小内存vps优化第3页

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？

三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

深入解析 Flutter兼容鸿蒙next全体生态的横竖屏适配与多屏协作兼容架构

目录写在前面1.Flutter的基本适配机制1.1响应式布局1.2逻辑像素2.横屏与竖屏的适配2.1方向感知2.2针对方向的布局优化3.多屏协作的实现3.1适

淼学派对·2025-03-02 08:23

001-51单片机概述

它具有体积小，价格便宜，易于编程等特定，广泛应用于家用电器，的智能控制模块，无人售卖系统，医疗设备中的检测系

wind_one1·2025-03-02 08:52

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别，混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32（单精度）fp16（半精度）位数32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约

深度求索者·2025-03-02 08:20

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化

向哆哆·2025-03-02 08:17

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。

深度求索者·2025-03-02 07:12

MySQL 存储过程详解

文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作原理与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明

学堂在线·2025-03-02 07:12

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

编辑导语：在工作中经常会遇到流程表单的运用，OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法；本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容，以及对OA流程表单的一些细节优化，我们一起来看一下。

SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。

abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化

ghostwritten·2025-03-02 06:34

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

对于材料科学来说，量子计算提供了一种全新的视角，能够在分子和原子层面进行更为精确的模拟，从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体

Echo_Wish·2025-03-02 06:04

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

.常见的节点操作**Gather**操作**Transpose**操作**Pow**操作**Add**操作**Mix**操作4.查看模型详情5.可视化工具总结在深度学习领域，理解模型内部的工作原理对于优化

Crazy learner·2025-03-02 06:33

WZl补丁编辑器的实用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：WZl编辑器是一款为WZl客户端设计的专业补丁编辑工具，用于定制和优化游戏及软件程序功能。

来朝三博士·2025-03-02 05:31

nginx自动续期ssl证书

大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂。

穆雄雄·2025-03-02 04:53

PROFINET转EtherNet/IP网关连接罗克韦尔（AB） PLC配置案例

本文主要介绍小疆智控的PROFINET转EtherNet/IP网关GW-EIP-003，连接西门子S7-1200PLC与罗克韦尔（AB）PLC1769-L32E通讯的配置过程，供大家参考。1、

coco_xy822·2025-03-02 04:50

HTTP/1.0 vs HTTP/1.1：全面解析

HTTP/1.0是早期版本，而HTTP/1.1在很多方面做了优化和改进。我们来对比它们的不同之处！

TsuanS·2025-03-02 04:49

StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本

近日，流处理计算平台StreamPark重磅发布了其首个Apache版本，为用户带来了更强大的功能和性能优化。

MfvShell·2025-03-02 04:49

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。

AOIWB·2025-03-02 04:19

3 算法1-3 火星人

形成了5位数12345，当你交换无名指和小指的位置时，会形成5位数12354，当你把五个手指的顺序完全颠倒时，会形成54321，在所有能够形成的120个5位数中，12345最小，它表示1；12354第二小，

咚咚轩·2025-03-02 04:18

C#游戏开发：Unity引擎高级技巧与性能优化大冒险

欢迎来到一场充满魔法与惊喜的Unity引擎高级技巧与性能优化之旅。想象一下，你是一位勇敢的探险家，在一个由像素构成的奇幻世界里寻找宝藏。

墨瑾轩·2025-03-02 03:17

Linux 4.xx内核+Go 1.15出core排查

明确是踩了内存，但一时间找不到思路。0x01怀疑是CGO由于CGO

1-programmer·2025-03-02 03:44

前沿计组知识入门（二）

第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{

tianyunlinger·2025-03-02 03:14

zswap 数据结构维护解析

zswap数据结构维护解析zswap是Linux内核中的一个前端压缩交换（swap）机制，它在内存中维护一个zpool来存储被压缩的页面，以减少磁盘I/O并提高性能。

仙度瑞拉快点跑·2025-03-02 03:44

用Python的PyWin32库，一键自动化Word文档处理！

副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）

忆愿·2025-03-02 03:44

Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容

以下是Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容：一、表分区管理（提升大表性能）创建范围分区表CREATETABLEsales(idVARCHAR2(36)

