
java
nio
Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(五):切换docker运行时为containerd
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)
grahamzhu
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2025-06-27 05:33
云原生学习专栏
kubernetes
容器
kubelet
cri
containerd
k8s
容器运行时
Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(四):gRPC 与 CRI gRPC实现
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)
grahamzhu
·
2025-06-27 05:33
云原生学习专栏
kubernetes
kubelet
grpc
protobuf
proto-gen-go
proto
rpc
强化
学习系列
——PPO算法
强化
学习系列
——PPO算法PPO算法一、背景知识:策略梯度&Advantage二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式(一图总览)参考文献
lqjun0827
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2025-06-25 23:38
算法
深度学习
算法
人工智能
大数据学习(138)-Hive数据分析3
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
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2025-06-13 13:26
大数据
学习
hive
vba
学习系列
(10)--外观报表
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能统计2.单板数3.固定伤排查4.件号良率5.镜片批退率6.镜筒批退率总结前言一、外观报表1.产能统计SubProcessInspectionData()Dimws1AsWorksheet,ws2AsWorksheet,ws3AsWorksheetDimlastRow1AsLong,lastRow3AsLongDimdateColAsRange
若竹之心
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2025-06-13 11:49
VBA
EXCEL
学习
学习
excel
vba
vba
学习系列
(11)--批退率&通过率等数据分析
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能2.固定伤排查3.镜片不良TOP4.镜片公式计算5.镜片良率计算6.镜片批退率7.镜筒不良TOP8.镜筒公式计算9.镜筒良率计算10.镜筒批退率二、反射率报表1.机台通过率2.镜片通过率圈数分析3.镜片通过率罩次分析4.镜筒通过率圈数分析5.镜筒通过率罩次分析6.客户工艺匹配7.整体通过率总结前言一、外观报表1.产能SubProcessIns
若竹之心
·
2025-06-13 11:15
VBA
学习
EXCEL
学习
数据分析
UE5
学习系列
(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下:B站视频:s03-创建和移动物体如果你不打算开之前的博客并且对UE5比较熟的话按照以下2步操作即可跟上这篇博客的内容:在资源浏览器ContentDrawer中导入初学者内容StarterContent;在资源浏览器ContentDrawer中导入第三人称游戏模式ThirdPe
班长我是读书人
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2025-06-11 11:00
UE5
ue5
学习
机器人
无人机
大数据学习(131)-Hive数据分析函数总结
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。
viperrrrrrr
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2025-06-11 01:21
大数据
学习
hive
PyQt
学习系列
01-框架概述与基础环境搭建
PyQt
学习系列
笔记(PythonQt框架)第一课:PyQt框架概述与基础环境搭建一、PyQt框架简介1.1什么是PyQt?
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2025-06-10 04:18
PyQt
学习系列
02-模型-视图架构与数据管理
PyQt
学习系列
笔记(PythonQt框架)第二课:PyQt的模型-视图架构与数据管理一、模型-视图架构概述1.1什么是模型-视图架构?
