数学推导

伤心美眉·2025-07-11 01:56

happy-llm 第二章 Transformer架构

文章目录一、注意力机制核心解析1.1注意力机制的本质与核心变量1.2注意力机制的数学推导1.3注意力机制的变种实现1.3.1自注意力（Self-Attention）1.3.2掩码自注意力（MaskedSelf-Attention

weixin_38374194·2025-07-06 09:55

基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现

通过理论讲解、数学推导和代码实践相结合的方式，帮助读者全

AI智能探索者·2025-06-21 10:22

AI人工智能领域DALL·E 2的技术优化方向

文章不仅涵盖了理论基础，还提供了实际的代码实现和数学推导，帮助读者全面理解如何提升文

AI大模型应用工坊·2025-06-19 15:50

最小二乘法算法（个人总结版）

以下是详细的教程，涵盖基本概念、数学推导、具体步骤和实现代码。1.最小二乘法基本概念最小二乘法是一种用于数据拟合的统计方法，通过最小化观测数据与模型预测值之间的误差平方和，求解模型参数。

爱吃辣椒的年糕·2025-06-18 01:02

AIGC模型泛化能力：文心一言的多场景适应

结合具体代码案例和数学推导，展示

AI原生应用开发·2025-06-10 05:56

使用osqp求解简单二次规划问题

文章目录一、问题描述二、数学推导1.目标函数处理2.约束条件处理三、代码编写一、问题描述已知：min(x1−1)2+(x2−2)2s.t.0⩽x1⩽1.5,1⩽x2⩽2.5min(x_1-1)^2+(x

Gene_2022·2025-06-09 14:13

【推荐算法】推荐系统核心算法深度解析：协同过滤 Collaborative Filtering

白熊188·2025-06-05 09:11

【机器学习基础】机器学习入门核心：Jaccard相似度 (Jaccard Index) 和 Pearson相似度 (Pearson Correlation)

Pearson相似度（PearsonCorrelation）一、算法逻辑Jaccard相似度(JaccardIndex)**Pearson相似度(PearsonCorrelation)**二、算法原理与数学推导

白熊188·2025-06-01 23:11

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

GAN：生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导

layneyao·2025-05-29 08:49

AIGC绘画：为AIGC领域艺术创作提供新可能

领域艺术创作提供新可能关键词：AIGC绘画、生成式AI、扩散模型、艺术创作、多模态生成、AI伦理、计算机视觉摘要：本文系统解析AIGC绘画的技术原理与艺术价值，从核心算法（如扩散模型、GAN）到实战应用，结合数学推导与代码示例

AI天才研究院·2025-05-29 03:28

【机器学习基础】机器学习入门核心算法：K-近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）

机器学习入门核心算法：K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）一、算法逻辑1.1基本概念1.2关键要素距离度量K值选择二、算法原理与数学推导2.1分类任务2.2回归任务2.3时间复杂度分析三

白熊188·2025-05-28 11:09

分类器引导的条件生成模型

**数学推导**总结分类器引导的条件生成模型分类器引导的条件生成模型是一种通过预训练分类器来指导生成过程的技术，使得生成的样本符合特定条件。

lqjun0827·2025-05-23 13:19

20.图像的透视变换

目录1概念讲解及用处2函数详解3数学原理及数学推导公式4用C++编写代码进行实现1概念讲解及用处图像的透视变换是指通过调整图像的四个角点来实现对图像的非线性变换，从而改变图像的投影效果。

点云学习·2025-05-18 05:07

职场人AI大模型学习路径重构：从认知到产业应用的系统化升级

3.2快速原型开发工具四、学习资源生态图谱4.1平台对比分析4.2推荐学习路径五、前沿趋势与风险管控参考文献一、认知重构：突破学习误区的新范式1.1学习理念转变传统认知2025新范式改进效果必须掌握复杂数学推导理解核心概念与应用场

七刀·2025-05-14 08:49

Codeforces Round 1012 (Div. 2)

CodeforcesRound1012(Div.2)A直接看一看s%(x+y)的余数即可，简单的数学推导#includeusingnamespacestd;intmain(){ intt; cin>

gyc271828·2025-05-13 20:59

各种校验码超详细讲解

（一）、核心原理（二）、数学推导1.假设场景2.关键公式（三）、举例说明场景1：单比特错误（奇数个错误）场景2：双比特错误（偶数个错误）场景3：双比特错误（偶数个错误但未改变奇偶性）（四）、为什么

落羽丶丶·2025-05-12 18:42

AIGC革命背后的Transformer架构：深入浅出解析其工作原理

从背景知识到核心原理，通过数学推导、代码实现和实战案例，系统阐述Transformer的编码器-解码器结构、自注意力机制、位置编码等关

AI天才研究院·2025-05-07 15:51

【数据通信完全指南】从物理层到协议栈的深度解析

现代通信系统的三大瓶颈2.通信系统架构深度解构2.1OSI七层模型运作原理2.2TCP/IP协议栈实战解析3.物理层关键技术实现3.1信号调制技术演进路线3.2信道复用方案对比4.数据传输可靠性保障4.1CRC校验算法数学推导

