并行计算机体系结构

遗传算法基础讲解

全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
HH予·2025-03-06 18:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

接着详细讲解了分布式技术的原理，包括数据并行、模型并行等。通过实际应用实例代码，展示了分布式技术在大模型训练和推理中的具体实现。最后展望了未来发展趋势，如更高的性能、更好的兼容性等。总之，本
微学AI·2025-03-06 11:11

python 进程池pool使用详解

在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。
北冥有鱼喵喵·2025-03-06 06:55

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件功能批量视频处理：支持批量任务，可多线程并行处理。CPU本地算力加速：利用本地CPU加速处
6v6-博客·2025-03-06 01:50

大语言模型技术发展

LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势，同时，多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。
联蔚盘云·2025-03-06 00:43

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽

5G+WiFi冗余传输双Socket绑定不同网络接口：通过Android的ConnectivityManager绑定5G蜂窝网络和WiFi的Socket连接，实现双链路并行传输。
月光技术杂谈·2025-03-05 17:42

aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora

快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入，特别适用于LOADDATA和INSERTIN
余米知·2025-03-05 05:35

JAVA多线程详解（超详细）

目录一、线程简介1、进程、线程2、并发、并行、串行3、进程的三态二、线程实现1、继承Thread类2、实现Runnable接口3、实现Callable接口（不常用）三、线程常用方法1、线程的状态2、线程常用方法四
m0_74823434·2025-03-05 04:53

Flink keyBy 算子源码与设计理念分析

keyBy算子基本知识keyBy会发生什么专业解释keyBy使得相同key的数据会进入同一个并行子任务，每一个子任务可以处理多个不同的key。这样使数据保证了有序性，并且每个子任务直接相互隔离。
·2025-03-05 03:27

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式任务队列系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务队列是一种重要的技术，它能够将任务分配到多个设备上并行执行，从而提高系统的整体效率。
·2025-03-04 18:42

14个Flink SQL性能优化实践分享

1.常见性能问题1.1数据源读取效率低并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。--设置并行度SET'parallelism.default'=16;1.2状
快乐非自愿·2025-03-04 15:40

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景
Hello.Reader·2025-03-04 12:50

vue a-table 实现指定字段相同数据合并行

vuea-table实现相同数据合并行实现效果代码实现cloums数据格式数据源格式合并代码实现效果代码实现cloums数据格式constgetColumns=function(){return[{title
跳跳的小古风·2025-03-04 04:47

el-table根据某一字段值是否相等 动态合并行

实现的需求如下：根据每行数据中“工作内容”字段是否相同，对“工作内容、分值、自评和公司评分”等字段进行合并（本篇代码忽略表格中的输入框）引用el-table组件，传入span-method方法可以实现合并行或列
波奇酱_超社恐·2025-03-04 03:43

Skynet入门（一）

设计初衷如何充分利用它们并行运作数千个相互独立的业务。模块设计建议在skynet中，用服务(service)这个概念来表达某项具体业务，它包括了处理业务的逻辑以及关联的数据状态。
笨鸟先飞的橘猫·2025-03-04 02:04

YashanDB目录划分

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...安装目录YashanDB采用集群多服务器并行安装模式
·2025-03-03 21:27

手写线程池

一项目概念1.1并发与并行并发：在同一时间上有多个任务进行，每个任务都分配了时间片，cpu切换速度较快，从宏观上可以看作是一起执行的，实际上一段时间，只有一个任务并行：指在同一时刻，有多个任务在同时执行
HackerElite·2025-03-03 18:57

中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型

虽然现代多核CPU能够并行处理任务，但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行，避免了上下文切换和锁竞争，从而提高了性能。
文弱书生子·2025-03-03 17:22

博通Emulex Secure HBA：后量子加密与零信任架构的存储网络革命

量子计算机的并行计算能力理论上可破解当前广泛使用的RSA、ECC等非对称加密算法，尤其是针对公钥基础设施（PKI）的攻击可能彻底颠覆现有网络安全体系。
古猫先生·2025-03-03 12:43

Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化

Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化1.算子核心概念与分类体系1.1算子本质解析延迟执行机制：转换算子构建DAG，行动算子触发Job执行任务并行度：由RDD分区数决定（
数据大包哥·2025-03-03 12:11

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
AI天才研究院·2025-03-03 10:27

实战C++手写线程池

课程总目录文章目录一、项目必备基础概念1.1并发和并行1.2多线程的优势1.3线程的消耗1.4线程池的优势1.5线程池的两种模式：fixed模式和cached模式1.6线程同步之线程互斥1.7线程同步之线程通信
GeniusAng丶·2025-03-02 22:23

