小黑之trans系列

疯狂安卓入门，crayandroid

系列文章目录文章目录系列文章目录第一组ViewGroup为基类帧布局约束布局第二组TextView及其子类button时钟AnalogClock和TextClock计时器第三组ImageView及其子类第四组

耶耶耶耶耶~·2025-03-26 19:02

busybox的终端图形化界面菜单

系列文章目录GNU-ncurses库简介文章目录系列文章目录前言总结lxdialog分析Config.in文件修改示例前言busybox终端图形化配置界面，和内核的相似总结进程启动，准备数据调用子程序子程序负责渲染

耶耶耶耶耶~·2025-03-26 19:02

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

一、Redis事务机制的基本概念Redis的事务机制是通过一系列命令打

金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

Ollama提供了一系列的工具和服务，旨在简化大型语言模型的安装、配置和使用过程，让更多人能够体验到人工智能的强大能力。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使

Blue summer·2025-03-26 18:23

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-26 17:48

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交

txzq·2025-03-26 17:46

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua

码到三十五·2025-03-26 17:14

什么是代购系统

它整合了一系列的功能模块，旨在帮助代购商、代购团队以及相关从业者更便捷、更高效地开展代购业务。从接收客户订单、寻找货源、采购商品、物流运输到最后将商品交付到

·2025-03-26 16:12

C++进阶——指针

第一部分：指针的本质（内存视角）内存地址的物理意义计算机内存是一系列连续编址的存储单元每个变量占据特定内存区域（如intx占4字节）地址：内存单元的唯一编号（如0x7ffeeb0c）指针的定义cppintx

徐行tag·2025-03-26 16:13

Unity知识点快速回顾系列

Unity知识点快速回顾系列导航主要想用于快速回顾unity相关知识点，基本只讲解知识点，只有简单的示例，目前还在整理中。

托塔1·2025-03-26 16:40

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com

强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。

．923·2025-03-26 15:32

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定

yangjh542426·2025-03-26 14:58

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212

kill bert·2025-03-26 14:26

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers

云上艺旅·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp

浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas

浊酒南街·2025-03-26 14:53

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值

浊酒南街·2025-03-26 13:19

使用UDP消息与iptables实现TCP端口敲门安全技术

端口敲门是一种通过发送一系列特定的数据包（通常是向关闭的端口发送请求）来动态修改防火墙规则的方法。只有当正确的“

EdmundXjs·2025-03-26 13:48

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-26 13:16

FreeSWITCH入门到精通系列（五）：FreeSWITCH 脚本与自动化

FreeSWITCH脚本与自动化FreeSWITCH提供了多种脚本语言支持，如Lua、JavaScript、Python、Perl等，允许开发者自动化拨号、通话控制、事件处理等操作。本文将介绍FreeSWITCH支持的脚本语言、如何使用Lua进行自动化，并提供一个完整的自动外呼示例。1.FreeSWITCH脚本支持FreeSWITCH允许使用以下脚本语言编写自动化逻辑：语言模块适用场景Luamod

黄宝良·2025-03-26 12:16

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏高级应用在Rust精通篇中，我们将深入探索Rust的过程宏系统。过程宏是Rust元编程的强大工具，允许你在编译时生成代码。在本章中，我们将学习如何创建各种类型的过程宏，包括派生宏、属性宏和函数宏，并探索它们的高级应用场景。过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse

aimmon·2025-03-26 12:45

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

但字符串哈希算法却只凭一招：将字符串化作数字，以数论为刃，至简之道斩尽来犯之敌。但此招并非无懈可击。若遇精心构造的数据，它可能一剑刺空，露出破绽。

·2025-03-26 12:32

使用DeepSeek搭建个人知识库：小说辅助创作指南（二）

经常会被系统判AI化严重，我近期抽空给各位粉丝整理一个系列教程。如果感兴趣的朋友，可以关注一下，我们一起探讨，评论区可以随时留言，或者把问题私信给我。

赛博AI Lewis·2025-03-26 12:14

Sa-Token v1.41.0 发布，来看看有没有令你心动的功能！

Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。

·2025-03-26 12:58

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？要回答这些问题，需要了解现在的软件开发都非常讲究可重用性，也就是说一个人写的功能代码可能会以库函数的形式发布

