并发可视化第6页

卫星分析系列之使用卫星图像量化野火烧毁面积在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子

知识大胖·2025-07-12 11:20

C语言手写一个简易 DNS 客户端

本文聚焦讲解如何通过C语言构造并发送一个最小化的DNS请求，特别以dns_client_commit()函数为主线，带你一步步理解DNS请求的构造过程。为什么要学习DNS报文构造？

（Charon）·2025-07-12 11:45

UDP并发服务器之多进程并发

2.并发服务器并发服务器是指在同一个时刻可以响应多个客户端的请求本质是创建多进程/多线程，对多数用户的信息进行处理UDP协议一般默认是不支持多线程并发的

·2025-07-12 10:43

Android 图像处理 - Bitmap 图像处理观察记录（基本图像复制、带目录创建的图像复制、字节流处理的图像复制、并发图像复制、单线程池顺序图像复制）

Bitmap图像处理观察记录1、基本图像复制从应用内部存储目录读取test.png使用BitmapFactory解码为Bitmap对象将Bitmap重新压缩保存为newTest.png操作成功，compress返回trueFilefile=newFile(getFilesDir(),"test.png");StringabsolutePath=file.getAbsolutePath();Bitm

·2025-07-12 10:39

Java多线程

多线程是指一个程序中有多个执行路径（线程），每个线程并发运行，彼此独立，执行不同的任务。一个线程是程序中的基本执行单位。

吴鹰飞侠·2025-07-12 09:36

全面探索Kafka：架构、应用与流处理

它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全

·2025-07-12 09:33

操作系统级TCP性能优化：高并发场景下的内核参数调优实践

在高并发网络场景中，操作系统内核的TCP/IP协议栈配置对系统性能起着决定性作用。本文聚焦操作系统层面，深入解析内核参数调优策略，帮助读者构建稳定高效的网络通信架构。

Edingbrugh.南空·2025-07-12 09:02

RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战

无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌

无糖星轨·2025-07-12 09:59

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。

xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！

一条coding·2025-07-12 08:52

Matplotlib-图像处理与可视化

Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质：从数组到像素二、基础操作：加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.

·2025-07-12 07:18

python-pandas数据分析+案例分析

文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类

·2025-07-12 07:17

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

sync.Mutex和sync.RWMutex的区别和它们的使用场景。sync.RWMutex在读多写少的场景下性能更好的原因。

Mutex是普通互斥锁，读写操作都需要先获取锁，同一时刻只能有一个goroutines在进行操作RWMtuex是读写互斥锁，读操作允许多个goroutines并发进行，写操作只允许一个goroutines

小高Baby@·2025-07-12 06:39

【操作系统】线程

JavaEE—线程一、进程与线程1.包含管理2.资源布局2.1公共资源2.2私有资源二、并发编程1.多线程优势1.1创建1.1.1多线程1.1.2多进程1.2通信1.2.1多线程1.2.2多进程1.3调度

Brookty·2025-07-12 06:38

map数据结构在Golang中是无序的，并且键值对的查找效率较高的原因

map，map在Go语言中是无序的，是因为在Go语言中，map基于哈希表实现，它的遍历顺序依赖于哈希表内部存储状态，对并发编程的潜在影响包括可能引发数据一致性问题，也就是并发度写实易导致读到不一样的数据或遍历出错

·2025-07-12 06:38

JMETER 执行报错 Address already in use ：connect 如何解决该问题？

发现问题的背景：执行压力测试，60并发，tps达到6000笔/s.出现报错Addressalreadyinuse：connect分析报错原因：jmeter中的httpsample勾选了Keepalive

颜挺锐·2025-07-12 05:32

【Python办公】Excel透视转数据图表(饼状图\柱状图\折线图-可拓展)

目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点

小庄-Python办公·2025-07-12 05:59

NodeJS VM2沙箱逃逸漏洞分析【CVE-2023-29199】

Node.js提供了一个运行在服务器端的JavaScript环境，使得开发者可以编写并发的、高效的服务器端应用程序。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型来支持并发运行。它

R3s3arcm·2025-07-12 04:27

深入解析SnakeViz：Python性能分析可视化利器

深入解析SnakeViz：Python性能分析可视化利器snakevizAnin-browserPythonprofileviewer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

苏凌献·2025-07-12 04:26

20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记

Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用

Andy杨·2025-07-12 04:53

HTTP性能压测工具wrk应用实战

背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具，用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言，可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。

·2025-07-12 03:47

国内主流云服务平台对比：选型指南与价格全初解

一、四大云服务商核心特点与适用场景1.阿里云优势：国内市场份额超40%，全球覆盖最广（49个可用区），服务稳定性强，尤其适合电商、金融、政务等高并发场景。提供飞天操作系统、弹性计算ECS等核心技术，

