学习pytorch

踏入真实：具身智能与物理世界的认知交响

我们的认知、学习、乃至意识的雏形，都源于身体

·2025-07-06 10:01

重塑知识的圣殿：人工智能时代的教育革命与人文守护

从量身定制的学习路径到永不疲倦的智能导师，从虚拟现实的沉浸课堂到洞察学情

田园Coder·2025-07-06 10:01

Jupyter安装指南及Python配置

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。

CodeWG·2025-07-06 10:00

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

现状与挑战：成就：深度学习推动文本分类、翻译等任务达到近人类水平。瓶颈：歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。二、NLP发展三大阶段时期代表技术核心思

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具

·2025-07-06 09:24

Python基础——变量和数据类型

2.2使用`type()`函数2.3使用不同的数据类型三、类型转换3.1类型转换的基本概念3.2类型转换函数(显示类型转换)3.3隐式类型转换3.4类型转换的注意事项四、变量的使用五、总结前言今天我们开始学习

全端工程师·2025-07-06 08:18

纯零基础小白设计的PyCharm + Django 5入门学习大纲001

韩公子的Linux大集市·2025-07-06 08:18

git学习

文章目录介绍git常用命令git分支操作常用命令合并冲突远程仓库常用命令注意事项push、pull操作忽略文件列表git.ignore模版文件介绍github、gitee码云是公有代码仓库（互联网），gitlab是私有的常用于公司内部（局域网）代码推送push、代码拉取pull、代码克隆clone工作区：代码所在目录（而非开发工具idea等）暂存区：临时存储（可以使用命令删除）本地库：历史版本（形

有点小氣·2025-07-06 08:16

git操作命令学习

目录基本操作指令参考、感谢将本地源码或一个git仓库源码提交到另一个git仓库使用git本地修改项目并同步修改到GitHub远程仓git删除远程分支本地关联/取消关联远程分支拉取远程指定分支、推送到远程指定分支删除commit垃圾记录更新远程分支基本操作指令项目拷贝：获取项目仓库地址URL（常见ssh://,http(s)://,git://），$gitcloneURL拷贝指定分支：gitclon

骑单车的王小二·2025-07-06 08:16

Learn Git：在线学习Git命令的网站

https://github.com/pcottle/learnGitBranching特点LearnGitBranching通过可视化动画效果来帮助开发人员理解Git命令，并且配有游戏闯关功能来一步一步学习

·2025-07-06 08:44

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。

AI智能应用·2025-07-06 07:09

ibm gdc和gdl_在GDC夏季交流和学习

ibmgdc和gdlLevelupyourartistskillsandnetworkwithUnityexpertsduringGameDeveloperConferenceSummer(GDCSummer),takingplaceonlineAugust4–6,2020.在2020年8月4日至6日在线举行的夏季游戏开发者大会(GDC夏季)期间，与Unity专家一起提高您的艺术家技能和网络联系。

·2025-07-06 07:38

CppCon 2018 学习:Return Value Optimization

什么是“返回槽”？在C++或其他编译型语言中，返回槽（ReturnSlot）是编译器在调用函数时为其返回值提前分配的一块内存空间。函数执行完成后，它会把计算出来的返回值写入这块区域，然后控制权返回给调用者，调用者再从这块区域读取结果。举个简单例子：intapple(){return42;}intpear(){return1+apple();//apple返回42，pear返回43}这段代码你觉得看

·2025-07-06 07:08

CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17

理解问题与解决方案：C++17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异（特别是GCC4.9与GCC4.8），在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同，尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理。这种情况通常会导致程序行为不一致，特别是在对性能或低级代码有要求时。具体问题：问题描述：C++17特性与GCC4.9：例如，0b1000'0000是C++17中引入的

虾球xz·2025-07-06 07:08

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链风险已成为企业面临的重大挑战。

AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08

CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN

这段内容在讲**着色器（Shader）**的基础概念，尤其是它在现代GPU（图形处理单元）中的作用。以下是逐条解释与理解：“Depictingdepthperceptionin3Dmodelsorillustrationsbyvaryinglevelsofdarkness”—Wikipedia这是**光照/阴影（shading）**的定义，来自维基百科。意思是：为了在二维图像中表现三维感，我们通过