江畔柳前堤
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2025-06-10 03:47
软件开发
pyQT
pyqt
学习
架构
机器学习
算法
决策树
docker
大数据学习(133)-Hive数据分析2
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
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2025-06-08 22:54
大数据
学习
hive
Next.js框架
学习系列
之一
Next.js框架
学习系列
,从0到1了解基础概念及知识。
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2025-06-08 20:37
前端react
AI Agent
学习系列
(一):初识Agent
前言本专栏为《AIAgent
学习系列
》。希望以学习笔记的形式和大家一起一步步由浅入深地学习和使用AIAgent。
程哥聊AI
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2025-06-08 18:51
AI智能体开发和应用
人工智能
学习
笔记
大数据学习(130)-zookeeper
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
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2025-06-05 16:56
大数据
学习
zookeeper
大数据学习(127)-hive日期函数
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
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2025-06-05 16:26
大数据
学习
hive
Nacos源码
学习系列
服务端第11篇元数据管理之数据更新
上一篇我们讲述了元数据处理器是怎么注册到JRaftProtocol的,用户提交更新请求后,又是如果把请求提交给JraftProtocol,以及JraftProtocol是如何分发请求的。本篇,我们讲请求处理器接收到任务和是如果处理本地元数据的。元数据更新处理器@ComponentpublicclassInstanceMetadataProcessorextendsRequestProcessor4
@@@八爪鱼
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2025-06-04 08:56
#
学习
Nacos源码
学习系列
第10篇服务端消息接收类PushReceiver
前面的文章中我们着重讲了服务的注册和主动查询服务列表的功能。实际上在客户端发起服务查询(订阅)后,服务端会定时推送服务的结果给客户端,在1.1.4版本中是通过udp的方式推动的初始化publicPushReceiver(HostReactorhostReactor){try{this.hostReactor=hostReactor;udpSocket=newDatagramSocket();exe
@@@八爪鱼
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2025-06-04 08:26
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Nacos注册与发现客户端篇
spring
cloud
大数据学习(125)-hive数据分析
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.连续登录问题变种题目:找出恰好连续登录3天的用户(不允许更长的连续区间)。
viperrrrrrr
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2025-06-02 23:31
大数据
学习
语音识别
学习系列
(15):语音识别技术与物联网的融合发展
语音识别
学习系列
(15):语音识别技术与物联网的融合发展前言在当今科技飞速发展的时代,语音识别技术与物联网的融合正逐渐成为改变人们生活与众多行业运作模式的关键力量。
DoYangTan
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2025-06-01 16:18
语音识别
学习
物联网
大数据学习(124)-spark数据倾斜
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
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2025-05-30 11:22
大数据
学习
spark
JavaScript- 4.3 轮播图实现指南
本系列可作为前端
学习系列
的笔记,代码的运行环境是在HBuilder中,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。
Yvonne爱编码
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2025-05-29 20:31
前端
javascript
开发语言
ecmascript
java
前端
css
html
JAVA学习 DAY1 初识JAVA
本系列可作为JAVA
学习系列
的笔记,文中提到的一些练习的代码,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。点赞关注不迷路!您的点赞、关注和收藏是对小编最大的支持和鼓励!
Yvonne爱编码
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2025-05-29 20:31
JAVA
java
学习
开发语言
后端
PyQt
学习系列
09-应用程序打包与部署
PyQt
学习系列
笔记(PythonQt框架)第九课:PyQt的应用程序打包与部署课程目标掌握使用PyInstaller将PyQt应用程序打包为独立可执行文件学习处理资源文件(图标、样式表、图片)和依赖项实现跨平台部署
江畔柳前堤
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2025-05-29 01:49
软件开发
pyQT
pyqt
学习
javascript
开发语言
ecmascript
python
django
PyQt
学习系列
08-插件系统与模块化开发
PyQt
学习系列
笔记(PythonQt框架)第八课:插件系统与模块化开发(原课程规划中的第12课,按用户要求调整为第9课)课程目标掌握Qt插件系统的原理与开发方法实现可扩展的模块化应用程序理解QPluginLoader
江畔柳前堤
·
2025-05-29 01:17
软件开发
pyQT
pyqt
学习
python
数据库
运维
机器学习
开发语言
【GBT32960协议
学习系列
】系统架构与通信流程
文章目录1.系统架构1.1车载终端1.2企业平台1.3公共平台2.通信流程2.1车载终端与企业平台的通信2.2企业平台与公共平台的通信2.3通信协议3.通信流程的关键点1.系统架构GBT32960协议的系统架构由以下三个主要部分组成:1.1车载终端功能:安装在电动汽车上,负责采集车辆数据(如电池状态、车速、位置等)。作用:数据采集的源头,确保数据的实时性和准确性。1.2企业平台功能:由整车企业或第
机器未来
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2025-05-29 00:13
GBT32960协议学习系列
GBT32960
PyQt
学习系列
11-综合项目:多语言文件管理器
PyQt
学习系列
笔记(PythonQt框架)第十一课:综合项目-多语言文件管理器(原课程规划中的第十五课,按用户要求调整为第十一课)课程目标综合运用PyQt框架开发一个支持多语言的文件管理器实现以下核心功能
江畔柳前堤
·
2025-05-27 06:50
软件开发
pyQT
pyqt
学习
网络
开发语言
python
django
大数据学习(121)-sql重点问题
大数据
学习系列
专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。
viperrrrrrr
·
2025-05-26 17:13
学习
Qt 顺序容器类与关联容器类
欢迎大家来到我的Qt
学习系列
之顺序容器类与关联容器类。希望这篇文章能对你有所帮助!!!大家也可以关注我的专栏,我会持续更新一些Qt的学习知识,和数据库的学习内容!!!
