学习Vue3知识点第20页

Vue3快速上手

Vue3快速上手1.Vue3简介2020年9月18日，Vue.js发布3.0版本，代号：OnePiece（海贼王）耗时2年多、2600+次提交、30+个RFC、600+次PR、99位贡献者github上的

ConstMAO·2025-02-12 12:51

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

01内容简介本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗

程序员丸子·2025-02-12 12:49

XML 编辑器

如果您希望极认真地学习和使用XML，那么您一定会从一款专业的XML编辑器的使用上受益。XML是基于文本的XML是基于文本的标记语言。

一秒变桌子·2025-02-12 12:18

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在学习方面，它们是强大的

WangYan2022·2025-02-12 12:18

学习 XSLT：XML文档转换的关键

XSL（eXtensibleStylesheetLanguage）是一种用于XML的样式语言。XSL(T)语言XSLT是一种用于转换XML文档的语言。XPath是一种用于在XML文档中导航的语言。XQuery是一种用于查询XML文档的语言。它始于XSLXSL代表EXtensibleStylesheetLanguageCSS=HTML的样式表HTML使用预定义标签。每个标签的含义以及如何显示已经被充

小万哥丶·2025-02-12 11:17

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。

Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

Python爬虫：requests模块的基本使用

学习目标：了解requests模块的介绍掌握requests的基本使用掌握response常见的属性掌握requests.text和content的区别掌握解决网页的解码问题掌握requests模块发送带

是Dream呀·2025-02-12 11:14

【心得】科研上的一些里程碑式的心得

溢流眼泪·2025-02-12 11:14

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

2024年Python最新使用Python读取mongoDB写入csv文件_python 连接mongodb 写入csv，面试开发人员都问哪些问题

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60707660·2025-02-12 11:10

关于malloc/free的一些知识点

序关于malloc/free，我们都不陌生，在最开始学习c语言时就相当了解，包括c++中的new也是封装的malloc。

leapmotion·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中

telllong·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

高阶C语言|枚举与联合

欢迎讨论：在阅读过程中有任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友！

我想吃余·2025-02-12 10:37

C++Primer学习（2.5 处理类型）

2.5处理类型随着程序越来越复杂,程序中用到的类型也越来越复杂,这种复杂性体现在两个方面。一是一些类型难于“拼写”，它们的名字既难记又容易写错，还无法明确体现其真实目的和含义。二是有时候根本搞不清到底需要的类型是什么，程序员不得不回过头去从程序的上下文中寻求帮助。2.5.1类型别名类型别名(typealias)是一个名字，它是某种类型的同义词。使用类型别名有很多好处，它让复杂的类型名字变得简单明了

黑果果的思考·2025-02-12 10:05

常见目录和文件

激活函数、损失函数常见文件detec.py——传入参数，调用modelstrain.py——传入参数，调用models，学习率test.py——复现最佳结果main.py——定义一些参数。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

开发和部署 Tezos 智能合约

在本指南中，您将学习如何使用SmartPyCLI在Tezos中开发和部署智能合约。我们将涵盖：什么是特所思？Tezos与以太坊：比较图表什么是SmartPy？什么是智能合约？SmartPy

pxr007·2025-02-12 08:24

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

LINQ应用与实践：第 1 章：LINQ 基础

通过学习本章内容，你将能够理解LINQ的基本原理，并掌握如何在日常开发中使用它来简化代码逻

caifox菜狐狸·2025-02-12 07:17

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

Rust基础学习-标准库

栈和堆是我们Rust代码在运行时可以使用的内存部分。Rust是一种内存安全的编程语言。为了确保Rust是内存安全的，它引入了所有权、引用和借用等概念。要理解这些概念，我们必须首先了解如何在栈和堆中分配和释放内存。栈栈可以被看作一堆书。当我们添加更多书时，我们把它们放在堆叠的顶部。当我们需要一本书时，我们从顶部拿一本。栈按顺序插入值。它获取它们并以相反的顺序移除值。添加数据称为入栈，移除数据称为出栈

Xayla·2025-02-12 07:15

(已解决)AttributeError: partially initialized module ‘pygame‘ has no attribute ‘init‘ (简单易懂)

我是在学习pygame时遇到:AttributeError:partiallyinitializedmodule'pygame'hasnoattribute'init'(mostlikelyduetoacircularimport

fengwenyuan123·2025-02-12 07:44

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

输出结果可能包含“AI个性化学习路径优化”或“元宇宙课堂中的师生交互研究”等方向。2.结构化大纲生成分阶段迭代法：

WHCIS·2025-02-12 07:43

【MySQL例题】我在广州学Mysql 系列——有关数据备份与还原的示例

本文主要对数据库备份与还原的知识点例题学习~~前情回顾：【MySQL数据备份与还原详解】数据库专栏：【数据库专栏】【Mysql练习题】了解更多，点击主页：【练小杰的CSDN】文章目录俗话说“众里寻他千百度

