并发量第10页

linux GTK 多进程

内容：编写一个C程序，使用Linux下的GTK图形库，分窗口显示三个并发进程的运行。一个linux下多进程的实例，同时练习GTK编程。

SillyBenzhu·2025-03-10 07:18

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

【每日八股】Redis篇（七）：集群

全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器？如何避免主从数据不一致？主从架构中过期key如何处理？主从模式是同步复制还是异步复制？哨兵机制是什么？哨兵机制的工作原理？

YGGP·2025-03-10 07:48

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力在現代的數據中心和企業環境中，Linux服務器以其穩定性、高性能和靈活性而聞名。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

谷歌搜索并发搜索/cookie并发生成方案

谷歌最近也是更新，协议3个cookie才能完成请求经过测试5并发，可以每秒保持50-80个cookie。

背拥·2025-03-10 07:17

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

什么是增量对比增量是相对于全量来说的，它们都是处于“同步数据”这个场景中。全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量，都要定期将原表数据全部覆盖到目标表，以保证目标表数据的完整性。

·2025-03-10 05:07

从零开始封装React UI 组件库并发布到NPM

这篇文章您将学会1.如何从零开始搭建属于自己的reactui组件库,并发布到npm开源.2.如何从零配置webpack打包项目,例如jsx,less等打包处理.3.发布到npm有哪些注意事项?

winyh5·2025-03-10 05:05

异步 vs 同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择

Java异步vs同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择为什么你的接口响应越来越慢？在一次电商大促中，某平台的订单接口因同步阻塞导致超时率飙升，最终引发雪崩。

以恒1·2025-03-10 05:02

pyqt 获取 UI 中组件_网易友品 Android 客户端组件化演进

原文作者：简书-四单老师项目背景主站业务经历了长期的迭代维护，业务的增长同时带来每个版本业务量繁重，迭代周期很快。

weixin_40002846·2025-03-10 04:00

Java开发中的vo，dto，po

用途：DTO通常用于减少网络传输的数据量，因为它只包含需要传递的数据，而不包含业务逻辑。DTO常用于不同服务或系统之间的数据交换。特点：包含的数据是从其他对象（通常是PO）中提取出来的。

KNeeg_·2025-03-10 04:26

什么时候需要做性能测试？

性能测试是确保系统在高负载、复杂场景下稳定运行的关键环节，通常在以下场景中需要执行性能测试：---###**1.新系统上线或核心功能发布前**-**验证系统容量**：确保系统能承载预期的用户量和业务量（

海姐软件测试·2025-03-10 03:23

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。

追寻向上·2025-03-10 03:21

Java多线程与高并发专题——什么是阻塞队列？

引入阻塞队列（BlockingQueue）是一种线程安全的队列数据结构，它的主要特点是：线程安全：多个线程可以安全地同时访问队列。阻塞操作：当队列为空时，从队列中获取元素的操作会被阻塞，直到队列中有元素可用；当队列为满时，向队列中插入元素的操作会被阻塞，直到队列有空间可用。BlockingQueueBlockingQueue继承了Queue接口，是队列的一种。Queue和BlockingQueue

黄雪超·2025-03-10 03:21

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

二、使用场景1.常见使用场景高并发系统：数据量巨大且访问频率高的场景（如电商平台、社交网络）。大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

精简返回的数据量：只选择需要的字段而不是

Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别？

以下是它们之间的一些主要区别：InnoDB天生支持事务：提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力；支持物理外键：有助于保持数据的参照完整性；天生支持行锁：允许更高的并发性，因为只有修改的特定行被锁定，其他行仍可以进行读写操作

Code额·2025-03-10 01:34

Hadoop的mapreduce的执行过程

key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp

画纸仁·2025-03-10 01:34

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本

竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

Flink 实战：如何计算实时热门合约

WuJiWeb3·2025-03-10 00:55

PAT (Basic Level) Practice-1020 月饼

现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。注意：销售时允许取出一部分库存。

小瑞想进步·2025-03-09 23:16

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，通过主题和分区的结构提供高吞吐量和低延迟的消息处理。

无畏道人·2025-03-09 23:15

设计高并发系统：从理论到实践

设计高并发系统：从理论到实践在现代互联网应用中，高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加，高并发系统需要处理大量的请求，确保系统稳定、高效地运行。

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

自我训练模型：通往未来的必经之路？

将模型简单视为产品是一种短视行为，长远来看，理解并发展底层技术才是关键。只有全面把握从底层到应用层的技术链，才能真正引领未来的创新与发展。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

电商业务数据测试用例参考

1.数据采集层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-001验证用户行为日志采集完整性模拟用户浏览、点击、加购行为KafkaTopic中日志记录数与模拟量一致TC-002验证无效数据过滤规则发送爬虫请求

SuperCreators·2025-03-09 22:40

上传文件到对象存储是选择前端还是后端

nangonghen·2025-03-09 22:34

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学

cndsdss·2025-03-09 22:34

别再被多线程搞晕了！一篇文章轻松搞懂 Linux 多线程同步!

