并发高第2页

阿里云通用平衡增强型g6e服务器网络收发包能力PPS对照表详解

阿里云服务器通用平衡增强型g6e实例是阿里云新推出的第六代云服务器，最大网络收发包能力达到2400万PPS，g6e实例CPU内存比1:4适用于高网络包收发场景等应用场景，InstanceTypes分享阿里云

m0_60889071·2025-02-15 19:28

C++之线程池（Thread Pool）

1.介绍线程池是一种并发编程的设计模式，用于管理和复用多个线程。以避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心思想是预先创建一组线程，并将任务分配给这些线程执行，从而提高程序的性能和资源利用率。

画个逗号给明天"·2025-02-15 19:24

深入探究 MQTT 压测性能

你是否想过，在高并发的情况下，你的MQTT服务器还能稳定运行吗？MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）作为一种轻量级的物联网通信协议，已经广泛应用于各个领域。

程序员的世界你不懂·2025-02-15 18:22

外部中断源中断嵌套

外部中断源1设置为高优先级，外部中断源0设置为低优先级。执行外部中断源0的中断服务过程中，当外部中断源1发出中断请求，就会发生中断嵌套。

不忘不弃·2025-02-15 18:51

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

但当面对高维连续状态空间时，DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题，严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间，成为当下研究的热点。

·2025-02-15 18:22

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)

其实功能接口如下接口描述Runnablerun()方法没有返回值。Callablecall方法有返回值。FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。ExecutorService使用Future作为返回类型。ExecutorServiceexecutor

2401_89760349·2025-02-15 17:41

解决win10 cmd下运行python弹出windows应用商店

应用商店带来了Python3.7原因是这个环境变量“C:\Users\hongc\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps”的优先级比我们创建的python环境变量优先级高所以我们只需要删除这个环境变量即可但是为了不影响正常功能推荐将

一勺菠萝丶·2025-02-15 17:39

深入HBase——引入

通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解，我们知道GFS在数据写入时，只对顺序写入有比较弱的一致性保障，而对于数据读取，虽然GFS支持随机读取，但在当时的硬件条件下，实际上也是支撑不了真正的高并发读取的

黄雪超·2025-02-15 16:58

用python批量_[Python]用python实现批量/并发处理

最近在学习python，感觉很不错，特别是实现批量/并发处理。实现起来非常方便，比shell方便很多。刚学python一个月，在这留个记录。下面分享一段代码。

weixin_39724266·2025-02-15 15:25

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用

亚图跨际·2025-02-15 15:21

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC

@孤随·2025-02-15 14:47

量化交易技术简介

以下是关键技术点：1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化，因此C++代码需要低延迟、高吞吐，通常采用以下技术：（1）高性能数据结构•Lock-free数据结构（无锁队列、环形缓冲区）•采用std::

0010000100·2025-02-15 13:13

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Android原生的HighCPU使用率查杀机制

细节点：1.原生根据不同的后台运行时间，制定不同的查杀阈值，这点不错哈；2.如果对超级应用或核心应用有保活的定制需求，需要进行在原生的CPU高

法迪·2025-02-15 12:05

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

然而，尽管这些技术的潜力巨大，许多用户仍然面临着使用门槛高、配置复杂等问题。为了解决这一困境，RWKVRunner应运而生。它不仅提供了一个简便的接口，还让用户能够轻松地使用大语言模型。

步子哥·2025-02-15 11:57

Web项目测试专题（六）压力测试

概述：压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现，帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤：并发用户测试：增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试：模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试

2025年一定要上岸·2025-02-15 10:47

使用 ReentrantLock 替代 synchronized 关键字原

在Java并发编程中，我们经常需要处理多线程之间的同步问题。在早期的Java版本中，我们可以使用synchronized关键字来实现线程的同步。

幻想之境的探索·2025-02-15 08:58

数智化的力量：柏强制药构建医药高质量发展的新引擎

然而，传统医药行业面临着研发周期长、生产成本高、市场竞争激烈等挑战，亟需通过数智化转型实现突破。因此柏强制药开始探索数智化转

唐天下文化·2025-02-15 07:25

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用

Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下，数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障，我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。

靈臺清明·2025-02-15 07:49

20250214 随笔 Elasticsearch（ES）索引数据 vs. 业务数据库冗余双写

Elasticsearch（ES）索引数据vs.业务数据库冗余双写的区别、优缺点分析在高并发数据查询场景下，Elasticsearch（ES）和业务数据库冗余双写都是常见的数据同步方案。

靈臺清明·2025-02-15 07:49

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高

瑕疵·2025-02-15 06:17

【Redis存在线程安全问题吗？】

Redis的线程安全性概述Redis线程安全性的挑战Redis线程安全性的示例示例1：客户端并发访问导致的问题示例2：分布式环境下的问题解决Redis线程安全问题的建议总结Redis的线程安全性概述Redis

@Corgi·2025-02-15 06:14

最全JAVA面试题及答案（200道）

文末有题目答案~Java多线程面试题并发编程三要素？同步方法和同步块哪个是更好的选择?谈谈原子性？哪些使用到了？谈谈可见性？哪些使用到了？谈谈有序性？举一个例子？什么是线程池？线程池有哪些创建方式？

Java布道者·2025-02-15 06:41

Oracle数据管理

他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

YOLO（YouOnlyLookOnce）算法因其速度快、性能高而受到广泛关注。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python和YOLO

超哥同学·2025-02-15 05:36

JAVA--集合

的特点Collection接口中的元素是可重复的但无序的；Lis集合元素是可重复的有序的，每一个元素都存在一个索引；ArryList集合对数组进行封装，是顺序结构；特点查询快，增删慢，线程不安全，效率高；

xiaoxiaobaozhu·2025-02-15 05:32

MySQL 的 AUTO-INC 锁

程序员蔡徐坤·2025-02-15 05:32

wiredtiger java_mongodb数据库损坏，丢失WiredTIger.wt等meta文件，通过collection*.wt恢复数据...

