E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
差模电感
鸿蒙系统架构解析:深入理解分层设计与功能实现
这种分层架构具有以下优势:
模
斯陀含
·
2025-03-22 09:25
harmonyos
架构
华为
压
差
/风量机电一体化系统-空气流向管理系统-SKLX 空气流向控制器-实现空气流向自动化控制和精细化管理
空气流向管理系统一、空气流向管理系统配置产品SKGL空气流向管理主机SKLX空气流向控制器SKFL风量/风压探测器SKJG压
差
探测器SKYC/T微压
差
探测器SKYC/K联动控制器SKGD手动控制器SKFQ
2408_89743128
·
2025-03-22 09:53
空气流向管控系统
网络
人工智能
性能优化
运维
科技
能源
某个业务采用【规则引擎】重构大幅降低耗时
2、业务流程图,这是根据规则引擎编写的,方便后续定位3、这个方案的优点可以动态组合
模
sunnyboy_4
·
2025-03-22 06:55
java
规则引擎
Web端驱动的综合打印方案与场景
缺点:打印样式控制有限,兼容性
差
,无法满足复杂打印需求。适用场景:打印简单的网页内容,例如文章、表格
#六脉神剑
·
2025-03-22 04:39
Web打印
myBuilder
产品运营
6,Kotlin代码案例,并按照要求对变量、类、方法等进行了改写
这里模拟一个可能的全局配置相关的静态变量companionobject{varBBB:Int=0}//实例方法CCC,模拟处理"/helloworld"和"/"路径的请求funCCC():Any{//返回一个字符串,
模
淮山2
·
2025-03-22 04:38
kotlin
什么是设计模式以及常见的例子(如单例、工厂、观察者等)
下面分别给出几个常见的设计模式例子,包括单例模式、工厂
模
python资深爱好者
·
2025-03-22 01:41
c++
设计模式
单例模式
硬件练习生系列(六)——LDO设计自学心得
一、LDO稳压原理LDO(LowDropoutRegulator,低压
差
线性稳压器)是一种线性稳压电路,其核心功能是将输入电压转换为稳定的输出电压,且输入与输出之间的压
差
(DropoutVoltage)
炸洋芋Zy.
·
2025-03-22 00:02
硬件工程
嵌入式硬件
单片机
蓝桥每日打卡--区间移位
你希望找一个移动方法,使得位移
差
最大的那个区间的位移量最小。具体来说,假设你将Di移动到[ai+ci,bi+ci]这
xxjiaz
·
2025-03-21 22:13
算法
蓝桥杯
数据结构
java
使用大语言模型API在AI应用中的实现
为了方便国内用户访问这些强大的
模
qq_37836323
·
2025-03-21 19:47
人工智能
语言模型
自然语言处理
python
【nnUnetv2】Code复现
作者提出一种nnUNet(no-new-Net)框架,基于原始的UNet(很小的修改),不去采用哪些新的结构,如相残
差
连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。
是Winky啊
·
2025-03-21 18:35
#
项目nnUnet
人工智能
深度学习
北斗导航|接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势
早期研究聚焦单星故障场景,主要方法包括:残差分析法:通过比较观测残
差
与阈值判断故障,如最小二乘残
差
和法、奇偶矢量法等。距离比较法:基于
单北斗SLAMer
·
2025-03-21 14:33
卫星导航
毕业论文设计
算法
基于MATLAB路径规划仿真 轨迹规划,船舶轨迹跟踪控制,数学
模
MATLAB路径规划仿真轨迹规划,船舶轨迹跟踪控制,数学
模
MATLAB路径规划仿真轨迹规划,船舶轨迹跟踪控制,数学模型基于两轮
差
速的小车模型,用PID环节对航向角进行控制,迫使小车走向目标,或用PID环节对航向角和距离进行控制
985计算机硕士
·
2025-03-21 11:07
仿真模型
matlab
开发语言
deepseek api参数详解
以下是openai.ChatCompletion.create()方法的主要参数及其作用:1.model作用:指定使用的
模
孽小倩
·
2025-03-21 10:55
大语言模型
python
java
前端
人工智能
deepseek
精挑20题:MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧
答案:原因:查询缓存对频繁更新的表效果
差
,任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存,导致缓存命中率低,反而增加开销。替代方案:使用应用层缓存(如Redis)。优化查询和索引,减少对缓存的依赖。
dblens 数据库管理和开发工具
·
2025-03-21 07:04
mysql
mysql
数据库
面试
部分标签数据集生成与过滤特定标签方法
部分标签数据集的生成:为每个样本生成多个候选标签,并
模
阳光明媚大男孩
·
2025-03-21 03:32
机器学习
人工智能
基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)
知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert
模
「已注销」
·
2025-03-21 03:29
python
知识图谱
人工智能
python
pygame
pyqt
dash
零基础掌握分布式ID生成:从理论到实战的完整指南 [特殊字符]
但在分布式系统中,多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题:ID冲突:不同节点生成相同ID扩展困难:数据库自增ID无法水平扩展安全性
差
:连续ID暴露业务数据量性能瓶颈:高并发场景下生成速度慢典型应用场景
添砖Java中
·
2025-03-20 19:53
分布式
分布式id
java
SGM61230 同步降压转换器技术文档
关键特性:-**智能保护机制**:逐周期峰值电流限制、输出过压保护(OVP)、带自动恢复的热关断-**高效模式切换**:轻载时进入脉冲跳过模式(PSM),重载时自动切换至PWM
模
慎独yfs
·
2025-03-20 17:36
电子元器件
单片机
嵌入式硬件
设计模式-对象性能
典型模式:Singleton单例
模
墨染萧然
·
2025-03-20 09:00
设计模式
设计模式
单例模式
享元模式
C++
神经网络基础之正则化
一、正则化目的防止过拟合:当模型过于复杂(例如神经网络层数过多、参数过多)时,容易在训练数据上“记忆”噪声或细节,导致在测试数据上表现
差
。简化模型:正则化通过限制模型参数的大小或数量,迫
硬水果糖
·
2025-03-20 07:45
人工智能
神经网络
人工智能
机器学习
【图像处理基石】什么是HDR图片?
