客流分析系统

【huawei】云计算的备份和容灾

容灾：容灾系统一般是
Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。
weixin_44386638·2025-01-28 07:13

redis分布式锁与redsync库源码分析

redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现，标准的官方redlock算法实现，阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景，这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可，如果set执行成功，则表明加锁成功，否则失败，其中value为随机串，用来判断是否是当前应用实例
阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely：Python中的几何操作库介绍Shapely是一个用于操作和分析几何对象的Python库。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

在地理信息系统（GIS）领域，栅格数据和矢量数据是两类常见的数据类型。栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

软件系统外包开发流程及注意事项

当企业发展到一定规模后，市场上通用的软件系统往往就无法满足自身的业务需要，这时就需要企业开发属于自己软件系统。
sofar_dev·2025-01-28 07:42

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

页高速缓存（PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问
最后一个bug·2025-01-28 07:11

Ribbon 入门实战指南

1负载均衡简介负载均衡是一种将工作任务分摊到多个操作单元上的技术，以提高系统的响应速度和稳定性。负载均衡主要分为两种类型：客户端负载均衡：由客户端通
吴冰_hogan·2025-01-28 07:09

ARP解析MAC地址的全过程（ARP的工作机制）

目的IP一般由用户手工输入，或者由应用程序填充，也可以通过名称解析系统解析得到，而目的MAC就需要使用ARP来解析。ARP解析MAC地址的过程：第一步：上层应用产生数据，这里用FTP协议为例，
luobin2024·2025-01-28 07:39

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布特征分析二
985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

在网络通信中，TCP/IP协议栈是无处不在的，无论是个人设备的浏览器请求，还是大型分布式系统的内部通信，都依赖于它的稳定、高效与可靠。
一休哥助手·2025-01-28 06:08

Ruby Dir 类和方法详解

RubyDir类和方法详解引言在Ruby中，Dir是一个非常有用的类，用于处理文件系统中的目录。它提供了许多方便的方法来列出目录内容、搜索文件、以及处理文件系统的其他相关操作。
froginwe11·2025-01-28 06:38

vue3底层原理和性能优化

响应式系统的重构Proxy-based响应式：Vue3使用了ES6的Proxy对象来实现响应式系统，相比Vue
·2025-01-28 06:24

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

华为机试HJ16：购物单 系统的动态规划设计思路 剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印
_JC_Chris·2025-01-28 06:04

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
四月是你的·2025-01-28 06:33

银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0

目录银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0环境介绍安装准备安装MongoDB编辑mongod.conf配置系统防火墙启动服务停止服务重启服务创建管理员用户开启用户认证配置自启动服务编辑自启动服务文件
孙霸天·2025-01-28 06:31

前端工程化都有哪些及优化方案

require/module.exports，Node.js中常用）AMD（define/require，如RequireJS）优化方案：尽量使用ES6模块，因为它是JavaScript的标准，支持更好的静态分析和
光影少年·2025-01-28 05:01

为什么雷达系统难以探测到无人机？

大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么，对无人机探测的难点在哪呢？
牧羊君·2025-01-28 05:01

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

源自：系统工程与电子技术作者：张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。
龙腾亚太·2025-01-28 05:30

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目，以下是相关介绍：【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况
人工智能教学实践·2025-01-28 05:29

无人机低成本集群技术实现详解

本项目旨在研发一套低成本无人机集群系统，通过优化关键技术、设计合理的无人机平台、实现高效的集群编队与协同，以及智能化的自主控制，达到提升任务执行效率、降低总体成本的目标。
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

搭建Hadoop与Hive环境

当搭建Hadoop与Hive环境时，以下是每个步骤的详细操作说明：1.安装并配置CentOS7操作系统：-下载CentOS7ISO镜像文件，并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。
达达玲玲·2025-01-28 05:28

如何使用HASH创建低交互式蜜罐系统

关于HASHHASH是一个用于创建和启动低交互蜜罐的框架，可以帮助广大研究人员轻松创建HTTP无关的低交互式软件蜜罐。HASH的主要理念是易于配置，能够灵活地模拟在HTTP/HTTPs上运行的任何软件。尽可能减少占用空间，避免被检测为蜜罐。功能介绍1、单一框架即可部署基于HTTP/HTTPs的蜜罐；2、通过YAML文件轻松配置；3、内置honeytraps；4、基于强大的随机化fakerjs以避免
FreeBuf-·2025-01-28 05:58

深入Kotlin语言在Android开发中的应用_Android_lecture07

本讲座将深入讲解Kotlin的基础语法、空安全、类型系统、高阶函数与Lambda表达式、扩展函数与属性、Anko库、协程、Android核心组件以及数据绑定。
新职语·2025-01-28 05:56

ubuntu上编译fortran_Ubuntu下安装Intel Fortran编译器(ifort)