前端开发核心知识点深度解析：从CSS到Vue的全面指南

一、CSS篇1.link与@import的区别加载方式：是HTML标签，并行加载；@import是CSS语法，串行加载兼容性：@import不支持IE5以下DOM控制：link可通过JS操作DOM修改，
A_cot·2025-03-02 18:53

周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)

所谓神经网络，目前用的最广泛的一个定义是"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做出交互反应"。神经网络是一门重要的机器学习技术。
Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

读写锁 优先级 linux,详谈Linux操作系统的三种状态的读写锁

与互斥量类似，但读写锁将操作分为读、写两种方式，可以多个线程同时占用读模式的读写锁，这样使得读写锁具有更高的并行性。读写锁的特性为：写独占，读共享;写锁优先级高。对于读写锁，掌握了这12个字就足矣了。
hikhannah·2025-03-02 14:41

git 多分支管理

Git多分支管理是团队协作和复杂项目开发的核心实践，通过合理利用分支机制可以实现并行开发、版本控制和代码稳定性：一、分支管理基础概念与操作分支的创建与切换创建分支：使用gitbranch基于当前提交创建新分支
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-02 08:50

Qt 多线程误区：QThread 任务未正确执行及收尾回调未触发的原因分析

问题背景在开发Qt项目时，我们希望并行执行多个任务来提高效率，并在所有任务完成后进行收尾处理。为此，我们使用QThread来执行任务，并在QThread::finished事件触发时调用收尾函数。
丰年稻香·2025-03-02 07:14

前沿计组知识入门（二）

第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{
tianyunlinger·2025-03-02 03:14

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（三）

多进程资源隔离性好、安全性高、支持并行，然而资源需求高、进程间通信复杂、上下文切换开销大；多线程轻量级、高度共享资源和数据、线程间通信简单、资源占用低、上下文切换开销小，然而隔离性差，容错性差。
查理养殖场·2025-03-02 02:04

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

本文将以生产环境为背景，深入剖析GaussDB的数据分片、并行计算、主备容灾、云原生集成等核心技术，结合实战配置与调优案例，助你解锁GaussDB的高阶技能，构建稳定高效的分布式数据库系统！
Jan123.·2025-03-02 00:55

NCCL学习笔记-拓扑和算法

集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter
MatsumotoChrikk·2025-03-01 22:35

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器（ExpertParallelismLoadBalancer），为解决这些难题提供了创新方案。
探熵科技·2025-03-01 15:19

Rust并发编程实践：10分钟入门系统级编程

摘要引言正文解析：一、Rust中的并发编程基础1.1线程1.2协程二、Rust并发编程的高级特性2.1通道2.2原子操作2.3锁三、实例展示：优化并发编程性能1.并行计算2.异步IO3.数据并行四、并发编程的挑战与最佳实践结论
m0_74824687·2025-02-28 19:00

第8章：流式海啸：数据重构

话音未落，整片海域突然被拉入并行流的漩涡。
PM简读馆·2025-02-28 19:29

Java Stream 流笔记

流是什么常用API及使用与传统API对比总结1.Stream流是什么Stream是Java8引入的用于处理集合数据的抽象API，特点：声明式编程：关注"做什么"而非"怎么做"链式操作：支持流水线式操作组合并行处理
L_！！！·2025-02-28 16:34

开目CAPP三维装配工艺设计在企业的应用价值

通过应用，主要实现了以下价值：提升产品上市速度在产品设计到产品交付的过程中，通过采用数字化预装配进行装配工艺规划，可以帮助企业通过装配过程的模拟分析尽早发现和解决问题，优化装配方案，为设计与工艺、制造的并行提供条件
开目软件·2025-02-28 07:54

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计，采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向
xiongxyowo·2025-02-27 22:08

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化`sed`命令的使用解决方案三：使用更高效的工具解决方案四：并行处理总结
Karoku066·2025-02-27 20:46

智算中心的核心硬件是什么？

当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
james二次元·2025-02-27 18:01

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts（MoE）和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。
耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

高效能计算与高速数据传输的完美结合：飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板

它更适合那些需要高性能计算、FPGA并行处理或高速通信
国产化嵌入式平台解决方案·2025-02-27 15:10

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

oneAPI介绍

InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口，让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。InteloneAPI中有什么？
Cindy020506·2025-02-27 11:10

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁
喵叔哟·2025-02-27 08:18

十六、uart(3)带FIFO缓存（普通fifo模式）

1、uart_tx.v/***@Author:X-Z*@Date:2023-02-0912:44:54*@Function:串口发送模块，将接收模块接收到的1帧10bit并行数据转换为10bit的串行数据并通过发送引脚
cmc1028·2025-02-27 07:45
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