不管是“锁”、“信号量”，还是“条件变量”，我们都一网打尽，赶紧点赞收藏，一文搞懂！一、什么是线程同步？——“排队来操作，按规矩走”线程同步

·2025-03-09 21:54

操作系统试题二

(单选题,2.0分)批处理系统的主要缺点是()A.系统吞吐量小B.CPU利用率不高C.资源利用率低D.无交互能力正确答案:D3.(单选题,2.0分)从用户的观点看,操作系统是()。

minaMoonGirl·2025-03-09 20:23

springcloud sentinel教程

‌QPS（QueriesPerSecond）即每秒查询率TPS，每秒处理的事务数目PV（pageview）即页面浏览量UV访问数（UniqueVisitor）指独立访客访问数一、初识Sentinel什么是雪崩问题

hunter199010·2025-03-09 20:49

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

1、简介在分布式系统环境中，多个服务或节点可能并发地访问和修改同一资源，这种情况极易导致数据不一致或死锁问题。为解决这一问题，分布式锁机制应运而生。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

Java集合框架全解析：从数据结构到高并发简单解析

一、集合框架全景图（含Java17新特性）1.集合框架层级关系CollectionListSetQueueMapSortedMapArrayListLinkedListVectorHashSetTreeSetPriorityQueueArrayDequeHashMapTreeMapConcurrentHashMap2.核心接口对比接口有序性唯一性线程安全典型实现类List是允许重复否ArrayLi

微风灬浮尘·2025-03-09 19:43

微服务架构—JAVA打包黑科技

>>>1背景每个JAVA项目开发完成后都会考虑部署至各个环境（DEV、TEST、PRO等）中，选择一种好的打包方式，将会在使用中无形的减少不少工作量，同时也会带来很多方便之处。

weixin_33845881·2025-03-09 18:10

Asp.net WebAPi gzip压缩和json格式化

原本是根据客户端的类型动态序列化为json和xml的，但实际很多时候我们都是序列化为json的，所以webapi的序列化比我们用ServiceStack.Text序列化要多花费一些时间，还有如果返回的数据量比较大那么我们应该启动

weixin_34192816·2025-03-09 18:10

三大范式，让数据库更规范、高效！

了解MVCC请看：MVCC：多版本并发控制，让数据“时光倒流”的秘密！

码熔burning·2025-03-09 18:31

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下

*星之卡比*·2025-03-09 17:54

老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节

它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用，适合于需要高并发和高可用性的场景。

你一身傲骨怎能输·2025-03-09 17:19

监听 RabbitMQ 延时交换机的消息数、OpenFeign 路径参数传入斜杠无法正确转义

背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息，提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求，就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数，而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。

s:103·2025-03-09 16:14

Redis-主从架构

主从架构主从架构什么是主从架构基本架构复制机制的工作原理1.全量复制（FullSynchronization）2.部分复制（PartialSynchronization）3.PSYNC2机制（Redis4.0

左灯右行的爱情·2025-03-09 16:12

探索std::thread，让 C++ 程序 “火力全开”

在C++编程领域，多线程编程是提升程序性能和实现高效并发的关键手段。它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的优势，在诸如游戏开发、服务器端编程、数据分析等诸多场景中发挥着重要作用。

@ANONYME·2025-03-09 16:41

断言(SVA)：立即断言/并发断言

文章目录前言一、断言类型对比二、立即断言详解1.概念与通俗理解2.实现方式3.应用场景4.常见误区三、并发断言详解1.概念与通俗理解2.实现方式3.应用场景4.常见误区四、练习任务任务1：FIFO满标志检查任务

啄缘之间·2025-03-09 14:59

01背包问题简介

背包的最大承载量为W；目标是在满足重量限制的情况下获得最大的总价值Vma

天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据GitHub2023年度报告数据，全球开源项目已突破3.5亿个，企业级开源贡献量年增长率达

少林码僧·2025-03-09 12:45

25年应该买哪个品牌的nas？

在如今这个数据量爆炸式增长的时代，大家对数据存储的需求越来越高，NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱，到底该怎么选呢？

亿欧科技·2025-03-09 10:02

uniapp bug解决：uniapp文件查找失败:‘uview-ui‘ at main.js:14

SCSS`主题文件内容修改引入uView基础样式内容修改配置`easycom`内容修改报错内容10:50:51.795文件查找失败：'uview-ui'atmain.js:1410:59:39.570正在差量编译

奶糖肥晨·2025-03-09 10:31

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