PyTorch张量的detach()、clone()、data属性和data_ptr()方法的行为差异
下面我将逐一解释这些现象的原理:1.id(t1.data)两次打印地址相同的原因t1.data是视图(View):在PyTorch中,tensor.data返回一个共享底层数据存储(Storage)但剥离计算图的新张量对象。Python对象重用机制:当你连续两次调用t1.data时:print(id(t1.data))#第一次调用print(id(t1.data))#第二次调用Python解释器会