并发框架源码

MySQL面试学习

事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行一致性：执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；隔离性：并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独
hxung·2025-02-27 20:21

Nginx面试宝典【刷题系列】

文章目录1、nginx是如何实现高并发的？2、Nginx如何处理HTTP请求？3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。
Microi风闲·2025-02-27 19:44

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用
辄也·2025-02-27 19:12

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

GoWeb项目实战：构建RESTfulAPI、命令行工具及应用部署Go语言因其简洁高效、并发支持强大等特点，已经成为了后端开发的热门选择之一。
一小路一·2025-02-27 18:02

14-1.Java 多线程编程之 CountDownLatch（CountDownLatch 核心功能、CountDownLatch 核心方法、CountDownLatch 实例实操）

一、CountDownLatchCountDownLatch是Java并发编程中的一个同步工具类，用于协调多个线程的执行CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行CountDownLatch
我命由我12345·2025-02-27 18:29

我们的flowable改造（3）---执行流（Execution）

工作流引擎需要解决的常见问题：顺序执行/并发分支执行/子流程/嵌套流程等。这些概念怎么落地呢？在flowable中.执行流对象用简单的嵌套关系优雅解决了这类问题。
thubier（段新建）·2025-02-27 14:33

【面试指南】golang-map注意事项

map非并发安全的众所周知，go基础类型中的map是非并发安全的，多个goroutine同时对同一个map进行读写操作时，可能会导致并发写问题，packagemainimport("fmt")funcmain
梦里是谁N·2025-02-27 12:19

QT C++ QtConcurrent::run 异步任务 简单例子

QtConcurrent::run‌是Qt框架中用于简化并发编程的一个功能，主要用于在后台线程中异步执行函数或成员函数。
测控系统集成·2025-02-27 09:27

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

ArkTS提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，下面我们将从其工作原理、使用效果对比两种方案的差异，进而选择适用于ArkTS图片编辑场景的并发方案。
数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:24

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

1.TaskPool简介任务池（TaskPool）作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，降低整体资源的消耗、提高系统的整体性能，且您无需关心线程实例的生命周期。TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作线程，进行任务的分发及执行，再将结果返回给主线程。系统默认会启动一个任务工作线程，当任务较多时会扩容，工作线程数量上限跟当前设备的物理核数相关，具体数量内部管理，
不停留的码牛·2025-02-27 08:22

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？
清水白石008·2025-02-27 07:46

深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战

这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
guihong004·2025-02-27 05:26

【MySQL】mysql中的事务

幻读4、事务中的隔离级别5、总结1、背景事务是存储引擎层面实现的，有的引擎支持事务，有的引擎不支持事务，我们常用的引擎InnoDB就支持事务，本文大概讲解一下事务的特性，后续再讲解事务的MVCC(多版本并发控制
在成都搬砖的鸭鸭·2025-02-27 04:21

aiohttp的详细使用和异步爬虫实战

文章目录1.基本概念2.安装aiohttp3.一个简单的异步爬虫4.示例代码及解析5.并发控制6.错误处理7.数据解析与存储8.高级用法8.1限速8.2处理JavaScript渲染的页面8.3异步文件写入
数据知道·2025-02-27 03:38

Redisson 简介

1.Redisson简介Redisson是一个基于Redis的Java客户端库，专注于分布式和并发编程。
茶本无香·2025-02-27 02:03

Redis 使用场景大揭秘（Redis Usage Scenarios Revealed）

随着用户量的增加和数据的膨胀，传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。
Linux运维老纪·2025-02-27 02:31

检查SSH安全配置-sshd服务端未认证连接最大并发量配置

介绍MaxStartups参数指到SSH守护进程的未经身份验证的最大并发连接数。
itachi-uchiha·2025-02-27 02:58

DeepSeek 提示词：基础结构

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-02-26 23:35

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞
weixin_34210740·2025-02-26 19:39

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费？(重复消费)如何保证消息的可靠性？各大消息队列中间件对比及使用
·2025-02-26 19:57

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

RocketMQ以其低延时和高并发的
·2025-02-26 19:27

实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南，让网络服务如虎添翼

在云原生和微服务架构盛行的今天，Nginx作为高性能、高并发的Web服务器和反向代理软件，已成为众多开发运维人员不可或缺的工具。
IT运维先森·2025-02-26 17:25

《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化

序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分，尤其在高并发、大规模分布式系统中，线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。
西瓜拍两瓣·2025-02-26 16:48

Flask实现高并发解决方案：探究Python高并发服务器性能

随着互联网的快速发展，高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中，Flask是一个轻量级的Web框架，被广泛用于构建Web应用。
NfsVerilog·2025-02-26 16:41

