序列化与反序列第3页

20250124 Flink中窗口开始时间和結束時間

增量聚合的ProcessWindowFunction#ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction搭配使用，使其能够在数据到达窗口的时候进行增量聚合

靈臺清明·2025-01-28 19:05

用C++实现炫酷的黑客代码雨

下面，我将用C++来实现它，一起来感受这份代码所带来的酷炫与美感。首先，让我们来演示一下最终效果：一、准备工作1.安装VisualStudio2.安装

边城仔·2025-01-28 19:35

spring spring-boot spring-cloud发布以及适配

01/from-spring-framework-6-2-to-7-0看了spring的官网，提到2025年spring会跟随jdk25LTS发布后，接着发布SpringFramework7.0GA，与之对应

zlpzlpzyd·2025-01-28 19:35

React第二十五章(受控组件/非受控组件)

使用受控组件可以确保表单数据与组件状态同步、便于集中管理和验证数据，同时提供灵活的事件处理机制以实现数据格式化和UI联动效果。

小满zs·2025-01-28 19:04

AI软件外包需要注意什么外包开发AI软件的关键因素是什么如何选择AI外包开发语言

1.定义目标与需求首先，要明确你希望AI智能体做什么。是自动化任务、数据分析、自然语言处理，还是其他功能？明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。

北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

Pandas基础01（Series创建/索引/切片/属性/方法/运算）

3.1Series数据结构Series是一种类似于一维数组的对象，它包含了一组数据（可以是整数、浮点数等）以及与之相关的标签（索引）。可以将Series

XYX的Blog·2025-01-28 18:34

2025毕设springboot 猫舍管理系统分析与设计论文+源码

然而，专门针对猫舍管理系统的分析与设计研究相对较少，尤其是针对猫咪养殖、销售、预约及品种管理等综合功能的系统化研究更为稀缺。当前，许多猫舍仍采用传统的手工管理

zhihao508·2025-01-28 18:04

SQLAlchemy

EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合FastAPI和SQLAlchemy集成SQLAlchemy与FastAPI

xnuscd·2025-01-28 18:33

AI智能制造软件有什么用处

随着信息技术与制造业的深度融合，人工智能（AI）逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

NumPy与Matplotlib库

NumPy1.1导入NumPy库importnumpyasnpPython中使用import导入库，这里的意思是将numpy作为np导入。通过这样的形式，之后NumPy相关的方法均可通过np调用。1.2生成NumPy数组importnumpyasnpx=np.array([1.0,2.0,3.0])print(x)print(type(x))输出结果：[1.2.3.]使用np.array()方法接

我是一名好学者·2025-01-28 18:32

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywin32_bootstrap‘解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-01-28 18:32

Heritrix网络爬虫与Tomcat服务器部署指南

内容包括Heritrix的基本概念、下载与安装步骤、集成到Eclipse的过程、配置Heritrix、构建与运行、部署到Tomcat以及如何访问Heritrix的Web界面。此外，还包

Rubix-Kai·2025-01-28 18:01

python中的数组与列表,python中的数组和列表

#环境win64+anaconda+python3.6list&array(1)list不具有array的全部属性(如维度、转置等)代码1：#eg1_1importnumpyasnpa=np.array([[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]])#a为数组print(a.T)#Result：[[117][268][099][1555]]#eg1_2a=[[1,2,0,1],

程新皓·2025-01-28 18:00

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧）。普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版

VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3c标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、

sysinside·2025-01-28 18:00

学霸带你游戏化协作学习打造团队如同组队打副本

在这里，协作与学习相辅相成，每一个互动都可能成为成长的关键节点。

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-28 18:30

Linux下BIND安装与配置详解：正向解析、反向解析、主从域名服务器的搭建

文章目录案例：BIND安装与配置详解一、安装BIND软件包二、配置BIND主服务器（正向解析）三、配置反向解析四、配置主从DNS服务器及自动同步案例：BIND安装与配置详解一、安装BIND软件包安装BIND

shyuu_·2025-01-28 18:28

快手粉丝暴涨秘籍，私信获客技巧大揭秘

快手作为一个短视频与直播平台，汇聚了海量的用户群体。其强大的用户粘性和社交属性让众多品牌和个体看到了巨大的市场潜力。而私信功能则是连接用户与内容创作者的桥梁，通过精准的自动私信，可以有效触达潜在

qianli654·2025-01-28 18:27

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%，

Forest 森林·2025-01-28 18:56

【微服务与分布式实践】探索 Dubbo

核心组件服务注册与发现原理服务提供者启动时，会将其服务信息（如服务名、版本、所在节点的网络地址等）注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表，并与之通信。

Forest 森林·2025-01-28 18:26

shell sed多行文本处理

3.sed多行文本处理问题本案例要求使用sed工具来完成下列任务操作：修改主机名配置文件修改hosts文件，添加两条映射记录：192.168.4.5与svr5.tarena.com、svr5，还有119.75.217.56

刘静飞·2025-01-28 17:55

100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（二）

学术论文写作高质量提示词分享，之前分享过50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面：100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）今天继续分享50个，包括论文修改与编辑

迪娜学姐·2025-01-28 17:25

概念一： python 中列表，数组，集合，字典；

2.数据类型各自的特点2.1数组与

ZhengXinTang·2025-01-28 17:24

SQLAlchemy 使用(一)创建单一model

考虑到ORM的易用性,还是学习一下ORM.那么与Flask搭配的ORM有flask-sqlalchemy但是该组件专为Flask定制.如JWT与Flask-JWT,考虑到适用性,还是觉得学SQLAlchemy

dehaili6776·2025-01-28 17:24

mbedtls | 06 - 非对称加密算法的配置与使用（RSA算法）

mbedtls系列文章mbedtls|01-移植mbedtls库到STM32的两种方法mbedtls|02-伪随机数生成器（ctr_drbg）的配置与使用mbedtls|03-单向散列算法的配置与使用（