以下是关于HDR的详细说明:核心原理动态范围:指图像中最亮和最暗区域之间的亮度
差
。人眼能感知的动态范围远高于普通相机,HDR通过合成多张不同曝光的照片(如欠曝、正常、过曝),平衡高光和阴影细节。
AndrewHZ
·
2025-03-20 01:47
AI算法工程师面试指北
图像处理基石
图像处理
算法
计算机视觉
HDR
高动态范围
包围曝光
opencv
windows下使用vscode+cline插件体验MCP,体验使用AI控制浏览器,踩坑记录(至少让你节省3个小时弯路版)(喂饭级别)
对策:使用vscode+cline+deepseek(或其它同级别国产大
模
几道之旅
·
2025-03-19 20:17
人工智能
智能体及数字员工
windows
vscode
ide
人工智能
深度革命:ResNet 如何用 “残
差
连接“ 颠覆深度学习
一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中,2015年或许是最具突破性的一年。这一年,微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet(残差网络)的模型横空出世,在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠,将人类视觉的识别误差(约5.1%)远远甩在身后。更令人震撼的是,ResNet将神经网络的深度推至152层,彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心,正是一个简单
安意诚Matrix
·
2025-03-19 20:46
机器学习笔记
深度学习
人工智能
iOS 模块化架构设计:主流方案与实现详解
2.团队协作效率
模
Ethan. L
·
2025-03-19 19:04
架构
ios
架构
使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示
DingoDB深入解析与实战演示DingoDB是一种分布式多
模
向量数据库,它结合了数据湖和向量数据库的特点,能够存储任何类型和大小的数据(如Key-Value、PDF、音频、视频等)。
fgayif
·
2025-03-19 19:34
python
电子元件精度识别表汇总
电子器件精度(容
差
)汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容
差
金色±5%通用电阻(最后一环)银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%
CircuitWizard
·
2025-03-19 15:36
硬件工程
电机控制常见面试问题(十)
扩展卡尔曼滤波)的概念1.理解Kalman滤波器2.理解EKF3.总结二、滑动平均滤波器的设计1.定义与原理2.关键参数设计3.与其它滤波器对比三.PID与MPC的区别四.李雅普诺夫稳定性的概念五.谈一下对
电感
与电容的理解一
小雀丝
·
2025-03-19 09:45
嵌入式硬件
单片机
电机控制
电机
蓝桥杯Python赛道备赛——Day6:算术(二)(数学问题)
本期博客是蓝桥杯备赛中算术(数学问题)的第二期,包括:快速幂算法、逆元(
模
意义下的倒数)、组合数计算和排列数计算。
SKY YEAM
·
2025-03-19 04:26
蓝桥杯备赛
蓝桥杯
python
职场和发展
langchain多人对话
特点:必须按时间顺序排列内容直接影响
模
牛不才
·
2025-03-19 02:10
000-大模型
langchain
java
前端
AIGC
chatgpt
人工智能
gpt
设计模式之外观模式:原理、实现与应用
外观
模
wenbin_java
·
2025-03-18 21:37
设计模式
外观模式
Tcp/UDP协议详解
为什么会有TCP/IP协议在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千
差
万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音,让他们无法合作一样。
寂寂寂寂寂蝶丶
·
2025-03-18 18:10
tcp/ip
网络
网络协议
注意力机制:GPT等大模型的基石
注意力机制是
模
·
2025-03-18 17:33
人工智能
【认知框架重构】
以下从底层逻辑到操作层面的深度分析:一、认知框架重构时空
差
理论:信息传播存在物理时滞(如跨境政策变化)、认知时滞(专业门槛导致的理解延迟)、传播层级衰减(信息在传递中的失真)熵增对抗模型:市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入
调皮的芋头
·
2025-03-18 15:18
人工智能
神经网络
SMT贴片加工厂厂房承重能力要求
SMT贴片加工厂厂房承重能力要求SMT贴片加工大部分都是重型设备,尤其是贴片机、回流焊等设备,有些重达几顿、十几吨,因此厂房承重必须符合规范,如果厂房承重
差
,极有可能造成坍塌,并且SMT产线都是整线设备摆放
贴片机
·
2025-03-18 08:20
smt
深入理解Java工厂方法模式:原理剖析与实战应用
当我们需要创建的对象类型存在多种可能,或者对象的创建过程较为复杂时,如果直接在业务代码中使用new关键字进行实例化,会导致以下问题:代码耦合度高难以扩展新的产品类型违反开闭原则(对扩展开放,对修改关闭)代码重复和可维护性
差
工厂方法模式
小诸葛IT课堂
·
2025-03-18 07:12
java
工厂方法模式
开发语言
STM32智能小车的设计与实现
二、智能小车系统概述基于STM32的智能小车系统主要由STM32微控制器、电机驱动
模
a1666137
·
2025-03-18 03:33
stm32
嵌入式硬件
单片机
Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术
过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好,但在未见过的数据上表现不佳,即泛化能力
差
。为了解决这个问题,研究者们提出了多种正则化技术,其中之一就是Dropout。什么是Dropout?