练小杰·2025-02-12 07:42

嵌入式系统学习整理-FourDay-原码反码补码详解

目录一、前言一、原码、反码、补码定义1.原码2.反码3.补码二、补码的加减计算一、前言首先，要知道计算机底层都以二进制表示，数字也不例外，那么，如果数字加减运算的话，要怎么算呢？在计算机内部只有加法器，既产生数的和的装置，在电子学中，加法器为一种数位电路，可进行加法运算。对于十以内的加法运算，有相关的4个量：被加数A加数B数字相加之和S相加之后的进位C为什么考虑进位呢？要想想计算机不是人，他要按部

有人叫我注孤生·2025-02-12 07:11

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。

何以问天涯·2025-02-12 06:40

原码、反码、补码与移码详解

Wx深入理解嵌入式·2025-02-12 06:08

HTTP请求和响应转换为pcap数据包

本章将介绍一款将HTTP请求和响应转换为pcap数据包的工具和其代码原理，来满足实际的工作和学习需要，甚至进行定制，作为我的专栏《Pcap网络数据包处理方法大全》中的一篇。

村中少年·2025-02-12 06:06

springboot学习笔记11：分布式、微服务、springcloud概念区分

一、什么是分布式？分布式系统（distributedsystem）是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。二、什么是微服务？微服务：微服务是一种架构模式，叫微服务架构更合理，就是把一个系统中的各个功能点都拆开为一个个的小应用然后单独部署，同

Vincent9847·2025-02-12 06:05

自主学习ai 版本0.01

以下是一个简单的自主学习AI示例代码框架，使用Python和在线学习机制实现。

pps-key·2025-02-12 06:35

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

FFmpeg 学习路径

一、基础入门FFmpeg简介FFmpeg的历史与发展FFmpeg在多媒体处理中的应用场景FFmpegAPI与命令行工具的区别开发环境搭建源码下载与编译（Linux、macOS、Windows下的编译方法）配置开发环境（C/C++项目中如何引入FFmpeg库）常用编译选项及依赖库说明（如libx264、libvpx等）调试与日志使用av_log设置日志级别常见错误码解析与调试技巧常见内存管理问题（引

wangxinwei2000·2025-02-12 05:32

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术

AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

AI浪潮来袭，编程之外普通人能用AI做什么？

利用AI学习智慧育儿，睡前故事，益智游戏。利用AI学习全球各地家庭教育理念。利用AI学习新知识和技能（金融，管理）。利用AI优化简历，整理亮点，帮助面试和职场晋升。

周周记笔记·2025-02-12 05:30

nvm使用指定镜像安装node和npm包

比如如果你在学习鸿蒙ArkTs项目的开发，就需要指定从华为官方镜像上安装指定版本的node和npm包命令以windows为例，以管理员身份运行cmd工具，执行以下命令：#set"NVM_NODEJS_ORG_MIRROR

星沉大海@T·2025-02-12 05:59

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】二、音视频硬解码流程：封装基础解码框架(1)

其次，这是一个入门系列，涉及的知识也仅限于够用，深入的知识网上也有许许多多的博文供大家学习了。最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。

2401_84132544·2025-02-12 05:57

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

咱们一起学C++第一百三十篇：之内联函数在类中的应用一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

ESP32学习笔记 -- （3）使用蓝牙BluFi进行设备配网

嵌入式软件工程师使用ESP32进行物联网开发，有些内容是必须要学习的，比如网络通信TCP/IP、UDP，应用层协议HTTP，MQTT，设备升级操作OTA，设备配网操作BluFi和SmartConfig，

工程师进阶笔记·2025-02-12 04:55

Unity Dots理论学习-3.ECS有关的模块（2）

Burst编译器如前所述，Unity中的C#代码默认通过JIT（即时编译）编译器Mono编译；或通过AOT（提前编译）编译器IL2CPP编译以提供更好的运行时性能，在某些目标平台上也会有更好的支持。Burst模块提供了第三种编译器，它执行了大量优化，通常能带来比Mono甚至IL2CPP更好的性能。使用Burst可以大大提高并行计算的性能和可扩展性，正如以下图像所示：然而，需要注意的是，Burst只

keep-learner·2025-02-12 04:24

Unity Dots理论学习-1.关于性能

如果你是一个有经验的游戏开发者，那么你知道在目标平台上进行性能优化是贯穿整个开发周期的任务。也许你的游戏在高端PC上运行得很好，但在低端移动平台上，帧率是不是会慢很多，导致明显的卡顿？加载时间是不是过长，玩家每次走过门时，游戏就会卡住几秒钟？在这种情况下，不仅当前的游戏体验不尽如人意，游戏本身也因此被阻止添加更多功能：更多的环境细节和规模、游戏机制、角色和动作、视觉效果等。问题的根源是什么？在许多