容器计算第21页

算法面试题深度解析：LeetCode 2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比

算法面试题深度解析：LeetCode2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比原题给你一个下标从0开始的整数数组nums。

数据大包哥·2025-03-13 16:57

STM实战开发（6）：STM32 驱动 LCD 屏幕显示字符开发详解

STM32作为主流的微控制器之一，拥有强大的计算能力

嵌入式开发项目·2025-03-13 16:26

Math.NET Numerics 库怎么装

数值计算（积分、微分、优化等）。统计和概率分布。回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安

9677·2025-03-13 16:26

docker jar镜像打包

本文的目的，实现docker打jar包发布镜像到容器中。给出了Dockerfile的例子和发布的脚本。

Wonderful呀·2025-03-13 16:25

大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算利用python以ERA5再分析资料为例

python代码：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity,first

shift0516·2025-03-13 16:55

程序化交易的未来趋势：API技术将如何演进？

引言程序化交易，也称为算法交易，是金融市场中使用计算机算法自动执行交易指令的一种方式。随着技术的不断进步，API（应用程序编程接口）在程序化交易中扮演着越来越重要的角色。

云策量化·2025-03-13 15:25

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

这一背景下，算力租赁作为灵活获取计算资源的新模式，正从边缘走向主流。本文将深入剖析算力租赁的行业新趋势，并揭示如何通过云计

·2025-03-13 15:49

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

华为机试—字符串通配符

题目在计算机中，通配符是一种特殊语法，广泛应用于文件搜索、数据库、正则表达式等领域。让我们来学习通配符的匹配规则：‘*’符号代表匹配0个或以上的数字或字母；‘?’

rigidwill666·2025-03-13 15:20

【蓝桥杯备赛】Day07:循环结构程序设计（上）

题目1:题目1151:C语言训练-计算一个整数N的阶乘计算一个整数N的阶乘输入格式一个整数N,(00.05:print('better')elifj-list1[i]>0.05:print('worse

凯强同学·2025-03-13 15:19

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中

落春只在无意间·2025-03-13 15:19

Python基础语法笔记

文章目录前言1、变量、运算符与数据类型1.1注释1.2运算符1.3变量与赋值1.4数据类型与转换1.5print()函数2、位运算2.1原码、反码和补码2.2利用位运算实现快速计算2.3利用位运算实现整数集合

熙光i·2025-03-13 15:48

服务器是什么？有哪些分类？

服务器（Server）是一种为其他设备或程序（称为客户端）提供服务的计算机或软件系统。它可以是一台物理设备

·2025-03-13 15:13

C++-第13课List 容器详解：适合每个程序员的必备知识

1：C++list容器简介1.1C++STL容器概述C++提供了丰富的标准模板库(STL)，其中包括顺序容器（如vector、deque）和关联容器（如map、set）。

藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-13 14:45

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动：在Java中主要有两种方式创建线程：继承Thread类：创建一个新class，继承自Thread类，然后重写run()方法，并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例，并调用其start()方法

哎你看·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。

桂月二二·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费

寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为，人类视觉系统通过分离物体表面反射的光

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

8.孤岛的总面积

之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。

三二一一二三·2025-03-13 13:07

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装pythonAnaconda支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

2401_84165919·2025-03-13 13:06

什么是序列化（Serialization）？——从通用定义到具体场景的完整解析

——从通用定义到具体场景的完整解析序列化（Serialization）是计算机科学中的一个核心概念，它的本质是将数据结构或对象状态转换为一种可存储或可传输的格式，以便后续能够完整恢复原始数据。

小伍的Code·2025-03-13 13:05

3.孤岛的总面积

现在你需要计算所有孤岛的总面积，岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。输入描述第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。之后N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。

六便士460·2025-03-13 13:05

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLO系列家族（1）YOLO发展史（2）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发。YOLO于2015

