常见NLP任务第21页

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

以下是常见的二次布局场景及优化方法：场景1：动态改变子元素尺寸当子元素的尺寸动态变化时（如字

·2025-03-18 00:00

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

在自然语言处理（NLP）这一蓬勃发展的领域，研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

日常开发中的高频场景一句话总结常见预定义特性

_Csharp·2025-03-17 23:34

yaml常见的读取和写入

allow_unicode=True：遇到中文不转换为unicode编码sort_keys=False：不进行排序，默认按照字母abcd排序importyamldefwrite_yaml_template():"""统一的yaml模板:return:"""yaml_template=[{'feature':None,'story':None,'title':None,'request':{'met

南部余额·2025-03-17 23:04

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

40岁重启人生学python，今天搞明白了，啥是循环结构？

循环结构的三种常见类型是`for循环

飞哥知行录·2025-03-17 23:02

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

在软件开发中，创建对象是非常常见的操作。然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

如何将这些不兼容的接口进行整合，使得它们能够协同工作，成为一个常见的挑战。适配器模式（AdapterPattern）正是为了解决这个问题而设计的一种结构型设计模式。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

常见设计模式解读（二）

文章目录4.策略模式（StrategyPattern）4-1.定义4-2.实现示例4-3.应用场景5.代理模式（ProxyPattern）5-1.定义5-2.实现示例5-3.应用场景5-4.注意事项6.装饰器模式（DecoratorPattern）6-1.定义6-2.实现示例6-3.应用场景7.适配器模式（AdapterPattern）7-1.定义7-2.实现示例4.策略模式（StrategyPa

苏雨流丰·2025-03-17 22:27

Easyexcel操作文件

常见问题汇总1.往文件里写数据时，如果没有对应的实体类时，需要创建一个List>来保存一行的数据privateMapconvertToMap(ResultSetrs){LinkedHashMaprow=

一诚学编程·2025-03-17 22:20

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

如何在 GitHub 上修改他人的分支

在GitHub上修改他人的分支是一个常见的协作需求，但具体操作取决于你是否拥有目标仓库的直接推送权限。

vortex5·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。

阿你不是·2025-03-17 21:46

element-ui简介、安装和使用代码

Element-UI的特点包括：丰富的组件库涵盖了Web应用开发中常见的各种组件需求，无论是简单的UI元素还是复杂的交互组件都能找到，大大减少了开发

alankuo·2025-03-17 21:43

学习Web3.0需要具备哪些基础知识？

2.数据结构和算法-掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复

alankuo·2025-03-17 21:43

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。

Nifc666·2025-03-17 21:43

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

本文将通过一系列经典问题，深入探讨C++的核心知识点，包括内存管理、多态（结合函数重载与覆盖）、多线程、TCP/IP模型、软链接与硬链接的区别，以及常见算法实现。

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

7、标准库的string的常见使用

一、了解string其实不完全算STL库中的。在C++中，string是标准库提供的用于处理动态字符序列的类（位于头文件），相比C风格的字符数组（char[]或char*），string提供更安全、更便捷的操作。使用的头文件#include二、初始化stringname;//创建一个空的stringstringname("数据");//创建一个字符串值为“数据”的stringstringname=

周Echo周·2025-03-17 20:12

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备

大霸王龙·2025-03-17 20:42

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

以下是对这句话的详细解释：1.关键术语解释Tokens：在自然语言处理（NLP）或数据处理领域，Token通常指文本的最小单位（如一个单词或一个字符）。在这里，Tokens是计费的单位。

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

微服务架构中10个常用的设计模式

在当今的微服务架构中，常见的十种设计模式，分别是服务发现模式、API网关模式、断路器模式、边车模式、负载均衡模式、Saga事务模式、CQRS模式、分片模式、分布式日志跟踪模式、熔断与降级模式。

·2025-03-17 20:51

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计3.实战技巧+避坑指南✅必看技巧⚠️常见错误

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。

·2025-03-17 20:51

Spring事务失效，常见的情况有哪些？

1、事务失效的7种情况未启用spring事务管理功能方法不是public类型的数据源未配置事务管理器自身调用问题异常类型错误异常被吞了业务和spring事务代码必须在一个线程中1.1、未启用spring事务管理功能@EnableTransactionManagement注解用来启用spring事务自动管理事务的功能，这个注解千万不要忘记写了。1.2、方法不是public类型的@Transactio

·2025-03-17 20:21

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些

·2025-03-17 20:20

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“

·2025-03-17 20:18

【常见的排序算法有哪些】

一、冒泡排序（BubbleSort）设计思想：像气泡上浮，两两比较相邻元素，顺序错误就交换，直到整个数组有序。Java代码：publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){for(inti=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}}复杂度：•时间：平均/最坏O(n²)，最好O(n)（已有序时

F_windy·2025-03-17 19:06

深入解密：Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择

API常见协议及适用场景解析API的协议就像一根根看不见的“桥梁”，将用户请求灵活而

·2025-03-17 19:45

JVM常用概念之安全点

安全点是常见的JVM实现细节；在安全点处，mutator线程处于与堆交互的已知且定义明确的点。这意味着堆栈上的所有引用都已映射（在已知位置），并且JVM可以对所有引用进行解释。

剑海风云·2025-03-17 19:33

C51芯片包下载安装

2、常见报错在执行上述操作时，注意添加时要求Keil安装的一

Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

以下是一些常见的设计模式：MVVM（Model-View-ViewModel）：这是WPF最常用的设计模式。

令狐掌门·2025-03-17 18:29

K8S学习之基础三十四：K8S之监控Prometheus部署pod版

使用KubernetesPod的方式部署Prometheus是一种常见的方法，尤其是在容器化和微服务架构中。

云上艺旅·2025-03-17 18:28

K8S学习之基础三十五：k8s之Prometheus部署模式

以下是几种常见的部署模式：1.单节点部署这是最简单的部署模式，适用于小型环境或测试环境。特点：单个Prometheus实例负责所有的数据采集、存储和查询。配置简单，易于维护。不具备高可用性和扩展性。

云上艺旅·2025-03-17 18:28

Spark任务读取hive表数据导入es

使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。

AI筑梦师·2025-03-17 18:25

如何禁止电脑中某个应用联网

一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。

办公小百知·2025-03-17 18:53

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

Python软件和搭建运行环境

1.使用venv（Python内置）2.使用conda（推荐数据科学方向）三、开发工具推荐与配置1.IDE选择2.VSCode配置指南四、常见问题解决方案1.python命令无效？2.pip

办公小百知·2025-03-17 17:50

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的

我认为可以！·2025-03-17 17:20

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。

LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。

大模型.·2025-03-17 17:49

无人机学习入门

平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、固定翼无人机、其他特殊结构）4）无人机飞行原理、空气动力学5）飞行控制、导航系统6）任务载荷学习实践知

一颗微竹·2025-03-17 17:19

如何使用 Python 实现生成对抗网络

生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。下面我们将通过Python代码来实现一个简单的GAN模型。首先，我们

NoABug·2025-03-17 17:15

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