Mculover666·2025-01-28 17:22

我转世到1995年写JavaScript称霸程序员-时空裂缝中的初识

时空裂缝中的初识——穿越到1995年，开始编写JavaScript目录第一章：时空裂缝中的初识——穿越到1995年，开始编写JavaScript一切从零开始——了解JavaScript的基础走向深处——控制流与循环结构历史的车轮

HYP_Coder·2025-01-28 17:21

2025年软件工程/计算机科学与技术最新毕业设计专题精选推荐

选题指导：近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手？选题避坑：毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑，每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨难度把控：其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但

小五java毕设·2025-01-28 17:50

详解 Python 中的json.loads和json.dumps方法：中英双语

json.loads和json.dumps是json模块中最常用的两个方法，分别用于解析JSON字符串和将Python对象序列化为JSON字符串

阿正的梦工坊·2025-01-28 17:19

分布式组件底层逻辑是什么?

以下是分布式组件的核心底层逻辑：1.核心概念与原理1.1数据一致性分布式系统中，多个节点可能会同时处理数据，如何保持一致性是核心问题。

Jtti·2025-01-28 17:19

人物传记之新月篇

暮雨哀尘·2025-01-28 17:47

IT信息化蓝图规划设计与落地方案

IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好！

公众号：优享智库·2025-01-28 17:17

【Java基础-41.5】深入解析Java异常链：构建清晰的错误追踪体系

异常链是指将一个异常与另一个异常关联起来，形成一个链条，从而保留异常的完整

AllenBright·2025-01-28 17:16

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML™技术与RenesasRA

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

【面试】【程序员基本知识】计算机网络，设计模式，正则，安全

(3)网络层：负责路由与寻址（如IP协议）。(4)传输层：提供端到端的通信（如TCP/UDP

患得患失949·2025-01-28 16:16

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

Unity引擎下的ARCore插件学习指南：从入门到实战案例

1.了解ARCore与Unity引擎的结合ARCore是由Google开发的一种增强现实（AR）平台，它能够让Android设备在现实世界中准确定位并映射环境，以便提供AR体验。

小宝哥Code·2025-01-28 16:13

构建器模式（Builder Pattern）与传统对象创建方式的对比

传统对象创建方式//方式1：空构造+SetterShoppingCartcart=newShoppingCart();cart.setUserId(123L);cart.setItemId(1001);//方式2：全参构造ShoppingCartcart=newShoppingCart( 123L,1001,"商品A",2,...);特点：需要显式调用多个setter方法全参构造需要严格参数顺

CY_U·2025-01-28 16:43

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术

码事漫谈·2025-01-28 16:13

《Apache Shiro 源码解析》- 11.Shiro 对 Spring 的支持

11.Shiro对Spring的支持Shiro的第一个版本发布于2004年，Spring项目起源于2002年，在Shiro最初的版本中没有与Spring相关的内容。

大漠穷秋9527·2025-01-28 16:11

信息安全与网络安全有什么区别？(1)

2401_84297944·2025-01-28 16:41

【智慧水务】二供数仓功能架构

数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五、数据展示层（一）可视化界面（二）移动端应用六、系统管理层（一）用户权限管理（二）数据备份与恢复

大雨淅淅·2025-01-28 16:40

Vue.js从入门到就业[第20讲]：响应式设计与调优，一文吃透它！

本文目录:前言摘要正文1.Vue.js的响应式系统原理1.1Vue.js响应式系统的核心Vue2与Vue3的响应式系统响应式数据的实现1.2Vue2与Vue3响应式系统的差异Vue2的局限性Vue3的优势

bug菌¹·2025-01-28 16:39

多智能体系统的构建

文章目录多智能体系统的构建方法多智能体系统的通讯协同机制大语言模型智能体的典型应用待解决的关键技术问题与单智能体系统的独立工作模式不同，多智能体系统着重强调智能体间的协同合作，以发挥集体智慧的优势

三月七꧁ ꧂·2025-01-28 16:08

Spring Cloud Alibaba 实现 gRPC 服务调用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年6月2日，Netflix发布开源项目SpringCloud，推出了SpringCloudNetflix，这是一套基于SpringBoot微服务框架的分布式系统的开发工具包

AI天才研究院·2025-01-28 15:08

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

随着深度学习模型逐渐从研究走向生产环境，推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据，同时最大化地利用硬件资源。虽然Python被广泛用于模型的训练和开发，但C++却在推理领域独占鳌头，其性能优势和硬件控制能力无可替代。在这篇文章中，我们将从为什么选择C++、构建高效推理引擎的细节，以及相似的开源项目三个方面深入探讨如何利用C++打造高效的机器学习推理引擎。目录为什

salsm·2025-01-28 15:07

使用 C++ 和函数式编程构建高效的 AI 模型

将C++与函数式编程结合，可以打造高效、模块化的AI模型，同时提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨如何利用现代C++和函数式编程的强大特性，优化AI模型的构建流程，并提升整体性能。

salsm·2025-01-28 15:37

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

你是否曾经为C++代码中的函数调用开销感到烦恼？每次函数调用都需要创建栈帧、传递参数、跳转执行，这些看似微小的操作，累计起来就会成为性能瓶颈。在对性能要求苛刻的程序中，这些开销可能会影响到整体表现。今天，我们要聊的就是一个解决方案——inline函数。想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的