平差测量

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。色度色散色度色散主要发生在单模光纤中。色度色散是由于不同波长的光在光纤中的传播速度
kkchenkx·2025-03-17 07:05

新手村：数据预处理-异常值检测方法

统计学基础理解均值、中位数、标准差、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

常见的特征缩放方法标准化（Standardization）将特征转换为均值为0，标准差为1的标
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

但实际上，它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。容器的好处之一是，你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。
李星星BruceL·2025-03-16 10:57

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。
Jagua·2025-03-16 10:54

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"
·2025-03-16 08:23

js实现关于分页的一种实现方式

分页的原理很简单，从sql上看就是从哪一条开始，往后差几条。所以sql只需要传2个参数，这只是原理罢了，关键是实现。而实现的方法就多了去了，架构师干这个是小菜一碟。
番薯(Koali)·2025-03-16 07:07

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。
MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。
左岸Jason·2025-03-16 03:13

浪潮退去，程序员们该如何适应？

然而在最近的一年里，整体环境变得越来越差，互联网行业也是寒意肆虐。“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的高频词汇。有人说“当浪潮退去，才知道谁在裸泳”。
Ethan. L·2025-03-16 02:30

《数据挖掘导论》 第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别
爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image.png')blur=cv2.GaussianBlur(img,(7,7),2)h,w=img.shape[:
weixin_39584529·2025-03-15 18:04

Manus开源平替-开源通用智能体

原文链接:https://i68.ltd/notes/posts/250306-opensource-agi-agent/OWL-比Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓
galileo2016·2025-03-15 17:24

安全测试数据的分析、报告及业务应用

一、安全测试指标与测量目标在风险分析和管理流程中，有效运用安全测试数据的前提是准确定义安全测试指标和测量目标。
蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
此星光明·2025-03-15 09:18

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

问题背景Redis缓存和MySQL数据库的主要挑战在于：缓存和数据库之间的延迟：在缓存更新与数据库更新之间，可能存在时间差，导致数据不一致。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

芯谷D1117-33C：高性能1.0A低压差线性稳压器详解

低压差线性稳压器（LDO）作为一种能够有效降低输入电压并提供稳定输出电压的器件，被广泛应用于各种电子设备中。今天，就让我们深入探讨芯谷D1117-33C这款高性能1.0A低压差线性稳压器的特性与应用。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-03-15 05:42

[免费送Claude账号密码]ChatGPT的平替——Claude赠送2个免费Claude账号密码卡密！（内附Claude注册教程）

一、账号说明1.账号格式：登录邮箱—密码—验证邮箱2.登录方式：访问Claude官网，选择登录，输入登录邮箱、密码不多叭叭，上账号！账号1：登录邮箱:[email protected]—登录密码:c934dfqcwuz8g—验证邮箱:[email protected]账号2：登录邮箱:[email protected]—登录密码:jx68
NBA首席形象大使阿坤·2025-03-15 02:41

解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

风电场气象塔布局方法流程图（简略）内容细化2.风电场气象塔布局方法详细流程图（详细）核心算法和公式详解2.2解读流程（深入浅出）第一阶段：把大风电场分成几个小区域1.看看风在哪里吹得不一样️2.看看风机的位置分布️3.测量风机之间有多
赵孝正·2025-03-15 00:02

是德科技N9020A使用领域介绍

射频器件测试：测量功率、带宽、谐波失真等指标，确保射频元器件符合标准。2.雷达与国防雷达信号分析：测试雷达信号的频谱特性、瞬时带宽、脉冲宽度等参数。电子战（EW）测试：分析复杂电磁环
圣格特刘工·2025-03-14 20:24

Linux---sqlite3数据库

如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发、高可用性，支持企业级应用Oracle、DB2中型数据库适用于中小型企业，跨平
磨十三·2025-03-14 11:13

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

LDO（低压差线性稳压器）是电子系统的“电压守门员”，能在极低压差下（如0.2V）稳定输出纯净电压，榨干电池电量延长续航，避免传统稳压器因压差不足宕机。
硬件进化论·2025-03-14 09:54

期权：短期交易日内波动为主 静待市场情绪拐点

若不知道则可使用卖方为主的策略，赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益，若知道短期会涨，则以买方为主，或可用垂差策略，减少权利金中时间价值的损失。大多都不知何时涨，通常卖方为佳。２、期权波动率的百分
qiquan2021·2025-03-14 04:19

