层序softmax 第14页

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。

茂茂在长安·2025-02-28 17:15

[杂学笔记]TCP和UDP的区别、异步I/O与I/O多路复用区别、事物的隔离级别、指针和引用的区别、继承体系下析构函数必须是虚函数、map与哈希map的区别

可靠性方面：TCP是可靠传输协议，他通过序号、确认序

北顾南栀倾寒·2025-02-28 17:41

LeetCode102. 二叉树的层序遍历

（即逐层地，从左到右访问所有节点）。思路首先想到的就是根节点入队取队头元素（出队），把队头节点的左右孩子入队。重复但如何要把每一层分别区分出来？

iiiiiankor·2025-02-28 16:09

springboot-利用反射调用service层方法从Excel读取数据写入数据库报错：java.lang.NullPointerException，小坑一个

利用的是easyExcel的read方法，通过实现了ReadListener接口的监听器去调用service层方法实现数据持久化操作。

正在努力中。。。·2025-02-28 16:07

Squid代理服务之反向代理模式

█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名，生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接，TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer

·2025-02-28 16:28

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层

阿三0812·2025-02-28 15:29

DeepSeek的出现，对提示词工程领域重要影响

系统层（System）的

xinxiyinhe·2025-02-28 14:53

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

Redis教程(二十一)：Redis怎么保证缓存一致性

传送门：Redis教程汇总篇，让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时，保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致的状态。

ThatMonth·2025-02-28 11:32

Spring Boot与MyBatis

MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将SpringBoot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。

geinvse_seg·2025-02-28 11:27

C++设计模式|结构型代理模式

通常用于在访问某个对象时引入一些间接层(中介的作用)，这样可以在访问对象时添加额外的控制逻辑，比如限制访问权限，延迟加载。

只需倾听·2025-02-28 10:24

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别

yuweififi·2025-02-28 10:49

【Multipath网络层协议】MPTCP工作原理

常见网络层多路径协议介绍MPTCP（MultipathTCP）MPTCP是在传统TCP基础上进行扩展的协议，它允许在源端和目的端之间建立多个TCP子流，这些子流可以通过不同的网络路径传输数据。

码上为赢·2025-02-28 10:18

SpringCloud/Boot集成LogBack

类似java中的接口，如果只集成SLF4J，日志只能输出在控制台，并没有输出到文件的能力，要实现真正的日志能力，需要引入其实现层：

azoon.top·2025-02-28 09:45

Spring Boot @Component注解介绍

它是一个通用的注解，可以用于任何层次的类（如服务层、控制器层、持久层等）。通过@Component注解，Spring会自动检测并注册该类为一个Bean，从而实现依赖注入和生命周期管理。1.

CnLg.NJ·2025-02-28 08:33

Linux Device Driver 3rd 上

第一章设备驱动程序的简介处于上层应用与底层硬件设备的软件层区分机制和策略是Linux最好的思想之一，机制指的是需要提供什么功能，策略指的是如何使用这个功能！

xiaozi63·2025-02-28 08:58

什么是SSL?什么是TLS?SSL与TLS 区别

SSL：(SecureSocketLayer，安全套接字层)，位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。

HOLD ON!·2025-02-28 06:14

SSL 证书是 SSL 协议实现安全通信的必要组成部分

SSL证书英文全称SSL（SecureSocketsLayer），TLS（TransportLayerSecurity）SecureSocketsLayerCertificate中文全称SSL（安全套接层协议

小丁学Java·2025-02-28 06:41

Spring Boot中@Transactional 注解

Previously：调用接口先打在Controller上相应方法，然后Controller中调Service再有Service的实现层Impl去实现相应业务，所以ServiceImpl会实现Service

Bnuzxh·2025-02-28 05:41

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据

moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图从上到下，从左到右，依次解析：1.应用层(最上层)企业全局数据资产:强调平台管理的是企业所有的数据资产，而非单一部门或应用的数据。升级影响:评估系统升

moton2017·2025-02-28 03:51

LiveData真的会被Flow替代吗？

在Android中，LiveData通常用于将数据从ViewModel传递到UI层。以下是LiveData的使用步骤：1.创建LiveData对象可以通过继承Liv

