开发者深度学习第5页

mysql给用户分配某个视图权限

如何给MySQL用户分配视图权限作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白了解如何在MySQL中给用户分配视图权限。本文将详细介绍整个流程，包括必要的步骤、代码示例和注释。

骛舞·2025-03-09 18:40

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等

小艳加油·2025-03-09 17:52

Learn-Java8: 探索Java 8的新特性和实战指南

该项目包含了丰富的示例代码，旨在帮助开发者快速上手并深入理解Java8中的Lambda表达式、Str

袁耿浩·2025-03-09 16:16

探索响应式编程的春天：Reactive Spring Demo深度剖析与应用指南

ReactiveSpringDemo是一个精心设计的开源项目，旨在为开发者提供一个实践与学习Spring框架下响应式编程的完美起点。通过这个项目，你不仅能够深入了解S

孔旭澜Renata·2025-03-09 16:45

Linux笔记---调试工具GDB(gdb)

GDB允许开发者在程序执行过程中查看内部运行情况，帮助定位和修复程序中的错误。gdb的主要功能：启动和控制程序执行：gdb可以按照自定义要求运行程序，并在指定的断点处暂停执行。

大筒木老辈子·2025-03-09 16:13

wxWidgets：跨平台GUI开发框架

wxWidgets的设计目标是使开发者能够在不同的操作系统上编写一次代码，然后将其编译为在多个平台上运行的应用程序。

2301_79366332·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

【Unity】记一次打包微信小程序的坑

坑Unity打包到微信小游戏用微信开发者工具打开后，UI贴图很不对劲，感觉比例不对且非常的糊，但是选择真机调试之后却没毛病，原因是Unit

iCan_qi·2025-03-09 15:37

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

这种结合不仅为Java开发者带来了新的机遇，也为大模型的落地应用提供了更广阔的场

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

Thymeleaf vs JSP vs FreeMarker：模板引擎深度解析与选型指南

其核心优势包括：动态内容渲染：通过表达式或标签实现数据动态填充；代码复用：支持模块化片段（如页头、页脚）的复用；前后端解耦：允许开发者与设计师协作，提升开发效率1712。二、主流模板引擎深度对比1

暮乘白帝过重山·2025-03-09 15:06

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

在2025年人工智能领域竞争白热化的今天，DeepSeek以其超低训练成本（仅为GPT-4o的1/20）和业界领先的推理能力，成为全球开发者关注的焦点。

YY...yy·2025-03-09 15:33

vscode 都有哪些大模型编程插件

VSCode中有许多基于大模型的编程插件，这些插件通过集成人工智能技术，显著提升了开发者的编程效率和体验。

魔王阿卡纳兹·2025-03-09 14:01

深入理解Vue中的Component：构建灵活且可复用的前端模块

Vue.js作为一款流行的前端框架，通过其强大的组件系统为开发者提供了一种优雅且高效的解决方案。

Earth explosion·2025-03-09 14:58

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

C#与蓝牙的无线交响曲：开启智能设备通信的新篇章

对于C#开发者来说，掌握蓝牙通信技能不仅可以为项目增添亮点，还能解锁更多创新应用场景。今天，我们将一起探索如何使用C#实现蓝牙设备之间的高效数据传输，带您领略这一领域的无限魅力。

墨夶·2025-03-09 12:46

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。

Y1nhl·2025-03-09 12:45

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

HuggingFace狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则关键词：开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据

少林码僧·2025-03-09 12:45

嵌入式学习路线

TrustZone_·2025-03-09 12:13

Spring Boot中的YML配置列表的详细解析

不少开发者在使用过程中可能会遇到一些疑惑，对如何有效地配置List列表了解不够深刻。接下来我们就一起来探讨一下YAML中List列表的配置方式，以及在SpringBoot中的应用。

程序员总部·2025-03-09 12:41

如何下载和使用Git：初学者指南

无论你是独立开发者还是团队成员，掌握Git的基本操作都能帮助你更高效地管理代码。今天，我将详细介绍如何下载和使用Git，帮助你快速上手。一、什么是Git？

黄同学real·2025-03-09 12:41

android paging使用教程

stevenzqzq·2025-03-09 11:40

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

【快速入门】本地知识库部署：FastGPT与Dify轻松上手全指南！

本文主要内容本地部署Dify、FastGPT、OllamaDify、FastGPT对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好，我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者

大模型老炮·2025-03-09 11:33

Python爬虫实战——如何自动爬取百度搜索结果页面

对于研究人员和开发者来说，爬取百度的搜索结果可以帮助他们获取大量的网络数据，用于分析和研究。然而，百度的反爬虫措施使得这一过程变得复杂，如何绕过这些限制并高效地抓取搜索结果，是很多开发者面临的问题。

Python爬虫项目·2025-03-09 11:33

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

探索vLLM Chat的强大功能：与OpenAI API协议的无缝集成

引言在AI技术快速发展的时代，能够灵活集成不同API对于开发者来说显得尤为重要。vLLMChat通过模拟OpenAIAPI协议，为现有应用提供了无缝的替换选项。

sjufgwgfhoia·2025-03-09 10:28

Android UVCCamera USB外接摄像头源码：开启移动视频处理新纪元

该源码支持打开符合UVC（USBVideoClass）协议的摄像探头，适用于需要在Android设备上进行USB摄像头接入和视频流处理的开发者项目地址:https://gi

高慧霜Grain·2025-03-09 09:53

推荐项目：AndroidUSBCamera - 拓展手机摄影新维度的开源宝典

它简化了开发者接入各类USB视

伍盛普Silas·2025-03-09 09:23

【粉丝福利社】鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路卷1：ArkTS语言篇

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主

愚公搬代码·2025-03-09 09:20

Web网站漏洞扫描与渗透攻击

作为开发者或安全工程师，了解常见漏洞扫描工具和渗透测试技术已成为必备技能。本文将从防御和攻击双重视角，深入剖析主

嗨起飞了·2025-03-09 09:48

【多线程】AQS详解

AQS是什么AbstractQueuedSynchronizer是一个抽象的队列同步器，AQS利用模板方法模式解决了开发者在实现同步器时的复杂问题，提供了一个通用的加锁解锁框架。

此木|西贝·2025-03-09 08:27

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工

老狼伙计·2025-03-09 08:26

专业英语

计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

python 虚拟环境介绍

一、pippip介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda和miniconda这两个python包管理器

The One Neo·2025-03-09 07:08

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意

weixin_贾·2025-03-09 06:35

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何

研志必有功·2025-03-09 06:26

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理

cv君·2025-03-09 05:32

【扩频通信】基于matlab m序列和gold序列扩频通信【含Matlab源码 4011期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的

海神之光·2025-03-09 04:59

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