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次用户反馈

场景一：产品经理的“差评风暴”“这…
Foyo Designer·2025-03-14 01:29

Linux安装graphite(nginx+uwsgi)过程

由于需要测量程序的各种指标，使用dropwizardmetrics，数据直接输出到graphite.看了很多别人安装graphite的文章，回馈下，写下自己的安装过程。
caihuan·2025-03-13 23:16

微信小程序的部分理论题

2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差
用smile面对一切·2025-03-13 18:16

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

第十六届蓝桥杯模拟赛（第三期Python）

这跟真题的难度差十万八千里了，只能用来加强一下自信，除了最后一题，其他都比较简单1.最大质数【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。
凯强同学·2025-03-13 15:20

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、
大势智慧·2025-03-13 09:34

贪心——修理牧场

农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要n块木头，每块木头长度为整数li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成n块的木头，即该木头的长度是li的总和。
小赵起名困难户·2025-03-13 05:38

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ·2025-03-13 02:44

第四章：ESP32零基础教学 - 4.1.3超声波传感器（HC-SR04）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用ESP32微控制器与HC-SR04超声波传感器进行距离测量。我们将从硬件连接开始，逐步完成代码编写，并为每一行代码提供详细的注释。
龙大大L·2025-03-13 01:03

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

1、在线质量控制在线测量员可以使用一系列实时质量保证工具和显示，他们可以说是确定收集的数据是否符合测量规范的最佳人选。除了显示原始未校正的多波束数
KIOseTR·2025-03-12 16:33

linux下显示进度地复制文件(cp命令的平替)

在Linux中，默认的cp命令不会显示复制进度，但可以通过以下方法实时查看复制进度和速度：方法1：使用rsync（推荐）rsync是cp的增强版，支持显示进度条和传输速度，大多数系统已预装。命令：rsync-ah--progress./ubuntu-20.04.6-desktop-amd64.iso~/Downloads/关键参数：-a：归档模式，保留文件属性。-h：人类可读的单位（如MB/s）。
Tipriest_·2025-03-12 13:19

WBC已形成“东亚-美洲双中心”格局·棒球1号位

以下是基于历届赛事（截至2023年）的阵营划分及代表性队伍分析：第一阵营：传统豪强（争冠级别）代表队伍：日本（3次冠军：2006、2009、2023）特点：细腻战术+顶级投手群，大谷翔平、达比修有等MLB
棒球1号位·2025-03-12 13:18

氢气浓度检测仪维护方法有哪些？

为了确保其长期稳定运行和测量准确性，定期维护和保养是必不可少的。
德克西尔DrKsir·2025-03-12 12:13

【性能测试】一文3000字从0到1详解性能问题定位（建议收藏）

性能问题定位是解决这些问题的关键步骤之一，它能帮助我们找出造成应用程序性能差的根本原因。本文将从0到1详细且规范地介绍性能问题定位的过程。
小码哥说测试·2025-03-12 09:49

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察：分析好评关键词（如“续航强”“手感好”）与差评痛
爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

AI开发利器：miniforge3无感平替Anaconda3

相信有和我遭遇一样的同学吧，之前装了anaconda用的挺好的（可以参考AI开发利器：Anaconda），但是考虑到有可能收到软件侵权的律师函的风险，还是果断找个替代品把anaconda卸载掉。miniforge就是在这样的背景下发展出来的，由开源软件社区驱动的conda-forge组织发展迅速，提供了可免费使用，无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务，今天我要给大家介绍的minifo
zhulangfly·2025-03-12 08:44

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

需要原地等待结果后，才继续向下执行异步代码：调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，
肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

常见的点云数据的获取方式

1.激光雷达（LiDAR）获取方式：激光脉冲测距原理：激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离。计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

算法笔记入门——问题 I: 锤子剪刀布 (20)

题目描述大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示：现给出两人的交锋记录，请统计双方的胜、平、负次数，并且给出双方分别出什么手势的胜算最大。
sauTCc·2025-03-12 02:51

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

文章目录一、基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总
Cachel wood·2025-03-12 00:06

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。
Java技术攻略·2025-03-11 22:45

数字频率计设计与实现

1.引言数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。
IT源码大师·2025-03-11 21:12

计算机网络：电路交换，报文交换，分组交换

线路分配的灵活性差。节点交换不支持“
LG.YDX·2025-03-11 10:42

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。文章由J.Kuzmík,P.Javorka,A.Alam,M.Marso,M.Heuken,和P.Kordoˇs共同撰写，发表在2002年8月的《IEEETransactionsonElectronDevices》上，卷号为49，第8期。摘要（Abstract
北行黄金橘·2025-03-11 08:58
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