干涉光强公式怎么计算第11页

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

厘米和磅的转换关系

由此可以推导出厘米与磅的换算公式：1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米，将其转换为磅，可以使用上述换算公式进行计算

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

计算机网络之广域网（PPP协议）

一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接，并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的，这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。PPP协议是各类型主机、网桥和路由器之间简单连接的一种共通解决方案。二、组成部分PPP协议由三个主要部分组成：数据帧封装方法：用于定义数据在传输过程中的格式。链路控制协议LCP（LinkControlProto

DKPT·2025-02-13 12:47

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码：奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件：硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令：寻址方式、指令流水线计算。

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法

描述以字符串的形式读入两个数字，编写一个函数计算它们的和，以字符串形式返回。

bingw0114·2025-02-13 12:12

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

然后是科技领域，比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着，环保和可持续发展是热门话题，可再生能源相关的产业可能会增值。例如，太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

【网络安全】基础知识详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识

信息安全是指保护计算机硬件、软件、数据等不因偶然和恶

QXXXD·2025-02-13 11:10

2.10反思和感悟

今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大，收获颇丰首先剖析我自己：专业知识少，缺乏核心竞争力，已经和985的同学的视野有显著差距，当然也不仅仅是视野

MzyAstra·2025-02-13 11:40

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

一、基础知识阶段（一）计算机科学基础数据结构与算法：深入理解基本的数据结构（如数

大模型入门学习·2025-02-13 11:08

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析

Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

2.性能配置CPU：高并发或复杂计算需要多核CPU。内存：内存

陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

斗罗大陆史莱克学院通用礼包兑换码分享最新兑换码大全2024

斗罗大陆史莱克学院对话那么怎么获得？官方经常会发放游戏礼包码，想要得到最新的礼包兑换码，那么大家可以来小编这里领取，小编会把最新的通用礼包码都分享在下方，大家赶紧来小编这里领取礼包码吧。

荣华富贵8·2025-02-13 10:32

史上最全JAVA八股文——redis篇——缓存篇，欢迎收藏

怎么解决?-CSDN博客面试八股之Redis篇1.2——缓存——什么是缓存击穿?怎么解决?-CSDN博客面试八股之Redis篇1.3——缓存——什么是缓存雪崩?怎么解决?

Ethan Yankang·2025-02-13 10:30

分布式数据库

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统，这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性，以应对日益增长的数据处理需求。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

python栈实战迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

cv2小练习

在数字视频和计算机图形领域，帧率是决定视频播放质量和流畅度的关键因素。一般来说，当帧率较高时，视频播放会更加流畅，动画也会更加细腻和逼真；而当帧率较低时，视频播放可能会出现不流畅、卡顿或抖动的现象。

#岩王爷·2025-02-13 09:24

Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办？

win11是微软新推出的系统，还不是很稳定，很多用户在使用过程中都有遇到一些小问题，如华硕笔记本用户安装win11后打不开edge浏览器了，这该怎么办？下面我们就来看看详细的解决方法。

xhp618·2025-02-13 09:54

树Tree

树结构在计算机科学中被广泛应用，例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点（Node）：-树的最基本单位，每个节点包含数据和指向其子节点的引用。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

【Pandas】pandas Series value_counts

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为

liuweidong0802·2025-02-13 09:23

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。在本文中，我们将介绍如何使用HuggingFace库在本地生成嵌入向量，并演示相关代码。环境准备首先，我们需要安装一些必要的依赖库。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

MySQL：主从同步

5.2复制过程中断怎么办？

计科6班·2025-02-13 09:19

Win11截屏怎么截长图？Win11电脑截长图教程

Win11截屏怎么截长图？

m0_70960708·2025-02-13 09:49

Linux运维工程师基础面试题整理（三）

2.文件的权限怎么设置与管理?3.如何SSH免密配置?4.如何快速部署一个web服务？5.如何更新Linux系统内核？6.centos中如何配置本地yum源？7.Linux防火墙如何简单配置？

江湖有缘·2025-02-13 08:48

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小，直接决定了整个系统的物理放大率。相机的芯片尺寸如图所示。分辨率分辨率表示每英寸包含的像素数。对于图像来说，分辨率是非常重要的，决定了图像是否能够清晰地呈现：相机的分

坐望云起·2025-02-13 08:16

滑动窗口算法笔记(C++)

常用于解决数组或字符串上的一些特定问题.算法讲解基本概念滑动窗口算法可以想象成在一个数组或字符串上有一个固定大小或者可变大小的窗口,该窗口在数组或字符串上从左到右滑动.在滑动的过程中,根据具体问题的要求,对窗口内的元素进行计算和操作

程序员阿荣·2025-02-13 08:16

Win7如何有效的屏蔽广告弹窗？

在使用win7电脑打开一些软件或者浏览器的时候，会经常遇到广告弹窗弹出，有时候关闭了还是经常会出现，一般遇到这种问题应该怎么去解决呢？下面就和小编一起来看看解决办法吧。

2401_88800025·2025-02-13 08:14

PCDN的虚拟机与云主机区别

云主机：资源弹性分配：云主机基于云计算架构，可以根据实际

黑石云·2025-02-13 08:14

农村的PCDN

首先要参考网络基础设施，比如宽带接入，现在很多农村地区已经实现了光纤入户或高速宽带覆盖，这为边缘计算提供了良好的基础。

黑石云·2025-02-13 08:44

边缘计算收益稳定

要使自己的PCDN（PersonalContentDeliveryNetwork，个人内容分发网络）收益更稳定，可以从以下几个方面进行努力：一、选择合适的PCDN平台平台稳定性：选择技术成熟、稳定性高的PCDN平台，确保内容分发的高效性和可靠性。收益模式：了解平台的收益模式，选择适合自己的结算方式和分成比例，确保收益的稳定性和透明度。技术支持：选择提供良好技术支持和售后服务的平台，以便在遇到问题时

黑石云·2025-02-13 08:44

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

Java虚拟机：JVM介绍

JVM概述JVM架构概述JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机），是Java语言的运行环境，是运行所有Java程序的抽象计算机（一个虚构出来的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现

啊Q老师·2025-02-13 07:39

云原生后端|实践?

云原生（CloudNative）是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，包括弹性、可扩展性、高可用性和自动化运维。

dami_king·2025-02-13 07:08

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Cocos Creator TypeScript 常用语法

我才不要写BUG·2025-02-13 07:07

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

计算机网络和网络安全

1.互联网的构成（1）网络边缘位于互联网边缘与互联网相连的计算机和其他设备，例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

计算机网络和操作系统常见面试题目（带脑图）

(✪▽✪)曼波~~~~今天我们来聊聊计算机网络和操作系统的面试题目吧！这些题目是面试中经常遇到的，曼波觉得掌握它们对面试非常有帮助哦！

Eugene__Chen·2025-02-13 06:00

开源mes系统_如何快速构建基于MES的开源云平台

与此同时，工业互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展和日渐成熟，正在不断赋予MES更多新功能。由此推动MES朝着智能化、平台化、云化的方向发展。

weixin_39926613·2025-02-13 06:59

Asp.Net Core 使用 MediatR

是的，不管你怎么翻译都查不到该词，好多人都猜测说是作者将Mediator笔误写成MediatR了，哈哈哈，该问题暂且不论。作者说这是一个野

weixin_30794851·2025-02-13 06:59

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享

m0_74825238·2025-02-13 05:24

关于Lisp的一己之见

Lisp是一种计算机编程语言，由约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）于1958年发明。

乐征skyline·2025-02-13 05:23

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用

一只牛_007·2025-02-13 05:53

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