实战分析实例第20页

Swift高效解法！一文搞懂 LeetCode 236「二叉树的最近公共祖先」，助你快速拿下面试！

摘要最近公共祖先（LCA，LowestCommonAncestor）在二叉树、二叉搜索树（BST）等数据结构中有广泛应用，比如权限管理、网络路由、基因分析等。

网罗开发·2025-03-21 21:07

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。稳定期UI自动化测试代码维护成本高，反复修改会抵消效率收益。2.瀑布模型与敏捷开发的差异瀑布模型：严格

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

Swift 迁移指南实战手册

Swift迁移指南实战手册swift-migration-guide项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swift-migration-guide项目介绍Swift

余攀友·2025-03-21 21:06

echarts的tooltip自动轮播，dataZoom同步轮播

功能：tooltip轮播时，dataZoom也同步轮播，并且鼠标放上去之后，停止轮播；鼠标移出后重新触发轮播；封装成一个函数，直接用就行，代码如下：/*myChart：创建的图表实例startValue

小智玩前端·2025-03-21 21:34

单例模式实现

SingletonPattern）：创建型模式，提供了一种创建对象的最佳方式，这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建在应用程序运行期间，单例模式只会在全局作用域下创建一次实例对象

·2025-03-21 21:24

【Kivy App】Bubble气泡使用方法、常用属性和BubbleButton按钮实例

以下是Bubble的使用方法、常用属性以及BubbleButton的实例。1.基本使用方法首先，确保你已经安装了Kivy库。

Botiway·2025-03-21 20:00

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

第二篇下：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。

智码工坊·2025-03-21 20:30

YashanDB恢复

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...操作说明使用本方式执行恢复时，要求当前数据库实例处于

·2025-03-21 20:51

Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

问题分析当你在Dockerfile中直接使用aptinstall安装依赖时，通常会面临以下问题：重复安装导致构建缓慢每次构建镜像

花千树-010·2025-03-21 20:25

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

通过对0-1背包问题和完全背包问题的具体分析，展示动态规划算法在解决背包问题上的高效性与独特优势。

15号外媒·2025-03-21 20:54

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

本文将带领大家通过一个实战项目，深入理解TensorFlow的使用方法，并掌握深度学习的基本流程。1.TensorFlow简介1.1TensorFlow是什么？

点我头像干啥·2025-03-21 20:24

golang-方法

方法概述方法是给类型增加的，通过类型实例.方法名()调用。例如我们用自定义类型保存了整数，我们想给该类型的变量都增加一个方法可以直接判断该数是不是奇数。

lmryBC49·2025-03-21 20:24

Android HAL服务注册与获取服务

以下是详细介绍：功能与作用服务注册：registerAsService用于将HAL接口的实现实例注册到Android的hwserviceman

令狐掌门·2025-03-21 20:22

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据(SpatialBigData)是指利用空间环境和时间环境信息，以及数字技术，从多种来源获取的海量、动态的、多维的数据，对空间环境和时间环境进行实时监测，并基于复杂的数据分析和挖掘，获取有价值的信息

陈书予·2025-03-21 19:21

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

python爬虫系列实例-python爬虫实例，一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。1明确目的通过访问天猫的网站，先搜索对应的商品，然后爬取它的评论数据。可以作为设计前期的市场调研的数据，帮助很大。2爬取评论并储存（首先要进行登录，获取cookie）搜索你想收集的信息的评价，然后点开对应的产品图片。找到对应的评价的位置。找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了

weixin_37988176·2025-03-21 19:19

CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~

则说明还未公布，在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加，欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索，可能会有遗漏.若笔者出现遗漏，欢迎告知.部分文章还未公布正文，只有名称.MindtheGap：通过查询更新分析检测正在进行中的黑盒对抗攻击

四口鲸鱼爱吃盐·2025-03-21 19:18

使用大语言模型API在AI应用中的实现

这些模型可以应用于各种任务，包括文本生成、语言翻译、情感分析、对话系统等。为了方便国内用户访问这些强大的模

qq_37836323·2025-03-21 19:47

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息

qq2295116502·2025-03-21 19:17

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力。一、引言在计算机科学领域，查找算法是解决众多问题的基础。二分查找算法作为一种高效的查找方法，在有序数组的查找场景中具有显著优势。随着数据规模的不断增大，二分查找算法相较于其他查找