最爱で毛毛熊·2025-03-02 03:43

Vivado 约束文件XDC使用经验总结

1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江河大海。

宁静致远dream·2025-03-02 03:12

【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化）

arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;lastIndex=j;isSorted=false;}}border=lastIndex;if(isSorted){break;}}}但是，优化第二版仍不是最优方案

2401_84408404·2025-03-02 02:09

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。建议采用动态批处理策略：//动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态

晴空了无痕·2025-03-02 02:38

解锁Linux性能密码：25个实用调优技巧

目录一、引言二、系统资源监控工具2.1top和htop2.2vmstat2.3iostat三、内核参数优化3.1调整swappiness参数3.2优化I/O调度器3.3调整dirty_ratio和dirty_background_ratio3.4

大雨淅淅·2025-03-02 02:37

函数重载(overload) 默认参数

本质采用了namemangling或者叫namedecoration的技术c++编译器会对符号名（函数名）进行改变、修饰不同编译器（MSVC,g++）有不同的生成规则通过ida打开[vs_release_禁止优化

schedule___·2025-03-02 02:36

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（三）

多进程资源隔离性好、安全性高、支持并行，然而资源需求高、进程间通信复杂、上下文切换开销大；多线程轻量级、高度共享资源和数据、线程间通信简单、资源占用低、上下文切换开销小，然而隔离性差，容错性差。

查理养殖场·2025-03-02 02:04

Kettle 实战面试题及参考答案（完整版）

Kettle实战面试题及参考答案（完整版）以下是几个Kettle（PentahoDataIntegration）项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理，包含代码示例和优化方案。

一杯小周·2025-03-02 02:03

后端开发面经系列 -- 字节跳动C/C++一面面经

虚拟地址到物理地址的转换是通过操作系统中的内存管理单元（MemoryManagementUnit，MMU）来实现的。MMU是计算机系统中的

阿Q技术站·2025-03-02 01:33

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap

码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

优化sql提高查询效率

1.优化sql的时候，尽量避免用for循环。

是卿卿·2025-03-02 01:02

react原理面试题

答案：当组件的状态发生变化时，React首先会在内存中创建一个新的虚拟DOM树来表示更新后的UI结构。然后，React会将这个新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。

·2025-03-02 01:36

Netty长连接

1.长连接的概念目录1.长连接的概念2.Netty对长连接的支持2.1内置协议支持2.2连接状态管理2.3资源优化3.Netty长连接与WebSocket的关系4.实现长连接的两种典型方式4.1基于TCP

JIU_WW·2025-03-02 01:31

如何优化SQL查询以提高性能？

要优化SQL查询以提高性能，可以采取多种策略和方法。以下是一些基于我搜索到的资料总结的优化建议：1.使用索引创建合适的索引：在经常用于查询条件的列上创建索引，可以显著提高查询速度。

破碎的天堂鸟·2025-03-02 01:31

SQL优化，提高查询效率的方法

1.数据字段类型使用varchar/nvarchar替换char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。

小小程序员7·2025-03-02 01:29

linux日志管理_日志系统

Linux内核由很多子系统组成，包括网络、文件访问、内存管理等。子系统需要给用户传送一些消息，这些消息内容包括消息的来源及其重要性等。

Guff_hys·2025-03-02 01:59

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

硅基流动通过创新的系统优化技术，大幅提升AI模型的计算效率，帮助企业降低部署成本，是AI领域的一颗新星。https://cloud.siliconflow.cn/i/i05xEFB

·2025-03-02 01:05

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

引言GaussDB的进阶能力体现在对分布式架构、企业级高可用、深度性能优化的掌握上。

Jan123.·2025-03-02 00:55

GaussDB 学习实战指南：从部署到高并发优化的全流程解析

引言GaussDB作为华为推出的高性能分布式数据库，凭借其分布式架构、高可用性、云原生支持等特性，成为企业级应用的核心选择。本文将以实战操作为核心，覆盖集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握GaussDB的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！一、GaussDB分布式集群部署实战1.本地多节点集群搭建（以openGauss为例）环境准备硬件要