并发量

QQ游戏百万人同时在线服务器架构实现

游戏于前几日终于突破了百万人同时在线的关口，向着更为远大的目标迈进，这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色，相比之下，联众似乎已经根本不是QQ的对手，因为QQ除了这100万的游戏在线人数外，它还拥有3亿多的注册量（
JsenLong·2025-02-23 02:01

深度测评！国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强？答案出人意料！

然而，由于巨大的访问量，Deepseek自身的API服务经常出现异常，许多开发者
surfirst·2025-02-23 01:57

操作系统中的任务调度算法

任务调度的目标是实现公平性、最小化等待时间、提高系统吞吐量，并最大化CPU的利用率。不同的任务调度算法适用于不同的应用场景，操作系统根据系统负载和任务的特性选择最合适的调度策略。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:55

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
web13508588635·2025-02-23 00:46

自动化网页检测提醒

二、适用场景企业公告监测及时获取政策更新、系统维护通知电商价格追踪监控竞品价格波动或促销活动数据看板监控实时感知业务指标异常（如订单量骤降）内容合规审查检测
Otaku love travel·2025-02-23 00:45

JMeter 中实现 100 个用户在 3 秒内并发登录

在JMeter中实现100个用户在3秒内并发登录，需要合理配置线程组、定时器和测试逻辑。以下是具体步骤：1.创建测试计划打开JMeter。
噔噔噔噔@·2025-02-22 23:10

Java GSON 解析 JSON 完全指南

GSON轻量、高效、易用，是Java开发中处理JSON的常见选择。
codingexpert404·2025-02-22 22:59

设计一个高并发的系统，如何保证数据一致性？

设计高并发系统时，保证数据一致性是一个非常重要的挑战，尤其是在分布式环境中。
weixin_49526058·2025-02-22 21:15

Web Worker终极优化指南：4秒卡顿→0延迟的实战蜕变

导读：从4秒卡顿到丝滑响应真实痛点场景：当斐波那契数列计算量达10亿次时，页面完全冻结4.2秒！通过WebWorker优化后，UI响应时间降至16ms以内。本文手把手带您实现性能蜕变！
前端御书房·2025-02-22 20:12

前端性能优化:页面加载速度慢怎么办？

文章目录前端性能优化如何识别页面加载速度慢的原因性能优化的方式提高资源的请求速度http缓存--提升二次访问的响应速度CDN缓存静态资源缓存webpack的hash策略-文件资源缓存减少资源请求量图片懒加载代码构建优化
好运连连女士·2025-02-22 20:12

借助低功耗网状网络技术降低网关能耗

作者：WaelGuibene，芯科科技生态系统技术主管互联网宽带业务历来竞争激烈，终极目标在于实现最高吞吐量。
电子科技圈·2025-02-22 20:11

PostgreSQL：更新字段慢

`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行计划5.优化查询6.检查并发连接和系统资源
喝醉酒的小白·2025-02-22 20:10

kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息

如果发送成功，send()方法会返回一个RecordMetadata对象，该对象包含了消息的元数据信息，如分区号（partition）、偏移量（offset）等。如果发送失败，则会抛出异常。
weixin_43833540·2025-02-22 19:05

word2vec之skip-gram算法原理

skip-gram算法原理1.input,output,targetinput的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）
cuixuange·2025-02-22 18:52

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

为了应对高并发、低延迟的需求，缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis，作为一款开源的、基于内存的键值存储系统，凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性，成为了缓存领域的佼佼者。
guihong004·2025-02-22 17:49

【AI绘画】关于我用AI绘画做微信表情包，猛赚到哭这件事

“表情包打赏”这个收益不固定，当然咱们表情包也不是靠这个挣钱，主要还是靠下载量，表情包主要一就是打赏。二就是下载量。一般打赏的费用是1-50元不等。如果浏览量大‘表情包打赏的收益’就十分可观。
我算是程序猿·2025-02-22 17:18

深入理解Oracle中的latch

深入理解Oracle中的latch串行化概述串行化-数据库系统本身是一个多用户并发处理系统，在同一个时间点上，可能会有多个用户同时操作数据库,多个用户同时在相同的物理位置上写数据时，不能发生互相覆盖的情况
weixin_33738555·2025-02-22 16:43

