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⚡️Jolt -- 通过JSON配置来处理复杂数据转换的工具

比如将API响应转换为内部系统所需的格式，或者处理来自不同来源的数据结构差异。例如，将嵌套的JSON结构扁平化，或者重命名字段，合并多个字段等。

程序员小软·2025-03-18 04:42

elementui 组件基本颜色的修改

elementui中的组件时根据项目的不同主题色也不一样,这里是对一些常用组件基础颜色的修改,可以直接用,根据主题色的不同直接替换--theme_color变量的值就行创建一个css文件/*全局样式*/html

怡宝丶加冰·2025-03-18 04:40

dhtmlxGantt 甘特图一行展示多条数据

split属性,子数据的parent为父数据的Id即可切记父数据的id别为0为0时会出现错乱因为有些小伙伴提出分段展示的数据结构还是有点问题,下面展示一个完整的demoimport{gantt}from'dhtmlx-gantt

怡宝丶加冰·2025-03-18 04:39

CI持续集成环境搭建(2)--docker的安装与配置

1.安装dockerhttps://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html1)设置yum源cd/etc/yum.repos.d/wgethttp

小辣椒1213·2025-03-18 03:38

嵌入式C设计模式：命令设计模式

本文将详细介绍命令设计模式的概念和实现，并提供相应的源代码示例。命令设计模式的核心思想是将请求封装为一个命令对象，该对象包含了执行该请求所需的所有信息。这样，我们可以将请求的执行延迟、排队

YdcuSyntax·2025-03-18 03:38

服务远程调用（RPC）架构及原理

接下来我们将深入解析RPC的核心架构、通信流程及关键特性。一、RPC架构与核心组件RPC架构分为五个核心模块，各

小小工匠·2025-03-18 03:38

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

本文将详细介绍这两种剪枝方法的定义，并通过对比帮助读者更好地理解它们的差异。1.非结构化剪枝（UnstructuredPruning

从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

python插入排序算法

defi_sort(arr):#从第二个元素开始遍历整个数组foriinrange(1,len(arr)):key=arr[i]#当前要插入的元素j=i-1#指向当前元素的前一个元素#将大于key的元素都向右移动一位

编程小白gogogo·2025-03-18 03:06

Java中的异常处理机制是什么？

本文将深入探讨Java中的异常处理机制，包括其基本概念、使用方法、最佳实践以及高级主题，帮助读者全面掌握Java异常处理的核心知识。什么是异常处理？

奔赴架构师的小白·2025-03-18 03:33

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

方法上，该系统先对输入的文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，然后基于关键词匹配算法从文本中提取相关信息，最后将提取的知识进行整理和存储。通过实际测试，该系统能够在平均3秒内对一篇5000

赵谨言·2025-03-18 03:03

At least one sheet must be visible

要解决这个问题，你可以在创建ExcelWriter对象时，将参数engine设置为'xlsxwriter'。这样做可以使用xlsxwriter引擎来处理Excel文件，而不会出现上述错误。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:32

Angular 17与Material Design 3的结合之旅

特别是对于Angular开发者来说，如何将MaterialDesign3与Angular框架无缝结合是一个值得探讨的问题。

t0_54program·2025-03-18 03:02

Angular 17与PrimeNG复选框图标定制

本文将详细介绍如何在不更改HTML模板的情况下，通过全局CSS文件来修改PrimeNG复选框的默认勾选图标。

t0_54program·2025-03-18 03:02

Maven的依赖管理

自定义properties，可使用${}将属性作为变量引入5.10.2org.junit.jupiterjunit-jupiter-api${junit.version}test依赖范围sc

百香果果ccc·2025-03-18 03:00

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

SwiftUI 内功：探索 SwiftUI 的默认架构

在本文中，我们将深入探讨SwiftUI的默认架构，并通过源代码示例来说明其工作原理。SwiftUI的默认架构基于一种称为“状态驱动”的模式。它使用一组可变状态来描

YUELJe·2025-03-18 02:57

LRU缓存刷题的应用

举例说明LRU算法是针对内存不足时将最远最久未使用的踢出内存中，如该例中一开始7,0,1，内存中并没有所以就全部进入内存中，然后内存满的时候，有一个2，

suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

C语言之链表

在本文中，我们将学习如何使用C语言实现链表，包括

小辉同志·2025-03-18 02:53

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

本文将深入探讨Quantum-G

m0_57781768·2025-03-18 02:52

JavaScript基础-创建对象的三种方式

本文将介绍三种主要的创建对象的方式：对象字面量、构造函数模式以及Object.create()方法，并讨论它们的特点及适用场景。一、使用对象字面量1.简介对象字面量是最简单直接的创建对象的方法。

難釋懷·2025-03-18 02:52

python之tkinter库的frame组件

frame作用就是为了布局，将一组组件作为一个整体放在一个frame中，也方便对这一组组件进行控制。frame组件作为其他组件的框架，将布局分为一个个单独的空间，配合其他布局函数以实现复杂的界面布局。

