学习面试经验总结

Java面试题--设计模式

答案以及所有23种设计模式详细介绍，请参考：https://blog.csdn.net/doymm2008/article/details/13288067设计模式的分类有哪些？工厂模式：概念：实现方法：普通工厂方法、静态工厂方法使用场景：有哪些问题单例模式：好处：单例模式的实现代码：最简单的，以及优化后的适配器模式：概念核心思想实现代码装饰模式：概念：实现代码：应用场景代理模式：概念：实现代码：
m0_74823892·2025-02-15 10:12

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

Linux学习---创建静态库以及静态库链接

创建静态库以及静态库链接什么是静态库？1、静态库的本质就是将目标文件打包成一个文件。2、链接静态库就是将库中被调用的代码复制到调用模块中。3、静态库的扩展名是.a例：libxxx.a1.创建静态库1.1.编写源代码文件假设我们有两个源文件：mathfuncs.cpp：#includevoidadd(inta,intb){std::cout<<"Addition:"<
YH_DevJourney·2025-02-15 09:12

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。  
爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

经过了前面的特征学习后，是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了？
阿齐Archie·2025-02-15 08:32

消息队列之-RabbitMq 学习

生产者服务A/消费者服务B服务A和服务B配置：依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpyamlspring:rabbitmq:host:${RABBITMQ_HOST:localhost}port:${RABBITMQ_PORT:5672}username:${RABBITMQ_USERNAME:guest}password:${RABB
likesyour·2025-02-15 08:01

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

Spring框架中都用到了哪些设计模式？

面试题。希望对大家有帮助；Spring框架中都用到了哪些设计模式？
java1234_小锋·2025-02-15 08:31

Spring IoC的实现机制是什么？

面试题。希望对大家有帮助；SpringIoC的实现机制是什么？
java1234_小锋·2025-02-15 08:30

什么是Redis哨兵机制?

面试题。希望对大家有帮助；什么是Redis哨兵机制?
java1234_小锋·2025-02-15 08:00

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server，导致编译过程中有部分报错。其中OperationLog这个类在hive2.3中新增加了几个方法，导致编译报错。这个时候有两种解决办法：修改spark源码，注释掉调用OperationLo
catcher92·2025-02-15 08:00

C#学习笔记——数据与运算（二）

1.常量与变量1.1.常量常量是指哪些为人们可读格式的固定数值，在程序的运行过程中值不会发生改变，称为常量。在C#中可以通过关键字const来声明常量，格式如下：const类型标识符常量名=表达式；constdoublePAI=3.14;//定义了一个double类型的常量PAI，值为3.14常量的特点：常量在声明时必须赋予初值，且值在程序的运行中无法改变；定义常量时表达式中的运算符对象只允许出现
Buling_0·2025-02-15 08:58

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法JVM内存分配与垃圾收集流程class文件常量池，字符串常量池，运行时常量池到底是啥？JAVA性能优化建议
张紫娃·2025-02-15 07:26

嵌入式软件名企笔试/面试真题文章汇总帖

笔试2.2、面经3、专栏目录3.1、笔试3.2、面经4、查缺补漏1、前言欢迎各位来到我的专栏，笔者为25届应届毕业生，投递岗位为嵌入式软件开发工程师相关岗位，在秋招过程中有意记录各大企业的真实笔试题目/面试经验
OSnotes·2025-02-15 07:23

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

jsp页面跳转失败

今天解决一下jsp页面跳转失败的问题在JavaWeb的学习过程中，编写了这样一段代码：HelloWorld!
Yolowuwu·2025-02-15 07:51

日志学习转载

转载请看原文带你掌握Java各种日志框架文章目录一：日志基本概念及框架1：什么是日志2：日志的作用3：常用日志框架二：JUL日志框架1：框架结构图2：入门案例3：日志级别4：自定义日志（控制台记录和日志文件记录）5：JUL(Logging)父子关系6：JUL使用自定义配置文件三：Log4j日志框架1：入门案例2：日志级别3：Log4j相关组件（重点）4：自定义配置文件5：自定义配置Logger6：
ListerGray·2025-02-15 07:20

《白帽子讲web安全》第二三章学习（HTTP，Web应用、浏览器安全）

《白帽子讲web安全》第二三章学习HTTP协议简介HTTP请求HTTP响应WebSocketWeb服务器Web页面文档对象模型（DOM）JavaScript浏览器安全同源策略浏览器沙箱XSS保护隐私策略浏览器扩展高速发展的浏览器安全
此乃大忽悠·2025-02-15 07:49

八股文、JUC、JVM学习顺序

对于准备开始八股文、JUC、JVM的同学，由于之前我自己查这个都说的是没有要求，但当我学完之后发现，JVM应该放在JUC之前，因为在JUC中偶尔会出现JVM的内容，比如需要字节码方面的知识帮助理解JUC。所以，总的建议就是JUC在JVM之后，可以伴随着八股文一起进行，比如看到锁可以顺便把Mysql的全局锁、表锁、行锁、mvcc一起看了，联系起来。比如Monitor锁的时候：
PgSheep·2025-02-15 07:48

