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Transformer架构在生成式AI中的应用解析

Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用3.1VisionTransformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【贪心算法】将数组和减半的最小操作数

将数组和减半的最少操作次数-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理使用当前数组中最大的数将它减半，，直到数组和减小到一半为止，从而快速达到目的重点是找到最大数，可以采用大根堆快速达到目的3.代码classSolution
I_Am_Me_·2025-03-15 19:10

一文教你学会Java Stream API 常用函数

StreamAPI主要有两大类操作：中间操作（IntermediateOperations）：返回新的Stream，可链式调用。终端操作（TerminalOperations）：触发Strea
小健学 Java·2025-03-15 19:10

**ResNet-SE + MFCC** 训练框架，包括 **数据加载、训练流程**，以及 **混淆矩阵** 可视化示例

1.依赖库安装如果你还没安装相关库，请先执行：pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类数据集
大霸王龙·2025-03-15 19:10

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

关于支付宝授权用户信息

最近做的一个项目授权支付宝信息进行报名支付以下是流程1、一个首先引进阿里相关配置信息2、因为我这边项目是支持小程序、H5、支付宝登录报名的，我这边只展示支付宝代码哦对啦微信不同应用下unionid是一样的
道系女孩~·2025-03-15 19:08

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→模型训练(初始化模型/优化器/学习率调度器/梯度检查点/Flash-Attention
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:38

定义产品成功的核心指标都有哪些

一、用户满意度（CustomerSatisfaction，CSAT）用户满意度是衡量用户对产品或服务满意程度的关键指
·2025-03-15 18:05

从底层到实践：深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同

一、设计哲学与底层原理差异1.1响应式系统的基因差异Vue3的CompositionAPI建立在Proxy-based响应式系统之上，通过劫持对象的getter/setter实现依赖收集。
·2025-03-15 18:05

laravel项目中使用FFMPeg 剪裁视频

pbmedia/laravel-ffmpeg#引入的类useFFMpeg\Coordinate\TimeCode;useFFMpeg\Format\Video\X264;useFFMpeg\Exception
道系女孩~·2025-03-15 18:35

springMvc36-JavaEE-JSP基础-EL表达式和JSTL标签库(Taglibs)

j2ee1.4以后版本默认支持EL表达式1.EL内置对象EL内置11个对象,不需定义可直接使用pageScope获取page域属性组成的MaprequestScope获取reqeust域属性组成的MapsessionScope
前端歌谣·2025-03-15 18:03

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

1.Servlet的生命周期Servlet的生命周期由以下几个阶段组成：初始化阶段（Initialization）：触发：当Servlet容器（如Tomcat）启动时，或者当第一次请求
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

可以通过配置configUSE_PREEMPTION和confi
蓝天居士·2025-03-15 18:01

OnionArch 项目教程

OnionArch项目教程OnionArchA.NETCoredemoapplicationwhichusestheOnionArchitecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
宁彦腾·2025-03-15 17:30

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。
byxdaz·2025-03-15 17:59

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header
ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

发现Flutter项目在iOS设备上运行不起来了。
Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL

EL与JSTL实践一.EL（ExpressionLanguage）EL（表达式语言）是JSP2.0中引入的一种简单的脚本语言，用于在JSP页面中简化数据的访问和显示。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 17:28

OnionArch：构建高效.NET Core应用的洋葱架构模板

OnionArch：构建高效.NETCore应用的洋葱架构模板项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnionArch项目介绍OnionArch是一个基于.NETCore
樊慈宜Diane·2025-03-15 17:58

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe
Bryan Ding·2025-03-15 17:57

scaled_dot_product_attention实现逻辑

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal
凤梧长宜放眼量·2025-03-15 17:27

Git的详细使用方法

brewinstallgit验证安装git--version2.配置用户信息首次使用首次使用时，Git前需配置全局用户名和邮箱：gitconfig--g
QMT量化交易·2025-03-15 17:26

