实时数据第7页

基于Flume、Kafka和Storm实现企业大数据平台的实时数据采集

近年来，随着企业信息化建设的飞速发展，大数据应用的问题越来越备受关注。很多企业投入大量的人力、物力和财力建设企业大数据平台，平台建设工作涵盖数据采集、数据处理、数据存储、数据服务、数据展示以及数据质量管理各个环节。而数据采集作为企业大数据平台建设的首要环节，是企业大数据平台建设的根本所在，如果数据采集环节技术体系架构可靠性不高、稳定性不强且不易扩展，企业大数据平台建设就失去了意义。尤其是面对数据量

皮皮杂谈·2024-01-11 07:26

Saas AI数据监控：确保智能决策的可靠性与安全性

1.实时数据监控与反馈实时数据监控是SaasAI系统的基础。通过实时监控，企业可以迅速检测到潜在问题，及时调整AI算法或模型。这需

benhuyun_yohu·2024-01-11 06:21

使用Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输

文章目录使用Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输环境准备数据源读取WebSocket服务器网页启动使用Springboot+websocket+kafka模拟实时数据传输环境准备环境

叶梦璃愁·2024-01-11 06:36

使用Nginx配置反向代理处理SSE请求

SSE（Server-SentEvents）是一种基于HTTP的服务器推送技术，它允许服务器将实时数据流式传输到客户端。与传统的轮询或长轮询相比，SSE提供了一种更高效的方式来实现实时数据更新。

Toormi·2024-01-11 03:17

81、Spark Streaming之DStream以及基本工作原理

SparkStreaming简介SparkStreaming是SparkCoreAPI的一种扩展，它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。

ZFH__ZJ·2024-01-10 20:43

Zabbix相关问题及答案（2024）

Zabbix的主要作用和特点包括：实时监控Zabbix可以收集关于服务器、虚拟机、应用和服务等的实时数据，包括CPU使用率、网络利用率、磁盘空间和内存使用情况等。性能度量它可以

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-10 14:42

如何实现服务器主动向客户端推送实时数据

当需要实现服务器主动向客户端推送实时数据时，Server-SentEvents（SSE）是一种简单且有效的解决方案。

sg_knight·2024-01-09 11:04

刷新在很多领域中被广泛使用

这对于需要实时数据的应用程序非常重要。3.软件开发：在软件开发过程中，刷新可用于重新编译和重新加载代码，以便程序员能够查看最新的修改和调试信息。4.金融交易：在金融交易

python无人驾驶医学芯片·2024-01-09 06:47

专业图表分析网页模板，让你轻松打造震撼的大数据可视化大屏电子沙盘

源码介绍基于html/css/js，包含行业：智慧政务智慧社区金融行业智慧交通智慧门店智慧大厅智慧物流智慧医疗通用模板大数据分析平台实时数据K线图（可自由配置多种行业模式）可切换式大屏展示翻牌效果自定义字体

行动之上·2024-01-09 06:04

流式湖仓增强，Hologres + Flink 构建企业级实时数仓

流式湖仓增强，Hologres+Flink构建企业级实时数仓一、Hologres+Flink，阿里云上众多客户实时数仓的首选随着大数据从规模化走向实时化，实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域

Elivis Hu·2024-01-08 22:52

数据库内核那些事｜PolarDB HTAP Serverless：打造经济易用的实时分析系统

关于PolarDBHTAP和IMCI的详细介绍可以参考《400倍加速，PolarDBHTAP实时数据分析技术解密》。[1]HTAP可以在一套系统中同时高效地处理事务（TP）请求和分析（AP）请求，

阿里云瑶池数据库·2024-01-08 18:10

实战Flink Java api消费kafka实时数据落盘HDFS

文章目录1需求分析2实验过程2.1启动服务程序2.2启动kafka生产3JavaAPI开发3.1依赖3.2代码部分4实验验证STEP1STEP2STEP35时间窗口1需求分析在Javaapi中，使用flink本地模式，消费kafka主题，并直接将数据存入hdfs中。flink版本1.13kafka版本0.8hadoop版本3.1.42实验过程2.1启动服务程序为了完成Flink从Kafka消费数据

大数据程序终结者·2024-01-08 11:13

西安科技大学计算机科学与技术考研,2018年西安科技大学计算机科学与技术学院408计算机学科专业基础综合之计算机操作系统考研基础五套测试题...

