学习Opencv4.4.0 第33页

学习opencv：PS滤镜—曝光过度

曝光过度滤镜可以模拟出传统摄影术中，在暗房显影过程中短暂增加光线强度而产生的过度曝光效果。原理:像素值取原图像和反色图像中较小的值。代码：#include #include #include#includeusingnamespacestd;intmain(){cv::Matimg=cv::imread("D:\\timg.jpg");cv::MatResult(img.rows,img.cols

艾斯卡诺·2020-06-23 13:19

学习opencv：PS滤镜—马赛克

原理：马赛克可以理解为降低原图像的分辨率，用一组大像素覆盖原图区域，大像素的值用覆盖区域小像素的均值替代。代码：#include #include #include#include usingnamespacestd;intmain(){cv::Matimg=cv::imread("D:\\timg.jpg");cv::MatROI(img,cv::Rect(0,0,400,400));//马赛克

艾斯卡诺·2020-06-23 13:18

实现图像的膨胀与腐蚀算法

用C语言实现图像的膨胀与腐蚀算法经过几次学习opencv源代码，我决定自己动手写一下膨胀与腐蚀算法，如果具体算法原理不明确的话，可以看看前几篇我总结的膨胀腐蚀算法原理：腐蚀算法/************

HanShanBuLeng·2020-06-23 12:11

从OpenCV学习数字图像处理

我开设本专栏不为别的，只希望能系统地学习OpenCV，并把我支离破碎的数字图像处理知识好好理一理。当然，最终还是为了我的毕设啦！这是我大学的最后一个作品了，我希望能有一个好的结果。

退休码农飞伯德·2020-06-23 10:12

C# EMGU 3.4.1学习笔记（一）离散傅里叶变换

最近在学习OpenCV3编程入门（毛星云编著）这本书，书中的示例都是用C++写的，而自己用的是C#，配合EMGU3.4.1版本，网上的资料非常非常少，很多时候遇到问题，都找不到解决方法。

临山君客·2020-06-23 08:25

Linux3.4内核的基本配置和编译

【实验环境】●主机：Ubuntu10.10(64bit)；●目标机：FS_S5PC100平台；●交叉编译工具链：arm-eabi-4.4.0（Android4.0.4自带交

华清远见嵌入式学院·2020-06-23 07:15

利用resize+pyrDown+pyrUp改变图片大小，学习OpenCV

resize()对原始图像使用resize()，调整大小，要求按照比例进行缩放，缩小为1/2大小#helloopenCVimportcv2#显示原图img=cv2.imread('1/lena512color.tiff')#opencv路径不能是中文路径#img=cv2.imread('1/answer1.png')#这里选择了一个长宽不一样的图进行宽度、长度等参数的调整试验cv2.imshow(

想穿红色学位服的狐狸·2020-06-23 05:34

解决OpenCV error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

刚开始学习OpenCV，尝试了第一个代码，就遇到了问题，很无奈。

想穿红色学位服的狐狸·2020-06-23 05:34

RocketMQ权限控制

在RocketMQ4.4.0版本升级中加入了ACL权限管控，这个功能的完善直接推动了RocketMQ在各个领域的推广使用，特别是金融、电商

chongshui129727·2020-06-22 22:56

学习OpenCV范例（十三）——图像金字塔

以多个分辨率来表示图像的一种有效且概念简单的结构是图像金字塔，一个图像金字塔是一系列以金子塔形状排列的、分辨率逐渐降低的图像集合。——《数字图像处理》。图像金字塔可用于图像的缩小和放大，在后期的讲解中还会涉及到利用图像金字塔对图像进行分割。1、原理一个图像金字塔是一系列图像的集合-所有图像来源于同一张原始图像-通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文

小洲实验室·2020-06-22 22:30

Java中数据导出到Excel实例

环境配置jar包poi.jarjdk1.6tomcat7.0eclipse4.4.0本Demo是在SpringMVC框架中实现，有关SpringMVC相关的教程详见我的博客。

丹青笔·2020-06-22 21:10

学习OpenCV的学习笔记系列（二）源码编译及自带样例工程

下载及安装CMake3.0.1要自己编译OpenCV2.4.9的源码，首先，必须下载编译工具，使用的比较多的编译工具是CMake。下面摘录一段关于CMake的介绍：CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C特性,类似UNIX下的automake。只是CMake的组态档

Jimmy-G·2020-06-22 17:15

anaconda4.4.0 python3.6 安装opencv3.3.0.10

将opencv安装在anaconda里面网站：http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/我尝试了里面的方法，还是importcv2会有错误>>>importcv2RuntimeError:modulecompiledagainstAPIversio

bear_sun·2020-06-22 17:43

[Ubuntu 16.04] Hi3516CV500 SDK 安装完整版

系统版本：Ubuntu16.04.1LTS(GNU/Linux4.4.0-159-genericx86_64)前期文件清单：【操作目录：/data/hi3516】.

