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C#基础
学习
(二)C#数组生存手册:从入门到“血压拉满“的奇妙旅程
作为一只C#萌新,当你试图用数组装下整个世界时,系统可能会温柔地弹出一句**"Indexwasoutsidetheboundsofthearray."**。别慌!这份求生指南将用段子教你玩转数组一、数组是什么数组简单来说就是由相同元素组成的一个集合,数组里面不一定是数,还可能是bool,string等类型组成的集合。那么他有些什么特点呢:本质:装着相同类型元素的集装箱(比如一箱肥宅快乐水)特性:长
FAREWELL00075
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2025-03-24 00:18
c#
学习
开发语言
数组
Array
python环境部署
工具
uv
以原先使用的pipenv
工具
为例子,通过pipfile.lock生成requirements文件,再将requirements转成pyproject.toml文件,最后生成uv.lock基于当前虚拟环境导出
Honnnnnn
·
2025-03-24 00:47
uv
笔记:代码随想录算法训练营day60:并查集理论基础、寻找存在的路径
本文为
学习
并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司,而不是当前上司,最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己,要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点
jingjingjing1111
·
2025-03-24 00:47
笔记
华为云赋能智能制造,助力图扑软件构造数字孪生场景
物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及,其背后的数据可视化应用,正贯穿于当今大数据时代的各行各业,成为人们洞察数据内涵的有力
工具
36Kr网
·
2025-03-24 00:16
科技
华为云
制造
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data
计算机基础:编码04,认识反码和补码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-24 00:15
MFC学习笔记
Win32学习笔记
windows
c++
mfc
c语言
【access开发】导入excel 并生成表
最近天气越来越暖了,在这个春暖花开的季节了,每天心情应该都是美美的,正所谓一年之计在于春,在这个美好的季节,大家一起努力
学习
学习
吧!那我们来看看今天学点啥呢?
Access开发易登软件
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2025-03-24 00:14
vba
Access开发
Excel
html
vba
access
excel
前端
access数据库
低代码
Android Jetpack 应用架构指南
若需系统
学习
Android开发,建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据模型驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考
小李子学编程
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2025-03-24 00:44
Android
开发文档指南
android
android
jetpack
学习
spark explain如何使用
在Spark中,explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心
工具
,通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息,默认情况下,这个语句只提供关于物理计划的信息。
fzip
·
2025-03-24 00:14
Spark
spark
执行计划
《Oracle DBA入门实战:十大高频问题详解与避坑指南》
OracleDBA入门作业十问十答本文为OracleDBA入门作业整理,涵盖
工具
使用、配置管理及权限控制等核心知识点,适合新手快速上手。如有疑问或补充,欢迎评论区交流!1.DBA常用
工具
有哪些?
鸿·蒙
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2025-03-24 00:13
数据库
Oracle数据库
DBA入门
数据库管理
IT技术干货
学习笔记
使用Python构建去中心化预测市场:从概念到实现
今天,我们将深入探讨一个前沿的区块链应用——去中心化预测市场,并
学习
如何使用Python来构建一个简易的预测市场平台。
Echo_Wish
·
2025-03-24 00:43
Python!
实战!
python
去中心化
开发语言
RocketMQ
学习
-Springboot整合RocketMQ
SpringBoot整合RocketMQ需要注意的是SpringBoot的starter集成包时,要注意版本。因为SpringBoot集成的RocketMQ的starter依赖由Spring社区提供,迭代比较快,版本之间的差异还是比较大的。可能版本不同,就导致使用的时候出现错误。maven依赖,直接把我的maven工程的配置放到这里了。普通消息maven工程创建我直接创建了一个空的maven工程,
wechatt_fee1024
·
2025-03-23 23:12
面试
maven
spring
boot
java
回答我!!!如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型?
刚开始
学习
计算机网络时,会比较难理解计算机网络的五层协议,毕竟确实挺抽象的,接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议(物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层),帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然
·
2025-03-23 23:39
计算机网络
网络
Python基于深度
学习
的动物图片识别技术的研究与实现
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
Java老徐
·
2025-03-23 23:38
Python
毕业设计
python
深度学习
开发语言
深度学习的动物图片识别技术
Python动物图片识别技术
【Spark】查询优化中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
在
学习
Spark的过程中,分区和分桶乍一看很像,都能为了计算加速,但是仔细一想,一查还是有些差异的,甚至说差异很大。那么具体有什么差异点,有什么相同点。我做出了如下的整理,供大家参考,欢迎指正。
petrel2015
·
2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
【深度
学习
与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器
学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
·
2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
不神话大模型,不做技术乌托邦,用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型
灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则":•不颠覆的智慧:MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新:大模型仅承担"认知苦力",在人类设计的思考链中定向发力•不取巧的工程:通过D2R映射、低代码
工具
·
2025-03-23 23:52
人工智能
188.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例
工具
类与最佳实践
HarmonyOSNEXT系列教程之列表切换案例
工具
类与最佳实践效果演示1.日志
工具
类1.1Logger类实现classLogger{privatedomain:number;privateprefix
·
2025-03-23 23:21
harmonyos-next
六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
Vite采用现代浏览器原生ES模块系统(NativeESM)作为开发服务器,颠覆了传统打包
工具
的
编程星辰海
·
2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器
学习
从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。
开心星人
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2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
Docker之安装与配置
Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充
工具
二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像
雨五夜
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2025-03-23 22:34
Docker
docker
容器
运维
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们
学习
了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
·
2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
“深度
学习
”都在
学习
什么
常见的机器
学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成
学习
就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成
学习
算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器
学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
深度
学习
| pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
中国大陆网站用了lightHouse之后还有必要用WebPageTest么?
