学学学模型第3页

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法

亚图跨际·2024-09-15 18:20

软件测试缺陷的管理流程（上）：构成要素与流程说明

缺陷管理流程通常由角色定义、流程定义、工具应用、缺陷分析模型等几个关键因素构成：角色定义：表述了在缺陷管理流程中所涉及的若干角色及其职责内容，从而清晰明确定义每个流程节点中角色所需完成的事务。

程序员笑笑·2024-09-15 18:18

24营2组锋妈11月13日作业及阅读笔记

第一部分，听课心得在《时间管理目标模型课程》中，主要学到了如下四点：一、为什么要制定目标二、怎么样制定目标三、制定目标后要做些什么四、立刻行动起来听完后，对照讲课提纲，是自身的存在的弱点，觉着最大的绊脚石是第四点立刻行动起来

锋妈·2024-09-15 17:00

阅读，一个人的避难所

作者写一本书时，脑中数百亿神经细胞建立复杂奇妙的神经路线，并以字符串表达出来，并使读者脑海中建立相似的线路，通过这种生物学方面的理解，我们与古人相通了，这宛如一个奇迹，由此我们可以同样感受到那“牧人驱犊返

南南去·2024-09-15 17:59

HTTP协议的核心特点：

基于请求/响应模型：即客户端和服务器交互都是基于“一问一答”的形式，通常情况下都是客户端向服务器发起HTTP请求，服务器根据请求返回对应的响应数据。

xiaoxiongip666·2024-09-15 17:47

猫叔分享课有感

二、金钱的作用钱可以解决掉大部的烦恼，有足够的钱才有足够的底气，努力赚钱很重要；三、卖的重要性卖是最好的学，卖的过程中，自己提升是非常快的，内心也会因此而变的强大；四、独处和自我反省爱自己，每个月给自己一个独自的时间

我是可乐姐呢·2024-09-15 17:21

如何避免学习linux必然会遇到的几个问题

相信在看这篇文章的都是对linux系统所迷的志同道合的人，不管你是刚开始学，还是已经接触过一些linux的知识，下面的问题是你在学习linux所必须遇到的，若是没有的话那我只能说大神我服你了。

twintwin·2024-09-15 17:44

听学长学姐录音有感

对于这方面的能力，大学就是最好的训练场，重视每一次写作的锻炼机会，在过程中，你的检索能力、自我学

dd7ac5aef048·2024-09-15 17:43

天德堂医话 018篇

这是肯定的，刚学嘛。第二是用药量也没经验，无从拿捏。第三是古人和今人的体质状况不同，古人立方时不可能想到今人身体发生的巨大变化。我想古人恐怕没有95%的亚健康吧？郭老，教咱认病势，用药量给咱经验量。

本能学堂a昨年·2024-09-15 17:07

在服务器计算节点中使用 jupyter Lab

JupyterLab是一个基于网页的交互式开发环境,用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时

ranshan567·2024-09-15 17:43

对待工作的态度

首先把事情做好，晚上美美让我做表格，其实我是最头疼表格的，眼睛都看花了，但是我内心里面我是很开心的，我喜欢承担责任，表格不会我可以学，做的慢

杨奶茶·2024-09-15 17:59

Tor Browser配置方法

密码学中有两种常见的加密方式：对称加密：加密和解密使用同一个秘钥，如AES、DES等算法。

淡水猫.·2024-09-15 16:12

基于flask做大模型SSE输出

默认情况下，Fask以多线程模式运行，每个请求都落在一个新线程上。SSE：基于HTTP的协议，用于实现服务器向客户端推送实时数据。使用长轮询机制，客户端通过HTTP连接向服务器发送请求，并保持该连接打开，服务器可以随时向客户端推送新的数据。SSE协议使用简单的文本格式，数据通过纯文本的消息流进行传输，每个消息以"data:"开头，以两个换行符"\n\n"结尾，如果传递的数据中有字典要使用变量传递。

Mark_Aussie·2024-09-15 16:41

2024年Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型(2)，2024年最新一线互联网公司面经总结

学习路线：这个方向初期比较容易入门一些，掌握一些基本技术，拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过，要想从脚本小子变成黑客大神，这个方向越往后，需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容：网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不

2401_84264536·2024-09-15 16:39

Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型

一个Catalog包含Schema和Connector。例如，配置JMX的Catalog，通过JXMConnector访问JXM信息。当执行一条SQL语句时，可以同时运行在多个Catalog。Presto处理table时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到Catalog。例如，一个表的权限定名是hive.test_data.test，则test是表名，test_data是

