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郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

消费级、工业级、汽车级、军工级、航天级芯片区别对比

等级分为以下5类:民用级（消费级）、工业级、汽车级（车规级）、军工级、航天级。

LVXIANGAN·2025-03-06 14:30

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

松下加固计算机 FZ-55 测评

对于一些特殊工作环境，如野外勘探、工业生产现场、物流运输等，普通计算机难以满足其对设备坚固性、稳定性以及特殊功能的要求。松下作为电子产品领域的知名品牌，推出的FZ-55加固计算机旨在应对这些复杂场景。

北京嘉年华业加固计算机·2025-03-06 11:07

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

引言随着工业化和城市化的快速发展，园区环境管理面临着越来越多的挑战。园区环境数字化管理系统通过数字化手段，为园区管理者提供了一个高效、透明、智能的管理平台。

·2025-03-06 09:12

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

另辟蹊径：多维度解析 STM32 微控制器

它凭借出色的性能、丰富的资源以及高性价比，在工业、医疗、消费电子等众多领域广泛应用，成为无数开发者手中打造创新产品的得力工具。今天，让我们从全新的视角，深入剖析STM32的魅力所在。

菜只因C·2025-03-05 18:30

深入探索 STM32 微控制器：从基础到实践

无论是在工业控制、智能家居、医疗设备，还是在消费电子等领域，STM32都展现出了强大的生命力和适应性。

菜只因C·2025-03-05 18:51

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。

·2025-03-05 16:47

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

spaCy 入门：自然语言处理的高效工具

spaCy入门：自然语言处理的高效工具引言spaCy是一个功能强大的开源Python库，专注于工业级的自然语言处理（NLP）。它以其高效的性能、简洁的API和对多种语言的支持而闻名。

zru_9602·2025-03-05 15:20

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

内容涵盖学习率、正则化、采样策略、早停法等关键环节，帮助读者快速掌握工业级调参方案。1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利

演示站点：https://ai.uaai.cn技能模块官方论坛：www.jingyuai.com京娱AI随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。

yimifx·2025-03-05 12:23

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。

24k小善·2025-03-05 11:17

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析一、引言在工业控制和自动化领域，PID（比例-积分-微分）控制器是应用最为广泛的控制策略之一。

木子算法·2025-03-05 11:15

串口通讯Serial Communication

串口通信是一种经典的计算机与外设之间数据传输方式，在工业控制、嵌入式系统开发、远程通信等多个领域中有着广泛的应用。

A_nanda·2025-03-05 10:40

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行

编码浪子·2025-03-05 05:32

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

遨游防爆智能终端“问诊”工业制造，开出数据采集“良方”

在数据驱动的时代，唯有采集足够规模的工业数据，方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策，从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是，数据采集之路并非坦途，面临着设备协议多样、接口不一等挑战。

AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

智能对讲机：5G+AI赋能下的石油工业新“声”态

在浩瀚的能源版图上，中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及，曾经“满山遍野找信号”的石油工人，如今已步入了一个全新的通信时代。在这个时代里，智能对讲机成为了连接指挥中心与一线工人的桥梁，不仅极大地提升了工作效率，更推动了我国能源产业的高质量发展。AOROM55G智能对讲机智能对讲机，这一基于5G手机通信网络打造的集群对讲设备，彻底改变了传统对讲机的使用方式。它不仅

AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。

afei00123·2025-03-04 20:50

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

VB6网络通信软件开发，上位机开发，TCP网络通信，读写数据并处理，完整源码下载

Id=20在自动化、物联网以及工业控制行业中，网络通信技术非常重要，上位机开发是一项重要的技能。本文主要介绍使用VB6进行网络上位机开发客户端程序。1.在VB6项目中，引入win

luckyext·2025-03-04 17:54

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

我们发现，火灾开始显著影响全球碳储存的全球变暖水平比工业化前水平高出1.07°C（0.8–1.34°C），并得出结论，火灾已经在降低土地碳汇的有效性方面发挥了重要作用。由于气

ZzYH22·2025-03-04 16:17

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

嵌入式Linux设备驱动程序开发指南17（IIO子系统一）——读书笔记

IIO子系统一十七、IIO子系统(一)17.1简介17.2数模转换——DAC实验17.2.1IIO缓冲区17.2.2触发器17.2.3工业I/O事件17.2.4iio工具17.2.5LTC2607——DAC

Jack.Jia·2025-03-04 15:42

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

【STL】 set 与 multiset：基础、操作与应用

在C++标准库中，set和multiset是两个非常常见的关联容器，主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器，并结合实例代码，分析其操作和特性。

float_com·2025-03-04 14:06

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

在工业领域应用类似DeepSeek这样的先进AI技术（假设为通用型AI系统）时，确实面临多重挑战，这些挑战根植于工业场景的特殊性和传统OT（运营技术）体系的复杂性。

Wnq10072·2025-03-04 11:39

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻

·2025-03-04 10:52

第一讲信息化发展

1、综述项目内容项目内容信息与信息化信息数字中国数字经济信息系统数字政府信息化数字社会现代化基础设施新型基础设施建设数字生态工业互联网数字化转型与元宇宙数字化转型车联网元宇宙现代化创新发展农业农村现代化两化融合与智能制造消费互联网

Jerry.张蒙·2025-03-04 10:28

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

园区内的研发团队成功研发出一款适用于工业检测的人工智能视觉系统。该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。

树莓集团·2025-03-04 08:21

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