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并发&多线程
《Operating System Concepts》阅读笔记:p309-p330
一、技术总结1.Python中的
并发
编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。
·
2025-03-15 14:59
操作系统
Linux C++编程死锁排查
在Linux环境下进行C++编程时,
多线程
能显著提升程序的
并发
处理能力,让程序在面对复杂任务时表现得更加高效。但
多线程
编程并非一帆风顺,死锁问题就像隐藏在暗处的“杀手”,随时可能让程序陷入僵局。
大G哥
·
2025-03-15 12:47
linux
c++
java
开发语言
运维
Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点
文章目录系列文章目录-Java与Python前言一、Java与Python整体区别二、Java与Python详细区别2.1语法结构方面2.2编程特性方面2.3语言执行及内存管理方面2.4
多线程
及网络编程方面
知之为
·
2025-03-15 12:13
python
开发语言
java
Flask 高
并发
部署方案详细教程!
前言虽然标题写的是Flask,但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架,记得帮忙点赞!众所周知Flask是一个同步的框架,处理请求的时候是以单进程的方式,当同时访问的人数过多时,Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样,当买火车票的人多的时候,排队的人就会很多,队伍就会很长,相应的等待的时间会变得很长!因此Flask,Django,webpy等框架
爬遍天下无敌手
·
2025-03-15 12:12
flask 如何实现高
并发
在Flask中,可以通过一些方法来实现高
并发
:使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器,可以将Flask应用部署到多个工作进程上,实现多进程
并发
处理请求。
Msura
·
2025-03-15 12:11
flask
python
后端
开发语言
设计一个基于flask的高
并发
高可用的查询ip的http服务
结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡,负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典,因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存,nginx的4个worker内
职场亮哥
·
2025-03-15 11:11
其他
解锁高性能Web应用:Gunicorn、Flask与Docker的高
并发
部署秘籍
引言在当今的互联网时代,高
并发
Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统,高
并发
能力直接影响到用户体验和业务成败。
我是瓦力
·
2025-03-15 11:41
前端
gunicorn
flask
flask--基础知识点--6--flask高
并发
处理
但是,对于高
并发
场景,Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。
Raging__Fire
·
2025-03-15 11:06
#
flask
python
flask
如何提高Flask的高
并发
性能
提高Flask的
并发
性能可以从多个方面入手,主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。
BirdMan98
·
2025-03-15 11:35
Flask
Python
flask
python
后端
高
并发
系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余
作者:京东物流赵勇萍前言我们常说的三高,高
并发
、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。
·
2025-03-15 10:53
架构
【JVM】性能监控与调优概述篇
性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步(发现问题):性能监控第二步(排查问题):性能分析第三步(解决问题):性能调优性能评价/测试指标停顿时间(或响应时间)吞吐量
并发
数内存站用相互
白晨并不是很能熬夜
·
2025-03-15 10:29
JVM
jvm
后端
面试
java
经验分享
求职招聘
从前端视角理解消息队列:核心问题与实战指南
1.前端常见场景异步任务处理:用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰:应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高
并发
场景系统解耦:前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡
·
2025-03-15 09:20
前端
【MyBatis-Plus 插件】
并发
控制机制——乐观锁
乐观锁是一种非阻塞的
并发
控制机制,在
多线程
环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。
Yan.love
·
2025-03-15 08:36
mybatis
java
后端
分子动力学仿真软件:ESPResSo_(14).优化与性能提升
ESPResSo支持多种并行计算模式,包括
多线程
(OpenMP)和分布式计算(MPI)。合理利用这些并行计算模式可以显著提升仿真速度。Ope
kkchenjj
·
2025-03-15 07:03
分子动力学2
模拟仿真
仿真模拟
分子动力学
Java
并发
——ThreadLocal
ThreadLocal可以翻译为线程本地存储,是用来解决
多线程
间对共享资源的访问安全性的一种技术。
.晚安.
