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K8s 集群监控：从指标采集到可视化展示的完整方案

为了保障K8s集群高效、稳定地运行，及时发现潜在问题并做出响应，一套完善的监控体

花笺墨韵·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

探索Hyperlane：用Rust打造轻量级、高性能的Web后端框架

本文将带你深入了解Hyperlane的独特魅力，并通过实用示例和推广内容激发你立即尝试

LTPP·2025-03-15 17:54

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩

云格～·2025-03-15 16:22

利用A、G、DL、P策略来管理网络资源访问权限

在域中，有三台打印机，其中，销售部门只能够访问打印机A;管理部门只能够使用打印机B;财务部门可以访问打印机C，当打印机C不能够使用时，则可以使用打印机B。

lyuharvey·2025-03-15 16:21

【Python】构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战

本博客将介绍Flask的基础知识和核心概念，并通过一个简单的实例展示如何用Flask构建Web应用。一、Flask框架简介Flask是由ArminR

萧鼎·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

使用这些组件，可帮助开发者遵循最佳实践，摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，使开发者将精力集中放在所需的代码上。Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela

（initial）·2025-03-15 16:17

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

React的Diff算法（Reconciliation）是虚拟DOM运行机制的核心，它决定了如何高效地对比新旧DOM并执行最少的操作来更新UI。

赵大仁·2025-03-15 16:17

软件2.0的无服务器计算架构

接着，介绍了主流的无服务器平台，并探讨了无服务器计算在软件2.0中的应用。随后，我们详细阐述了无服务器计算的核心技术，包括事件驱动架构、编写无服务器函数、无服务器数据库和无

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

本文介绍了几种有效使用volatile变量的模式，并强调了几种不适合使用volatile变量的情形。锁提供了两种主要特性：互斥（mutualexclusio

茂茂在长安·2025-03-15 15:42

AVA面试_进阶部分_kafka面试题

Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成

茂茂在长安·2025-03-15 15:41

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

合适的环境配置可以显著提高微调效率，并减少潜在的错误。1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

机器学习-----决策树

决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练，建立出分类规则，并对新样本进行预测

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

本文将深入探讨如何基于ArkTS开发一个金融数据可视化应用，并通过一个实战案例详细讲解其实现过程。项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

2024前端Webpack面试题

1、谈谈你对Webpack的理解Webpack是一个模块打包工具，可以使用它管理项目中的模块依赖，并编译输出模块所需的静态文件。

司宁·2025-03-15 14:02

HuggingFace下载模型并导入Ollama指南

此处以moka-ai/m3e-base模型下载为例。众所周知，HuggingFace仓库托管了诸多训练模型。DeepSeek官方也将完整满血版DeepSeek-R1:671B模型镜像托管在此仓库，但是目前国内无法直接从HugingFace下载。并且，一般为了快速部署，会选择Ollama这类管模型管理工具，类似Docker引擎一样，但是Ollama支持的模型镜像格式（如GGUF）HuggingFac

Repetion_Maxumim·2025-03-15 14:00

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化？

一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无

·2025-03-15 14:29

git checkout 切换分支和版本回退

1、切换分支1.1基本gitcheckout切换分支gitcheckout-bbranch新建分支并切换相当于gitbranchgitcheckoutps：新建的本地分支是在当前分支的基础上拉取下来的，

禾仔仔·2025-03-15 14:58

VM架构设计文档初稿v0.01

阐述框架结构，说明该架构所采取的设计策略和所有技术，并对相关内容作出统一的约定。为设计，编码，测试提供可以参考的模板和帮助。提高设计变更开发的效率，将头脑风暴的结果进行的具体的书面呈现。

weixin_34128839·2025-03-15 14:28

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

1.概述在这个信息过载的时代，能够吸引并持续吸引观众的注意力无疑成为了一项艰巨的任务。公众演讲领域正经历着一场由人工智能（AI）引领的革命。

知来者逆·2025-03-15 12:19

鸿蒙 @ohos.arkui.drawableDescriptor (DrawableDescriptor)

通过这个模块，开发者可以获取图片的PixelMap，并对其进行裁剪、融合等操作。一、模块功能概述@oho

淼学派对·2025-03-15 12:18

快速集成1688商品API：10分钟实现跨境选品数据自动化

要快速集成1688商品API以实现跨境选品数据自动化，可参考以下步骤：注册并申请API权限：注册账号创建应用并申请所需的API权限，如商品搜索、筛选、获取详情等相关权限。

API_technology·2025-03-15 12:16

web前端开发工程师工作的岗位职责（合集）

web前端开发工程师工作的岗位职责1职责：1、根据设计图进行前端页面开发并设计编写业务交互脚本2、优化前端页面，保证良好的用户体验以及不同浏览器的兼容性3、web前沿技术研究和新技术调研，将主流的特效应用到业务场景中

极客11·2025-03-15 12:15

Node.js 的模块作用域和 module 对象详细介绍

目录代码示例1.创建模块文件module-demo.js2.导入模块并使用module-demo.js运行结果总结在Node.js中，每个文件都是一个独立的模块，具有自己的作用域。