谁不小心的·2025-03-26 11:34

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03

西几·2025-03-26 11:03

Spring-data-jpa最全的查询语法总结，直入超神

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+系列文章：SpringBoot学习大纲，可以留言自己想了解的技术点前言之前文章已经写过一次springdata，链接：

香菜+·2025-03-26 11:32

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************

lightninghenry·2025-03-26 10:30

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架（SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+Oauth2+SpringSecurity）构建。采用服务化的组件开发模式，可实现复杂的业务功能。提供驱动式开发模式，整

微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数，进而显著提升批量入库性能，优化后性能提升10倍左右

zxguan·2025-03-26 08:15

DBEAVER 学习之批量执行 SQL

目录1.现象2.解决办法1.现象使用DBEAVER时，SQL控制台执行按钮只能单条执行SQL，不可以选中批量执行。2.解决办法系统操作WIN系统ALT+XMAC系统OPTION+X

zxguan·2025-03-26 08:45

Rust从入门到精通之入门篇：5.控制流

控制流学习目标完成本章学习后，你将能够：使用if和elseif表达式进行条件判断在let语句中使用if表达式掌握match表达式进行模式匹配使用loop创建无限循环并从循环返回值应用while循环在条件为真时执行代码使用for循环遍历集合和范围理解循环标签在嵌套循环中的应用在本章中，我们将学习Rust中的控制流结构，包括条件判断和循环。控制流允许程序根据条件执行不同的代码块，或者重复执行某些代码块

aimmon·2025-03-26 08:44

依肤婗：以科研实力引领问题性肌肤护理新标准

近日，专注于问题性肌肤护理的高端品牌依肤婗（YIFUNI）发布了包括清肌靓颜组合，凝润舒颜套，赋颜精华液，焕颜精华液，丝素蛋白养护啫喱在内的五大核心产品系列，再次以其科研实力彰显了品牌在专业护肤领域的领先地位

唐天下文化·2025-03-26 08:11

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头智能降噪能力

1、智能降噪，还原真实世界之美在复杂的道路环境中，无论是城市喧嚣的街道，还是偏远崎岖的山路，智

美摄科技·2025-03-26 08:39

淺談怎么样运用Delphi 2009地泛型容器類別

Delphi2009在Win32加入了泛型程式設計之後，Delphi程式語言便可以同時在Win32，.NET平台下使用泛型程式設計。

云烟，不再年轻·2025-03-26 08:38

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

常用中间件之消息队列MQ

目录消息队列（MQ）kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录消息队列（MQ）kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录

大熊AI·2025-03-26 07:05

【深度C++】之“lambda表达式”

0.什么是lambda表达式《C++Primer（第5版）》对lambda表达式（lambdaexpression）的定义为：一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元。我们可以将其理解为一个未命名的内联函数。lambda表达式的形式如下：[capturelist](parameterlist)->returntype{functionbody}捕获列表，capturelist参数列表，par

Jinxk8·2025-03-26 07:01

Apache HttpClient总览

一、重大版本ApacheHttpClient4.x系列•HttpClient4.0（发布于2008年左右）：这是一个重要的里程碑，标志着HttpClient从JakartaCommons项目转移到ApacheHttpComponents

诗人不写诗·2025-03-26 07:01

2小样本学习（Few-Shot）之相似度

目录小样本学习的基本思路：具体实现方法：小样本学习的基本思路：学习一个相似度函数similarityfunction：sim(x,x')两个样本越相近，相似度越高。比如：

wuxuand·2025-03-26 06:26

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。然而，尽管YOLOv11在检测精度和速度上有显著提升，但在处理复杂背景或需要捕捉更多局部和全局信息时，仍然面临挑战。

一勺汤·2025-03-26 06:54

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