实时数据库系统及其特征

为AI聊天工具添加一个知识系统 之70 详细设计 之11 维度运动控制的应用：上下文受控的自然语言

本文要点要点前面我们讨论了“维度”及其运动控制原理以及维度控制如何在中台微服务架构中撑起了“架构师”角色的一片天。下面我们从“维度”运动控制的一个典型应用场景：受控的自然语言”开始讨论。
一水鉴天·2025-01-26 07:27

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

通过合理设置spark.default.parallelism并结合数据特征调整，可显著提升PySpark作业的并行效率和资源利用率。建议在开发和生产环境中进行多轮基准测试以确定最优值。
weixin_30777913·2025-01-26 06:52

L8打卡学习笔记

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

基于STM32的智能饮水机控制系统设计

相比传统饮水机，智能饮水机能够实时监控水温、水位、运行状态，并提供
STM32发烧友·2025-01-26 05:11

基于STM32的智能温室监控与控制系统设计

智能温室监控与控制系统能够实时监控温室内的各项环境参数，并根据预设条件自动调节温室内的温
STM32发烧友·2025-01-26 05:41

基于STM32开发的智能交通灯控制系统

智能交通灯控制系统通过实时检测交通状况，根据实际车流量调整信号灯的切换时间，提高
STM32发烧友·2025-01-26 05:10

基于STM32的智能温室监控系统设计

引言本项目基于STM32微控制器设计了一个智能温室监控系统，通过集成多个传感器模块和控制设备，实现对温室环境的实时监测与调节。
STM32发烧友·2025-01-26 05:40

STM32智能温室控制系统教程

4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能温室控制系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块，实现对温室环境的实时监控
STM32发烧友·2025-01-26 05:10

牛羊定位系统开发系列：硬件与软件架构的深入解析

01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中，牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能，确保对动物的健康进行有效监测，避免因异常行为带来的损失。
无数碎片寻妳·2025-01-26 05:39

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计
二进制独立开发·2025-01-26 04:36

docker builds not a command

https://d.51cto.com/xltfov理解Docker和构建过程中的命令问题：处理“dockerbuildsnotacommand”错误Docker是一种流行的容器化技术，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个标准化的单元
Zack Snyder·2025-01-26 04:26

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。
漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

为什么 TCP 挥手需要有 TIME_WAIT 状态？

本文将深入探讨设置TIME_WAIT状态的原因及其在TCP协议中的作用。一、四次挥手和TIME_WAIT状态概述TCP连接关闭时，客户端和服务器会执行四次挥手：第一次挥手：主
qq_39279448·2025-01-26 02:13

lua语言

高效：Lua具有高效的执行速度，适合实时应用程序，如游戏。可扩展性：Lua允许用户通过C/C++扩展其功能，能够与其他语言和库进行无缝集成。动态类型：Lua是动态类型
你一身傲骨怎能输·2025-01-26 02:12

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb
汀沿河·2025-01-26 02:41

前端构建工具

以下是常见的前端构建工具及其作用：1.模块打包工具Webpack特点：功能强大，插件与配置灵活。作用：将模块（JS、CSS、图片等）打包成浏览器可运行的文件。适用场景：中大型项目，需高度自定义。
光影少年·2025-01-26 02:41

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

它整合了离线批处理和实时流处理，为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析，并通过Java代码实现一个实战实例。
喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件（视频录制）

github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为
鱼弦·2025-01-26 00:28

流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析：gop关键帧间隔导致延迟，流媒体和播放器缓存，B帧等导致的延迟

本章是流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析javaCV系列文章：javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现
eguid_1·2025-01-26 00:58

基于大语言模型构建本地个人AI助理

在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。
由数入道·2025-01-26 00:58

应急管理响应决策智能体

宏观指挥核心全局视角：实时汇总灾情（洪水范围、地震烈度、火情位置）、物资库存、交通负载、舆情指标等信息；多智能体协作：根据策略或规则，对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令；跨级别应急部
由数入道·2025-01-26 00:28

浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)
程序员_大白·2025-01-26 00:26

电池管理系统（BMS）架构详细解析：原理与器件选型指南

下面我将详细讲解该架构的各个功能模块及其工作原理。
空间机器人·2025-01-26 00:24

Command Center AI

它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能，为指挥官提供多维度的决策支持。
由数入道·2025-01-26 00:53

python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况

事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。
weixin_39626745·2025-01-25 23:20