冰蓝蓝
·
2025-03-17 23:37
自然语言处理
神经网络
人工智能
深度学习
证券交易系统核心技术解析:LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践
以下是传统系统的三大致命缺陷:数据延迟:非官方行情源导致套利窗口丢失(实测延迟普遍>0.1秒);风控低效:依赖人工监控,凌晨时段风险拦截率不足30%;扩展性
差
:单体架构下订单处理峰值低于10万/秒,极易崩溃
Ashlee_code
·
2025-03-17 21:19
架构
python
java
c++
缓存:节省使用大模型的成本
缓存,显然是另外一个可以解决大
模
雪碧没气阿
·
2025-03-17 21:49
spring
人工智能
机器人
自然语言处理
AI
大模型
缓存
GitHub图床
虽然大概率以后不会用到,但如果需要时可以使用爬虫爬取issue保存下来,也便于查找之前还有些照片以仓库的形式同步在这个仓库中,但取url这个过程十分麻烦,不过如果是用于储存大量照片的话,使用仓库同步的方式可能不会
差
,
Thinking_calculus
·
2025-03-17 14:55
Linux
github
基于发明的电容
电感
的新型热力梯度耦合电容
电感
lc谐振储能可行性
热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层(C层)、
电感
层(L层)及中间耦合层的双层LC谐振储能系统,需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。
热爱电气
·
2025-03-17 13:47
数学建模
【Attention】SEAttention
在这项工作中,我们将重点放在通道关系上,并提出一种新颖的架构单元,称为“挤压与激励”(Squeeze-and-Excitation,简称SE)
模
shanks66
·
2025-03-17 12:12
Attention
各种深度学习模块
人工智能
深度学习
python
Transformer 架构深度剖析
Transformer由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)堆叠而成,每个层包含:多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention)前馈网络(Feed-ForwardNetwork,FFN)残
差
连接
时光旅人01号
·
2025-03-17 10:58
人工智能技术科普
transformer
深度学习
人工智能
conda
opencv
计算机视觉
2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算
一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序,计算2个正整数的和、
差
、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出2个正整数A和B。
小呀小萝卜儿
·
2025-03-17 09:52
学习-C/C++
学习
c语言
信号传输与通信:光纤通信中的信号处理_(13).光纤通信中的色散管理
模态色散模态色散主要发生在多
模
光纤中。多
模
光纤允许多个模式同时传播,但由于每个模式的传播速度不同,导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间
差
会导致信号的展宽,从而引起失真。
kkchenkx
·
2025-03-17 07:05
信号处理技术仿真模拟
信号处理
网络
DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别?
是基础大模型,它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景:deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b参数规模参数规模的区别,
模
facaixxx2024
·
2025-03-17 06:01
AI大模型
人工智能
算法
深度学习
新手村:数据预处理-异常值检测方法
统计学基础理解均值、中位数、标准
差
、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。
嘉羽很烦
·
2025-03-17 05:20
机器学习
机器学习
新手村:数据预处理-特征缩放
常见的特征缩放方法标准化(Standardization)将特征转换为均值为0,标准
差
为1的标
嘉羽很烦
·
2025-03-17 05:20
机器学习
线性回归
算法
机器学习
深入解析 Spring MVC:构建高效 Web 应用的架构与实践
它不仅继承了Spring框架的轻量级和松耦合特性,还通过Model-View-Controller(
模
软件职业规划
·
2025-03-16 23:34
spring
mvc
前端
【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台(源码、万字文档、图文修改、调试答疑)
传统的汽车销售
模
千里码aicood
·
2025-03-16 18:26
java
spring
boot
vue.js
汽车
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他