实验指标第7页

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能

ykyorky·2025-02-06 10:34

Kafka开启JMX监控

在脚本第一行添加JMX端口-Djava.rmi.server.hostname=本机ip//在kafka_JMX_OPS中新增指明本机ip使用jconsole连接kafka通过jconsole查看kakfa指标

程序员众推·2025-02-06 06:39

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。

请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

ES-进阶-聚合

要掌握聚合，你只需要明白两个主要的概念：桶（Buckets）满足特定条件的文档的集合指标（Metrics）对桶内的文档进行统计计算这就是全部了！每个聚合都是一个或者多个桶和零个或者多个指标的组合。

longasyan·2025-02-06 05:30

openmv循迹&脱机调阈值代码与实现

实验用具：openmv4h7R2立创自己打印的openmvlcd扩展板1.8寸tftspi屏幕芯片st7735s大夏龙雀BT24蓝牙模块接线：P5接BT24的TX用来接收蓝牙发来的数据成果展示：openmv

广药门徒·2025-02-06 03:38

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

实验表明，该方法在G

LucianaiB·2025-02-06 02:04

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运

bishe22是微·2025-02-05 19:15

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

24年3月，上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents

深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。

·2025-02-05 18:35

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节

快乐江湖·2025-02-05 14:38

《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第二章常用的C语言知识点

第二章常用的C语言知识点1）实验平台：正点原子DNESP32S3开发板2）章节摘自【正点原子】ESP32-S3使用指南—IDF版V1.63）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 14:58

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十二章人脸口罩佩戴检测实验

第四十二章人脸口罩佩戴检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 13:56

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十一章 YOLO2物体检测实验

第四十一章YOLO2物体检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/

·2025-02-05 13:26

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree

Lewis@·2025-02-05 13:31

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

想象一下，只需几个关键指标，就能预测一瓶葡萄酒的品质，是不是很神奇呢？让我们一起用Python和决策树算法，揭开葡萄酒的秘密吧！

风清扬雨·2025-02-05 12:18

CentOS 7.4 VNC-TIGERVNC配置

下面是根据redhatentpriseLinux7.x的官方文档做的实验。

云道轩·2025-02-05 11:13

GEN 自动生成 GORM 模型结构体文件

背景GEN是一个基于GORM的安全ORM框架由字节跳动无恒实验室与GORM作者联合研发，主要功能说白了就是帮助生成数据表对应的模型文件和更安全方便地执行SQL。

大口吃饭大口吐·2025-02-05 11:39

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关

·2025-02-05 09:50

分布式微服务系统架构第91集：系统性能指标总结

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/系统性能指标总结系统性能指标包括哪些？

掘金-我是哪吒·2025-02-05 08:22

入门 Taro

TaroP01：Taro框架简介和介绍Taro是京东凹凸实验室推出的框架，目的就是解决多端混乱的局面。当我们按照一种模式一种代码进行开发，开发完成后，项目就有了在任何终端显示的能力，这让人想想都很爽。

My-Way.·2025-02-05 06:05

J2EE实验报告四：Struts框架的使用

实验四Struts框架的使用一、实验目的：1.掌握Struts标签库的使用方法2.要求：使用Struts标签库实现常用Web项目的关键页面。

红头隼·2025-02-05 05:31

J2EE实验报告二：Servlet基础编程

实验二Servlet基础编程一、实验目的：1.掌握如何创建Servlet。2.掌握Servlet的生命周期。3.掌握如何在Servlet中使用JSP页面中常用的内置对象。

红头隼·2025-02-05 05:30

J2EE实验报告一：JSP内置对象

实验一JSP内置对象一、实验目的：1.掌握JSP技术的基本语法。2.掌握JSP内置对象的使用方法。3.掌握JSP开发简单用户登录功能的方法。

红头隼·2025-02-05 05:30

综合实验3：快速排序算法优化

第1关：快速排序（递归实现）任务描述本关任务：实现快速排序算法，并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素