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题

目录常用编码格式介绍中文乱码的原因中文乱码的解决方式下载VisualStudio的扩展插件验证是否乱码问题是否解决常用编码格式介绍我们一般常用的就以下几种编码格式：GBK，UTF-8以及Unicode等
人生三渡·2025-03-15 17:26

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例
路奇怪·2025-03-15 17:55

探究Visual Studio中的乱码问题

在VisualStudio中程序遇到乱码，需要明确三个概念，那么问题就好解决了。
L-Super·2025-03-15 17:25

Manus开源平替-开源通用智能体

Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation
galileo2016·2025-03-15 17:24

CSS中粘性定位

给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?
~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

Gemini 2.0 Flash

订阅：https://rengongzhineng.io/过去一年，人工智能领域取得了令人瞩目的进展。如今，备受期待的Gemini2.0系列首款模
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval
步子哥·2025-03-15 16:51

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

在物联网（IoT）架构中，平台层是连接物理设备（感知层）和应用服务（应用层）的核心部分。它负责数据的采集、处理、存储、分析以及设备管理等功能，是物联网系统的“大脑”。
小赖同学啊·2025-03-15 16:50

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

React的Diff算法（Reconciliation）是虚拟DOM运行机制的核心，它决定了如何高效地对比新旧DOM并执行最少的操作来更新UI。
赵大仁·2025-03-15 16:17

准确率（Precision）和召回率（Recall）

准确率（Precision）定义：准确率是指在模型预测为正的样本中，真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。
yuanpan·2025-03-15 15:45

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

本文将深入解析React最新特性，包括React18并发模式、useTransition、useDeferredValue、ReactS
赵大仁·2025-03-15 15:13

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

锁提供了两种主要特性：互斥（mutualexclusio
茂茂在长安·2025-03-15 15:42

JAVA面试常见题_基础部分_springboot面试题

只需访问https://spring.io/projects页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有Spring项目的不同功能。
茂茂在长安·2025-03-15 15:11

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse
王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

字典遍历时不能修改字典元素

a={'a':1,'b':2,'c':0}foriina:ifa[i]==0:dela[i]print(a)报错RuntimeError:dictionarychangedsizeduringiteration
nihuhui666·2025-03-15 15:38

Java全栈开发学习路线：从基础到实战，掌握前后端与数据库，成为全栈软件工程师

封装、抽象类、接口异常处理：try-catch-finally、自定义异常集合框架：List、Set、Map、ArrayList、LinkedList、HashMap等泛型：泛型类、泛型方法、泛型接口IO
软件职业规划·2025-03-15 15:08

从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南

安装完成后，配置系统环境变量，确保在命令行中能通过java-version命令查看到正
软件职业规划·2025-03-15 15:07

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

产品具有高安全、低失效、多IO、低成本、抗辐照等特点。
国科安芯·2025-03-15 15:04

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。
大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

Vuex 进阶：命名空间与状态持久化

Vuex的命名空间是一种将模块的state、getters、mutations和actions封装到独
vvilkim·2025-03-15 14:32

雷林鹏分享：Ruby 命令行选项

Ruby命令行选项Ruby一般是从命令行运行，方式如下：$ruby[options][.][programfile][arguments...]解释器可以通过下列选项被调用，来控制解释器的环境和行为。
weixin_30839881·2025-03-15 14:02

数字隐形盾牌：日常场景下的网络安全实践

一、网络威胁：潜伏在屏幕后的"数字劫匪"2025年全球每11秒发生一次勒索攻击，每天新增45万个钓鱼网站，你的手机里可能正躺着3-5个高危漏洞。
·2025-03-15 14:00

ruby的命令行选项

的命令行选项来源:LUPA开源社区发布时间:2007-06-2117:04版权申明字体:小中大文章来源于http://www.lupaworld.com请使用如下命令行启动Ruby解释器.ruby[option
lizzywu·2025-03-15 14:01
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