应用流媒体软件第12页

软考初级程序员知识点汇总

以下是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中程序员（初级）考试的核心知识点汇总，涵盖考试大纲的主要方向，帮助你系统复习：一、计算机基础计算机组成与体系结构计算机五大部件：运算器、控制器

水瓶丫头站住·2025-03-09 19:16

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-09 19:45

【通俗易懂】三次握手与四次挥手

初始时客户端和服务器都处于CLOSED状态，当服务器应用程序创建一个监听套接字时，服务器处于LISTEN状态。

小玄ｋｓ·2025-03-09 19:14

Python3 与 VSCode：深度对比分析

Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。

lly202406·2025-03-09 19:14

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

产品经理-需求规格文档（SRS） - AxureMost

需求文档也叫产品需求文档，是自己作为甲方时候书写的产品设计说明书需求规格文档（SoftwareRequirementsSpecification,SRS）是软件开发过程中一个至关重要的文档，它详细描述了系统的需求

AxureMost·2025-03-09 19:12

spark yum配置

yum配置Yum是一个linux工具，用来从网络上下载安装软件到CentOS操作系统中。先要确保虚拟机的网络是通畅的。（1）查看源yum中的源是指它从哪里去下载软件。

Amu_Yalo·2025-03-09 19:42

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。

双木的木·2025-03-09 19:11

javaweb——AJAX快速入门

目录AJAX1.AJAX介绍2.AJAX概述3.为什么使用AJAX特点应用场景运行原理4.JQuery的AJAX```JS参数**post方式****get方式**区别：AJAX1.AJAX介绍传统项目前后端不分离

小羊持续开发·2025-03-09 19:41

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

根据协议，双方将携手探索中国自主量子算力在通信领域的应用，致力于推动中国通信事业的创新发展。这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。

最新科技快讯·2025-03-09 19:11

Spring Boot 自动装配原理深度解析

SpringBoot是一种基于Spring框架的开发工具，它简化了Spring应用程序的配置和部署过程。其中，自动装配是SpringBoot的核心特性之一，它可以自动地将依赖的组件装配到应用程序中。

曾几何时…·2025-03-09 19:11

MySQL集群：高可用架构的利与弊

在互联网应用快速发展的今天，数据库的高可用性和扩展性成为许多团队关注的焦点。MySQL集群作为一种常见的解决方案，被广泛用于解决单点故障和性能瓶颈的问题。但它是否适合所有场景？

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

java的四种内部类详解

应用场景：适用于与外部类关联紧密但不依赖实例的场景，如Jav

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

Express Router 全面教程与最佳实践

Express是一个基于Node.js的快速、非意见化的Web应用框架，广泛用于构建API和Web应用。

红衣大叔·2025-03-09 18:28

【网络编程】select模型

利用该模型可以使Windowssocket应用程序同时管理多个套接字。使用select模型，可以使当执行操作的套接字满足可读可写条件时给应用程序发送通知。

浅慕Antonio·2025-03-09 17:25

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-09 17:25

消息队列MQ（RabbitMQ）

在现代软件架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）是一种非常重要的中间件，广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。

MiniFlyZt·2025-03-09 17:24

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

目录驼背检测的运用1.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一

WenJGo·2025-03-09 17:53

Axure RP 入门教程

附上软件下载地址以及PPT地址：http://pan.baidu.com/s/1i3sZxy9入门篇第一章介绍以工具栏工具(widgets)绘制示意图(Wireframe)第二章流程图（FlowDiagrams

Johnny-Zhuang·2025-03-09 17:23

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

小艳加油·2025-03-09 17:52

使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验

本文将详细介绍MetaOpenXR软件包实验版，这套由OpenXR和UnityARFoundation驱动的工具可用于MetaQuest3、M

Unity官方开发者社区·2025-03-09 17:21

APICloud开源O2O商城源码

希希分享·2025-03-09 17:17

毕业论文查重六大误区，你踩坑了吗？

误区二：只用一个查重软件

kexiaoya2013·2025-03-09 16:16

Manus：通用型Agent的技术革新与多元应用场景

其核心理念独树一帜，旨在为大语言模型（LLM）赋予“手”的能力，使其借助工具调用与任务执行，将抽象知识转化为切实可行的实际操作，开启人工智能应用的崭新时代。

蚂蚁质量·2025-03-09 16:16

探索Spring的现代之旅：《Spring实战》第5版全面解读

Spring的现代之旅：《Spring实战》第5版全面解读项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spring-in-action-v5-translate在当今快速迭代的软件开发领域中