Ssaty.·2025-02-05 03:50

Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘

(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错：AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram

dantamiao·2025-02-05 03:46

大模型带你学pytorch课程

PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧！1.预备课程大纲1.1引入Pyth

立杰说·2025-02-05 01:33

TA-Lib金融技术分析库文件

它提供了超过150种技术指标和工具函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（BollingerBands）等，帮助交易者和技术分析师识别市场趋势、模式和潜在的买卖信号。

Lary_Rock·2025-02-04 23:51

51单片机LED点阵屏

教育设备：用于教学实验中的字符显示

鱼弦·2025-02-04 21:02

Python 高手编程系列二千零五十七：代码检测与监控

为了确保我们的产品按预期工作，我们需要正确地处理应用日志，并监控必要的应用指标。这通常包括以下几个。●监控Web应用访问日志中的各种HTTP状态码。

杨琴1·2025-02-04 18:13

Python 高手编程系列二千零五十八：监控系统与应用指标

●Munin主机，从其他节点收集指标并提供指标图形。●在被监视主机上安装的M

杨琴1·2025-02-04 18:13

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU

嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

实验一经典软件体系结构风格(一)

实验一经典软件体系结构风格(一)一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的实例

2401_82736456·2025-02-04 14:11

实验1 经典软件体系结构风格(一)

实验1经典软件体系结构风格(一)学号：姓名：班级：时间：地点：指导老师：一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构

2401_82736456·2025-02-04 14:11

k8s调度原理_kubernetes的调度机制

k8s1.2加入了一个实验性的功能：affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替

谭嘉豪·2025-02-04 14:09

毕业设计大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

knooor·2025-02-04 12:28

python3.13及其新特性

实验性无全局解释器锁（GIL）支持：允许在自由线程模式下运行，提升多线程程序的性能。即时编译器（JIT）：引入了实验性的JIT编译器，旨在提高代码执行效率。错误消息改进：增强了错误消息的可读性

Channing Lewis·2025-02-04 11:19

[paddle] 矩阵相关的指标

行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a

BlackPercy·2025-02-04 11:12

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致

上岸学堂·2025-02-04 09:01

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能

本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库，并通过Grafana和Prometheus进行展示，实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka：运行中的Kafka集群，确保可以通过JMX访问其性能指标

优人ovo·2025-02-04 07:16

【ENSP】WLAN无线局域网实验

WLAN无线局域网实验拓扑图【AC】配置接口配置[AC]intg0/0/1[AC-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[AC-GigabitEthernet0/

我一定会有钱·2025-02-04 06:33

【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL

目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur

HUI 别摸鱼了·2025-02-04 05:00

计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc

用户界面设计人机交互实验报告《人机交互》实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)

大豆小米·2025-02-04 03:11

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。

weixin_30777913·2025-02-04 01:28

MIT6.S081学习总结-lab10:mmap

在本实验中，您将向xv6添加mmap和munmap，重点关注内存映射文件。void*mmap(void*addr,size_tlength,intprot,intflag

NullObjectError·2025-02-04 01:57

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

Lab6：COWFork文章目录Lab6：COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性：内核可以通过标记PTEs无效或只读来拦截内存引用，从而导致页面故障，并且可以通过修改PTEs来改变地址的含义。在

cube__4·2025-02-04 01:56

MIT-6.s081-OS lab cow: Copy-on-Write Fork for xv6

代码：https://github.com/RedemptionC/xv6-riscv-6s081/tree/cow本实验仍然是虚拟内存，所以暂且跳过了中间的内容（指lec和课本）分析copyonwritefork

RedemptionC·2025-02-04 01:25

短视频推荐系统架构设计：从召回、排序到冷启动的全链路解析

常见的召回策略包括：基于流行度的召回：根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。协同过滤召回：利用用户行为数据（如浏览历史、点赞、评论等），找到与当前用户兴趣相似的

热爱分享的博士僧·2025-02-04 00:16

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