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

随着人工智能和大数据技术的发展，企业拥有了收集和处理前所未有的数据量的能力。然而
Earth explosion·2025-02-22 15:58

我的创作纪念日

收获目前在csdn获得了298个粉丝的关注获得了548,220次总访问量280个原创文章，大多都是20年、21年写的csdn排名7370日常创作是否已经是你生活的一部分了？
BeanInJ·2025-02-22 14:25

Java集合框架与线程安全：深入解析与最佳实践

目录一、Java集合框架概览二、线程安全挑战与解决方案典型线程安全问题示例传统同步方案现代并发集合解析三、性能对比与选型策略基准测试数据（单位：ops/ms）选型决策树四、最佳实践与陷阱规避五、未来演进趋势结语一
bdawn·2025-02-22 14:23

【什么是MVCC？】

MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl）即多版本并发控制。一、背景和概念在数据库系统中，并发控制是非常重要的。
LinRain.·2025-02-22 13:47

Spring Boot 中间件性能调优

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网web应用日益复杂化、数据量的爆炸性增长以及硬件性能的不断提升，网站的响应速度在不断提高，用户体验也得到了提升。
AI天才研究院·2025-02-22 13:14

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

Kafka不仅是一个消息队列，更是一个强大的流处理平台，能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理，同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐
软件职业规划·2025-02-22 12:11

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。FIT和TLM：六面体网格。FEM：四面体网格和平面网格。
EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

【面试题】Node.js高频面试题

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量且高效，尤其适用于数据密集型实时应用。**主要特点**:1.**异步I/O**：Node.js几乎所有的API都是异步的，如读写文件、网络请求
城仕·2025-02-22 11:04

前端面试题】—53道常见NodeJS基础面试题（附答案）

Node.js是一个基于Chromev8引擎的服务器端JavaScript运行环境；Node.js是一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，轻量而又高效；Node.js的包管理器npm是全球最大的开源库生态系统
秋の本名·2025-02-22 11:58

前端大文件上传

因此，通常需要采用分片上传、断点续传、并发控制等技术来优化上传体验”2.核心实现方案“我通常会采用以下方案来实现大文件上传：文件分片：将大文件切割成固定大小的块（例如1MB或5MB），通过Blob.slice
爱学习的前端er·2025-02-22 11:28

深入理解 Kafka 主题分区机制

它不仅提供了高吞吐量和可扩展性，还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析，帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。
t0_54program·2025-02-22 10:56

计算机专业知识【数据库读操作：不可重复读、脏读及其他现象解析】

在数据库的并发操作场景中，不同的读操作方式会引发不同的数据读取问题。理解这些问题对于确保数据库数据的一致性和准确性至关重要。下面我们将详细介绍数据库中常见的几种读问题，包括不可重复读、脏读等。
一勺菠萝丶·2025-02-22 10:25

Node.js高频面试题精选及参考答案

为什么Node.js适合处理高并发场景？Node.js与传统后端语言（如Java、Python）相比，有哪些优势和劣势？简述Node.js的运行原理，包括V8引擎的作用。
大模型大数据攻城狮·2025-02-22 10:54

PV和UV的区别

文章目录1.UV（UniqueVisitor/独立访客）：多少人来过2.PV（PageView/页面浏览量）：访问了多少次3.对比UV和PV4.示例场景5.扩展指标UV侧重用户规模，反映“多少人来过”。
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:45

springboot多模块项目架构更新记录（单服务器部署-＞多服务器nginx分发，可扩容）

前情提要**以下为简单图示（PS：轻喷，图随便画）**接手时架构：修改后架构：修改原因：1.随业务量增长，单服务器无法满足需求，且单服务器可用性不够高2.业务进行拆分部署，独立通用模块，方便多人员同步开发
stone.eye·2025-02-22 08:32

分布式消息中间件（十三）——RocketMQ延时消息

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-02-22 07:58

RocketMQ消息队列

它是基于主题（Topic）的发布/订阅模式构建的，支持高并发、高可靠性的消息传递。它
@喵咪老师·2025-02-22 07:25

[杂学笔记]STL容器简单介绍、高并发原理、数据库索引

目录1.STL容器简单介绍2.高并发实现原理3.MySQL数据库索引介绍底层原理注意事项1.STL容器简单介绍vector容器vector容器底层管理了一个动态开辟的空间，有三个指针start、finish
北顾南栀倾寒·2025-02-22 07:25