三号原子
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2025-05-25 11:27
Qt学习
qt
开发语言
【漫话机器
学习系列
】276.梯度悬崖(Gradient Cliff)
【深度学习】理解梯度悬崖(GradientCliff):从一个图搞懂优化陷阱在深度学习的优化过程中,我们常常会遇到“训练不稳定”“loss波动异常”甚至“训练失败”的情况。这些问题可能来源于多方面:学习率设置不当、模型结构不合理、梯度爆炸/消失等等。而其中一个不容忽视但常被初学者忽略的问题就是——梯度悬崖(GradientCliff)。本文将通过一张图,深入浅出地讲解什么是梯度悬崖,它会带来什么问
IT古董
·
2025-05-24 11:20
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
JavaScript- 1.1 行内、内部、外部三种引用方式
本系列可作为前端
学习系列
的笔记,代码的运行环境是在HBuilder中,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。
Yvonne爱编码
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2025-05-23 22:21
前端
css
前端
html
HBuilder
状态模式
javascript
CSS-5.1 Transition 过渡
本系列可作为前端
学习系列
的笔记,代码的运行环境是在HBuilder中,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。
Yvonne爱编码
·
2025-05-23 22:50
css
前端
状态模式
HBuilder
html5
【spring】spring
学习系列
之十一:spring的事件监听
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、使用二、整体流程三、EventListenerMethodProcessor和DefaultEventListenerFactory1.EventListenerMethodProcessor2.DefaultEventListenerFactory3.ApplicationListenerDetector4.initApplicationEventMult
冬日枝丫
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2025-05-23 21:44
spring
spring
学习
microsoft
强化
学习系列
——时序差分学习(SARSA与Q-Learning)
强化
学习系列
——时序差分学习(SARSA与Q-Learning)介绍一、基本概念回顾二、时序差分学习(TDLearning)思想1.TD(0)公式三、TD与蒙特卡洛、动态规划的比较四、状态-动作值的TD
lqjun0827
·
2025-05-22 11:03
深度学习
算法
Pytorch
人工智能
【SPIN】高级时序规范(SPIN
学习系列
--6)
时序操作符[](总是)和[]A。交替出现的[]和或[]A。因此,任意一元时序操作符序列均可简化为一个或两个操作符的序列。接下来两个小节将介绍双操作符序列在表达常见正确性规范中的应用,随后是关于二元时序操作符U(直到)的讨论,最后介绍在SPIN中较少使用的“下一个”(X)操作符。含超过两三个操作符的时序逻辑公式难以理解。堪萨斯州立大学开发了一套模式(patterns)帮助编写时序逻辑正确性规范,这些
老猿讲编程
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2025-05-21 08:30
学习
promela
spin
形式化验证
【SPIN】PROMELA数据与程序结构详解(SPIN
学习系列
--7)
PROMELA是专为系统建模设计的语言,而非实现可执行程序。其模型通常较小,便于通过状态空间搜索验证正确性。尽管模型可能仅含少量变量和语句,但行为复杂,需SPIN进行模型检查。因此,PROMELA未提供函数、类等大型程序结构,而是通过数组、类型定义、宏和内联声明实现数据和代码组织。1数组(Arrays)PROMELA的数组与C语言类似,是同类型数据的有序序列,通过索引(从0开始)访问元素,越界会在
老猿讲编程
·
2025-05-21 08:58
学习
promela
spin
形式化验证
Python
学习系列
之*args 和 **kwargs
其实并不是必须写成*args和**kwargs。只有变量前面的*(星号)才是必须的。你也可以写成*var和**vars.而写成*args和**kwargs只是一个通俗的命名约定。可变参数(1)可变参数可以通过默认参数实现。先位置参数,默认参数,收集位置参数,收集关键字参数(定义和调用都应遵循)。默认参数必须指向不变对象。好处:极大降低调用复杂度。定义一个有可选参数的函数是非常简单的,直接在函数定义
answer3lin
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2025-05-16 03:43
Python
机器
学习系列
-----主成分分析(PCA)
一、什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的线性降维技术,它通过正交变换将数据从高维空间映射到低维空间,同时尽量保留数据的方差。PCA的目的是将数据中最重要的特征提取出来,去掉冗余的信息,从而减少数据的维度,并且使得数据的解释更加直观。PCA不仅是数据预处理的一种手段,也在许多机器学习和数据分析中得到广泛应用。比如,图像