两者并非互斥,而是互补
工具
,适用于不同维度的性能分析。
混血哲谈
·
2025-03-23 22:58
网络
机器
学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
JavaScript 性能优化实战:优化循环结构提升效率
避免在循环内执行复杂计算(二)减少DOM操作四、选择合适的循环类型(一)for循环与while循环的选择(二)for...in与for...of的使用场景在JavaScript编程中,循环结构是实现重复执行任务的基础
工具
deying0865423
·
2025-03-23 21:25
javascript
开发语言
网络空间安全专业培养方案及
学习
建议
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间
学习
的课程。
菜根Sec
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2025-03-23 21:52
学习
网络安全
网络空间安全
信息安全
大学专业
网络安全证书培训机构有哪些
当前笔者的主要任务还是通过
学习
来增强自己的能力,后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务,又能让培训机构及时找到生源,实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec
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2025-03-23 21:22
web安全
安全
网络安全
嵌入式Linux驱动开发:从基础知识到实践精通
本课程从基础知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化
学习
,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
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2025-03-23 21:21
Python环境管理新利器:UV
工具
详解
Python包和环境管理最好的
工具
无疑是Anaconda,但我在之前的一篇文章《注意,使用这款Python软件可能会带来麻烦》写过,个人使用完全没有问题。
云水木石
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2025-03-23 21:19
python
uv
开发语言
机器
学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是机器
学习
?机器
学习
的基本步骤常见的机器
学习
算法机器
学习
的实际应用如何入门机器
学习
?结语在当今数字化时代,机器
学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器
学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督
学习
算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度
学习
和机器
学习
目录1.定义机器
学习
(MachineLearning,ML)深度
学习
(DeepLearning,DL)2.工作原理机器
学习
深度
学习
3.应用场景机器
学习
深度
学习
4.主要区别5.为什么选择深度
学习
?
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
使用 UV 管理 Python 项目 | python小知识
使用UV管理Python项目|python小知识1.引言在Python开发中,项目管理
工具
是必不可少的。常见的
工具
如pip、pipenv、poetry等,它们各有优缺点。
aiweker
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2025-03-23 20:16
跟我学python
uv
python
人工智能
nvm管理多版本node,nvm 配置国内镜像,npm配置国内镜像
nvm(node.jsversionmanagement),是一个nodejs的版本管理
工具
。nvm和n都是nod
奇纳尼
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2025-03-23 20:13
npm
前端
node.js
C#winform窗体应用如何新增button控件
1.在栏目视图中找到
工具
箱2.打开
工具
箱找到公共控件,点开下拉列表,选中button,鼠标拖动到winform窗体中即可完成。
出生猿
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2025-03-23 20:43
c#
基于 STC89C52 的智能秒表
引言秒表作为一种常见的计时
工具
,在体育赛事、实验测量等众多场景中有着广泛应用。随着电子技术的发展,基于单片机的智能秒表凭借其高精度、多功能等优势逐渐取代传统机械秒表。
@小张要努力
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2025-03-23 20:42
单片机
stm32
51单片机
proteus
mcu
c++
c语言
pyspark
学习
rdd处理数据方法——
学习
记录
python黑马程序员"""文件,按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r"D:\anaconda\envs\py10\python.exe"#创建Spark
亭午
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2025-03-23 20:12
学习
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己
学习
使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
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2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
AI大模型编程能力对比:Deepseek&Claude&Gemini
本文将对三种主流的AI模型——DeepSeekv3、GeminiFlash2.0和Claude3.5Sonnet的编程能力进行详细对比,帮助读者根据具体需求选择最合适的
工具
。
黑夜路人(heiyeluren)
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2025-03-23 20:11
AI人工智能
人工智能
ai
AIGC
语言模型
DeepSeek:智能搜索与分析的新纪元
DeepSeek,这一基于深度
学习
和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统,不仅重新定义了搜索引擎的边界,更以其卓越的性能和广泛的应用场景,为全球用户带来了前所未有的智能体验。
XRC2231
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2025-03-23 20:11
学习
图像质量评价
学习
笔记02:IQA模型性能评价指标(PLCC、SROCC、KROCC、RMSE)
性能好的图像质量评价(IQA)算法,其质量评测分数会与主观质量分数高度一致,IQA有许多评价指标,为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性,视频质量专家组VQEG(VideoQualityExpertsGroup,目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织)提出了四个可以验证客观评价结果和主观评价结果之间的紧密程度的四个指标:PLCC、SROCC、KROCC和RMSE,也是目前最常用的I
可靠的豆包蟹同志
·
2025-03-23 20:11
图像质量评估IQA
图像处理
计算机视觉
人工智能
算法
【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓
开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下:一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的Skia自渲染引擎和Dart的AOT/JIT双编译模式,实现了90%以上的原生性能表现,在电商、社交、
工具
类应用中已无明显性能瓶颈
ThinkPet
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2025-03-23 20:10
移动app开发
android
flutter
dart
跨平台
计算机基础:编码01,无符号数编码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
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2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
机器
学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
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2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器
学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
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2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化
目录前言一、DDR变频原理与
工具
准备1.1DDR变频机制1.2
工具
链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整
flypig哗啦啦
·
2025-03-23 19:04
RK3588
DDR
先验地图--slam
学习
笔记
先验信息(PriorInformation)先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。车辆动力学模型:车辆的动力学模型,包括车辆的物理特性(如质量、轮胎摩擦系数等),这些模型可以帮助预测车辆的行为。
超级璐璐
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2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器
学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器
学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器
学习
解决什么问题,建立
学习
信心。机器
学习
定义:让计算机从数据中自动
学习
规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
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