18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》

SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案一、开篇：当SpringBoot遇见Redis在微服务架构盛行的今天，分布式缓存已成为高并发系统的核心组件。
wolf犭良·2025-02-22 06:54

MySQL中ddl操作或创建索引防止锁表的一些建议或解决方案

MySQL需要确保数据的一致性和完整性，这意味着在执行DDL操作时需要获取锁【建议】（1）建议在生产环境中进行任何重大DDL更改，都要在测试环境充分测试验证（2）在生产环境中对数据量较大的表进行DDL操作
拄杖忙学轻声码·2025-02-22 06:23

高并发的一些解决方法

技术文章分享、视频教程分享、项目源码分享，分享得积分可提现：https://www.itux.cnOpenResty解决的是高并发的痛点。
玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

ospf的综合实验

R4与其他所有直连设备间均使用共有的IP2.R3-R5/6/7为MGRE环境，R3为中心站点3.整个ospf环境IP基于172.16.0.0/16划分4.所有设备均可访问R4的环回5.减少LSA的更新量6
Spike()·2025-02-22 05:11

nginx反向代理负载均衡

反向代理原理：反向代理服务器架设在服务器端，通过缓冲经常被请求的页面来缓解服务器的工作量，将客户机请求转发给内部网络上的目标服务器；并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端，此时代理服务器与目标主机一起对外表现为一个服务器
Spike()·2025-02-22 05:09

金融数据库数字化转型：性能优化的实战经验

随着业务量的激增和数据规模的爆炸式增长，传统的数据库系统已难以满足现代金融企业的需求。因此，金融数据库的数字化转型成为了行业发展的必然趋势。
ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

Nginx实现高并发

Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。下面是一些策略和最佳实践，用以优化Nginx，以实现高并发连接处理能力。
yyytucj·2025-02-22 03:54

Python 的 WebSocket 实现详解

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。
王子良.·2025-02-22 03:23

Java 毕业设计：让你“低调”完成毕业，轻松走上职场巅峰

想做分布式系统、微服务架构，还是高并发的企业级应用？我有一手好“架构设计”武功，带你快速搭建系统架构，性能稳如老狗
Hello毕设之家（专业接毕设）·2025-02-22 03:52

探秘PSPider：一款强大的Python爬虫框架

该项目旨在简化网络爬虫的开发过程，让开发者可以更专注于业务逻辑，而非底层的并发处理和数据存储。通过提供清晰的API接口和灵活的插件
马冶娆·2025-02-22 02:46

达梦数据库并发场景下，抓取执行久/等待久的慢SQL

--ss单位是秒select*from(select(SELECTround(SUM(TOTAL_SIZE/1024/1024),2)FROMV$MEM_POOLCwhereC.name='VIRTUALMACHINE'ANDC.CREATOR=A.THRD_IDGROUPBYCREATOR)ASVM_TOTAL_SIZE_BY_M,a.trx_id,a.thrd_id,clnt_ip,c.ROL
泛冬以南·2025-02-22 02:45

达梦数据库针对慢SQL，收集统计信息&清除执行计划缓存

，但拿到数据库终端执行特别快2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢，但拿到数据库终端执行特别快此时，可以尝试按照下述步骤进行恢复：目录一、分析SQL语句中涉及到的物理表，依次收集统计信息1、单表数据量小的表
泛冬以南·2025-02-22 02:38

RPC：分布式系统的通信桥梁

在当今的软件开发领域，分布式系统已成为处理大规模、高并发业务的主流架构。
r_martian·2025-02-22 01:00

QT多线程编程基础

线程基础线程是实现一个进程内并发的方式。线程和进程的区别和联系可以参考：li
OopspoO·2025-02-22 01:00

Oracle 12c 并发统计信息收集功能：技术解析与实践指南

Oracle12cR1引入了并发统计信息收集（ConcurrentStatisticsCollection）功能，允许同时处理多个表、分区或子分区的统计信息，显著缩短收
安呀智数据·2025-02-22 01:28
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