DK22151
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2025-05-14 03:47
机器学习
机器学习
人工智能
算法
Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(二):核心功能层
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)
grahamzhu
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2025-05-13 12:07
云原生学习专栏
kubernetes
kubelet
k8s
PLEG
OOMWatcher
ContainerGC
syncLoop
Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(一):API接口层介绍
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)
grahamzhu
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2025-05-13 07:03
云原生学习专栏
kubernetes
kubelet
kubelet架构
10250端口
cadvisor
k8s
健康检查
【DBMS
学习系列
】一、DBMS(数据库管理系统)的存储模型
一、前置知识1.1什么是OLAP和OLTP?On-LineAnalyticalProcessing,简称OLAP(联机分析处理),是一种用于处理大规模数据的技术,它提供了一种灵活的分析和查询方式,能够帮助用户从不同维度来分析和理解业务数据。On-LineTransactionProcessing,简称OLTP(联机事务处理),是一种数据处理类型,包括执行多个并发的事务,例如网上银行、购物、订单处理
大数据技术部落
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2025-05-09 16:01
计算引擎
数据库
学习
大数据
深度
学习系列
75:sql大模型工具vanna
1.概述vanna是一个可以将自然语言转为sql的工具。简单的demo如下:!pipinstallvannaimportvannafromvanna.remoteimportVannaDefaultvn=VannaDefault(model='chinook',api_key=vanna.get_api_key('
[email protected]
'))vn.connect_to_sqlit
IE06
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2025-05-09 02:33
深度学习系列
深度学习
Elasticsearch
学习系列
-ElasticSearch 核心概念
导语 这篇文章中主要分享关于ElasticSearch相关的基础知识,介绍一下关于ElasticSearch相关的术语以及它的架构相关的内容文章目录ElasticSearch简介ElasticSearch的核心概念ElasticSearch的架构设计ElasticSearch的节点自动发现机制节点类型分片和路由数据写入过程关联知识点ElasticSearch简介 ElasticSearch是一
nihui123
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2025-05-08 23:44
ElasticSearch
1024程序员节
UDS诊断协议栈
学习系列
3——认知提升篇(缩略语)当时只是道寻常
3.2缩略语下列缩略语适用于本文章。.con:服务原语.确认(serviceprimitive.confirmation),用于客户端确认此服务或请求已发送完成;.ind:服务原语.指示(serviceprimitive.indication),用于服务端向客户端指示已收到服务或请求;.req:服务原语.请求(serviceprimitive.request),用于客户端发送请求;A_PCI:应用
ZeroOne电平浪客
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2025-05-04 20:50
学习
c语言
汽车
网络
【漫话机器
学习系列
】238.训练误差与测试误差(Training Error And Test Error)
训练误差与测试误差详解|MachineLearning基础概念在机器学习的学习和实践过程中,我们经常会遇到两个重要的概念:训练误差(TrainingError)和测试误差(TestError)。理解这两个误差的区别和联系,是掌握模型性能评估、调优的基础。本文将从定义、意义、差异和常见误区等方面,系统地讲解训练误差与测试误差。一、什么是训练误差(TrainingError)训练误差是指:模型在训练数
IT古董
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2025-05-04 15:10
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
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