寒假训练记录合集第14页

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权

·2025-03-17 20:18

《java面向对象（2）》＜不含基本语法＞

提示：本笔记基于黑马程序员java教程整理，仅供参考文章目录前言1.继承2.多态2.1对象多态2.2行为对象2.3多态的问题前言本文纯笔记，主要记录了java面向对象的高级方法继承与多态1.继承在创建多个对象类时

java小白板·2025-03-17 19:06

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

Go 中间件学习

定义自定义中间件7.使用自定义中间件应用到整个路由组应用到单个路由8.访问上下文中的信息9.控制流程总结在Go中，中间件（Middleware）是一种设计模式，常用于在请求处理的各个阶段添加通用功能，如日志记录

qq_17280559·2025-03-17 18:54

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！

丶2136·2025-03-17 18:21

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。

LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。

大模型.·2025-03-17 17:49

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。

「已注销」·2025-03-17 16:13

InfluxDB写入测试

时间久了自己也经常忘记，把当时的测试关键代码记录下来，也方便日后查找。代码基于java编写。

PascalMing·2025-03-17 16:12

MySQL0基础概念4

3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。MySQL查询处理流程1.查询处理流程包括高速缓存查询、词法分析、语法分析、结果缓存检查和分析后结果处理。

wqx951·2025-03-17 16:11

SpringBoot 3.4.x踩坑记录及解决方案（持续更新）

废话最近使用JDK17+SpringBoot3.4.0做新项目遇到的一些坑，记录并且给出一些实际的解决方案一、集成MybatisPlus3.5.9的问题第一：不能只引入mybatis-plus-spring-boot3

brrdg_sefg·2025-03-17 15:06

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

HarmonyOS Next ohpm-repo自动化运维——日志、备份与监控

ohpm-repo有一个内置的日志记录器，定义了四种日志类型，分别是访问日志（access.log）

·2025-03-17 15:11

将自己的域名添加到 GitHub Pages

工具GitHub账号一个域名（请注意，您必须拥有该域名的所有权或者有权访问DNS记录以便修改域名配置。）步骤第一步：在GitHub

Kissablecho·2025-03-17 15:02

MarkDown常用命令

markdown以md文件结尾的文件常用于说明，记录常用说明优先级格式语法示例说明1标题#一级标题##二级标题###三级标题用于定义文档的结构，优先级最高。

Leo来编程·2025-03-17 15:30

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架

云端源想·2025-03-17 14:57

解决 Flutter Device Daemon 启动失败问题的实践记录

解决FlutterDeviceDaemon启动失败问题的实践记录最近在使用Flutter开发时踩了一个坑。看似是个小问题，但折腾了好久，最终通过日志分析和查阅资料才找到了解决办法。

又吹风_Bassy·2025-03-17 14:55

错误记录: git 无法连接到github

错误记录:git无法连接到github今天,新建了一个github仓库,但从本地怎么都push不上去.并报错[email protected]:Permissiondenied(publickey).fatal

agctXY·2025-03-17 14:25

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

[QMT量化交易小白入门]-二十二、deepseek+cline+vscode,让小白使用miniQMT量化交易成为可能

python自动化工具·2025-03-17 12:10

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

Mybatis传递多个参数方式

自己搜索了一下，大致有四种方式，这里只针对项目中遇到的和经常用到的方式进行记录一下。一.就是string参数，分为多个或者单个参数的形式，或者@Pa

千羽公子·2025-03-17 11:38

docker迁移mysql_Docker迁移Mysql

这几天遇到一个数据迁移的需求，要把老服务器的数据迁移到新的服务器上去，因为Mysql是放在Docker里面的，所以只需要迁移配置文件和数据卷即可，但是这过程中并不是一帆风顺的，特此记录一下。

麟翛·2025-03-17 11:06

GIT日常记录

sudogitclonehttps://gitee.com/yiketalks/yike_admin.git命令行下载项目命令（进入本地项目地址下）//查看远程仓库地址gitremote-v//切换远程仓库gitremoteset-urloriginhttps://gitee.com/yike_php/yike_work.git分支操作gitbranch//显示分支一览表，同时确认当前所在的分支1

码农汉子·2025-03-17 11:36

CVE-2017-5645(使用 docker 搭建)

介绍:是一个与ApacheLog4j2相关的安全漏洞,属于远程代码执行,它可能允许攻击者通过构造恶意的日志信息在目标系统上执行任意代码Log4j2介绍Log4j2是Apache的一个日志记录工具,属于Java

JM丫·2025-03-17 11:32

Hive----Hive进阶操作(三) HIVE 特殊分隔符处理

HIVE特殊分隔符处理补充：hive读取数据的机制：1、首先用InputFormat的一个具体实现类读入文件数据，返回一条一条的记录（可以是行，或者是你逻辑中的“行”）2、然后利用SerDe的一个具体实现类

XiaodunLP·2025-03-17 11:31

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

android 时间的格式化问题

android中经常遇到要格式化时间，下面记录一下"yyyy-MM-dd”类型和”kk:mm:ss”类型的时间格式化方法：“staticSimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat

Shawn_LX·2025-03-17 10:57

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

2025-03-15 学习记录--C/C++-PTA 练习3-4 统计字符

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习3-4统计字符本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。输入格式:输入为10个字符。最后一个回车表示输入结束，不算在内。输出格式:在一行内按照letter=英文字母个数,blank=空格或回车个数,digit=数字字符个数,other=其他字符个数的格式输出。输入样例:a

小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:22

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出2个正整数A和B。输出格式:在4行中按照格式“A运算符B=结果”顺序输出和、差、积、商。输入样例:32输出样例:3+2=53-2=13*2=63/2=1二、代码（C语言）⭐️#incl

小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

安全物理环境

物理访问控制（高风险项）基本要求：机房出入口应配置电子门禁系统（如指纹、密码、人脸识别），记录人员进出信息。测评

bubble87·2025-03-17 08:15

c# Xml 和 Json 转换方法记录

c#xml转json在C#中，可以使用下面几种方法将XML转换为JSON：使用Newtonsoft.Json库：usingNewtonsoft.Json;usingNewtonsoft.Json.Converters;usingNewtonsoft.Json.Linq;usingSystem.Xml;//从XML字符串转换为JSON字符串stringxmlString="John30";XmlDo

Greyscarf·2025-03-17 08:14

面试求助：接口测试用例设计主要考虑哪些方面？

案例：json复制//用户登录接口输入：{"username":"合法用户","password":"正确密码"}预期：200OK+token返回+数据库登录记录更新2.异常场景覆盖关键点：触发错误码（

海姐软件测试·2025-03-17 08:13

MySQL UPDATE 更新操作详解

MySQLUPDATE更新操作详解概述在数据库管理中，UPDATE语句是用于修改表中现有记录的重要工具。

wjs2024·2025-03-17 08:41

TOC目录组件bug记录

解决双击目录展开/收缩按钮导致的无限循环问题作者:kto个人网站:www.ktovoz.com发布日期:2025-1-18问题描述在为网站添加目录组件时，遇到了一个棘手的BUG。具体表现为：现象：在测试过程中，发现双击目录的展开/收缩按钮后，组件会进入无限循环的展开和折叠状态，导致页面卡顿，用户体验较差。根本原因：onToggle事件的频繁触发：双击操作会触发多次onToggle事件，导致isOp

Ktovoz·2025-03-17 07:06

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