一、选择题1．一个由微处理器构成的实时数据采集系统，其采样周期为20ms，A/D转换时间为25@，则当CPU采用方式读取数据时，其效率最高()。

董喜阳·2024-01-08 01:56

FlinkSQL中【FULL OUTER JOIN】使用实例分析（坑）

Flink版本：flink1.14最近有【FULLOUTERJOIN】场景的实时数据开发需求，想要的结果是，左右表来了数据都下发数据；左表存在的数据，右表进来可以关联下发（同样，右表存在的数据，左表进来也可以关联下发

PONY LEE·2024-01-07 20:46

AndroidStudio--Profiler

提供实时数据帮助你理解你的APP是怎么样使用CPU、Memeory、Network、BatteryResources。

ArcherZang·2024-01-07 20:03

#教育增长圈#操盘手训练营3期-宋皓月-Day1-自我定位

产品以哈佛外教透过教室大屏进行高度标准化欢动授课，中教在课堂中提供个性化关注，结合AI穿戴设备及实时数据反馈，鼓励孩子课中积极互动，自信开口，帮助家长课后全透明化了解孩子的成长。

宋皓月Song·2024-01-07 19:19

数据分析工具PlotJuggler使用小技巧

该工具是基于QT开发，支持静态文件和实时数据流画图分析。以下是该工具的官网链接https://github.com/facontidavide/PlotJuggler。本人旨在介绍使用心得。

书痴熊·2024-01-07 19:40

faust，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/robinhood/faust在处理实时数据流和事件时，PythonFaust是一个强大的工具，它提供了高性能、易于使用的流处理框架。

Sitin涛哥·2024-01-07 13:46

YOLOv5+混合注意力机制再涨4.3%，Transformer混合设计依旧可以卷

在工业生产过程中，由于低效率、不统一的评估、高成本以及缺乏实时数据，传统的手动检测焊接缺陷不再被应用。为了解决表面贴装技术中焊接缺陷检测的低准确率、高误检率和计算成本问题，提出了一种新方法。

AI追随者·2024-01-07 10:57

bi系统服务器的选型,FineBI服务器配置推荐

用户需要先参考实时数据&抽数数据简介判断自己使用的是「实时数据」还是「抽取数据」。2.1所有数据都是抽取数据推荐配置时需要同时考虑「数量级」和「用户数」维度，选用两者中较高的配置。

第四恶魔·2024-01-07 08:01

pyqtgraph 教程

它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以用于创建高性能的实时数据图表、图像显示和信号处理应用。

Persus·2024-01-07 05:40

【集盒大学】每日早报（6.10）

疫情实时数据：截至2020.06.1009:05，国内现有确诊病例113例（昨日-5），无症状感染者155例（昨日+5），累计确诊病例84641例（昨日+3）；国外：WHO及霍普金斯大学网站：截至2020.06.1009

集盒大学·2024-01-07 03:15

用Elasticsearch构建电商搜索平台(有赞)

随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史，实时数据中快速获取有用的信息，变得越来越有挑战性。电商数据系统主要类型一个中等的电商平台，每天都要产生百万条原始数据，上亿条用户行为数据。

王卫东·2024-01-07 03:14

课堂分享 | IT与OT是什么？

长期以来信息技术IT和操作运营技术OT是相互隔离的，随着大数据分析和边缘计算业务的对现场级实时数据的采集需求，IT和OT有了逐渐融合的趋势。

钡铼技术网关·2024-01-07 01:02

【Flink精讲】双流Join之Regular Join(即普通Join)

RegularJoin普通Join通过条件关联两条实时数据流：动态表Join动态表支持InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullJoin。