·
2025-03-15 07:00
java
开发语言
Redis缓存和Mysql数据一致性问题
在高
并发
环境下,保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解,并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工
·
2025-03-15 07:58
缓存
redis
mysql
Go语言实战,HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践
今天我们来深入探讨一款基于Go语言开发的app库,该库利用errgroup实现了服务的
并发
启动,并能在系统关闭时优雅地释放各项资源。
zhuyasen
·
2025-03-15 06:28
go
后端
http
rpc
Go语言分布式ID生成策略优选:UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测
在高
并发
应用场景下,如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等,分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen
·
2025-03-15 06:27
golang
分布式
IntelliJ IDE 插件开发指南
IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋,字节跳动后端研发工程师,参与过高
并发
系统(百万QPS)设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。
人工智能_SYBH
·
2025-03-15 06:22
课程推荐
2025年前后端实战项目
ide
java
intellij-idea
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在
并发
编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾
·
2025-03-15 04:07
java
安全
开发语言
node端导出excel-用请求排队来限流
需求有一个会执行luckySheet脚本并且导出excel的node接口,会在每天凌晨执行,但是文件过大时会内存溢出之前有用worker来实现
多线程
(主要是避免变量污染),但这样只能保证主线程不卡死,几个子线程合起来占用内存也很大
国王不在家
·
2025-03-15 04:30
node
javascript
node.js
mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高
并发
时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗
在高
并发
场景下,为了避免因
并发
请求导致的重复插入问题,可以采用以下几种策略:使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句
Amber_37
·
2025-03-15 03:52
mysql
数据库
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在
并发
编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304
·
2025-03-15 03:51
java
安全
开发语言
深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级
目录一、synchronized的使用方式(一)修饰普通方法(二)修饰静态方法(三)修饰代码块二、synchronized的锁升级(一)无锁(二)偏向锁(三)轻量级锁(四)重量级锁在Java
并发
编程中,
谢家小布柔
·
2025-03-15 00:02
java中的面试题
java
开发语言
MySQL 事务的隔离级别
MySQL事务的隔离级别定义了多个事务
并发
执行时,如何防止相互影响。隔离级别越高,数据一致性越强,但
并发
性能可能降低。
重生之我在成电转码
·
2025-03-15 00:28
java
mysql
事务
【Python】全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)
GIL的主要作用是保护Python内部的数据结构,避免
多线程
访问共享数据时发生竞争条件,导致数据损坏。GIL的工作原理在Python的
多线程
环境中,GIL会限制多个线程同时执行Python字节码。
彬彬侠
·
2025-03-14 23:54
Python基础
全局解释器锁
GIL
CPython
多进程
C
扩展
python
【Python】multiprocessing 模块:多进程并行计算
Python默认的threading模块使用线程进行
并发
,但由于GIL(全局解释器锁)的存在,
多线程
无法真正实现CPU级别的并行计算,适用于
彬彬侠
·
2025-03-14 23:18
Python基础
multiprocessing
多进程
Process
Pool
Manager
Lock
python
Java 虚拟机优化指南:CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解
Java虚拟机优化指南:CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高
并发
、大流量的企业级Java应用中,JVM参数的调优对系统性能至关重要。
小徐Chao努力
·
2025-03-14 23:15
并发编程
java
jvm
后端
最近较火的RunnerGo 与Jmeter优劣势分析
所以性能测试方面RunnerGo应该是优于jmeter的这里我做了个压测对比,真实对比一下:一条使用查看新闻的场景:六个接口,使用
并发
模式,20的
并发
,执行10分钟。相同的配置下进行压测
·
2025-03-14 21:35
【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust,性能测试工具终极对比!
引言在现代软件开发中,性能测试是保障系统稳定性和高
并发
能力的关键环节。然而,面对市面上众多的性能测试工具,我们该如何选择?
