并行计算机体系结构

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。
艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。
跟着杰哥学嵌入式·2025-01-27 20:49

深圳杯数学建模挑战赛2024B题思路+论文+代码

批量工件并行切割下料问题板材切割下料是工程机械领域重要的生产环节。热切割机由固定板材的底部轨道和发出激光（或火焰）的多刀具系统构成。
小驴数模·2025-01-27 17:35

PySpark数据处理过程简析

：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理
AI天才研究院·2025-01-27 17:28

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务

通过并行执行多个任务，多线程可以有效地利用多核处理器的性能，减少程序的整体运行时间。本文通过一个具体的Python实例，展示了如何使用threading模块来并行处理多个事件及其子任务。
Leuanghing·2025-01-27 15:48

计算总线带宽

如果一个总线周期中并行传送16位数据，试问总线的带宽是多少？解答：根据总线时钟频率为8MHz，得1个时钟周期为1/8MH
南商·2025-01-27 15:48

pytorch单机多卡训练_数据并行DataParallel

1.单机多卡概述单卡多级的模型训练，即并行训练，可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指，多张GPUs使用相同的模型副本，但采用不同batch的数据进行训练.模型并行是指，多张GPUs使用同一batch
Major Tom _·2025-01-27 13:03

优化我们的程序（数据篇）：程序并行化

寻找无同步的并行性在前文介绍过数据的空间维度，我们知道外层循环如果迭代的是独立的维度，那么彼此互不影响，也就是说，独立的维度循环可以交换迭代深度。
skaiuijing·2025-01-27 13:59

优化我们的程序（数据篇）：依赖关系与并行化

依赖关系与并行化我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理，这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理，并行的加速比公式Amdahl定律：1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为，这个公式的主要精髓在于并行流受限于串行流
skaiuijing·2025-01-27 13:29

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

字节序（Endian）、大端（Big-Endian）、小端（Little-Endian）

在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题，即通信双方交流的信息单元（比特、字节、字、双字等）应该以什么样的顺序传送。
qfnu08zzr·2025-01-27 10:17

OpenAI 发布首个 AI 智能体

多任务并行：系统支持多任务并行处理，可同时执行多个任务，运行效
自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

FPGA实现图像处理算法的创新点

以下是FPGA（现场可编程门阵列）实现图像处理算法的一些创新点：一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述：FPGA具有丰富的逻辑资源，可以构建大量的并行处理单元。
芯作者·2025-01-26 22:22

代码模块化开发而不是全部代码写在构造函数里的优点

文章目录1.提高代码可读性结构清晰易于定位问题2.增强代码可维护性局部修改独立更新3.促进代码重用功能复用组件化开发4.便于团队协作分工明确并行开发5.提升测试效率单元测试集成测试6.降低系统复杂度分层架构逐步构建
奇树谦·2025-01-26 21:16

嵌入式基础：Linux C语言:Day1

一、终端的操作1、打开终端ctrl+alt+t:打开一个新终端（该终端前可以没有终端）ctrl+shift+e:在同目录下，水平方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+o:在同目录下
墨️穹·2025-01-26 21:43

xgboost在spark集群使用指南

XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。
一颗小草333·2025-01-26 17:49

如何开启Chrome浏览器、Edge浏览器、Firefox浏览器的实验室功能

Chrome浏览器：chrome://flagsEdge浏览器：edge://flagsFirefox浏览器：about:config以下Chrome、Edge常用配置开启并行下载：enable-parallel-downloading
new code Boy·2025-01-26 13:43

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如
·2025-01-26 11:25

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

流水线并行，是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前，大家可能听到数据并行和模型
大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

在PySpark中，spark.default.parallelism是一个关键参数，直接影响作业的并行度和资源利用率。
weixin_30777913·2025-01-26 06:52

简识JVM中并发垃圾回收器和多线程并行垃圾回收器的区别

在JVM中，多线程并行垃圾回收器和并发垃圾回收器是两种不同类型的垃圾回收机制，它们的主要区别在于垃圾收集线程与用户线程之间的运行关系，以及这种关系对应用程序性能的影响。
天天向上杰·2025-01-26 02:42

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（
清风AI·2025-01-25 23:47

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。
m0_74824552·2025-01-25 16:28

将不同的git 分支代码相互合并并上传到远程

在Git中，分支是用于并行开发不同功能或修复的机制。根据您的描述，您当前在yhp分支上进行开发，并希望将这部分代码上传到远程的yhy分支。
weixin_42113341·2025-01-25 15:14

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。
Echo_Wish·2025-01-25 13:32

python做并行计算_python做并行计算可以吗

python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览ParallelPython是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制
角动量不守恒·2025-01-25 13:31

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力
weixin_30894389·2025-01-25 12:00

Python并行计算：提高效率的利器

为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。
uote_e·2025-01-25 12:00

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题
小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

（2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返
呆呆珝·2025-01-25 05:07

任务执行模式全解析：并发、并行、串行与同步、异步的对比

目录1.并发（Concurrent）、并行（Parallel）、串行（Serial）1.1并行（Parallel）1.2并发（Concurrent）1.3并发与并行的区别1.4串行（Serial）2.同步
Nita.·2025-01-24 18:38

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
EwenWanW·2025-01-24 16:59

uniapp介绍配置启动

npm会等一个包完全安装完才跳到下一个包，但yarn会并行执行包，因此速度会快很多。）安装依赖yarn或yarninstal
LUK-ee·2025-01-24 12:55

python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块

python多线程有个讨厌的限制，全局解释器锁(globalinterpreterlock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行
weixin_39646084·2025-01-24 05:23

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2，Llama3.2等。代码：GitHub-sgl-project/sglang:SGLangisafastservingframeworkforlargelanguagemodelsand
张登杰踩·2025-01-23 17:03

JDK新特性

常用方法4、Date-Time4.1、java.time主要类4.2、格式化4.3、字符串转日期4.4、日期计算4.5、获取指定日期4.6、时区小结Java91、G1成为默认垃圾回收器Java101、G1并行
飘飘渺渺渺红尘·2025-01-23 15:48

el-table合并相同数据列

el-table合并相同数据列element-plus的文档给的合并行和列的示例都是写死的指定行或列，应用场景太小，对于下图需求完全不能满足。!
屿东·2025-01-23 12:30

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】

❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列，他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式❔Kaf
王大师王文峰·2025-01-23 12:00

如何禁用OpenAI的并行工具调用

在使用OpenAI提供的API进行开发时，我们可能会碰到工具调用默认是并行执行的场景。这意味着如果我们询问类似“东京、纽约和芝加哥的天气如何？”
hgSdaegva·2025-01-23 09:39

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

【学习总结|DAY021】Java 多线程

本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。
123yhy传奇·2025-01-23 06:09

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。
大势智慧·2025-01-23 04:19

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重
耄先森吖·2025-01-23 01:56

[并发并行]_[中级]_[C++实现synchronized方式的对象锁2.0]

场景在前面的文章说过C++实现synchronized方式的对象锁[1]可以实现Java的synchronized易用特性。这个第一版的例子并没有说明如何删除pthread_mutex_t对象，随着加锁的对象增加会出现内存泄漏的情况，怎么解决？说明在C++11提供了可复制的共享的指针std::shared_ptr,利用这个指针我们可以判断mutex有没有被其他线程使用，从而释放mutex。改进版的
Peter(阿斯拉达)·2025-01-22 15:05

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。
xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

深度学习Transformer框架

Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。它使用了self-attention机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。
Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。
哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23
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