满怀1015·2025-05-01 00:09

Gemini在AI人工智能中的发展前景展望

通过揭示Gemini在多模态融合、动态任务处理、自适应推理等领域的创新机制，结合具体代码案例和数学推导，探讨其在智能助手、医疗

AI学长带你学AI·2025-04-26 10:59

机器学习（8）——主成分分析

.核心思想3.数学基础4.算法步骤4.1.数据标准化：4.2.计算协方差矩阵：4.3.特征分解：4.4.选择主成分：4.5降维：5.关键参数6.优缺点7.改进变种8.应用场景9.Python示例10.数学推导

追逐☞·2025-04-25 23:44

机器学习（7）——K均值聚类

核心思想2.数学目标3.算法步骤3.1.选择K个初始质心：3.2.迭代优化3.3.重复步骤2和步骤3：4.关键参数5.优缺点6.改进变种7.K值选择方法8.Python示例9.应用场景10.注意事项11.数学推导

追逐☞·2025-04-25 23:12

大语言模型的技术发展历程，从N-gram到DeepSeek-R1

本文主要从技术角度回顾自然语言处理NLP领域的发展历程，介绍各个模型的思路和创新点，聚焦NLP经典模型和技术突破的理解，不深入数学推导过程前言根据整个自然语言处理NLP领域的技术发展，可以将其分为四个技术阶段

TARO_ZERO·2025-04-15 18:18

蓝桥杯第十五届C++B组省赛真题解析

以下是分步解析：公式化简：通过数学推导，将三个数的最小公倍数（LCM）转化为涉及GCD的表达式：LCM(a,b,c)=a×b×c×GCD(a,b,

dog shit·2025-04-11 03:12

动态规划与贝尔曼方程 —— 理论、案例与交互式 GUI 实现

目录动态规划与贝尔曼方程——理论、案例与交互式GUI实现一、引言二、动态规划基本原理2.1动态规划的思想2.2贝尔曼方程2.3值迭代与策略迭代三、贝尔曼方程的数学推导3.1最优性原理3.2离散时间问题中的贝尔曼方程

闲人编程·2025-04-08 10:05

XGBoost的原理介绍

以下从数学推导、算法流程和工程优化三个维度详细解读其计算原理：一、数学模型与目标函数1.加法模型结构XGBoost的预测值是多个弱学习器（决策树）的加权和：2.目标函数设计目标函数由损失函数和正则化项组成

徐福记c·2025-04-08 00:35

【漫话机器学习系列】181.没有免费的午餐定理（NFL）

本文将详细介绍“没有免费的午餐定理”，包括其概念、数学推导、直观理解以及对实际

IT古董·2025-04-05 23:18

自学机器学习和深度学习的网站大汇总

vd_source=40233ab2db0fd7af73ad22a21408f33f包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频。

zhulangfly·2025-04-05 19:23

Open GL ES -＞模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵等变换矩阵数学推导以及方法接口说明

OpenGLES变换矩阵详解一、坐标空间变换流程局部空间->ModelMatrix(模型矩阵)->世界空间世界空间->ViewMatrix(视图矩阵)->观察空间观察空间->ProjectionMatrix(投影矩阵)->裁剪空间裁剪空间->ViewPortTransform(视口变换)>屏幕空间二、变换矩阵及计算1.模型矩阵ModelMatrix方法:Matrix.rotateM(),Matri

Yang-Never·2025-03-29 13:04

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t,h_{t-1})\\\hat{y}_{t+1}=W_h\cdoth_t+b_h$$其中Wh∈Rd×1W_h\in\mathbb{R}^{d\times1}Wh∈Rd×1为权重矩阵，ddd为隐藏

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

（二分数学推导区间两个数组的距离值）leetcode 1385

数学推导：设arr1[i]=x则|x-arr2[j]|x+d而这个数t有三种可能1.刚好等于x-d不满足条件2.大于x-d但是小于等于x+d不满足条件3.大于x+d满足条件那arr2中小于t的值呢，因为

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-15 22:05

OTSU算法（大津算法）

2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为

天行者@·2025-03-15 17:28

探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现

Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三、F-K偏移算法的数学推导

T2ccc·2025-03-14 05:53

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》，已经介绍了插值抽取的多项滤率，今天详细介绍多项滤波的数学推导，并附上实战仿真代码。

jz_ddk·2025-03-14 01:02

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

有关数学推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译，主要是写笔者对这篇论文的见解思考，其中难免会有错的地方，欢迎讨论

星空彡·2025-03-09 02:50

LabVIEW基于双通道FFT共轭相乘的噪声抑制

实现原理与步骤1.核心数学推导设两通道信号为：通道1：S1(t)=Signal(t)+Noise1(t)通道2：S2(t)=Signal(t)+Noise2(

LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2

WHCIS·2025-03-01 05:37

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

袋子里最少数目的球(二分答案+数学推导+GoLang使用技巧)

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：1760.袋子里最少数目的球题单：待补充2.题目解析思路：看题意求最大、最小，很明显的二分答案，直接去二分满足条件下的最终袋子中球的个数。二段性思考：如果最终袋子中球都是1个的话，那么袋子肯定很多，操作次数就非常多。如果最终袋子中球都可以装很多的时候，那么一开始都不用二分，操作次数就是0。故，二分的边界点就是这个操作次数。那么操作边界就是最终袋子中

Ypuyu·2025-02-25 15:15

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

由于格式问题，为方便阅读，请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解，这两天自己在网上看了看资料，结合前辈们的文章对SVM进行了一个整理，把看的过程中产生的一些问题也进行了解答。本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？

星辰@Sea·2025-02-14 16:25

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？

少林码僧·2025-02-10 19:49

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