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？

兮动人·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

Kubernetes核心组件详解：从原理到实践

引言在云原生时代，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排的事实标准。无论是小型创业公司还是全球性企业，都在使用它管理复杂的分布式系统。但你是否好奇过，这个强大的系统内部是如何运作的？

ivwdcwso·2025-03-13 12:58

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

它不仅是计算机科学的基础知识点，更是每一位程序员必备的技能。

AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

1.回流和重绘的基本概念1.1回流（Reflow）回流是指浏览器计算页面布局的过程。当页面中的元素发生几何属性（如宽度、高度、位置等）变化时，浏览器需要重新计算元素的几何信息，并重新构建渲染树（Ren

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

【从零开始学习计算机科学】操作系统（七）文件管理

【从零开始学习计算机科学】操作系统（七）文件管理文件管理文件的逻辑结构文件的读写方式文件的物理结构与组织文件目录空闲块管理文件的共享文件的权限控制与保护文件系统的其他功能文件管理文件管理主要涉及文件的逻辑组织和物理组织

贫苦游商·2025-03-13 11:55

C++ std::reference_wrapper：让引用更强大

reference_wrapper的通俗易懂解释一、简介二、std::reference_wrapper的初衷三、常用示例3.1、与`make_pair`和`make_tuple`一起使用3.2、引用容器

Lion 莱恩呀·2025-03-13 11:22

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景

这一庞大的数量确保了芯片具有极高的计算能力和复杂性，使其成为目前市场上最强大的AI芯片之一。制程工艺：采用台积电4纳米（4nm）工艺制造。这种先进的制程技术不仅提高了芯片的集成度，还降低了功耗

算力资源比较多·2025-03-13 11:20

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

作为开发者，我们必须把握以下五大核心技术方向：一、云原生架构：重新定义基础设施1.1容器化技术的二次革命Kubernetes的生态演进：Pod设计哲学：通过共享网络命名空间实现微服务通信，典型案例：

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

Kubernetes 中 YAML 文件详解

K8s作为一个强大的容器编排系统，允许用户通过YAML文件来定义和管理各种资源，如Pods、Deployments、Services等。

为什么不问问神奇的海螺呢丶·2025-03-13 10:17

yzx991013·2025-03-13 10:17

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

MATLAB，即MatrixLaboratory（矩阵实验室），是美国MathWorks公司开发的一款商业数学软件，也是众多工程师和数学家钟爱的编程与数值计算平台。自1984年首次发

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

区间信息操作神器：线段树原理详解

二、线段树的核心特性三、线段树的实现原理1.存储结构2.索引计算3.区间划分示例（数组[1,3,5,7,9,11]）四、线段树操作详解1.构建线段树（Build）2.区间查询（Query）3.单点更新（

xiaoyu❅·2025-03-13 10:42

力扣-数组-69 x的平方根

思路和时间复杂度思路：二分寻找符合要求的元素，在mid小于当时的元素时，记录更新结果，这样可以满足要求，而且由于是计算平方，所以可以右边界为之前的一半时间复杂度：代码classSolution{public

夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

分布式并行策略概述

每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。

灵海之森·2025-03-13 10:11

python基础变量之---字典

python基础变量之—字典文章目录python基础变量之---字典一、字典1.字典介绍2.字典创建3.字典操作4.元组常用API一、字典1.字典介绍字典是可变容器，可存储任意类型对象字典以键(key)

暴龙胡乱写博客·2025-03-13 10:09

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy（用于数值计算

小白探索中·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。本文主要介绍了基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)，希望对学习大语言模型的

herosunly·2025-03-13 09:36

Docker 的基本概念和优势

Docker是一种轻量级的虚拟化容器解决方案，可将应用程序和其依赖项打包在一个独立的容器中，使其能够在任何环境中运行。

噔噔噔噔@·2025-03-13 09:36

k8s面经

容器一直pending可能的原因调度问题。

chaodaibing·2025-03-13 09:05

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、

大势智慧·2025-03-13 09:34

c# 使用Md5加密字符串

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A_nanda·2025-03-13 09:34

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