开放集识别第5页

Keras深度学习实战——手写文字识别

全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战——手写文字识别

鱼弦·2025-03-08 16:18

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。

技术与健康·2025-03-08 16:39

登录校验会话技术

会话跟踪服务器需要识别多次请求是否来自于同一浏览器，以便在同一次会话的多次请求间共享数据。为什么要在同一次会话的多次请求共享数据？登录的过程中有验证码，这个验证码是请求服

逆风局？·2025-03-08 16:30

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。

2302_80651048·2025-03-08 16:27

OWL 开源智能体框架：颠覆闭源垄断，以 57.7% GAIA 得分打造全能 AI 代理新标杆

其核心目标是通过灵活、开放的技术架构，推动AI智能体在任务自动化与协作领域的发展。1.开发动因打破闭源垄断：Manus虽功能强大，但闭源与高价邀请码（曾被炒至数万元）限制了开发者与普通用户的使用。

几道之旅·2025-03-08 15:07

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务

彬彬侠·2025-03-08 15:28

蓝破云可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存的云计算服务平台（大约每天50个的限制）

官网：蓝破云官网-让技术更加流行--[集云盘管理、云盘转存、云储存、云应用的创新平台]可以使用阿里云登录亲测确实可以快速转存，然后再用阿里云快速下载。

skywalk8163·2025-03-08 15:27

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生

大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

特别是，某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成，从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你

李星星BruceL·2025-03-08 14:07

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算1：数据集升序排列后，生成索引和排名。数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。

亚图跨际·2025-03-08 14:33

js逆向——webpack扣法

01webpack讲解webpack是个静态模块打包工具，目的是为了让前端工程师写的前端代码变成浏览器可以识别的代码，并且可以达到前端项目的模块化，也就是如何更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

sin_0119·2025-03-08 13:45

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT与低代码融合的数字化解决方案

业务逻辑层]C-->D[应用交互层]subgraphA[智能硬件层]A1(OBD设备)-->|CAN总线协议|A2(发动机状态)A3(GPS定位器)-->|北斗/GPS双模|A4(实时轨迹)A5(NFC识别器

阿三0404·2025-03-08 13:14

神笔上货：拼多多上货软件-多种上传模式-模拟人工上传-防比价

它能够自动识别商品信息，并根据商家的需求进行智能分类和整理。此外，该软件还模拟了人工上传的操作流程。这不仅提高了上货的效率，还能有效防止平

mayiskk·2025-03-08 13:34

深度剖析QwQ模型：技术、应用与前景展望

研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现

萧十一郎@·2025-03-08 13:59

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

实验表明，在MSMARCO数据集上，

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

PTA团体程序设计天梯赛-练习集16-20题

L1-016查验身份证一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值：Z：012345678910M：10X98765432现在给定一些身份证号码，请你验证校验码的有

β添砖java·2025-03-08 12:55

WebRTC简介

WebRTC简介WebRTC（WebReal-TimeCommunication）是一种支持浏览器之间进行实时音视频通信和数据传输的开放标准和技术。

小柒的博客·2025-03-08 12:53

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

Python开发行业薪资多少？

由于OSI认可的开放源码许可，程序员可以使用Python

Java大师兄-威哥·2025-03-08 11:11

3.6手写数字识别项目

今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备：-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

图论理论基础和存储方式的实现

1、图的理论基础图（Graph）用大写字母（如GGG）表示图，通常记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中VVV表示顶点集，EEE表

Amazing_snack·2025-03-08 09:32

量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动

公式被用来量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动的程度，并通过分析网络结构来识别产业链中的关键企业和集群合作权重（W_cooperation）公式：Wcooperation(i,j)=α⋅max(freq

Atlas Shepherd·2025-03-08 09:26

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm

zzialx·2025-03-08 09:26

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

这些图像不仅用于监测作物生长情况，还可以帮助识别病虫害、土壤湿度、营养状况等信息。无人机图像采集系统主要由以下几个部分组成：飞行平台：通常包括多旋翼无人机或固定翼无人机，负责在空中进行稳定飞行。

zhubeibei168·2025-03-08 09:25

【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入目标通过本课程，将掌握：高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧：缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高（如电商大促、票务系统），传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性，成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13

羽轩GM·2025-03-08 08:49

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评：当边缘计算遇上"性能暴徒"，树莓派看了想转行引言：比咖啡机还小的"AI超算"，却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜，程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano，突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备，跑YOLOv5的速度竟比他去年买的游戏本还快3倍！隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看，默默把刚买的Ras

Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了

CG星空·2025-03-08 08:03

深度学习模型：原理、应用与代码实践

引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。

accurater·2025-03-08 07:43

SVN学习笔记

SVN学习笔记SVN背景知识SVN，全称Subversion，是一个开放源码的集中式版本控制系统，这里需要注意的一个点就是集中式，所谓的集中式，就是说，SVN管理的所有仓库都位于一个集中的服务器上，如下图所示

颜洛滨·2025-03-08 06:39

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

一、介绍人脸识别方案设计逻辑流程图，方案代码分为分为三个业务流程，主体代码负责抓取、合成图像，算法代码负责人脸识别功能。

殷忆枫·2025-03-08 05:39

基于Android的智能车控制系统设计(源码+万字报告+部署讲解等)

22.1.1Android简介22.1.2AndroidStudio开发环境搭建32.2arduino平台62.2.1arduino简介62.2.2arduino开发环境搭建72.3硬件环境72.4本章小结93路径识别方法研究

炳烛之明科技·2025-03-08 05:06

T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试

指令集扩展芯片引入

li15817260414·2025-03-08 05:32

【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

那么，这些敏感话题是如何定义的，AI如何识别并避免这些话题，以及作为开发者和用户，我们该如何应对这一问题？本文将详细探讨这些问题，并通过表格、图示等方式帮助大家更好地理解。

丶2136·2025-03-08 04:47

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract

IE06·2025-03-08 02:23

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块

kakaZhui·2025-03-08 02:53

如何确保爬虫遵守1688的使用协议

在使用爬虫技术调用1688开放平台的API接口时，确保爬虫遵守平台的使用协议至关重要。这不仅有助于避免法律风险，还能确保数据获取行为的合规性和道德性。

Jason-河山·2025-03-08 02:17

如何规避反爬虫机制

默认情况下，爬虫发送的请求头可能包含明显的标识（如“Python”或“PHP”），这很容易被识别为爬虫行为。解决方法：设置一个常见的浏览器User-Agent值来伪装爬虫请求。可

Jason-河山·2025-03-08 02:17

Spring Boot整合Spring Security与JWT实现无状态认证：实战指南

SpringBoot整合SpringSecurity与JWT实现无状态认证：实战指南一、JWT认证原理简介JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），由三部分组成：Header（

老哥不老·2025-03-08 02:15

OpenCV进阶篇

sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置。

随笔写·2025-03-08 02:43

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网

过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

在农业生产中，杂草的生长对作物的生长产生了负面影响，因此准确地检测和识别田间杂草至关重要。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-07 23:18

python 闲鱼_python

由于微信规则不允许在朋友圈发送链接地址，所以经常会看到一些商品的推广图片，图片上附带一些基本信息和二维码，长按图片也可以识别图片打开链接，这就是所谓上有政策下有对策吧……废话不多说，今天就带各位使用先简单介绍下

weixin_39774219·2025-03-07 23:40

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