数学推导

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型/DiffusionModel原理讲解_哔哩哔哩_bilibili[3]扩散模型公式推导_扩散模型数学推导

留尘铃·2024-09-09 12:45

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

在前期的博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）中，我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理

疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

枚举算法的介绍

它的优点是简单直观，不需要复杂的数学推导，易于实现。但是，由于需要穷举可能的情况，对于问题规模较大的情况，枚举算法的时间复杂度可能会非常高，效率较低。解空间的类

下雪了～·2024-02-20 05:33

深度学习基础叁：反向传播算法

想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

论文分享-- GCN -- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

不得不说，读懂这篇论文难度较大，因为里面有许多数学推导，要了解较多的数学知识。本人数学一般，因此在读本论文的同时参考了网上部分较优秀的讲解，这里会结合我对论文的理解，对本论文下总结，文末会详细列

村头陶员外·2024-02-06 01:50

贪心算法关键点加力扣452用最少数量的箭引爆气球解析

2.不论时刷题还是面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心，软件不想硬件，软件没有试错成本，想到了就可以去干，即使错了也就是找到了一种不适合这道题的方法，数学推导并不在我们需要考虑的范围内

Zrf2191318455·2024-02-03 08:24

韦达定理用处多

文章目录前言一、一元二次方程中根和系数之间的关系二、韦达定理的数学推导和作用1.韦达定理的数学推导2.韦达定理的作用三、韦达定理的应用举例1.解题示例12.解题示例23.解题示例34.解题示例45.解题示例

red2brick·2024-02-02 09:51

光照和材质——辐射度量学、绘制方程以及BRDF详解

因此本文将力求在数学推导过程中做到准确详细。一、基本几何知识及推导由于我们要研究三维空间中光线

ZJU_TEDA·2024-02-02 09:48

【初中生讲机器学习】3. 支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！

文章目录一、基础概念1.向量2.支持向量3.超平面4.间隔二、数学推导（原理）1.线性可分支持向量机2.软间隔支持向量机

Geeker · LSar·2024-02-01 23:30

寒假思维训练day17 C. Equal Frequencies

寒假训练计划day17摘要：Part1题意Part2题解(有数学推导，latex形式)Part3代码(C++版本，有详细注释)Part4我对构造题的归纳总结(自己对构造题的浅薄理解还有例题)题目链接(有需自取

嘗_·2024-02-01 10:41

球谐光照学习笔记

其数学推导的过程可能实际应用中不太会涉及，但是了解原理和过程还是挺值得学习的跟着这位老师的思路学习的球谐光照——辐照度照明-知乎球谐函数是拉普拉斯方程分离径向后，角度部分通解的正交项那么就需要了解球坐标系下的拉普拉斯方程分离变数的过程

胡说ba道·2024-01-29 21:20

寒假思维训练day13 D. Umka and a Long Flight

摘要：题目链接：有需要自取，Problem-1811D-Codeforcespart1：题意part2:题解(附带数学推导，latex版本)part3:代码(py+cpp)part4:对构造题的一些总结心得和对应例题

嘗_·2024-01-29 11:06

寒假思维训练计划day14 A. The Very Beautiful Blanket

题目链接，有需自取：Problem-A-Codeforces摘要:part1题意part2题解（有数学推导和矩阵举例）part3代码(python代码)Part1题意：Problem-A-Codeforces

嘗_·2024-01-29 11:06

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07

OptimalControlCh07-1最优控制问题与性能指标1.最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.线性二次型调节器（LQR）3.1数学推导

LiongLoure·2024-01-29 08:14

2021-02-05 碰撞检测GJK算法详解（初学者慎入）

碰撞检测有2个经典算法，一个是分离轴算法SAT,还有一个就是本文要介绍的GJK，GJK是三个人的名字首写大字母；这个算法的数学推导有点复杂，目前网上只有这篇https://blog.csdn.net/u010016421

