将语音转成文本格式第18页

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过$T$步逐渐向数据$x_0$添加高斯噪声，最终得到纯噪声$x_T$。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

x86汇编基础（AT&T语法）

section.data.section.text.globl_start_start:movl$1,%eaxmovl$4,%ebxint$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为

HugoVus·2025-02-14 00:42

Lua语言的安全开发

本文将深入探讨Lua语言

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。1.电子商城系统概述1.1背景与意义电子商务已经成为现代商业的重

放学-别走·2025-02-14 00:40

汇编简介&常用语法

SP指针等等，当汇编把C环境设置好了以后才可以运行C代码GNU语法如果大家使用过STM32的话就会知道MDK和IAR下的启动文件startup_stm32f10x_hd.s其中的汇编语法是有所不同的，将MDK

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:09

数智时代下，值得关注的大技术趋势

有些人希望将区块链技术能够应用在病历记录上，病人的病史可通过不同的数据库和软件集中导入一个加密数据库。这

人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

深入探究前端性能优化：从理论到实践

本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标（一）加载时间这是最直观的指标，指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失

lozhyf·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

pdf在页面中预览的方法

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

本文将解答以上问题，并通过代码实例展示如何使用LoRA进行微调。微调的技术门槛并不高，如果微调的模型规模不大10B及10B以下所需硬件成本也不高（10B模

datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

3-wifidog代码流程

的认证流程大致是：1.首先，用户的终端可以连接上wifi，然后发起访问网站的请求，如www.baidu.com;2.网关根据防火墙规则，将用户的请求重定向到本地端口（wifidog的监听端口2060）；3.网关将

creatorly·2025-02-13 23:34

2024年办公协作新趋势：8种值得瞩目的工作方式

数据显示，2021年中国协作办公市场规模已达264.2亿元，预计到2023年将增长至330.1亿元。

不秃头的UI设计师·2025-02-13 23:04

设计模式-外观模式

，只不过适配器模式转化接口是为了实现接口的兼容，把每个接口都做了转化，而外观模式改变接口的原因是为了简化接口，把复杂的一切都隐藏，只对外暴露出一个干净的外观，而且外观模式不只是简单得简化解耦，也实现了将客户从众多子组件中解耦

管大虾·2025-02-13 23:33

IDEA配置JSTL

IDEA配置JSTL下载JSTL官网下载地址：https://tomcat.apache.org翻到下面找到：点击，download下载下面内容：（就Impl和Spec）配置JSTL将两个下好的jar包放在

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:00

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

本文将指导你如何使用Podman来配置DifySandbox服务与外部通过docker-compose管理的PostgreSQL数据库服务之间的网络连接。

松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

Flutter 简化线程Isolate的使用

使用示例1、通过lambda启动线程2、获取线程返回值3、线程通信4、结束isolate总结前言flutter的线程是数据独立的，每个线程一般通过sendport来传输数据，这样使得线程调用没那么方便，本文将提供一种支持

CodeOfCC·2025-02-13 22:59

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

定了，2025年数据库运维就这样干

2025年，我们将进一步加强巡检工作，利用专业工具和自主研发的系统，对数据库进行全面“体检”。不仅关注数据

我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-13 22:57

k8s中的service、api-server、kube-proxy有什么区别

Service将后端的一组Pod抽象为一个

似水流年光阴已逝·2025-02-13 22:57

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

文章目录引言：当.class文件遇到源代码缺失第一章：反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理2.3.3泛型类型恢复第三章：Fernflower反编译引擎深度配置3.1引擎参数调优3.2多文件批量反编译3.3结

.猫的树·2025-02-13 22:57

Web3 的虚实融合之路：从虚拟交互到元宇宙构建

本文将探讨Web3如何推动虚拟交互的发展，并最终实现元宇宙的构建，揭示这一技术演进背后的关键理念与现实意义。

dingzd95·2025-02-13 22:55

Kubernetes之kube-proxy运行机制分析

一、基础知识1.Kubernetes再创建服务时会为服务分配一个虚拟IP地址，客户端通过这个虚拟Ip地址来访问服务，而服务则负责将请求转发到后端pod上。

DawnEillen·2025-02-13 21:51

基于傅里叶变换的图片模糊度判断

文章目录概要效果源码概要傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。清晰图像在频率域中具有更多的高频成分，而模糊图像的高频成分较少。计算图像的傅里叶变换。分析频率域中高频成分的比例。

