对应分析m

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

以下是对它们使用场景及选择的分析：1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的消息队列系统，主要用于消息传递和任务分发，具有可靠的消息传递机制

写bug如流水·2025-03-21 12:09

拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益

该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。

·2025-03-21 11:35

Node.js 格式化时间的两种方法：原生 Date 与 npm 包 moment 详解

例如，将时间格式化为YYYY-MM-DDHH:m

还是鼠鼠·2025-03-21 11:06

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

深入分析串口使用rs485功能的内部机制之使用gpio控制传输方向读取rs485温湿度传感器数据（第一期）

前言首先这是一篇涉及内核分析的，学习这篇文章最好是打开内核源码跟着我的分析去看，我参考的内核源码是linux5.4内核，也可以辅助ai去分析。

@曙光，·2025-03-21 11:36

Claude 3.7 Sonnet 根据UI设计稿生成前端html页面

UI设计稿：提示词：你是一个前端代码工程师，根据UI设计稿，编写对应html页面，样式写在标签里，类名都以"m-"开头AI回答的结果：根据提供的UI设计稿，我将编写对应的HTML页面，所有类名都以"m-

徐同保·2025-03-21 11:34

TCP/IP协议——ARP

然而，在底层数据链路层，进行实际通信时确有必要了解每个IP地址所对应的MAC地址。一、ARP概要ARP是一种解决地址问题的协议。

胡小冰·2025-03-21 11:02

Win NAS 的数据传输原理分析，超级详细！

WinNAS是一款运行在Windows系统上的NAS服务，允许用户通过手机客户端远程访问和管理电脑上的文件。为了实现这一功能，WinNAS与手机之间的数据传输过程涉及多个步骤，具体取决于手机和WinNAS电脑所处的网络环境。以下是整个数据传输过程的详细说明：1.权限认证与连接建立无论手机和WinNAS电脑是否在同一个局域网内，手机客户端在访问WinNAS之前，都需要先通过耘想公司的云服务器进行权限

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

APP怎么抓取原生日志 - Android篇

写点我觉得重要的吧，IOS和HarmonyOSNEXT这周写为什么要抓原生页面的日志原生日志能够捕捉到与操作系统和应用框架交互的关键信息，包括性能瓶颈、崩溃报告和安全事件等，而这些是纯H5日志无法提供的，确保了对应用行为的全面监控和精准调试

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

针对React应用中DOM大小过大的问题，以下是详细的优化方案和具体操作步骤，帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验：一、问题根源分析DOM大小过大（如超过1500个节点或深度超过32层）会导致

混血哲谈·2025-03-21 10:30

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

提出了一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，通过分析和重新设计Transformer运算符以满足盲点要求。

AI小怪兽·2025-03-21 10:56

图像识别技术与应用课后总结（20）

遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不

一元钱面包·2025-03-21 10:21

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train

木尘152132·2025-03-21 09:17

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

Hive实际应用场景及对应SQL示例一、‌日志分析场景‌**场景说明‌：**处理大规模日志数据（如Web访问日志），分析用户行为或系统运行状态。

小技工丨·2025-03-21 09:46

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

二、技术选型分析2.1为什么选择并发线程？I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM

目录一、引言二、用户需求分析三、功能介绍‌‌3.1.资源管理‌：‌3.2.故障管理‌：‌3.3.性能管理‌：‌3.4.安全管理‌：‌3.5.配置管理‌：‌3.6.日志管理‌：‌3.7.用户管理‌：‌3.8

QQ1978519681计算机程序·2025-03-21 08:38

【动态规划】P6005 [USACO20JAN] Time is Mooney G|普及+

TimeisMooneyG题目描述Bessie正在安排前往牛尼亚的一次出差，那里有NNN（2≤N≤10002\leqN\leq10002≤N≤1000）个编号为1…N1\ldotsN1…N的城市，由MMM（1≤M≤

软件架构师何志丹·2025-03-21 07:05

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents（SSE）实现实时消息推送的开发过程，重点分析前后端联调时遇到的跨域问题及解决方案。

Cloud_.·2025-03-21 07:03

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

·2025-03-21 07:28

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

研发源代码防泄密加密软件分析

有些公司通过和员工签署保密协议，来对应上述的泄密问题，但由于计算机的特性，源代码图纸的取证困难，效果很不理想。如果能够事先进行防范，减少或者杜绝泄密风险，那将大大提升保密性，所以需要购买源代码以及技术

Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

python的离线安装包下载

查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel如何实现Python的离线安装包下载一、流程：步骤说明1确定需要下载的Python安装包版本2下载对应版本的离线安装包3将下载好的安装包传输至目标机器

Lake说科技·2025-03-21 07:59

Git上传本地文件到Github仓库

//全部文件gitadd//具体某个文件提交更改：gitcommit-m"描述提交的更改"将本地仓库与远程仓库进行关联：gitremoteaddorigin//url将本地分支推送到远程仓库

沈北漂·2025-03-21 07:27

学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！

在Python中，处理CSV文件是一项非常常见的任务，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV文件的全称是Comma-SeparatedValues，顾名思义，它以逗号为分隔符来存储表格数据。

程序员总部·2025-03-21 07:57

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

它融合了先进的传感器网络、实时数据分析系统以及自动化控制平台，为材料矫平提供了智能化的解决方案。这种创新的技术组合，使

玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

一、简单竞争最简单的数据竞争是最常见的一种：两个线程在没有任何同步的情况下访问一个内置类型的变量。很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。var++;}但有时这种竞争是极其有害的（例如，如果var是在计算你的钱的数量时）。二、线程不友好的引用计数

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

1、当是要求的几个图像大小都是相同时刻采用函数：tiledlayout创建分块图布局tiledlayout(m,n)tiledlayout('flow')tiledlayout(___,Name,Value

Ndmzi·2025-03-21 06:53

【今日EDA行业分析】2025年3月20日

今日EDA行业分析：应对技术封锁的突围之路一、引言在半导体产业的宏大版图中，EDA（电子设计自动化）软件宛如一颗闪耀的明珠，其重要性不言而喻。

知梦EDA·2025-03-21 06:22

Matlab S-Function模块简谈

1.单个输出形式的m脚本文件如何编写functiony=fcn()y=u;最简单的例子：就是输出等于输入点一下标题栏：gotodiagram就可以回到模型界面；EditData可以修改数据类型2.多个输出形式的

Captain cool290·2025-03-21 06:51

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。这种技术平权运动正推动全球劳动生产率提升30%，同时催生

Ai度·2025-03-21 06:51

Git常用指令

目录前言1、gitcommit-m"writeyourdescription"2、gitcommit--amend3、gitpush-f4、gitpushoriginmaster前言在学校从来没使用过git

Bruce_Ling·2025-03-21 06:18

RabbitMQ

z小天才b·2025-03-21 06:18

【Python进阶】Python字典添加元素的两种方法。{附带源码+案例}

如果键已存在，则更新其对应的值；如果键不存在，则添加新

「已注销」·2025-03-21 05:16

【数组模拟邻接表】

一、所用变量constintN=1010;//表示点的个数constintM=10100;//表示边的条数inth[N];//h[i]表示以当前点i为起点所相连的第一条边的序号inte[2*M];//e

奋斗的阿庆·2025-03-21 05:15

Starrocks使用中一些总结

3、对应上述第三项中会提高查询效率，字符的扫描没有数值

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

人工智能之数学基础：矩阵的范数

矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射，它将一个矩阵映射到一个非负实数。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-21 05:41

代码随想录算法训练营第三十五天（20250303） |01背包问题二维，01背包问题一维，416. 分割等和子集 -[补卡20250316]

01背包问题二维链接遍历物品没有大小顺序要求重点是模拟，推导出递推公式#include#includeintmain(){intm,n;std::cin>>m>>n;std::vectorweight(

ZXZ_13·2025-03-21 04:10

高云FPGA的管脚约束文件的复制

答：可以直接拷贝，但是拷贝前后两个工程对应的芯片必须要是同一个芯片拷贝方法:第一步：按照被拷贝约束文件对应的芯片新建一个工程，然后将原工程文件夹“src”里面的“.cst”文件拷到新建工程的相同目录下，

在岸上走的鱼·2025-03-21 04:08

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。

阳光永恒736·2025-03-21 04:05

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度

牧码文·2025-03-21 03:03

python自定义函数的参数有多种类型_python自定义函数的参数之四种表现形式

(1)defa(x,y):printx,y这是最常见的定义方式，调用该函数，a(1,2)则x取1，y取2，形参与实参相对应，如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错(2)defa(x,y=3):printx

weixin_39860755·2025-03-21 03:33

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