IntelFortanCompiler简称ifort,Windows下的ifort是收费的，但是Linux系统下提供免费的ifort,可以在下面的链接中下载需要的版本(必须先注册，随后会收到官网发来的邮件
新职语·2025-01-28 05:25

python模块之psutil详解_基于python调用psutil模块过程解析

在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获
谢艺馨·2025-01-28 05:55

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

在这个人工智能飞速发展的时代，Neo4j带来了一项令人激动的创新——GraphRAG生态系统工具。
步子哥·2025-01-28 05:55

Python 使用期物处理并发

抨击线程的往往是系统程序员，他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说，也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景，99%的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程，然后用队列收集结果。
weixin_30267785·2025-01-28 04:54

独立服务器在网络游戏中的优势

独立服务器是指单个客户端具有着独占访问权的服务器类型，让企业可以安装业务中所需的任何软件，其中包括多个操作系统和应用程序，本文主要来介绍独立服务器在网络游戏中都有哪些优势和作用。
wanhengidc·2025-01-28 04:54

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23

微服务中的设计模式：如何使用 API 网关、服务注册与发现等模式

微服务中的设计模式：如何使用API网关、服务注册与发现等模式在微服务架构中，系统被拆分为许多独立的服务，每个服务专注于一个业务功能。
全栈探索者chen·2025-01-28 04:21

_知识图谱

知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

Python 的 subprocess 介绍及如何使用

一、引言在Python中，subprocess模块为程序员提供了与操作系统命令进行交互的桥梁。无论是执行简单的shell命令，还是管理复杂的外部进程，subprocess都能很好地完成任务。
LavenLiu·2025-01-28 04:18

Linux 内核学习(3) --- 内核中断机制

中断处理程序架构获取中断信息ARMGIC申请和释放中断DTS中的配置中断处理函数中断来源根据中断的来源，中断可以分为外部中断和内部中断,内部中断的来源是CPU内部(软件中断指令，溢出，除法错误等),例如操作系统从用户态切换到内核态
小猪佩奇TONY·2025-01-28 04:18

菜鸟BUG之常见异常（二）

借前辈之功，开道友之路伴，共勉目录六、类找不到或无法加载1、概述2、产生及解决1）ClassNotFoundException2）NoClassDefFoundError3、类找不到或无法加载主类1）概述2）分析解决
苏白辛·2025-01-28 04:17

MQ和多线程异步有什么区别？

在系统调用时，我们可能使用MQ实现自产自销。此处直接使用多线程异步是否也可以实现？使用多线程异步也可以实现，但是不够优雅。主要在于多线程和MQ的区别。CPU消耗。
大唐雨夜·2025-01-28 04:17

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy往往很难迁移到实际的机器人系统上
NathanWu7·2025-01-28 04:47

为AI聊天工具添加一个知识系统 之73 详细设计之14 正则表达式 之1

本文要点要点今天讨论“当代符号学的正则表达式：StringProcessor”。StringProcessor被视为当代符号学的正则表达式，表达的是思维的纯粹形式（逻辑表示无关，语言表达无关，程序实现无关）。StringProcessor自带投影规则-关注空性中心（符号学立场），它内嵌转换规则-隐藏共性内核（建筑术视角）和外挂映射规则-悬置个性外壳（诠释学观点）。正则表达式的三方智能合约：字母转换
一水鉴天·2025-01-28 04:47

为AI聊天工具添加一个知识系统 之72 详细设计之13 图灵机

本文要点要点实际上是要设计一个图灵机，利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能。三种文法型运行图灵机来处理不同的串---符号串，数字串和文字串一个StrIngProcessor，图灵机（利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能），三种串(字符/数字/文字)，三种语法公式（term/atom/formula），三种文法型
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性=简单链chains），语用单调概念格规范图（有序列表lists智能化），语义一阶理论格规则公式（线性树trees公理化）。整个构成一种非常特别的矩阵（有秩有序有线的一个稠密矩阵）。GPT理解上有点
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档）

为AI聊天工具添加一个知识系统Part1人性化&去中心化前情提要这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能产品就是应用程序。直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

由于前面的项目信息全部丢失，所以重新建立了这个项目，并以前一篇文章（之7）中的内容作为项目附件重新沟通。本文要点特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构。这是今天讨论的内容。它是本项目actors剧本原型。其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之4 两种描述文件：source的自述文件和resource的描述文件

前面分析了我拿出来做例句的一段话中的三行文字（“自述”）--也基本上是文档“为AI聊天工具添加一个知识系统”的“枢纽”。进一步讨论这样的“枢纽”要怎样才能具备这个资格？
一水鉴天·2025-01-28 04:46
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