点PY·2025-02-13 21:50

GD32 ADC 工作模式及应用详解

它能够将模拟信号转换为数字信号，从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式，以满足不同应用场景的需求。

jiuri_1215·2025-02-13 21:19

mysql将一个表的数据插入到另一个表中

在MySQL中，可以使用INSERTINTO...SELECT...语句将一个表中的数据插入到另一个表。

战族狼魂·2025-02-13 21:48

企业数字化转型：私有化部署办公软件的精选推荐

本文将深入探讨适用于私有化部署的办公软件，为企业决策者提供一份精选指南。一、私有化部署办公软件的重要性数据安全数据是企业的核心资产，私有

·2025-02-13 21:53

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

本文将探讨AI技术如何重塑软件需求工程，并以ScriptEcho为例，说明AI驱动的代码生

·2025-02-13 21:22

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

本文将探讨AI前端开发的未来趋势，以及如何利用AI工具，例如ScriptEcho，来帮助前端开发者适应未来，在竞争激烈的市场中保持

·2025-02-13 21:21

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

本文将探讨AI时代前端工程师所需的学习能力，以及如何应对这些挑战与机遇，最终在AI浪潮中立于不败之地。AI如何改变前端开发模式传统的软件开发流程往往需要大量的代码编写和调试，耗时费力。而AI的介入，

·2025-02-13 21:20

解锁Rust：融合多语言特性的编程利器

接下来，我们将深入探讨Rust那些广受欢迎的特性，看看C++、Has

老猿讲编程·2025-02-13 20:16

以C语言为基石，轻松理解Python的核心逻辑

本文将通过对比C语言和Python的核心特性，揭示两种语言的本质联系与差异，帮助C开发者快速建立Python编程思维。

welcome_123_·2025-02-13 20:46

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_UI渲染与交互

本节将详细介绍如何在Unity引擎中实现高效的UI渲染和交互，包括UI元素的创建、布局、动画效果以及与玩家的交互方式。UI元素的创建与管理创建UI元素在Unity中，创建UI元素非常简单。

chenlz2007·2025-02-13 20:45

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser游戏循环机制详解

本节将详细介绍Phaser游戏循环的各个阶段及其工作原理，并通过具体示例来说明如何在实际开发中应用这些概念。1.游戏循环的基本概念游戏循环（GameLoop）是游戏开发中一个不断

chenlz2007·2025-02-13 20:15

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

本文将介绍如何使用这些模型进行API调用。1.openaiapikey获取首先，您需要一个OpenAIAPI密钥。您可以在OpenAI的官方网站

·2025-02-13 20:17

探索Python爬虫：获取淘宝商品详情与订单API接口的深度解析

本文将深入探讨如何利用Python爬虫技术，通过淘宝提供的API接口，合法合规地获取商品详情和订单数据。淘宝API接口概览淘宝开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者在

不爱搞技术的技术猿·2025-02-13 20:44

多级数组Tree如何做搜索

两种方案1、数组打平，根据搜索字符在打平数组里去filter出满足条件的node节点，但此时被筛选的节点只有子节点，然后再通过被筛选出的子节点去找对应的父节点，然后拿到结果后转成tree结构优点：思路简单

·2025-02-13 20:45

使用Python爬虫获取淘宝订单商品接口的全面指南

本文将介绍如何使用Python编写爬虫，获取淘宝订单商品信息。

JelenaAPI小小爬虫·2025-02-13 20:44

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、为什么选择Java爬虫？Java作为一种广泛使用的编程语言，以其稳健性和跨平台性在企业级应用中占据重要地位。

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

本文将详细介绍如何利用爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。