虾球xz·2025-07-06 07:37

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径

matlab科研助手·2025-07-06 06:05

jquery mobile和ajax,使用jquery mobile不可忽视的细节

在学习和使用该框架的过程中，有一些心得想要和大家分享一下。

·2025-07-06 06:33

【微信小程序】小程序的双线程架构，为什么要设计成双线程的，双线程之间如何通信

在开始学习之前，建议看一下官方文档逻辑层和渲染层微信小程序是双线程的，有渲染层和逻辑层两个执行环境，渲染层负责页面的渲染和样式，逻辑层负责小程序的逻辑和数据处理。

我有一棵树·2025-07-06 05:29

Flutter学习之Base64加密及解密

1、导包：import'dart:convert';2、使用方法：/**Base64加密*/staticStringencodeBase64(Stringdata){varcontent=utf8.encode(data);vardigest=base64Encode(content);returndigest;}/**Base64解密*/staticStringdecodeBase64(Stri

Pillar~·2025-07-06 05:58

【花雕学编程】Arduino动手做（238）---带 LVGL 的 ESP32 CYD：在屏幕上显示图像猫

鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉

驴友花雕·2025-07-06 05:57

【花雕学编程】Arduino动手做（238）---ESP32 Cheap Yellow Display 2.8寸开发板（CYD）引脚详解

鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉

驴友花雕·2025-07-06 05:27

2024大模型秋招LLM相关面试题整理

强化学习：（ReinforcementLearning）一种机器学习的方法，

AGI大模型资料分享官·2025-07-06 04:55

【python实用小脚本-126】基于 Python 的 Google Meet 和 Zoom 自动化工具：实现会议自动化加入

引言在远程工作和在线学习日益普及的今天，GoogleMeet和Zoom成为了最常用的视频会议工具。然而，频繁地手动加入会议可能会浪费时间和精力。

·2025-07-06 04:51

【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具：实现高效图片数据收集

引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中，图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库，能够为各种项目提供大量的图片数据。

Kyln.Wu·2025-07-06 04:51

并发编程原理与实战（十五）线程安全实现方法深度解析

上一篇讲解了线程安全问题与JMM的核心原理以及8大原子操作，本文继续学习JMM中的Happens-before8大规则‌，8大原子操作从文字上理解可能不够深刻，我们从代码的角度直观的解读8大原子操作，进一步深入剖析其中的的运作机制

·2025-07-06 03:50

并发编程原理与实战（四）经典并发协同方式synchronized与wait+notify详解

帧栈·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：数据分析可视化展示机器学习建模

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

验证码破解的可能与不可能：用Python处理图片验证码的原理与限制

本文将结合Python图像处理与机器学习技术，深度剖析图片验证码破解的原理、实践与瓶颈。一、验证码的分类及破解难点1.验证码类型字符型验证码纯数字、字母或混合，最常见。

程序员威哥·2025-07-06 02:44

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者

水云桐程序员·2025-07-06 02:12

CMake学习笔记

第1章cmake的基础命令1.1基础命令cmake-S-B-S：指定源码目录(CMakeLists.txt所在目录)。-B：指定构建目录（即输出目录）。1.2指定编译器和编译选项-DCMAKE_C_COMPILER=设置C语言编译器的路径。-DCMAKE_CXX_COMPILER=设置C++编译器的路径。-DCMAKE_C_FLAGS="-g"设置C语言编译标志（例如调试信息）。-DCMAKE_C

Ethan@LM·2025-07-06 02:11

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

【无标题】

好像看到很多次JSX了确实应该了解一下然后图片的Base64格式也应该学习一下。目前的包管理器我知道的有npm、pnpm、yarn、cnpm这些，cnpm就

妮妮喔妮·2025-07-06 01:09

Java学习之鸡兔同笼问题

案例介绍：编写程序：解决鸡兔同笼问题。鸡和兔在同一只笼子里，共有100条腿，40只脑袋，问鸡兔各有多少只？案例代码：publicclassChickenHare{publicstaticvoidmain(String[]args){intlegs=100;intheads=40;intchick;inthare;for(chick=0;chick<=50;chick++){for(hare=0;h

