异常统计第19页

游戏开放经济系统的部分思考

ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

第14天：C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统

第14天：C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理中的关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++

JuicyActiveGilbert·2025-02-28 09:36

PyTorch使用常见异常和解决办法汇总

文章目录1.使用conda安装PyTorch后同时在Jupyter导入失败Nomodulenamed'torch'2.PyTorch使用张量时报错expectedscalartypeDoublebutfoundFloat3.PyTorch创建Embedding时报错IndexError:indexoutofrangeinself1.使用conda安装PyTorch后同时在Jupyter导入失败No

东哥说AI·2025-02-28 09:36

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。

sanx18·2025-02-28 08:31

Linux系统如何排查端口占用

如何在Linux系统中排查端口占用在Linux系统中，当您遇到网络服务无法启动或响应异常的情况时，可能是因为某个特定的端口已经被其他进程占用。这时，您需要进行端口占用情况的排查来解决问题。

程序猿000001号·2025-02-28 07:26

Linux上用C++和GCC开发程序实现不同PostgreSQL实例下单个数据库的多个Schema之间的稳定高效的数据迁移

实例，两个实例中分别有一个数据库的多个Schema的表结构完全相同，复制一个实例中一个数据库的多个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个数据库的多个Schema里，使用以下快速高效的方法，加入异常处理

weixin_30777913·2025-02-28 07:49

C++库std::future

std::future介绍成员函数作用使用场景异步任务并发控制结果获取用法示例使用std::async关联异步任务使用std::promise与std::future配合结果获取与异常处理注意事项其他std

码农葫芦侠·2025-02-28 06:17

Python异步编程-asyncio详解

创建Task取消TaskTask异常获取Task回调TaskGroup什么是TaskGroup？为什么使用TaskGroup？

我爱让机器学习·2025-02-28 05:11

分享---rpc运维事故处理

此功能上线后，在特定异常场景下（如SQL执行失败）触发了线程池资源耗尽，最终导致RPC请求被拒绝，引发服务故障。二、事故影响（一）业务

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行

土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

Python 异常：深度剖析与实战应用

目录一、引言二、异常的基本概念（一）定义与本质（二）常见异常类型详解三、异常处理机制（一）try-except语句（二）try-except-else语句（三）try-finally语句（四）嵌套异常处理四

秋夜Autumn·2025-02-28 00:24

xxx postinstall: `node lib/install.js 异常解决方法

在yarn安装node项目依赖时提示errorError:getaddrinfoENOTFOUNDregistry.nlark.comatGetAddrInfoReqWrap.onlookupall[asoncomplete](node:dns:118:26)详情如下：[1/6]Validatingpackage.json...[2/6]Resolvingpackages...[3/6]Fetch

tekin·2025-02-27 23:20

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

一次线上内存溢出的事故

内存溢出突然在昨天下午，项目的服务突然抛出来异常信息如下：{“code”:"-1",“msg”:“系统错误：Cannotdeserialize;nestedexceptionisorg.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException

城南的夏·2025-02-27 22:07

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看cpu使用率发现cpu使用率并不高导出jvm栈的使用情况jvm栈内存足够使用，并且并未抛出溢出的异常查看当前进程的线程数

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例

「已注销」·2025-02-27 21:55

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

解锁C++学习密码，从入门到精通不是梦

）前置知识储备（二）C++基础语法学习（三）开发环境搭建三、进阶提升：深入学习（一）C++标准库探秘（二）面向对象编程（OOP）（三）泛型编程与模板四、高阶拓展：掌握高级特性（一）内存管理与指针（二）异常处理

大雨淅淅·2025-02-27 19:43

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高

辄也·2025-02-27 19:12

河南省统计年鉴面板数据2000-2022的指标说明

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

内存不足引发C++程序闪退崩溃问题的分析与总结

目录1、内存不足一般出现在32位程序中2、内存不足时会导致malloc或new申请内存失败2.1、malloc申请内存失败，返回NULL2.2、new申请内存失败，抛出异常3、内存不足项目实战案例中相关细节与要点说明

dvlinker·2025-02-27 17:53

【YashanDB 知识库】由于 druid 中间件配置导致异常

问题现象某客户的业务(Java框架)运行时报如下异常：问题的风险及影响客户的业务无法正常运行问题影响的版本所有的yashandb版本问题发生原因druid中间件有如下参数，可以控制是否缓存PreparedStatement