aslily1234·2020-06-22 15:22

CMake交叉编译OpenCV

桌面环境：WindowsSubsystemforLinux4.4.0-17134-MicrosoftCmake：VisualStudioToolsforCmake1.0OpenCV版本：3.3.0工具链版本

anychenp·2020-06-22 14:35

查看 Kernel 的版本

目前有两种查询方式：1.在rootfs里使用命令cat/proc/version查看:test@ubuntu:~$cat/proc/versionLinuxversion4.4.0-18362-Microsoft

星空梦想plus·2020-06-22 14:01

opencv4+contrib 编译

历史好像就是这样，前浪总归是要···所以，学习OpenCV，最佳就是从最新的版本开始会比较好。

andylan_zy·2020-06-22 14:04

opencv 常用的数据类型(vector、contours的解释)

介绍1.2vec赋值和输出2、vector数组2.1vector介绍2.2vector赋值输出3、vector>3.1Point点3.2vector3.2vector>俗话说：工欲善其事，必先利其器，学习

one-rabbit·2020-06-22 10:16

学习OpenCV-Python——图像增强

图像增强图像增强可以分为两种：领域处理技术。对像素点及其周围的点进行处理，即使用卷积核。点处理技术。只对单个像素进行处理。归一化cv2.normalize(src,dst,alpha,beta,norm_type,dtype,mask)→dstsrc：原图像对象dst：经过转化后的图像对象alpha：归一化后灰度像素最小值，一般为0beta：归一化后灰度像素最大值，一般为255norm_type：

yyyzhhhhh·2020-06-22 10:43

OpenCv识别小罗伯特唐尼

我们需要先安装OpenCv，我们使用pip安装：pipinstallopencv-python另外我们还需要另外一个模块：pipinstallopencv-contrib-python接下来我们就可以学习

ZackSock·2020-06-22 10:12

Halcon 初识 ----计算机视觉和工业视觉区别

第一步分清楚的就是计算机视觉和工业视觉区别，以及选择学习OpenCV还是halcon的理由。百度了一下，说计算机视觉适合于分辨物体，

街头蚂蚁·2020-06-22 08:13

linux内核引导参数解析及添加

1.环境ubuntu16.04Linuxjello4.4.0-89-generic#112-UbuntuSMPMonJul3119:38:41UTC2017x86_64x86_64x86_64GNU/Linux2

SweeNeil·2020-06-22 06:48

学习OpenCV：RANSAC算法

步骤：1.随机从数据集中随机抽出4个样本数据(此4个样本之间不能共线)，计算出变换矩阵H，记为模型M；2.计算数据集中所有数据与模型M的投影误差，若误差小于阈值，加入内点集I，第一次迭代等于I_best；3.如果当前内点集I元素个数大于最优内点集I_best,则更新I_best=I，同时更新迭代次数k;4.如果迭代次数大于k,则退出;否则迭代次数加1，并重复上述步骤；应用：求单应性矩阵。vecto

Stone_石头·2020-06-22 05:57

学习opencv——手写数字识别（1）

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）,如今已经广泛的运用到了各种领域。本次创建一个识别手写数字的程序，使用的是knn算法，属于机器学习中的监督学习，需要大量的训练数据样本进行训练，然后根据训练结果进行识别。图中绿色的点会根据k的值取值，再根据取到值颜色的多少来判断绿色的点是属于红色还是蓝色。把这个过程就叫做分类。OpenCV安装包里有一张图片digits.

StevenKe404·2020-06-22 05:22

centos7.5 libvirt源码安装

devel#yuminstall-yyajl-devel#yuminstalldevice-mapper-devel#yuminstalllibpciaccess-devel下载源码包libvirt-4.4.0

Luobooooo·2020-06-22 05:48

NXP i.MX6 UltraLite EVK uboot SD卡烧写，镜像写入板卡

0准备工作在开始工作之前需要准备下载linux源码、uboot源码、文件系统、准备sd卡（小卡）USB线等准备我的工作环境是：Linuxlocalhost.localdomain4.4.0-138-generic

小白打怪升级路·2020-06-22 02:33

[学习opencv](opencv)去除图像中白的边界干扰

C++-opencv//去除图像中白的边界干扰way-2速度快MatlookUpTable(1,256,CV_8U);uchar*p=lookUpTable.data;for(inti=0;i=240){p[i]=0;}else{p[i]=i;}}//通过LUT函数实现图像取反LUT(image,lookUpTable,image);python-opencv//ListaVred=np.arra

苏源流·2020-06-21 23:54

[学习opencv]基于OpenCV的四元数、旋转矩阵和欧拉角互相转换

这部分代码我摘自于google中搜索出来的博客，当然，在格式或者风格上不太统一。如果你想看到更纯粹的OpenCV版本，请戳基于OpenCV的四元数、旋转矩阵和欧拉角互相转换(二)。四元数转旋转矩阵voidgetRotation(double*Quaternion,double*rt_mat){rt_mat[0]=1-2*(Quaternion[2]*Quaternion[2])-2*(Quater

苏源流·2020-06-21 23:21

VS2019+OpenCV4.1.0安装及整合详细步骤(版本通用)