·2025-07-12 02:45

python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。

·2025-07-12 02:45

基于python django的学生选课考勤管理系统

pythondjango的学生选课考勤管理系统1.系统区分三个角色：学生用户、教师用户、管理员用户2.学生登录、选课、考勤、打卡等功能3.教师对课程管理、考勤管理4.管理员最高权限、对所有数据管理5.数据可视化展示

资深码侬·2025-07-12 02:41

SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案

它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言（Java、Go、Python等）和协议（HTTP、gRPC等），能够提供端到端的调用

MenzilBiz·2025-07-12 01:04

【前端】【Echarts】【Liquidfill 水球图】深入理解 ECharts Liquidfill 水球图：从入门到进阶

效果深入理解EChartsLiquidfill水球图：从入门到进阶在可视化数据展示中，水球图（Liquidfill）是一种极具表现力的图表。

患得患失949·2025-07-12 00:59

第八周 tensorflow实现猫狗识别

-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一、本周学习内容:1、自己搭建VGG16网络2、了解model.train_on_batch（）3、了解tqdm，并使用tqdm实现可视化进度条二

降花绘·2025-07-12 00:58

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖析）

简历上写着“精通Java，精通Redis，熟悉高并发场景”，结果一面下来，分布式锁怎么实现？Redisson是怎么加锁的？看门狗机制了解吗？锁丢失你知道怎么解决吗？全程“啊能能”，频频磕巴。

爱骑行的Coder·2025-07-12 00:27

Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

越重天·2025-07-11 23:26

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

：UI渲染（DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程，防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较

使用Python制作华夫饼图进行同类型指标比较华夫饼图（WaffleChart）是一种用于展示数据比例的可视化方式。与传统的饼图相比，华夫饼图更加直观地展示了不同部分的占比情况。

追逐程序梦想者·2025-07-11 23:52

这篇文章将介绍如何使用不同的分类变量来可视化华夫饼图。

这篇文章将介绍如何使用不同的分类变量来可视化华夫饼图。首先，我们需要安装waffle包，它是一个使用Python绘制华夫饼图的包。我们使用pip命令可以轻松安装它：!

后端工程架构大师傅·2025-07-11 23:21

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

基于Python的旅游数据可视化应用

摘要本文详细介绍了一个功能完善的基于Python语言开发的旅游行业数据可视化分析应用系统。该系统采用Pandas这一强大的数据处理库进行数据清洗、转换和预处理工作，确保数据质量可靠。

·2025-07-11 22:17

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'

_pass_·2025-07-11 22:16

Spring Boot Docker容器监控 - 容器化环境监控方案全面指南

为什么需要容器监控1.2容器监控与传统监控的区别1.3核心监控指标分类二、SpringBoot与Docker监控基础集成2.1SpringBootActuator基础配置2.2基础Docker监控配置2.3监控数据可视化基础三

Clf丶忆笙·2025-07-11 21:44

二叉搜索树（BST）

例如，对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索，其过程完全可以可视化为在一棵以58（中

海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

保存或更新支付方式

update_time这三个字段，需要我们手动传入，但每张表手动输入会很繁琐，为了简化该操作可以用以下操作进行声明：is_delete=0表示该表未删除则·我们可以在建表的时候对该字段设置默认值为0·通过可视化工具手动设置对于

知还215·2025-07-11 21:42

websocket的客户端(发送接收json的消息)

json:"call"`}说明：传入传出的json中的键名要一致3.连接服务器client,_,err:=websocket.DefaultDialer.Dial("服务器地址",nil)4.解码json并发送消息

·2025-07-11 21:41

【常见滤波器】PCL 点云投影到拟合平面

PCL点云投影到拟合平面-原理、实现与最佳实践目录平面投影的核心原理⚙️PCL平面投影架构基础平面投影实现高级投影技术与优化投影质量评估与分析️工程应用案例⚠️常见问题与解决方案可视化与调试平面投影的核心原理数学原理与几何概念点云投影到拟合平面是将三维点云数据降维到二维平面的过程

X-Vision·2025-07-11 21:40

【常见滤波器】PCL 模型滤波器

PCL模型滤波器-几何模型驱动的点云处理技术目录模型滤波器核心概念⚙️PCL模型滤波器架构基础模型滤波器实践高级模型滤波技术模型拟合精度优化️工业应用案例调试与可视化⚡️性能优化策略模型滤波器核心概念模型滤波的本质模型滤波器通过拟合几何模型并评估点云与模型的贴合度

·2025-07-11 21:10

Go从入门到精通（19）-协程（goroutine）与通道（channel）

Go从入门到精通（19）协程（goroutine）与通道（channel）文章目录Go从入门到精通（19）前言并发、并行和协程什么是协程使用GOMAXPROCS基本概念如何设置GOMAXPROCS适用场景性能调优建议示例

·2025-07-11 21:09

rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程

weixin_39574928·2025-07-11 21:38

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。