谷晓光·2025-03-18 01:21

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

本文将介绍nmap的基本功能及其常用用法，帮助你更好地进行网络诊断和安全分析。1.nmap

程序员--青青·2025-03-18 01:20

下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则

预测显示到2026年，数据中心耗电量预计将增加到650至1,050太瓦时，占全球电力需求的3.5%以上。受到

Qforepost·2025-03-18 01:20

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

QNN试图将量子计算的强大能力与传统神经网络的学习能力相结合，为解决复杂的人工智能问题提供新的思路和方法。二、量子计算基础（一）量子比特（Qubit）量子比特是量子计算的基本信息单位，与传统的比特不

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

【linux 内存管理】mmap.c文件代码分析do_mmap() 和 do_mmap_pgoff()

随着程序的运行，被引用的程序部分会由操作系统装入到物理内存，这种将映像链接到进程地址空间的方法被

ElisabethSissi·2025-03-18 01:50

Python(语句)

一.赋值语句将一个值赋给变量x=5#将5赋给变量xx1=x+6#计算x+6并将结果赋给x1二.条件语句条件语句用于根据不同的条件来执行不同的代码块。

高育良00003·2025-03-18 01:49

一篇文章让你实现前端JS 、 Golang 、 Python如何接入DeepSeek大模型实现自己的AI

本文将通过三种技术栈实现与DeepSeek大模型的对话交互，提供可直接运行的代码示例及详细注释。

一只理智恩·2025-03-18 01:19

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

自习室座位管理系统项目介绍自习室座位管理系统是一个基于PythonFlask框架开发的Web应用，旨在提供高效、便捷的自习室座位预约和管理功能。该系统适用于学校图书馆、自习室等场所，帮助管理员有效管理座位资源，同时为学生提供便捷的座位预约服务。功能特点1、用户认证模块用户注册：学生可以注册账号，填写个人信息用户登录：支持学生和管理员登录找回密码：通过邮箱验证重置密码2、座位管理模块座位预约：学生可

IT小本本·2025-03-18 01:49

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

Spring boot with ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)

SpringbootwithELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)节选自《NetkillerSpringCloud手札》将Springboot日志写入ELK有多种实现方式，

netkiller-BG7NYT·2025-03-18 01:48

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

的区别核心区别概述errors.Is和errors.As是Go1.13引入的错误处理函数，它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值（错误相等性检查）errors.As:尝试将错误转换为特定的错误类型

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

市场波动中的风险管理与策略优化

本文将探讨市场波动的影响因素、如何通过合理的资金管理降低风险，以及如何利用数据分析提升交易稳定性。一、市场波动的核心影响因素1.供需关系变化市场价格的波动主要受到供需关系的影响。

Q3990385023·2025-03-18 01:16

9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力

想象一下：你即将向董事会展示季度财务报告，面对的是一群已经看过无数PPT的高管。你是选择用普通的柱状图和折线图，还是用能够直观展示收入、支出、利润动态关系的交互式仪表板？

IT小本本·2025-03-18 01:45

python编程基础与案例集锦,python编程案例教程答案

通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作python编程代码画樱花。但是如果问题很复杂，可能有更好的方法来解决：user_input="

青峰235·2025-03-18 00:44

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-03-18 00:13

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile保存文件到本地；setStorage将数据储存到小程序本地缓存

z.week·2025-03-18 00:43

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。

·2025-03-18 00:36

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。

·2025-03-18 00:05

理解Akamai EdgeGrid认证在REST API中的应用

在我们高度互联的世界中，快速且安全地将内容传递给用户是重中之重。Akamai就是应运而生的佼佼者。

·2025-03-18 00:04

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个影视直播类应用的实例，展示如何进行应用程序的技术开发。

·2025-03-18 00:04

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

HarmonyOS NEXT 保存图片数据到系统文件

当前鸿蒙开发中如果要保存图片数据到系统相册，需要basic权限，而不是我们正常使用Normal权限，一些应用为了避免申请权限的麻烦，或者根本没有理由申请basic权限，可以将图片数据保存到系统文件中//

·2025-03-18 00:03

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_静态网格物体与材质基础

现在，我们将深入学习静态网格物体（StaticMesh）和材质（Material）的基础知识，这是构建游戏世界的重要组成部分。静态网格物体什么是静态网格物体？

chenlz2007·2025-03-18 00:09

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

本文将详细介绍跑马灯组件的实际应用场景和最佳实践，帮

·2025-03-18 00:31

【＜二＞丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的自动配置：约定优于配置的设计美学

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?

Foyo Designer·2025-03-18 00:09

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

一、windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy

勤则弊除·2025-03-18 00:08

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

本文将详细介绍torch.unsqueeze的用法和一些实际应用场景。什么是torch.unsqu