任轶眉Tracy·2025-03-09 16:16

探索响应式编程的春天：Reactive Spring Demo深度剖析与应用指南

探索响应式编程的春天：ReactiveSpringDemo深度剖析与应用指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在当今瞬息万变的软件开发领域中，响应式编程已成为构建高性能

孔旭澜Renata·2025-03-09 16:45

【CVTE】嵌入式软件开发-Linux方向{一面}

文章目录数组和链表的区别？特点？使用场景？**1.数组（Array）****特点：****使用场景：****2.链表（LinkedList）****特点：****使用场景：****3.数组vs链表对比****4.代码示例****数组示例****链表示例（单链表）****5.结论**全局变量和局部变量在linux内存存储的区别**1.全局变量（GlobalVariables）****存储位置：***

阿猿收手吧！·2025-03-09 16:45

技术债务未纳入计划管理怎么办

一、明确技术债务概念与现状技术债务是指在软件开发过程中为追求短期目

·2025-03-09 16:49

使用wxWidgets开发跨平台GUI应用程序

使用wxWidgets开发跨平台GUI应用程序wxWidgets是一个开源的C++GUI框架，可以让开发人员在多个操作系统上快速构建跨平台的图形用户界面。

DevNinja·2025-03-09 16:44

JavaScript+Selenium自动化测试

Seleniummaybeusedforanytaskthatrequiresautomatinginteractionwiththebrowser.Selenium是一个浏览器自动化测试库，大多时候我们用它来测试web应用

爱学测试的李木子·2025-03-09 16:44

前端知识点---库和包的概念

特点：只是代码的集合，没有完整的应用结构。不能单独运行，必须被应用或其他代码引用使用。可以理解为：「工具箱」里的一个工具（比如一把锤子）。2.什么是包（Package）？

*星之卡比*·2025-03-09 16:13

wxWidgets：跨平台GUI开发框架

它提供了丰富的工具和类库，用于构建具有图形用户界面的应用程序。wxWidgets的设计目标是使开发者能够在不同的操作系统上编写一次代码，然后将其编译为在多个平台上运行的应用程序。

2301_79366332·2025-03-09 16:43

第三章：组件开发实战 - 第三节 - Tailwind CSS 动画和过渡效果

在现代Web应用中，合理使用动画和过渡效果可以大大提升用户体验。TailwindCSS提供了丰富的动画和过渡工具类，让我们能够轻松实现各种交互效果。本节将详细介绍如何在项目中运用这些特性。

·2025-03-09 16:16

【python】【conda】【Commands 命令5】【conda install】在指定的conda环境中安装一组软件包

目标环境规范编号5ChannelCustomization5渠道定制6SolverModeModifiers6求解器模式修改器7PackageLinkingandInstall-timeOptions7软件包链接和安装时

资源存储库·2025-03-09 16:11

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

DS哈希查找--Trie树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

@YeMaolin·2025-03-09 16:10

【论文阅读】LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models

尽管最近的工作取得了很好的性能，但缺乏通用性和数据效率阻碍了它们的实际应用。本文提出Layout-Prompter，利用大型语言模型(llm)通过上下文学习来解决上述问题。LayoutPr

进击的乔洋·2025-03-09 16:40

sqlite3 学习笔记

SQLite非常适合用于嵌入式系统、物联网设备、移动应用程序和客户端应用程序，它不需要服务器，简单易用。SQL的概念

某风吾起·2025-03-09 16:40

Web 应用中 HttpSession 的工作原理

首次访问：当浏览器A和浏览器B首次访问Web服务器时，服务器通过request.getSession()方法为每个浏览器创建一个HttpSession对象，并生成对应的jsessionid。该jsessionid通过Cookie响应给浏览器，用于标识会话。第二次访问：后续浏览器再次发起请求时，会携带jsessionid。服务器根据该jsessionid在HttpSession列表（Map）中找到对

triticale·2025-03-09 16:39

微电网介绍

以下从电力系统拓扑、技术参数、应用场景、并网技术实现、运营方案及资源分配调节等方面详细介绍微电网。

云纳星辰怀自在·2025-03-09 15:08

软件工程：软件需求之需求编写规则

承接上文，本文旨在阐述编写软件需求遵循的规则。

云纳星辰怀自在·2025-03-09 15:37

8.版本控制svn和git

1、常见的版本控制软件[1]cvs已过时[2]svn(需要服务器)集中式[3]ClearCaseibm公司开发(只有自己公司用)[4]vss微软公司开发(没人用)[5]git(不需要服务器)分布式云计算由好多台电脑组成了一个整体

majorty·2025-03-09 15:07

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

一、引言：大模型与Java的交汇近年来，大模型技术在人工智能领域迅速崛起，成为推动智能应用发展的核心力量。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

它由Skymind公司开发并维护，旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。