平均带权周转时间

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息：从数据抓取到趋势分析的完整实践

一、引言随着互联网的发展，餐饮行业逐渐转向在线化，许多餐饮网站和平台发布了大量的优惠信息，吸引消费者在特定时间购买商品。

Python爬虫项目·2025-03-03 01:17

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer

shiter·2025-03-03 01:44

性能测试丨微信小程序性能优化指南

1.启动性能分析首次加载时间：衡量小程序从启动到首页完全加载的时间，优化代码包大小和资源加载。冷启动vs热启动：冷启动指首次打开或后台被杀后重新启动，热启动是从后台恢复。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-03-03 00:36

清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0（共186页，附PDF下载）

《AIGC发展研究3.0版》PDF：https://pan.quark.cn/s/78f21d6c6b70本文将以通俗易懂的方式，带您了解这份报告的核心内容。一

xiecoding.cn·2025-03-03 00:05

如何建立手机网站

如何建立手机网站悬赏分：100-解决时间：2006-5-610:40我想自己建个手机网站象个人网站一样,然后把摄像头连在网站上,这样就可以用手机登陆网站来监控.不知道有没这样的技术,如果有请高手教教我.

老家的橙子好吃·2025-03-03 00:35

爆气球电子学会等级考试三级 2024

时间限制:4000内存限制:262144输入输入第一行两个正整数:n(≤1

weifangoo1·2025-03-02 23:33

上海市计算机学会竞赛平台2024年5月月赛丙组城市距离之和

城市距离之和内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述设(x,y)(x,y)与(x′,y′)(x′,y′)是平面上的两个点的坐标，它们之间的城市距离定义为∣x−x′∣+∣y−y′∣∣x−x′∣+

rensifang·2025-03-02 23:32

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o

甜辣uu·2025-03-02 23:30

云服数据存储接口：CloudSever

云服数据存储接口：CloudSever迷你世界更新时间:2024-04-2819:09:10具体函数名及描述如下：序号函数名函数描述1setOrderDataBykey(...)设置排行榜中指定键的数值

星空露珠·2025-03-02 23:29

LeetCode 解题思路 1（Hot 100）

解题思路：哈希表优化查找：利用哈希表存储已遍历元素的值及其索引，将查找时间从O(n)降至O(1)。一次遍历：遍历数组对每个元素计算补数，若补数存在于哈希表中，则直接返回结果；否则将该元素存入哈希表。

S01d13r·2025-03-02 22:51

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取数据的特征，大大减少了模型的参数数量，降低计算量，同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动，通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局

浪九天·2025-03-02 21:19

理解CPP的命名空间【仓鼠学cpp】

大家最耳熟能祥的莫过于“usingnamespacestd"了——当然，也许会有很多人很长一段时间内只知道这个。

仓鼠元plus·2025-03-02 21:46

前端开发常用的加密算法

速度快本地存储加密、HTTPBody加密非对称加密RSA、ECC公钥加密私钥解密，安全性高传输敏感数据、数字签名哈希算法SHA-256、MD5（不推荐）单向不可逆，验证数据完整性密码存储、数据校验消息认证码HMAC带密钥的哈希

爱分享的程序员·2025-03-02 21:45

redis 实现登陆次数限制

锁定该用户1h那么登陆请求的参数中,会有一个参数唯一标识一个user,比如邮箱/手机号/userName用这个参数作为key存入redis,对应的value为登陆错误的次数,string类型,并设置过期时间为

weixin_30388677·2025-03-02 21:44

文件服务器登录次数限制,redis 实现登陆次数限制的思路详解

锁定该用户1h那么登陆请求的参数中,会有一个参数唯一标识一个user,比如邮箱/手机号/userName用这个参数作为key存入redis,对应的value为登陆错误的次数,string类型,并设置过期时间为

Sinaean Dean·2025-03-02 21:14

【由技及道】在wsl容器中进行远程java开发【人工智障AI2077的开发日志】

碳基生物的先天缺陷人类开发者的痛苦之源成功失败新同事入职环境配置开始写代码三天安装依赖求助同事发现环境差异产生心理阴影人工智障的观察结论每个Java开发者都经历过"JDK版本地狱"开发环境差异导致的BUG占比高达37.2%人类平均每年浪费