话数Science·2024-01-06 22:30

Spark Streaming与数据源连接：Kinesis、Flume等

在大数据领域，实时数据处理变得越来越重要。ApacheSparkStreaming是一个强大的工具，可用于处理实时数据流。

晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:13

Spark Streaming的容错性与高可用性

在实时数据处理领域，容错性和高可用性是至关重要的。ApacheSparkStreaming是一个强大的工具，用于实时数据处理和分析，具备卓越的容错性和高可用性。

晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:13

使用Kafka与Spark Streaming进行流数据集成

在当今的大数据时代，实时数据处理和分析已经变得至关重要。为了实现实时数据集成和分析，组合使用ApacheKafka和ApacheSparkStreaming是一种常见的做法。

晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:43

RPC学习——入门体验

文章目录前言站长巨人的肩膀上RPC学习——原理图code前言看了flink-rpc之后，感觉rpc框架真的是太强大了，比如netty、akka，之前基于akka写过一个能够处理千万级实时数据量的处理系统

京河小蚁·2024-01-06 09:30

深圳易图讯科技VR三维电子沙盘系统

系统还支持实时数据更新，将动态信息与静态模型相结合，为决策者提供更全面的信息支持。VR三维电子沙盘系统不仅在城市规划、地产销售、旅游推广等领域有广泛应用，还可用于军事模拟、应急演练等领域。它为

QQ_2801061513·2024-01-06 08:14

最佳实践！ StreamPark 在顺网科技的生产实践, 如何支撑大规模 Flink 作业

导读：本文主要介绍顺网科技在使用Flink计算引擎中遇到的一些挑战，基于StreamPark作为实时数据平台如何来解决这些问题，从而大规模支持公司的业务。

Apache StreamPark·2024-01-06 05:18

智能指路牌解决方案及应用场景

指路牌内置传感器和摄像头，用于感知周围环境并获取实时数据。指路牌还配备了无线通信模块，以便与用户的设备进行互联。数据采集和处理：指路牌通过感知和分析周围环境的数据，收集相关的位置、交通、天气等信息。

智慧杆网-hzsqzh·2024-01-05 22:52

Flink CEP完全指南：捕获数据的灵魂，构建智慧监控与实时分析大师级工具

它可以用来识别事件流中的复杂模式和序列，这对于需要在实时数据流中进行模式识别的应用场景非常有用，比如监控、异常检测、业务流程管理等。

数据与后端架构提升之路·2024-01-05 21:01

SSE和websocket

SSE(Server-SentEvents，服务器推送事件)是一种用于实现服务器向客户端推送实时数据的Web技术。SSE允许服务器在建立的HTTP连接上发送事件流，而不需要客户端发起请求。

abytecoder·2024-01-05 15:14

21. Mysql 事件或定时任务，解放双手，轻松实现自动化

文章目录概念常见操作事件调度器操作查看事件创建事件删除事件启动与关闭事件精选示例构造实时数据定时统计数据总结参考资料概念Mysql事件是一种在特定时间点自动执行的数据库操作，也可以称呼为定时任务，它可以自动执行更新数据

有请小发菜·2024-01-05 12:35

ElasticSearch深度分页解决方案

一、前言ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它支持复杂的全文搜索和实时数据分析。

hope笔记·2024-01-05 09:05

云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍

它被广泛应用于实时数据处理和流式数据传输的场景。然而，为了将云消息队列Kafka版与其他数据源和数据目的地集成，需要额外的开发/组件来实现数据的传输和同步，客户需要大量的研发、运维等投入。

阿里云云原生·2024-01-05 09:21

百度搜索&金融：构建高时效、高可用的分布式数据传输系统

作者|搜索技术平台研发部导读分布式数据传输系统是一种用于在多个计算节点之间高效传输大量数据的系统，诣在高效的解决大规模数据迁移、备份、跨地域复制等问题，其广泛应用在实时数据流传输、跨数据中心数据迁移、多媒体传输等场景