从今天开始学习Opencv，从下载搭建环境开始。我这里使用的是vs2019和opencv4.1.0，接下来就是教程部分。

黎曼不会算积分·2020-06-21 20:27

incorrect file size in WOFF header和incorrect entrySelector for table directory

v=4.4.0OTSparsingerror:incorrectfilesizeinWOFFheaderFailedtodecodedownloadedfont:http://localhost:8080

ClearLoveQ·2020-06-21 18:58

springboot整合阿里云短信

blog.csdn.net/Amor_Leo/article/details/106843874谢谢springboot整合阿里云短信pomYML业务层工具类pomcom.aliyunaliyun-java-sdk-core4.4.0com.aliyunaliyun-java-sdk-dysmsapi2.1.0YML

SophiaLeo·2020-06-21 16:21

Spark的独立集群模式部署

本次实践的软件环境为：Linux4.4.0-62-generic#83-Ubuntux86_64GNU/Linuxjavaversion"1.8.0_101"Java(TM)SERuntimeEnvironment

见丰·2020-06-21 14:19

ubuntu16.04配置opencv_contrib3.4.4(解决sift算法专利问题，cuda.hpp：没有那个文件问题，boostdesc_bgm.i：文件缺失问题)

废话：学习opencv一段时间，最近因为比赛需要使用sift算法，就配置在Ubuntu系统上面配置了一下opencv_contrib扩展包。

DLG_邓·2020-06-21 13:16

【学习自用】OpenCV + Python

关于argparse.ArgumentParser()的使用本小白开始学习OpenCV了，第一个项目是信用卡数字识别。

水水淼淼66888·2020-06-21 12:56

anaconda的所有版本大全--下载地址

地址：https://repo.continuum.io/archive/内容：AnacondainstallerarchiveFilenameSizeLastModifiedMD5Anaconda2-4.4.0

weixin_34238642·2020-06-21 11:45

OpenCV 图像处理的各种滤镜效果实现

引自：https://blog.csdn.net/column/details/stylizefliter.html学习OpenCV：滤镜系列（15）——羽化（模糊边缘）在PHOTOSHOP里，羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果

ducode·2020-06-21 11:40

[学习opencv]图像读取写入，加减乘除

opencv这个图像库两年前就会用了，本科毕业设计就是用的他，不过其中有很多函数直到现在我也没怎么用过。关于这个库的学习，我自己的目标是只需要学会怎样调用库函数完成目标就可以了，至于原理性的东西我就不去深究了，原理的东西我会在matlab中实现的。平台是ubuntu+opencv2，具体版本我忘了。不过2之后的应该都可以。第一个先练手的程序，我尽量用C++版的：#include"cv.h"#inc

weixin_34015566·2020-06-21 11:37

anaconda4.4.0 python3.6 安装opencv3 问题解决

问题最近anaconda推出了Python3.6,自己就装了该版本，但是安装后发现安装opencv3不像Python3.5版本安装opencv3那样简单，以前安装opencv3只需要condainstall–channelhttps://conda.anaconda.org/menpoopencv3这条命令即可，现在安装上Python3.6，用该命令会报以下错误：UnsatisfiableErro

远1·2020-06-21 08:00

学习OpenCV——Kalman滤波

背景：卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼（RudolphE.Kalman）命名，但是根据文献可知实际上PeterSwerling在更早之前就提出了一种类似的算法。

小熊不去实验室·2020-06-21 07:25

学习OpenCV：滤镜系列（1）—— 雕刻&浮雕

小熊不去实验室·2020-06-21 07:25

vs2015学习opencv330_64位的工程配置

0、一个项目的结构：主函数文件+第三方依赖库，第三方依赖库一般包含有头文件、Release和Debug的库（windows：.lib，linux：.a）、Release和Debug的运行库（windows：.dll，linux：.so）。编译一个库的时候，需要告诉编译器当前编译库的依赖库的头文件目录。编译主函数文件且链接生成可执行程序时，需要告诉编译器主函数依赖库的头文件目录，可执行程序依赖库的库

zipfeel·2020-06-21 05:49

python3.7导入opencv报错

刚刚学习opencv，导入到python中，记录下。anaconda中导入导入时报错，显示没有cv2的库。

colders_who·2020-06-21 05:30

WebRTC源码下载－２０１６１２１９

参考官网的指导:https://webrtc.org/native-code/development/系统环境:LinuxMint1864bitLinuxKernel:4.4.0-21-generic下载之前安装相应的软件和依赖关系

qq_22716879·2020-06-21 04:51

OpenCV做个简单的画图板—变化画笔颜色，粗细

OpenCV做个简单的画图板—变化画笔颜色，粗细前言实现的功能实现思路实现步骤运行结果前言最近在学习OpenCV，照着官网的教程学习，学习GuiFeaturesinOpencv，其中主要内容参考这一章节的内容

live4046·2020-06-21 03:56

OpenCV颜色空间转换

OpenCV颜色空间转换前言一些思考实现思路实现步骤RBG和HSV颜色对照小结视频捕捉测试前言又是学习OpenCV的一天，我真的越来越喜欢它了，哈哈，不好意思哈！