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析

因此，获取并分析淘宝商品评论数据，对于电商运营和市场分析具有重要意义。Pyt

数据小爬虫@·2025-03-21 19:44

【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式

通过执行下面的语句可以查看当前数据库实例的日志模式。

赵渝强老师·2025-03-21 18:13

Python 自动探索性数据分析库———KLib

Python自动探索性数据分析库——KLib一、引言在当今数据驱动的时代，数据分析师和科学家们面临着海量的数据需要处理和分析。

若木胡·2025-03-21 18:13

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。

IT小本本·2025-03-21 18:13

软件工程（数据字典）

任何字典最主要的用这都是供人查阅对不了解的条目的解释，数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。

Rain:)·2025-03-21 18:42

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。

DuHz·2025-03-21 18:41

DeepSeek来袭！低代码+AI竟让程序员摸鱼接私单月入5W！

新时代二、DeepSeek与低代码、AI的关联（一）DeepSeek简介（二）低代码开发概述（三）AI赋能低代码三、低代码+AI开启私单赚钱大门（一）成功案例剖析（二）私单项目类型（三）赚钱模式解析四、实战

工业甲酰苯胺·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展

power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

前言不说废话，这次分享是某500强企业真实亿级流量业务中台技术架构演进过程实战。核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。

power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）核心目标分散数据库压力，提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式，主主要负责写，从负责读

power-辰南·2025-03-21 18:35

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。

赛卡·2025-03-21 18:04

自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive

本文将从功能定位、技术架构、安全认证和应用场景等方面，深入分析它们的联系与

赛卡·2025-03-21 18:34

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展

power-辰南·2025-03-21 17:31

数据分析面临的三大挑战该如何解决

转载自品略图书馆http://www.pinlue.com/article/2020/09/0712/2611202048648.html有效的分析已成为决定性因素，很明显，掌握它的人会蓬勃发展。

銨靜菂等芐紶·2025-03-21 17:30

数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？

按照数据缺失机制，数据分析过程中，我们可以将其分为以下几类：（1）完全随机缺失（MCAR）：所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关，也与未观察到的数据无关。

学掌门·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。

是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

高级前端面试题-React

react概念类组件和函数组件,什么时候用类组件获取组件实例类组件如何实现逻辑复用？

圣诞小子·2025-03-21 17:29

决策树算法及其python实例

一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),

m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

特征提取2.2.2特征选择与优化2.3模型选择与训练2.3.1常用模型介绍2.3.2模型训练过程三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险预测指标与模型应用3.2基于风险预测的手术方案制定3.3案例分析

LCG元·2025-03-21 17:27

HTML5响应式使用css媒体查询

HTML负责搭建页面结构，CSS负责样式设计，并且通过媒体查询实现了较好的响应式效果，能够适应不同屏幕尺寸下面就是写了一个详细的实例。

前段技术人·2025-03-21 17:27

LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊

近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持，这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表，但它不会使数据湖表更易于管理，也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战

科杰科技·2025-03-21 17:26

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

无论是前端开发者、后端工程师，还是安全研究人员，都需要通过抓包工具来分析网络请求、调试接口、排查问题。

金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

python学智能算法（八）|决策树

【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

设计模式--增强工厂、安全工厂

//方法People.prototype.intro=function(){console.log('我是'+this.name+'性别是'+this.sex+'今年'+this.age);}//创建实例

ଲ218·2025-03-21 16:20

HTML中的零宽字符

用于在文本中插入不可见的间隔，以控制排版或进行文本分析。零宽非连字符(ZeroWidthNon-Joiner,ZWNJ)Unicode码位:U

Jinuss·2025-03-21 16:49

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.

@淡定·2025-03-21 15:14

EN 71-3测试

以下是关于EN71-3测试的深度解读，结合法规背景、测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

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