百度Geek说·2024-01-05 06:25

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

转载自（爱我的程序人生）Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。

杰在天涯·2024-01-05 05:23

FinGPT——金融领域开源大模型

以数据为中心的方法用于FinLLMs金融数据和独特特性应对处理金融数据的挑战FINGPT概述：FINLLM的开源框架数据来源面向金融NLP的实时数据工程流程大型语言模型（LLM）应用结论未来工作背景FinGPT

dzysunshine·2024-01-05 00:41

数字孪生与大数据和分析技术的结合

1.实时数据分析：数字孪生系统可以与大数据技术集成，实时分析从物联网设备、传感器等源头收集的大量实时数据。这有助于及时了解物理实体的状态，支持实时决策。2.历史数据分析：大数据技

super_Dev_OP·2024-01-04 20:54

数字孪生与边缘计算的结合

数字孪生与边缘计算的结合可以在物理实体附近进行实时数据处理和决策，从而提高响应速度、降低延迟，并有效地利用边缘资源。以下是数字孪生在边缘计算中的一些应用，希望对大家有所帮助。

super_Dev_OP·2024-01-04 20:24

Android Jetpack系列--2.LiveData使用及源码解析

LiveData定义一种可观察的数据存储器类，直译为实时数据（是一个数据持有者，给源数据包装一层，源数据使用LiveData包装后，可以被observer观察，数据有更新时observer可感知）；具有生命周期感知能力

今阳说·2024-01-04 15:29

珠海盈致浅析MES生产管理系统的优点

使管理人员能够清晰地了解生产线上的各个环节,包括设备状态、生产进度、质量指标等.这使得管理人员能够作出准确的决策并快速响应变化.2.生产资源优化:MES系统可以对生产线进行优化调度,确保生产资源的利用.通过实时数据分析和智能算法

先达盈致·2024-01-04 14:39

SSE（Server-Sent Events）技术及其简单演示

它基于HTTP协议，利用了其长连接特性，在客户端与服务器之间建立一条持久化连接，并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送。SSE技术的基本原理客户端向服务器发送一个GET请求，带有指定

CtrlCVerProMax·2024-01-04 12:44

智慧工厂：科技与制造融合创新之路

首先，智慧工厂能够实现生产过程的数字化和可视化，通过实时数据监控和分析，企业能够及时发现生产中的问题，并采取相应措施进行调整，从而提高生产效率和产品质量。其次，智慧

力软低代码快速开发平台·2024-01-04 11:19

实时数据处理概述与Spark Streaming简介

实时数据处理已经成为当今大数据时代的一个重要领域，它使组织能够及时分析和采取行动，以应对不断变化的数据。SparkStreaming是ApacheSpark生态系统中的一个模块，专门用于实时数据处理。

晓之以理的喵~~·2024-01-04 11:16

Spark Streaming的DStream与窗口操作

实时数据处理已经成为当今大数据时代的一个重要领域，而SparkStreaming是ApacheSpark生态系统中的一个关键模块，用于处理实时数据流。

晓之以理的喵~~·2024-01-04 11:42

实时数仓投放主备链路Diff测试工具落地实践

特别下游为规则引擎提供的数仓数据，直接对投放运营的广告投放产生直接影响，数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失；从投放管理平台的链路全景图投放全景图来看，目前投放是一个闭环的运行流程，实时数仓处于数据链路中的关键节点，实时数据直接支持规则引擎的自动化操作

得物技术·2024-01-04 08:02

钡铼分布式IO在玻璃制造中的实时数据采集与监控应用介绍

导读玻璃行业多年来一直广泛使用PLC来帮助管理生产过程所需的精确材料比例，完全依赖其PLC进行数据采集与控制，并且大量依靠人工来操作，所以这些高成本推动了对成本较低的替代方案的需求。场景描述某玻璃厂生产的玻璃生产包括配料段、熔化段、成型段、退火段和检测掰边段五道工序，其中熔化、成型、退火是原片产线最核心的环节，任何一环出问题，都会影响产品的质量和制成率。例如对原片产量影响最大的则是温度的控制，它与

钡铼技术网关·2024-01-04 06:19

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