MathPhilosophy·2024-01-28 12:03

图卷积网络（GCN）

本文主要分为两部分，第一部分介绍什么是GCN，第二部分将进行详细的数学推导。

别致的SmallSix·2024-01-25 10:14

Acwing - 算法基础课 - 笔记（数学知识 · 二）

这一节内容偏重于数学推导，做好心理准备。欧拉函数公式法什么是欧拉函数呢？

抠脚的大灰狼·2024-01-24 07:08

E - Sugoroku 3(数学期望)

思路：数学推导过程代码：constlonglongmod=998244353;intn;inlineintqmi(intx,inty){intz=1;for(;y;y>>=1,x=x*x%mod)if(

临江浪怀柔ℳ·2024-01-24 07:59

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-3 线性二次型调节器（LQR）

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-3线性二次型调节器（LQR）1.数学推导2.案例反洗与代码详解1.数学推导2.案例反洗与代码详解

LiongLoure·2024-01-22 13:09

BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）

backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一具体数学推导以及原理在本文不做详细介绍

沅_Yuan·2024-01-21 10:44

统计学-R语言-7.1

与参数估计一样，假设检验也是对总体参数感兴趣，如比例、比例间的差异，均值、均值间的差异等，估计的主要任务是找出参数值等于几，假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值，或者比较两组数据，在数学推导上

柔雾·2024-01-21 09:56

word2vec数学推导过程

WelcomeToMyBlogword2vec包含两种框架，一种是CBOW(ContinuousBag-of-WordsModel)，另一种是Skip-gram(ContinuousSkip-gramModel)，如下图所示。这两种模型的任务是：进行词的预测，CBOW是预测P(w|context(w))，Skip-gram是预测P(context(w)|w)。当整个词典中所有词的预测任务整体达到最

LittleSasuke·2024-01-20 06:27

P1809 过河问题【解析】

因此，在解决贪心问题时，需要我们使用“构造方法、反例验证、打表观察、数学推导”等多种方式结合、多次尝试后，才能最终得到正确的方

小芒果_01·2024-01-18 23:04

每日学习更新（LQR+iLQR）

来推导LQR，之前的话可能会直接套问题，但是对于理论有些困惑，正好最近在学习ilqr轨迹生成/优化，因此来推一下公式，以下参考B站Dr_CAN，链接如下：【最优控制】5_线性二次型调节器(LQR)详细数学推导

fzx12138·2024-01-16 13:42

算法导论红黑树热身二叉树学习(一)

学习算法还是建议看看算法导论算法导论第三版如果不看数学推导仅看伪代码难度还是适中本系列只是记录我的学习心得和伪代码转化代码的过程深入学习还是建议大家看看算法书籍教程更加系统。

stecdeng·2024-01-13 03:02

AdaBoost算法的详细数学推导过程！！

AdaBoost（AdaptiveBoosting）提升（boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。对于分类问题而言，给定一个训练样本集，求比较粗糙的分类规则(弱分类器)要比求精确的分类规则(强分类器)容易得多。提升方法就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器(又称为

孤嶋·2024-01-10 08:41

Unity中URP下深度图的线性转化

文章目录前言一、_ZBufferParams参数有两组值二、LinearEyeDepth1、使用2、Unity源码推导：3、使用矩阵推导：三、Linear01Depth1、使用2、Unity源码推导3、数学推导

楠溪泽岸·2024-01-09 12:24

蒙特卡洛算法

当一个问题无法通过数学推导，计算机无法在有限时间求解时候。就需要考虑蒙特卡洛方法了。当无法求得精确解时候，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。可行域过大，没有通用方法求出精确解。

爱静的龙猫·2024-01-08 22:50

单目特征点对三角化

ORB-SLAM2之特征点对三角化文章目录ORB-SLAM2之特征点对三角化5特征点对三角化5.1数学推导5.2代码分析5.2.1三角化5.2.2何处调用5.3三角化生成的地图点检验5.3.1理论分析5.3.2

兔子不吃草～·2024-01-03 20:23

【Image】超硬核数学推导——WGAN的先“破”后“立”

GAN的实现上一篇文章中我们说到了GAN的数学解释min⁡Gmax⁡DV(D,G)=Ex∼pdata(x)[log⁡D(x)]+Ez∼pz(z)[log⁡(1−D(G(z)))]=−log⁡4+2JSD(pdata∥pg)≥−log⁡4,where[pdata=pg]\min_{G}\max_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\simp_{\text{data}}(x)}[\logD(