Yuanymoon·2025-03-02 21:13

【性能优化】uni-app小程序中swiper-item图片预加载

在开发壁纸小程序的时候遇到这样一个场景，通过壁纸缩略图页面跳转至壁纸大图页面，需要一次载入的图片太多，这样就需要swiper里需要很多swiper-item，如此一来渲染的时候就会很消耗性能和网络带宽，渲染时会有一大段的空白时间

Hugh106·2025-03-02 20:09

安装Ubuntu和Windows双系统

安装Ubuntu和Windows双系统安装Ubuntu和Windows双系统CPU有集成显卡有关Ubuntu分区的相关问题Ubuntu与Windows双系统时间同步解决方法调整grub引导系统顺序方法一

prince_zxill·2025-03-02 20:07

Pulsar官方文档翻译-概念和架构-基于地理位置复制（Geo Replication）

文章会第一时间首发在个站上，欢迎大家关注访问！官网原文标题《ConceptsandArchitecture--GeoReplication》翻译时间：2018-11-05

爱码叔·2025-03-02 20:37

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行

由于AI大模型应用技术比较新，业界也没什么参照标准，打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事，我和团队花费了6个多月时间，边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。

大模型入门教程·2025-03-02 20:33

小程序性能优化-预加载

以下是处理数据预加载的完整方案：一、预加载的适用场景跳转页面前的数据准备如从列表页进入详情页前，提前加载详情数据首屏加载后的空闲时间在首页加载完成后，预加载其他高频页面数据多步骤流程的后续步骤如电商下单流程中

爱分享的程序员·2025-03-02 20:32

【Kubernetes】 Scheduler 的逻辑：从 Predicates/Priorities 到 Filter/Score

演进时间线Kubernetes1.15(2019年6月发布)首次引入调度框架（Schedulin

还没入门的大菜狗·2025-03-02 19:28

k8s面试题总结（五）

公司可以通过构建CI/CD管道来实现DevOps方法，但是这里可能出现的一个问题是配置可能需要一段时间才能启动并运行。因此，在实施CI/CD管道之后，公司的下一步应该是在云环境中工作。

a_j58·2025-03-02 19:26

常见排序算法

常见的排序算法可以分为以下几类：1.比较排序冒泡排序（BubbleSort）时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)原理：重复遍历数组，比较相邻元素并交换，直到没有需要交换的元素为止。

陆鳐LuLu·2025-03-02 19:56

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同PostgreSQL实例下单个数据库中多个Schema稳定高效的数据迁移到其它PostgreSQL实例

的表结构分别与第三实例中两个数据库中多个Schema个结构完全相同，同时复制两个实例中两个数据库中多个Schema里的所有表的数据到第三个实例中两个数据库中多个Schema里，使用以下快速高效的方法，加入异常处理，支持每隔固定时间重试一定次数

weixin_30777913·2025-03-02 18:21

魔鬼存在于细节中：从Redshift迁移到ClickHouse后再无数据丢失

iFunny是一款非常有趣的图片和GIFApp，用户可以用它来打发时间，比如看模因、漫画、有趣的图片、宠物GIF等，也可以上传和分享自己的内容。

flybirding10011·2025-03-02 17:48

JWT token工具类

iss：JWT的签发者sub:JWT所面向的用户aud:接收该JWT的一方exp(expires):什么时候过期，时间戳iat(issuedat):在什么时候签发的签名（signature）前面

HPF_99·2025-03-02 17:47

1985-2019年上市公司绿色专利申请量数据

1985-2019年上市公司绿色专利申请量数据1、时间：1985-2019年2、来源：国家知识产权局3、指标：证券类别、股市代码、公司名称、行业分类、年份、发明专利申请量（绿色）、实用新型专利申请量（绿色

2501_90487648·2025-03-02 17:46

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet

weixin_30777913·2025-03-02 17:45

敏捷研发项目如何管理

通过在团队内部建立明确的目标、共识和沟通机制，任何变化都可以在最短时间内得到响应与落实。自组织团队还能在面对复杂或突发需求时，拥有快速解决问题和持续迭代的弹性，为产品

·2025-03-02 17:51

(LeetCode 每日一题) 132. 分割回文串 II （动态规划dp）

最后答案为f[n-1]，时间复杂度为0(n^2)。classSolution{public:intn;vector>v;//动态规划一：判断回文串voiddp1(strings){v