深入探究：Python 如何实现 100 个并发请求

在Web开发和数据抓取等领域，并发请求是提高效率和性能的重要手段。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来实现并发请求。
anan15879942866·2025-02-26 15:39

探秘MoonMQ：一款高速分布式消息队列系统

moonmqafastdistributedmessagequeueimplementedwithgo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moonmq在当今的微服务架构和高并发场景下
蒙丁啸Sharp·2025-02-26 14:32

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题，结合企业级应用场景，助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。
·2025-02-26 14:49

MySQL主从延迟解决方案

前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。MySQL主从延迟是指从库的数据同步比主库略有延迟，造成数据差异。
兔云小新LM·2025-02-26 13:51

Node.js快速总结

●非阻塞、事件驱动、异步I/O，适合高并发场景。✅核心概念●事件循环(EventLoop):Node.js的异步机制。●模块系统:使用require()引入模块，module.exports导出模块。
一蓑烟雨，一任平生·2025-02-26 11:12

MySQL事务及实现原理

Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理（一）事务原理总述（二）undolog原子性分析（三）redolog持久性分析（四）多版本并发控制
事业运财运爆棚·2025-02-26 11:36

Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-02-26 10:33

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

你是否遇到过这样的场景：需要用Python实现复杂的逻辑处理，同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为？
朱公子的Note·2025-02-26 10:30

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析，但面对突发并发症或罕见病例时
向贤·2025-02-26 09:58

Go 并发控制：sync.Map 详解

我们知道，Go中的map类型是非并发安全的，所以Go就在sync包中提供了map的并发原语sync.Map，允许并发操作，本文就带大家详细解读下sync.Map的原理。
·2025-02-26 09:38

在 JMeter 中实现多用户并发登录及操作

在JMeter中实现多用户并发登录及操作，通常需要以下步骤：1.创建测试计划打开JMeter。右键点击“TestPlan”，选择“Add>Threads(Users)>ThreadGroup”。
噔噔噔噔@·2025-02-26 09:25

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

ReentrantLockvsSynchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言：多线程编程中的锁为何重要？
WeiLai1112·2025-02-26 09:51

面试基础--线程生命周期、线程池（ThreadPoolExecutor 工作原理）

深入解析线程生命周期与线程池（ThreadPoolExecutor）的工作原理：从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中，多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。
WeiLai1112·2025-02-26 07:13

Golang深度学习

前言在2009年，Google公司发布了一种新的编程语言，名为Go（或称为Golang），旨在提高编程效率、简化并发编程，并提供强大的标准库支持。
老狼伙计·2025-02-26 06:32

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

MySQL如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下
·2025-02-26 05:05

Mysql的事务并发问题和解决办法

1.脏读含义：在事务过程中，读到了其它事务未提交的数据。一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫作"脏读"（DirtyReads）。简答来说，读取了其他事务未提交的数据解决方法：将数据库事务提升到提交读
Twpeak_继续攀登·2025-02-26 03:46

高并发环境下的C++ 定时器解决方案

在当今数字化时代，互联网应用如潮水般涌现，高并发场景随处可见。
深度Linux·2025-02-26 02:35

【计算机网络】Web缓存

2.工作原理首先当客户端想要请求资源时，它会先与Web缓存器(也叫代理服务器)建立Tcp连接，并发送HTTP请求，检查Web缓存器中是否缓存了该资源，如果有，Web缓存器就向客户端用HTTP响应报文返回该对象
代码源流·2025-02-26 01:56

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

MySQL如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下
·2025-02-25 20:20

MVCC（多版本并发控制）底层原理

MVCC（多版本并发控制）底层原理总结：MVCC是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术，它使得数据库能够支持高并发事务，同时保证事务之间的隔离性和一致性。
·2025-02-25 20:47

分布式锁有哪些应用场景？

分布式锁在分布式系统中用于解决多个服务实例或多个应用节点之间共享资源时的并发问题。它可以确保同一时间只有一个实例对共享资源进行操作，从而避免数据冲突或不一致的问题。
·2025-02-25 20:46

造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位

内存资源未及时释放在高并发环境下，常见的内存
·2025-02-25 20:46

高并发问题解决方案

高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战，通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。
·2025-02-25 20:45

常见的消息队列（MQ）及其区别

（MQ）及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性，但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化
·2025-02-25 20:45

filelock，一个超酷的 Python 库！

Pythonfilelock库是一个用于文件锁定的工具，可以帮助开发者在多线程或多进程环境中管理文件的并发访问，避免数据竞争和冲突。
笑笑2520·2025-02-25 20:20
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