此外，mongodb默认使用WiredTiger作为数据存储引擎，WiredTiger为数据管理提供了不同粒度的并发控制

又逢账号起名时·2025-02-15 04:01

国产数据库有哪些？介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。

应用场景：政府、金融、电信、能源等对数据安全要求高的行业。不足：生态相对较小，社区支持不如国际主流数据库。

陈老师还在写代码·2025-02-15 04:29

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

在高

DreamCity07·2025-02-15 04:58

一文搞懂动态规划

动态规划的范围虽然确实是很广很难，但是从整个动态规划出现的频率来看，这几种基础的动态规划理解容易，学习起来压力不大，并且出现频率非常高。这几个常见的动态规划有：连续子数

程序员bigsai·2025-02-15 04:28

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

k8s1.27.7部署higress，代理非k8s集群业务

一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关，实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力，深度集成Dubbo

石头-豆豆·2025-02-15 02:41

AI赋能前端开发：团队协作的全新模式

然而，传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。

梦游人·2025-02-15 02:07

.NET 8

NET8引入了许多新功能，如原生编译、值类型(ValueTypes)、结构化并发(structuredconcurrency)和快速数组(RapidArray)。.

粉红笔记·2025-02-15 01:59

技术面 - 手撕算法题整理

LeetCode原题刷题策略：优先刷"hot100"的题目，其次"刷频次高"的题目，最后再刷剩余的题目编号频次难度hot100

程序员阿甘·2025-02-15 01:28

Java面试经验个人总结（十五）——Tomcat

Tomcat一、使用tomcat的原因1.用来管理servlet的生命周期；2.处理客户端请求的网络连接，并发负载分派到不同的服务器这些网络服务器的基本功能也是这些像Tomcat一样的服务器需要处理的。

爱喝牛奶的小喵·2025-02-15 00:27

Shell并发执行：提升脚本效率的终极指南

Python协程：深入理解与实战应用1.引言在现代编程中，异步编程已经成为一种不可或缺的技术。Python作为一种多范式编程语言，在3.5版本引入了async和await关键字，为开发者提供了更简洁、更强大的协程支持。本文将深入探讨Python协程的概念、原理以及实际应用，帮助您掌握这一强大的编程技术。2.什么是协程？2.1协程的定义协程（Coroutine）是一种用户级的轻量级线程。它允许在一个

IT策士·2025-02-14 23:46

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

随着移动互联网时代的到来，手机端的扬声器大多采用外置设计，且音量较大。在这种情况下，扬声器播放的声音更容易被麦克风捕捉，从而导致回声问题显著加剧。这种设计虽然方便用户在免提模式下使用，但也带来了更复杂的音频处理挑战。回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

引言：工业设备维护的数字化转型挑战纺织机械行业面临高湿度、高粉尘、连续运行等严苛工况，传统定期维护模式存在效率低、成本高、故障响应滞后等问题。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

引言在电子制造行业中，设备高精度、高复杂度、高频率换线的生产特点对设备稳定性提出了严苛要求。传统维护方式依赖人工巡检和定期检修，存在响应滞后、成本高昂等问题。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》数字化转型助力永磁电机企业降本增效：快速设计软件如何让研发效率提升40%？

试制成本高：某企业统计，单款电机样机制作费用超50万元，且平均需5次迭代才能达标。数据触目惊心：某上市电机公司年报显示，2022年研发成本占营收的18%，其中70%消耗在物

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

一文了解MVCC——解锁数据库并发控制的“魔法钥匙”

MVCC概念MVCC全称叫做MultiversionConcurrencyControl，多版本并发控制。

程序员谷美·2025-02-14 22:03

动态IP与静态IP的网速有差别吗？

这种方式的优点是灵活性高，管理简单

hpkrl34774·2025-02-14 21:01

高聚合低耦合

这是软件工程中的概念。首先要知道一个软件是由多个子程序组装而成,而一个程序由多个模块(方法)构成!内聚就是指程序内的各个模块之间的关系紧密程度。偶合就是各个外部程序(子程序)之间的关系紧密程度.。所以很易明白,为什么要高内聚?模块之间的关系越紧密,出错就越少!低偶合?子程序间的关系越复杂,就会产生更多的意想不到的错误!会给以后的维护工作带来很多麻烦!同样的，可以将这个思想用在建设企业数据仓库上。做

草藤木屋·2025-02-14 21:56

出现几率比较大的Redis面试题（含答案）

单线程的redis为什么这么快redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis内部结构redis的过期策略以及内存淘汰机制【～】Redis为什么是单线程的，优点如何解决redis的并发竞争key

着火点·2025-02-14 18:09

联核CDD20堆高型无人AGV叉车产品介绍/参数/优势/应用场景

产品介绍联核科技推出的CDD20堆高型无人叉车，是一款专为堆垛作业设计的基于反光板导航的无人激光叉车AGV。该产品配备了源自德国的SICK品牌高精度激光导航雷达，确保了精准定位与方向控制能力。

m0_66581510·2025-02-14 18:36

C语言作业day8

终端输入10个学生成绩，使用冒泡排序对学生成绩从低到高排序#include#include#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){intarr[10]={};

\＆会飞的鱼_·2025-02-14 17:30

推荐频道

并发高