·2025-02-27 17:13

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

一项目简介温度报警在生活、工业以及农业上都具有广泛的用途，比如生活上设置一个温度报警功能，可以转换为对火灾的监控；工业上锅炉对温度报警功能，实现对锅炉异常监控等，所以高可靠高精度温度报警控制系统的设计具有重要意义

启初科技·2025-02-27 16:15

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

Java/Python/C++合集题目描述考勤记录是分析和考核职工工作时间利用情况的原始依据，也是计算职工工资的原始依据，为了正确地计算职工工资和监督工资基金使用情况，公司决定对员工的手机打卡记录进行异常排查

什码情况·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

新建住宅小区电动汽车充电桩配置

充电桩作为电动汽车重要配套基础充电设施，普及速度也异常迅猛。1充电桩配建标

syt910·2025-02-27 14:03

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 13:56

【YashanDB 知识库】通过 dblink 查询 Oracle 数据时报 YAS-07301 异常

问题现象某客户在通过yasql查询Oracle数据时，报如下异常：SQL>select1fromdual@link_oracle;YAS-07301externalmoduletimeout,reason

·2025-02-27 13:56

【YashanDB 知识库】jdbc 查询 st_geometry 类型的数据时异常

问题现象某客户的业务在通过YashanDBjdbc驱动查询含有st_geometry列的数据时，报如下异常：YAS-00101cannotallocate0bytesforanlHeapMalloc问题的风险及影响影响客户的正常业务运行问题影响的版本所有的

·2025-02-27 13:25

springboot项目统一接口超时机制设计

springboot项目统一接口超时机制以及异常捕获设计因为不同的业务接口所需超时时间不同，例如上传或者下载，但是大多数接口都基本可以统一一个超时时间，同时捕获异常，方便上下游子系统设置超时时间能够包住

gooluke·2025-02-27 11:13

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。

大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

中断、异常、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

interrupts:中断trap:陷阱abort:中止faults:故障exception:异常英特尔x86定义了两个重叠的类别:矢量事件vectoredevents（中断与异常）异常类exceptionclasses

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

反调试技术 linux,动态反调试技术

一、异常1.SEH2.SetUnhandledExceptionFilter()进程中发生异常，若SEH未处理或者注册的SEH不存在，此时会调用执行系统的kernel32!

Coming May·2025-02-27 09:26

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

软件调试之陷阱标志

当TF为1时，CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理

maomao171314·2025-02-27 08:22

[特殊字符]️ ‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌

️‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌方法对比表方法类型执行效率异常处理适用场景推荐指数显式等待法⭐⭐⭐⭐自动处理动态加载元素⭐⭐⭐⭐⭐批量查找法⭐⭐⭐⭐无需捕获简单静态页面⭐⭐⭐⭐异常捕获法⭐

test猿·2025-02-27 08:50

aviator 使用案例

aviator轻量级表达式引擎需求：每个检查项目都可以维护自己的指标，分为异常和正常指标，指标分为两种一种是数字形式的比较，一种是字符串形式的包含pom5.3.3com.googlecode.aviatoraviator

离别又见离别·2025-02-27 07:12

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。

u012804784·2025-02-27 07:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1

eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提

eveiiii·2025-02-27 07:39

Jenkins 升级报错：NoClassDefFoundError: org/jruby/javasupport/proxy/InternalJavaProxy

Jenkins升级报错，浏览器访问Jenkins页面显示异常内容如下：问题原因新版本的jenkins已经使用了比11更高版本的java，而ruby-runtime插件不支持java11导致。

淾江·2025-02-27 06:30

信息系统总体功能结构

指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核

hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

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