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

本文详细讲解了VUE3相关的面试题，从基础到进阶到高级，分别都有涉及，希望对你有所帮助！基础题目1.简述Vue3与Vue2相比有哪些主要变化？
西门吹雪~·2025-02-15 07:48

浏览器安全学习

浏览器特性会将一些特殊符号当做字母进行解析，此时一个符号可能会被解析成两个到三个字母，这样子如果有漏洞对输入做了限制，黑客就可以利用这个特性来绕过某些漏洞中长度限制。某些特殊字符或者其他国家的文字和某些字母的形状一模一样，也有可能会被黑客用来伪造域名。不过现在已经不支持其他国家的文字和英文在一起来注册域名了。浏览器的输入框可以直接输入账号密码登录服务器，此时可以构造特殊的账号密码，来迷惑用户让其以
Shanfenglan7·2025-02-15 06:47

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

Python学习心得格式化字符串的三种方式

三种将格式化字符串的方法：我们知道字符串在与整数连接时，会出现报错的情形，但是将其都进行格式化操作后不会出现报错的情形。注：格式化字符串我们可以这样理解，就是将不是字符串的内容进行字符串化，这样可以自由的对他们进行连接。1.占位符:%s:字符串格式、%d:十进制整数格式、%f:浮点数格式占位符的运用：#使用占位符name='mdm'age=19score=98.5print('姓名：%s，年龄：%
lifegoesonwjl·2025-02-15 06:15

Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-15 06:13

最全JAVA面试题及答案（200道）

最近很多同学在忙着找工作，给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。
Java布道者·2025-02-15 06:41

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

2022 最新最全 Java 面试八股文（整整 1685 页，14 个技术栈，20 余万字），帮你查漏补缺

作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
蒙娜丽莎的Java·2025-02-15 05:08

一线大厂面试题-limit 1000000,10 加载很慢该怎么优化

关于这个问题，有多种解决方案，大家可以在回答的时候尽可能的考虑全面一点。1.如果id是连续的，可以直接使用这样的方式。select*fromorderwhereid>1000000limit10这种方式其实就是先对数据做过滤，然后再limit，可以有效提升查询效率2.通过orderby+索引来解决select*fromorderorderbyidlimit1000000,10需要注意id是索引列，
似来·2025-02-15 05:37

Java 网络原理 ⑤-DNS || 以太网

这里是Themberfue在前面的学习中，我们学习了网络层中IP协议的一些知识。现在，我们将进入下一层——数据链路层、物理层的学习~~~以太网大家的电脑是怎么联网的呢？是通过网线还是WIFI？
码农小祥·2025-02-15 05:06

Java 面试八股文（整整 1685 页，25 个架构技术栈）

作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
Java布道者·2025-02-15 05:33

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

一文搞懂动态规划

动态规划的范围虽然确实是很广很难，但是从整个动态规划出现的频率来看，这几种基础的动态规划理解容易，学习起来压力不大，并且出现频率非常高。这几个常见的动态规划有：连续子数
程序员bigsai·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

python学习环境

python学习环境python的安装Anaconda的安装Anaconda虚拟环境pythonIDE的选择pycharm项目的环境变量选择从这篇文章开始，记录python学习的过程。
HelloWorld！·2025-02-15 03:50

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

linux bash数值运算

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
m0_60635609·2025-02-15 03:15

实现python命令行

让我们来学习一下吧。1.首先明确用到的模块，要导入optparse和sys模块，前者用于解析参数，后者用于获取终端参数。
FLY@CYX·2025-02-15 03:15

angular 新语法糖学习一

延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能，用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。通过路由配置中的loadChildren属性，可以在需要时加载特定的模块。这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展，在angularv16
·2025-02-15 02:39

Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
虚幻私塾·2025-02-15 02:38

DBA面试总结(Oracle篇)

一、备份恢复1.RMAN备份是一种用于备份和恢复数据库文件归档日志和控制文件的工具软件，主要执行的是物理备份，可以执行完全或不完全的数据库恢复。既能支持热备，在归档模式下，RMAN可以执行在线备份。在非归档模式下，RMAN备份通常在数据库处于mount状态下进行。RMAN备份具有以下优点：支持增量备份，可以节省备份时间和空间。自动管理备份文件，无需手动指定文件名或位置，自动化备份和恢复，无需手动执
浮萍哥·2025-02-15 02:07

Python学习笔记 - 探索正则表达式re元字符

在Python编程中，正则表达式（RegularExpressions，简称re）是一种强大的工具，用于匹配字符串中的特定模式。无论是在数据清洗、文本解析，还是在日常脚本编写中，正则表达式都可以极高的效率完成复杂的字符串操作任务。然而，正则表达式的语法略显复杂，尤其是其中的元字符（Metacharacters），初学者在使用时往往感到困惑。本教程旨在通过详细的概念解释、操作指导以及实际应用示例，帮
Mr数据杨·2025-02-15 02:37

python面试题

以下是一些Python面试题：一、基础语法Python中的列表（list）和元组（tuple）有什么区别？
·2025-02-15 02:09

五档行情数据与价格发现：基于高频Tick数据的实证研究

五档行情数据与价格发现：基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。
hightick·2025-02-15 02:36
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