崇志广勤·2025-07-06 01:08

Pytorch实现DenseNet，腾讯T3大牛手把手教你

print("TorchvisionVersion:",torchvision.version)all=[‘DenseNet121’,‘DenseNet169’,‘DenseNet201’,‘DenseNet264’]defConv1(in_planes,places,stride=2):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=in_planes,out

·2025-07-06 01:06

Pytorch实现DenseNet，先收藏了

classDenseNet(nn.Module):definit(self,init_channels=64,growth_rate=32,blocks=[6,12,24,16],num_classes=1000):super(DenseNet,self).init()bn_size=4drop_rate=0self.conv1=Conv1(in_planes=3,places=init_chan

·2025-07-06 01:36

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域

周情津Raymond·2025-07-06 01:35

Java小白入门200例56之鸡兔同笼问题

作者简介作者名：编程界明世隐简介：CSDN博客专家，从事软件开发多年，精通Java、JavaScript，博主也是从零开始一步步把学习成长、深知学习和积累的重要性，喜欢跟广大ADC一起打野升级，欢迎您关注

编程界小明哥·2025-07-06 01:05

flask部署机器学习_如何开发端到端机器学习项目并使用Flask将其部署到Heroku

flask部署机器学习There'sonequestionIalwaysgetaskedregardingDataScience:关于数据科学，我经常被问到一个问题：WhatisthebestwaytomasterDataScience

cumichun6193·2025-07-06 01:35

嵌入式学习之Linux入门篇笔记——8，Linux帮助手册讲解

配套视频学习链接：http://【【北京迅为】嵌入式学习之Linux入门篇】https://www.bilibili.com/video/BV1M7411m7wT/?

玄奕子·2025-07-06 01:34

C语言学习——四则运算，关系运算，逻辑运算与位运算

目录前言编辑一、四则运算1.四则运算的概念2.注意事项3.小结二、关系运算1.关系运算的概念三、逻辑运算1.逻辑运算的概念2.逻辑运算中的短路法则（1）对于&&运算（2）对于||运算3.取非运算（!）四、位运算1.位运算的概念2.深度剖析位运算（1）再论数据类型（2）所以位运算时需要明确知道的事（3）类型补充知识——char字符型3.小结五、总结前言——C语言中支持下面四种类型的运算一、四则运算1

许白掰·2025-07-06 01:34

SpringBoot电商项目实战：从零搭建百万级架构

秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

·2025-07-06 01:03

CCNA 网络基础知识最新PPT课程

本套PPT资源旨在帮助学习者全面理解网络通信的运作，从OSI的七层模型到TCP/IP协议簇，再到路由协议的选择与配置，以及VLAN技术的实现与管理，学习者能够逐步掌握网络技术，为通过CCNA认证或解决实际网络问题打下坚实基础

·2025-07-06 01:33

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自

慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。

【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:30

Python中使用Graphviz绘制决策树图解

通过配置环境变量和利用DOT语言，用户可以将决策树模型转换为可视化图形，加深对机器学习模型的理解和调试。1.Graphviz

黃昱儒·2025-07-06 00:00

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:59

Linux基础IO——文件系统与动静态库

文章目录什么是文件系统磁盘的物理结构扇区中的块组软硬链接硬链接软连接动静态库生成静态库使用静态库生成动态库使用动态库什么是文件系统我们之前所说的文件读写都是通过进程对已经打开的文件进行操作，也就是对操作系统对文件所创建的结构体进行操作那么对于磁盘中没有打开的文件是如何进行管理的磁盘的物理结构这里我们主要讨论机械磁盘而非固态磁盘，因为机械磁盘的价格较低，而且学习之后也能更好的理解整个系统这是机械硬盘

栖林_·2025-07-06 00:59

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