·
2025-03-14 21:59
软件测试
jmeter
测试工具
前端发布缓存导致白屏解决方案
Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头,禁用静态资源缓存;优点:能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点:用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息,影响整个前端加载速度,高
并发
时容易造成带宽压力方案二
洛祁枫
·
2025-03-14 19:16
web
前端
前端
缓存
软件架构师--Redis常见问题
一、缓存雪崩产生原因:大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,从而避免失效时大量的
并发
请求落到底层存储系统上(对数据库限流)。
一蓑烟雨*任平生
·
2025-03-14 18:05
软件架构师
redis
数据库
缓存
Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
一、缓存雪崩:1、什么是缓存雪崩:如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效,那么就会导致大量的请求打在了数据库上面,导致数据库压力巨大,如果在高
并发
的情况下,可能瞬间就会导致数据库宕机。
小二爱编程·
·
2025-03-14 18:02
缓存
redis
mybatis
并发
编程--僵尸进程
僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一:父进程直接退出3.2方法二:子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三:子进程主动告知父进程前来收尸1.概念僵尸进程指的是处于僵尸态的进程,这种进程无法进行调度,但其所占用的系统资源并未被释放。僵尸态是进程生命周期的必经阶段,是无法避免的,但为了节约系统资源,应尽快清理腾出僵尸态进程所占用的内存资
k要开心
·
2025-03-14 17:01
进程
并发编程
开发语言
c语言
并发
编程--进程间通信(IPC)概览以及匿名管道
进程间通信(IPC)概览以及匿名管道1.进程间通信(IPC)概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信(IPC)概览在Linux/Unix系统中,进程间通信方式(Inter-ProcessComunication)通常有如下若干中方式:管道匿名管道pipe:适用于亲缘关系进程间的、一对一的通信具名管道fifo:适用于任何进程间的一对一
k要开心
·
2025-03-14 17:01
进程
并发编程
c语言
开发语言
C# BlockingCollection
什么是`BlockingCollection`主要特点构造函数常用方法生产者操作消费者操作示例代码注意事项串口接收底层存储的类型线程安全和
并发
访问串口数据接收的顺序性关键点BlockingCollection
卷纸要用清风的
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2025-03-14 17:00
C#
c#
java
linux
python进程和线程之间通信_python进程和线程通信
1,线程(Thread)使用
多线程
可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而
多线程
所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题。
weixin_39718890
·
2025-03-14 16:21
python进程和线程之间通信
python进程与线程_python进程和线程
python虽然是
多线程
,但是因为GIL,实际上是是单线程,由CPU轮询,假线程。
weixin_39543758
·
2025-03-14 16:21
python进程与线程
MySQL锁
一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表,
并发
性低,但开销小。MyISAM、InnoDB(部分场景)行锁仅锁定需要操作的行,
并发
性高,但开销较大。
开发小呆瓜
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2025-03-14 16:20
数据库
数据库
mysql
Go语言入门基础详解
设计目标:兼具Python的开发效率与C的执行性能内置
并发
支持(goroutine/channel)简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名
老胖闲聊
·
2025-03-14 15:12
go
golang
开发语言
后端
MicroPython 智能硬件开发完整指南
特点:语法兼容Python3,但移除复杂功能(如
多线程
)。支持GPIO、PWM、I2C、SPI等硬件接口。适用于ESP32、ESP8266、RaspberryPiPico等开发板。
老胖闲聊
·
2025-03-14 14:35
Python
智能硬件
MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用
高吞吐写入支持批量插入,适合高
并发
场景(如秒杀活动的用户操作记录)。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引,便于多维分析。水平扩展通过分片(Sharding)应对海量数据存储。
小小初霁
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2025-03-14 14:03
mongodb
spring
数据库
Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过
多线程
和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错
weixin_30777913
·
2025-03-14 13:27
c++
云计算
开发语言
sql
数据仓库
C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过
多线程
和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错时的错误信息,每次每个查询导出数据的
weixin_30777913
·
2025-03-14 13:26
c#
数据仓库
云计算
sql
Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序
需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过
多线程
和异步操作来提高程序性能
weixin_30777913
·
2025-03-14 13:26
pandas
python
云计算
数据仓库
MySql的MVCC实现原理
MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)即多版本
并发
控制,是乐观锁的一种实现方式,在MySql数据库中主要是为了提高数据库的
并发
性能,做到读写冲突不加锁,这里的读指的是快照读
zyrr
·
2025-03-14 12:23
mysql
mysql
mvcc
java
Linux---sqlite3数据库
支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构(如键值对、文档、图)-高扩展性,适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高
并发
磨十三
·
2025-03-14 11:13
数据库
linux
sqlite
【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程
工具特点:高速性能:ffuf的设计目的是提供高速度的模糊测试,通过
多线程
和异
秋说
·
2025-03-14 11:42
网安渗透工具使用教程(全)
web安全
ffuf
渗透工具
漏洞挖掘
Linux 线程
【1】什么是线程1.概念线程:是一个进程
并发
执行多个任务的机制。
并发
:多个任务同时进行。(cpu以ms级别的速度进程调度,切换进程和线程);进程的上下文切换:上下文:运行一个程序所需要的所有资源。
鹰击长空KO
·
2025-03-14 11:41
C
Linux
linux
C
Spring Boot + InfluxDB 批量写入(同步、异步、重试机制)
InfluxDB2.x,主要介绍批量写入数据的三种方式:同步写入(BlockingWrite)异步写入(Non-blockingWrite)带重试机制的写入(HandlingErrorswithRetry)适用于高
并发
数据写入
火皇405
·
2025-03-14 11:40
spring
boot
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