2401_84254343·2024-09-15 16:09

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性，具体可以归纳为以下几点：单线程模型Node.js采用单线程模型来处理用户请求和异步I/O操作。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

古诗中议论的秘密，王安石学杜甫引起争议

前言今天还是学习周振甫先生的《诗词例话》，翻到哪里看哪里，今天是写作篇中的《诗中议论》。其中，关于议论是否着色相，说一说自己的感受。未必准确，欢迎诗友们指正。一、王安石引起争议周振甫先生引用了方回《瀛奎律髓》的一段话：王安石《登大茅山顶》：“一峰高出众山巅，疑隔尘沙道里千。俯视云烟来不极，仰攀萝茑去无前。人间已换嘉平帝，地下谁通勾曲天。陈迹是非今草莽，纷纷流俗尚师仙。纪昀批：“二冯称此诗为史断，太

老街味道·2024-09-15 15:31

坤燕亲子日记第1063之和孩子讲述妈妈小时候的故事

睡前共读时长：50分钟共读书目：中国历史5数字家园英文动画片猜猜我有多爱你亲子共读记录之阳阳12年+201天诗一首道德经第47章睡前聊天早上读诗，中午读史，晚上读经，我真是太幸福了，托两个孩子的福得以重新上一次学，

坤燕_634c·2024-09-15 15:17

学深学透砥砺奋进奋力谱写新时代组织工作新篇章

历史启迪未来，盛会凝聚共识。党的二十大胜利召开，向全党全国人民发出了自信自强、守正创新、踔厉奋发、勇毅前行的伟大号召。我们要在学懂弄通做实党的二十大绘制的宏伟蓝图、确立的奋斗目标、作出的战略部署上下功夫，着力推动党的二十大精神在组织系统落地生根、开花结果，为建设中国式现代化提供坚强的组织保障。锚定“凝心铸魂”关键任务，抓好新时代党的创新理论武装。组织部作为管党治党的重要职能部门，要把学习贯彻党的二

dd7790b7ef52·2024-09-15 15:17

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

如何使用并提高批判性思考能力？

学会一个技能的最好办法就是不断的使用，学英语如此、学游泳如此、学吉他也是如此。作人类最核心的技能，学会思考的最重要的方法不是学，而是不断的对心智的积极运用。

颍水书生·2024-09-15 14:48

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

架构师备考的一些思考（四）

前言对于数学，我们之前学的是对的，但不是真的，所以我们没有数学思维。

kiba518·2024-09-15 14:26

骑文探古访百村（5）：里水镇孔西村

耕也，馁在其中矣；学也，禄在其中矣。君子忧道不忧贫。翻译过来就是，老孔对地位高的人说：君子用心谋求大道而不费心思去谋求衣食。即使你亲自去耕田种

钮海津·2024-09-15 14:34

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

重读《新生-七年就是一辈子》- 26 不能容错的系统肯定是脆弱的

读书笔记：今天的计算机科学里（包括它的“邻居”工程学里），都有一个重要的概念：容错（Faulttolerance）如果一个系统不能容错，那么它就是脆弱的

greenorchid·2024-09-15 13:53

2023-06-30

1、范永强老师从土壤与农化，李比希的矿物营养学，强酸＜5.5，酸性5.5-6.5，中性6.5-7.5，碱性7.5-8.5，强

151d580c6a8c·2024-09-15 13:49

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

走好人生启航之路-送给即将上大学的下一代

那天我和董明也回去了，而那时的我们也即完成大学学业迈入社会，对未来充满无限憧憬，我想此时的你对大学生活和未来肯定也有着美好的梦想。自从你迈入大学的第一天起离开家，开始了独立的学习生活。

遇见陈溪月·2024-09-15 13:55

那些变化的价值观（一）

我这里想表达的是很多我们之前学

御安和仁·2024-09-15 13:54

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

小学数学知识记忆的六大技巧

比如，学完计量单位后，可以把学过的所有内容归纳为五类：长度单位；面积单位；体积和容积单位；重量单位；时间单位。这样归

海韵互联·2024-09-15 12:06

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

开始就好

一上课我就先做了一个学情统计，请一周时间内阅读完这本书的同学举手。虽然问之前我已经做好了充分的心理准备，知道大家不一定会积极进行阅读。但是实在没想

小喜·2024-09-15 12:59

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

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