Hellespontus·2024-01-01 17:57

PCA（非常详细）【机器学习】

PCA的数学推导可以从最大

我叫Ycg·2024-01-01 14:05

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。

北辰Charih·2024-01-01 13:12

VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现

本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。

篝火者2312·2024-01-01 04:51

批量归一化

目录一、BN层介绍1、深层神经网络存在的问题2、批量归一化公式的数学推导3、BN层的作用位置4、预测过程中的批量归一化5、BN层加速模型训练的原因6、总结二、批量归一化从零实现1、实现批量归一化操作2、

奉系坤阀·2023-12-26 11:20

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中a代表t-1时刻隐藏状态，a代表经过X这一t时刻的输入之后，得到的新的隐藏状态。公式主要是a=tanh(Waa*a+Wax*X+b1)；大白话解释一下就是，X是今天的吊针，a是昨天的发烧

代码kobe·2023-12-22 19:58

【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2023-12-22 15:40

数据库课程总结--人大-中国mooc

高级篇花了很多篇幅在讲数学推导和抽象原理，这部分挺难的，我就记了一下核心和解题过程。新技术篇主要讲大数据相关的Hadoop框架和算法。

LeeMin_Z·2023-12-22 09:30

机器学习算法基础——分类模型（二）

引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型：Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络，并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义

_用户昵称_·2023-12-19 06:06

LSTM和GRU的介绍以及Pytorch源码解析

首先展示LSTM的模型框架：下面是LSTM模型的数学推导公式：表示时刻的

有梦的人心态要好·2023-12-15 05:36

地心地固坐标系WGS84经纬度与笛卡尔直角坐标系相互转换的推导、理解与代码实现（C++和matlab）

目录一、大地坐标系现状简析1.1我国1.2美国1.3日本二、经纬度坐标（L,B,H）与直角坐标系坐标（X,Y,Z）相互转换2.1正解（L,B,H）——>（X,Y,Z）2.1.1数学推导2.1.2C++代码实现

可见一班·2023-11-26 10:03

ICLR 2023 | 扩散生成模型新方法：极度简化，一步生成

PaperWeekly·2023-11-25 04:24

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2023B-数字游戏【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出示例二输入输出说明解题思路前缀和简单的数学推导哈希集合的使用代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述小明玩一个游戏

闭着眼睛学算法·2023-11-24 05:48

卡尔曼滤波器的推导

RecursiveProcessing_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】3_卡尔曼增益超详细数学推导

听海边涛声·2023-11-22 14:27

2018-06-07

该问题如果从数学推导的角度来理解相对复杂。这里把问题简化，重在理解，而不学习算法。拜占庭将军问题的背景是：拜占庭的n个将军围攻一个敌人，n个将军在不同的地方，包围着这个敌人。

链圈少年·2023-11-19 16:49

动手学深度学习——矩阵求导之矩阵的迹和微分

（全）微分的法则三、矩阵的微分1.矩阵微分的实质2.矩阵微分的意义3.矩阵微分的法则4.矩阵微分的常用公式四、矩阵求导实例1.迹在微分中的应用2.利用微分求导本篇博客总结自知乎文章：矩阵求导公式的数学推导

时生丶·2023-11-19 05:27

关于卡尔曼滤波器的数学推导的学习笔记

卡尔曼滤波器学习笔记，包含推导过程中的具体计算。在学习理解过程中主要参考了以下两篇博客：1）卡尔曼滤波--从推导到应用(一)2）详解卡尔曼滤波原理本笔记主要是为了方便自己理解与将来再回顾，文中若有不足之处，欢迎指正交流！1、系统描述离散系统状态方程为：其中：U,X,Y是向量，F,G,C是矩阵。理想情况下，只要有初始值X(0)便可“精确地”推出任意X(k)。2、预测值实际情况下，因为系统建模过程可能

Patrick_PS·2023-11-17 18:14

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的

文文学霸·2023-11-16 10:04

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