还是鼠鼠·2025-03-15 12:45

HarmonyNext 鸿蒙架构深度解析与 ArkTS 编程实践

本文将深入探讨HarmonyNext的架构设计，并通过ArkTS语言进行实战案例的编写，帮助开发者快速掌握鸿蒙应用开发的核心技术。

披光人·2025-03-15 12:44

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章，并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成，同时支持多语言输出，帮助打破语言障碍，加速科研进程。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作

SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。Flas

碍事的尾巴·2025-03-15 12:11

C/C++ R-Tree原理及源代码

R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。

猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比

下面介绍各rootfs的来源linuxcontainers，并根据images.linuxcontainers.org的镜像结构和搜索结果中提供的索引解析方法，我们可以通过以下步骤获取

Talbot3的笔记·2025-03-15 11:07

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元

无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:06

1.两数之和

题目：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

吃小狼的兔·2025-03-15 11:05

uni-app打包h5并部署到nginx，路由模式history

uni-app打包有些坑，当时运行的基础路径填写了./，导致在二级页面刷新之后，页面直接空白。就只能换一个路径了，nginx也要跟着改，下面是具体步骤。manifest.json配置web运行路径写/h5/，或者写你们网站的目录，比如我这里写了h5，到时候访问的地址就是127.0.0.1/h5，对，带了一个h5nginx配置需要在nginx里面配置一个/h5配置，然后我这里还配置了一个locati

星月昭铭·2025-03-15 11:34

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

github.com/leggedrobotics/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库

十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

本文介绍几种常见的模型压缩与加速方法，包括剪枝、低秩分解、量化、权值共享、知识蒸馏等，并探讨如何综合应用这些技术来优化AI模型。1.常

奥德彪123·2025-03-15 10:30

文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层

加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073/pnas.1121251109:::摘要前额叶皮层（PFC）接收来自所有其他皮层区域的输入，并负责规划和指导跨时间的运动

·2025-03-15 10:22

HarmonyOS NEXT 添加地理围栏

添加一个围栏，并订阅地理围栏事件，地理围栏就是虚拟地理边界，当设备进入、离开某个特定地理区域时，可以接收自动通知和警告目前仅支持圆形围栏，并且依赖GNSS芯片的地理围栏功能，仅在室外开阔区域才能准确识别用户进出围栏事件

·2025-03-15 10:22

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的应用，并通过优化技巧提升性能。1.音视

·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。1.图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个

·2025-03-15 10:50

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink的实时计算平台Dinky成功集成至Jiron数据开发平台，以进一步增强平台的数据处理能力，提升数据处理效率与灵活性，同时优化用户体验并降低

jiron开源·2025-03-15 09:26

手写一些常见算法

手写一些常见算法快速排序归并排序Dijkstra自定义排序交替打印0和1冒泡排序插入排序堆排序快速排序publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)

林tong学·2025-03-15 09:55

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

本文将系统梳理哨兵2号影像解析的核心步骤、适用算法与软件工具，并探讨AI技术在该领域的创新应用。

zhz5214·2025-03-15 09:24

kettle数据同步

以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法：数据库之间的同步：使用Kettle中的数据库连接组件，可以连接多个不同的数据库，并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。

zhz5214·2025-03-15 09:22

python start函数_Python中10个常用的内置函数

根据使用频率和用法，这里列出来几个本人认为不错的内置函数，结合一些例子介绍给大家complex()返回一个形如a+bj的复数，传入参数分为三种情况：参数为空时，返回0j参数为字符串时，将字符串表达式解释为复数形式并返回参数为两个整数

半残大叔霁天·2025-03-15 09:21

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

本文从前端开发者视角出发，解析消息队列的关键问题，并结合实际场景给出解决方案。一、为什么要使用消息队列？

秋水为渡·2025-03-15 09:20

LeetCode第85题_最大矩形

LeetCode第85题：最大矩形题目描述给定一个仅包含0和1的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。

@蓝莓果粒茶·2025-03-15 09:49

安装并配置终端字体

1.简介在使用OhMyZsh+Powerlevel10k时，正确的字体配置至关重要。Powerlevel10k依赖NerdFonts扩展字体，以正确显示Git状态、分支、时间、图标等信息。如果没有正确配置字体，你可能会看到乱码、问号（?）、方块（□）或缺失的Powerlevel10k图标。本指南将介绍如何安装和配置终端字体，适用于Linux（Ubuntu、CentOS、Arch）、macOS、Wi

獨梟·2025-03-15 09:47

一个完整的python webSockets游戏服务器，每100ms接收并广播玩家位置

PythonWebSockets游戏服务器下面是一个完整的PythonWebSockets游戏服务器实现，它每100ms接收并广播玩家位置信息。

小宝哥Code·2025-03-15 09:45

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

本文将详细介绍MySQL中一些常用的函数，并配以SQL代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。当前日期和时间函数在当前时间（中国北京时间2025年03月1

星河浪人·2025-03-15 09:15

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