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（
清风AI·2025-01-25 23:47

云计算的概念与特点：开启数字化时代的新篇章

本文将深入探讨云计算的概念及其核心特点，帮助读者全面了解这一革命性技术。
ivwdcwso·2025-01-25 22:40

Mysql事务隔离级别及其底层原理

事务隔离级别是指在并发环境下，数据库系统如何处理不同事务之间的相互干扰和冲突。
阿狸远翔·2025-01-25 21:06

linux常用命令及其用法整理

文章目录帮助和信息文件与目录查看文件及内容处理文件与目录权限管理查看系统信息搜索文件网络操作命令磁盘与文件系统用户管理用户信息文件压缩及解压缩Linux内置命令系统管理与性能监视命令关机/重启/注销和查看系统信息的命令任务/进程管理帮助和信息man查看命令手册用法：man[命令名]示例：manls（查看ls命令的手册）info显示命令信息（通常比man更详细）用法：info[命令名]示例：info
银月流霜·2025-01-25 21:35

激光线扫相机无2D图像的标定方案

步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。
hylreg·2025-01-25 21:03

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

实时数据对企业成功至关重要，股票行情数据种类
nance99·2025-01-25 20:28

基于知识图谱的用户画像构建与应用

数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征
cooldream2009·2025-01-25 20:56

嵌入式轻量级uIP协议栈源码解析与应用

本文深入解析了uIP协议栈的设计理念、架构、源码结构以及其在物联网和工业控制等领域的应用。
福建低调·2025-01-25 19:19

第11篇：你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强?

除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。
老王随聊·2025-01-25 19:47

JavaScript 进阶之路：探索高级特性和最佳实践

面向对象的三大特征封装继承多态构造函数什么是构造函数通过new关键字调用一个函数的时候，这个函数就是构造函数。
不在···2025-01-25 19:46

RoHS 简介

RoHS限制的有害物质及其限量铅（Pb）：0.1%汞（Hg）：0.1%镉（Cd）：0.01%六价铬（Cr6+）：0.1%多溴联苯（PBB）：0.1%多溴二苯醚（PBDE）：0.1%
Channing Lewis·2025-01-25 18:43

AirSim 利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现

利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现的代码如下：importsysimporttimeimportairsimimportpygameimportcv2importnumpyasnp#
fegxg·2025-01-25 18:12

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。
无声远望·2025-01-25 17:36

c语言 指针 pdf,深入理解c指针 PDF扫描版[33MB]

本书详细阐述了如何在数组、字符串、结构体和函数中使用指针，同时演示了相应的内存模型及其对指针使用的影响。指针为C语言带来了强大的功能和灵活性，却也是C语言中最难啃的一块“骨头”。
origami dance·2025-01-25 17:35

推荐开源项目：大麦抢票辅助

2、项目技术分析该项目的核心原理是实时监控大麦App的页面状
鲍凯印Fox·2025-01-25 17:02

T-SQL语言的语法

本文将对T-SQL的基本语法、数据操作、控制流、存储过程、触发器及其在实际工作中的应用进行深入探讨。一、T-SQL的基本语法T-SQL语法大致可以分为以下几类：1.数据定义语言（
Code花园·2025-01-25 16:29

详解数据库系统概述

数据库系统概述1.数据库（Database）1.1定义：1.2特点：1.3举例：2.数据库管理系统（DBMS：DatabaseManagementSystem）2.1定义：2.2DBMS的主要功能：2.3
凭君语未可·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

读论文 Situated Instruction Following

在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个
MhZhou0412·2025-01-25 16:53

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g
会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。
feifeikon·2025-01-25 15:18

redis原理

文章目录redis客户端-认识RESP持久化持久化具体实现1.RDB(RedisDataBase)2.AOF(AppendOnlyFile)事务相关命令主从复制拓扑结构同步过程部分复制实时复制哨兵（Sentinel
小哲会嘿魔法·2025-01-25 15:47

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。
yzx991013·2025-01-25 15:46

vue 中 常用的 $

让我们详细解析这个方法及其作用。1.this.$set的作用添加响应式属性：在Vue.js中，如果你直接向一个响应式对象添加一个新的属性，这个新属性默认不是响应式的。使
weixin_42113341·2025-01-25 15:45

将不同的git 分支代码相互合并并上传到远程

以下是两种常见的方法及其详细操作步骤：方法一：将yhp分支的代码合并或变基到yhy分支，然后推送这种方法适用于您希望将yhp分支上的所有提交记录保留在yhy分支上的情况。
weixin_42113341·2025-01-25 15:14
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