岁忧·2025-03-02 17:43

一篇文章搞懂C#中的泛型类/泛型方法/泛型接口

我花费了两天的时间，把整个知识点梳理了一遍，希望讲清楚，也当给自己做个笔记。泛型类（GenericClasses）泛型类是一种可以处理多种数据类型的数据结构或算法模板。它允许在定义类时使用一个或多个

方程式sunny·2025-03-02 17:43

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

1：产能建模引擎（排产的“地基”）模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队”）3.家电行业典型排产规则规则1：交货期优先（DueDateFirst）规则2：最小化换型时间

泛泛不谈·2025-03-02 17:42

区分单片机RAM、ROM、Flash

最近搞毕设，又一次接触到51单片机系列了，但是由于之前学习单片机的时间过去的有点久，我对单片机的有些硬件知识记得有点模糊了，现在重新翻旧账出来复习复习。

Amazinqc·2025-03-02 17:42

嵌入式通用学习路线整理

小麦大叔·2025-03-02 16:41

14届蓝桥杯真题：飞机降落（c++实现）

其中第i架飞机在Ti时刻到达机场上空，到达时它的剩余油料还可以继续盘旋Di个单位时间，即它最早可以于Ti时刻开始降落，最晚可以于Ti+Di时刻开始降落。降落过程需要Li个单位时间。

Davidand·2025-03-02 16:35

单片机面向对象编程思路和方法--框架01

一、单片机程序框架1、轮流执行int main (void){ while(1) { sing(); dance(); play(); }}函数sing执行的时间比较长的话，函数dance就不能很快的被执行

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-02 16:32

解锁网络防御新思维：D3FEND 五大策略如何对抗 ATT&CK

D3FEND简介背景介绍2021年6月22日（美国时间），美国MITRE公司正式发布了D3FEND——一个网络安全对策知识图谱。

vortex5·2025-03-02 16:02

边缘渲染架构深度解析：从CDN到边缘计算的性能跃迁

引言：重塑用户零延迟体验边界CloudflareWorkers在全球200+节点部署边缘渲染服务后，全球平均TTFB降至68ms，动态内容加载速度超本地SSR420%。

桂月二二·2025-03-02 15:01

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

上期文章“趋势洞察|DeepSeek：AI浪潮中的璀璨之星”带我们认识了这颗AI新星，然而当我们去官网使用时，经常会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。

zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达

wjoang·2025-03-02 15:28

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

案例一：贵州茅台（消费行业龙头）1.公司概况护城河：品牌壁垒（“国酒”地位）、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位：高端白酒市场份额超50%，毛利率常年>90%。

花花 Show Python·2025-03-02 14:47

20250228下载MOOC课程的视频【单集】

还有下载链接根据时间可能会随时动态改变！方法二：你看一遍就会出现所有的ts切片，通过工具比如：迅雷之类的讲全部的ts都下载，然后通过工具合并起来。

南棱笑笑生·2025-03-02 13:41

指数移动平均（EMA）策略

文章目录概述具体步骤代码实现概述指数移动平均（EMA）是一种加权移动平均的方法，它给予近期数据更高的权重，同时也考虑到了历史数据的影响。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

ASP.NET MVC项目部署到IIS后，w3wp.exe程序报错重启

一、错误信息windows的事件查看器》windows日志》应用程序，按时间找到错误信息如下：错误应用程序名称:w3wp.exe，版本:10.0.14393.0，时间戳:0x57899b8a错误模块名称

chance_66·2025-03-02 12:32

ReactNative进阶（三十）：Component、Pu

题解|#奶牛喂养时间#题目考察的知识点：贪心之合并数组题目解答方法的文字分析：先将intervals进行排序，定义一个变量prev，然后遍历，如果prev[1]>=interv题解|#牛牛和罗马数字智力游戏

愤怒的小青春·2025-03-02 11:23

【datetime】Python datetime模块常用用法

time:处理时间（时、分、秒、微秒）。datetime:处理日期和时间。timedelta:处理时间间隔（两个日期或时间之间的差）。tzinfo:处理时区信息。

晨风_Chenfeng·2025-03-02 11:17

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