Android-Developer·2025-02-28 03:48

Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦

文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI使用总结2.2AOP2.2.1案例：AOP实现日志打印2.2.2AOP使用总结：三、总结参考资料SPOC运行环境windows10IDEA2021.1专业版JDK8Spring-5.0.5一、Spr

「已注销」·2025-02-28 03:18

仿12306购票系统（3）

前面完成了乘车人登录功能的实现，本篇主要是控制台方面的管理对于整体的控制台的设计，为了能够快速的检验，不进行登录拦截，在控制台的这个模块的controller层增加admin，以及在登录界面的拦截器排除掉

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-28 03:46

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H

编码的凯文·2025-02-28 02:45

freemarker解析html标签,【转】Freemarker输出$和html标签等特殊符号

我们前端展示层使用的是freemarker，所以遇到这个问题，比如我们要让前端显示freemarker自己的源码时就有问题了(因为我们例子程序的页面也是使用freemarker)。遇到的

weixin_39970689·2025-02-28 02:45

python dirname_os.path.dirname使用方法

(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径

演讲口才·2025-02-28 02:15

二叉树相关问题及两链表相交问题（B站左神视频五整理）

二叉树二叉树的前中后序遍历：*******1***2*****34****56****7经过1,2,4,4,4,2,5,5,5,2,1,3,6,6,6,3,7,7,7,3,1，递归序每个数都会调用三次先序遍历

Dabaozao·2025-02-28 01:09

运输层和应用层之间的接口和端口有什么关系

运输层和应用层之间的接口是通过端口实现的。‌运输层使用端口号作为应用层与运输层之间的接口，确保不同应用进程之间的数据传输和通信。运输层的主要功能包括复用和分用。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

A.产品（服务）层B.作业层C.管理层D.检测层3、在电子商务中，除了网

BoltBear·2025-02-28 00:53

ASFF算法

4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图

神笔馬良·2025-02-28 00:21

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构，而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。

咚咚轩·2025-02-27 21:27

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

使用mybatisPlus的queryWrapper做左联接，内联接

在service层生成使用mybatisplus的querywapper的Java代码SELECTbs_user.id,bs_user.mobile,bs_user.username,bs_user.password

R-sz·2025-02-27 19:11

android 系统状态栏高度,关于Android状态栏高度为0仍显示的问题

应用层更改Activity的窗口风格而这里的状态栏可以在activity的onCreate方法中通过如下方法隐藏掉：prote

weixin_40005330·2025-02-27 19:10

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

目前主要包含了数据库访问层(Repository)代码生成功能，未来可能会扩展更多功能模块如：API接口代码生成，API错误码生成，APISDK生成。

·2025-02-27 16:36

深度学习-自学手册

卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播，表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

并且在关键层配有详细解释。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-27 15:05

Leetcode 980 Unique Path III

然后从起点开始做dfs，对每一层dfs到当前位置有多少个不是墙的点与之前算出的结果进行比对，如果相等并且此时已经遍历到了终点，那么

xxxmmc·2025-02-27 13:21

京东商品详情API性能优化：缓存分层与热点数据预加载策略

缓存分层与热点数据预加载策略是两种有效的优化手段，下面详细介绍：缓存分层策略1.分层结构设计浏览器缓存原理：这是最接近用户的一层缓存。

专注API从业者·2025-02-27 11:12

【pytorch_geometric报错】RuntimeError: softmax() Expected a value of type

如果pytorch_geometric中的softmax函数报错，声明一下num_nodes变量即可。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

小程序租赁系统智能风控与区块链整合

区块链存证可不是单纯把合同扔进链上就完事，得像给重要文件套上十层防弹玻璃，每次租赁行为都被刻成带时间戳的"数字琥珀"，就算遇到老赖扯皮，直接调取司法链上的证据包，分分钟能当庭播放交易全息录

红点聊租赁·2025-02-27 10:03

64位TSS中还有隐藏的坑

发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:28

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。

路人与大师·2025-02-27 09:27

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

该网络包含输入层、一个隐藏层和输出层，适合初学者理解神经网络的基本构建模块

gs80140·2025-02-27 08:21

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。

喵叔哟·2025-02-27 08:18

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。