异构数据源第3页

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

为了灵活高效地管理这些场景，动态数据源切换（Dynamic-DataSource）技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource？

小马不敲代码·2025-03-09 20:19

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

###整体架构概述-**Python部分**：-用于数据处理和分析，例如从各种数据源获取银行信息、信用政策等数据，并进行数据清洗和整理。-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。

Geeker-2025·2025-03-09 13:24

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

《5G NR标准：下一代无线通信技术》读书笔记——LTE概述

目录一.LTE概述1.频谱灵活性1.1载波聚合1.2授权辅助接入2.多天线增强2.1扩展的多天线传输2.2多点协作和传输2.3增强的控制信道结构3.密集度、微蜂窝和异构部署3.1中继3.2异构部署3.3

Laolu5·2025-03-09 04:56

工程化与框架系列（25）--低代码平台开发

低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能：可视化编辑器：拖拽式界面设计组件系统：可配置的组件库数据管理：数据源配置和状态管理业务逻辑：可视化逻辑编排部署发布：应用打包和发布可视化编辑器实

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:14

Android中的Content Provider是什么以及它有哪些用途

以下是ContentProvider的详细介绍及其用途：一、ContentProvider概述ContentProvider封装了数据源，并提供了一套标准的接口，允许其他应用以一种统一的方式访问和操作这些数据

python资深爱好者·2025-03-08 22:42

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！

一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。

桂月二二·2025-03-08 08:33

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表

龙大.·2025-03-08 07:28

算力网驱动数字经济多场景融合创新

其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动

Tina0898·2025-03-08 02:21

ArcGIS 帮助 10.1 标识未知坐标系

标识未知坐标系指南坐标系信息通常从数据源获取，但并非总是如此，如历史遗留数据。下面介绍的方法有助于标识正确的坐标系。

weixin_30883777·2025-03-08 00:28

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等

探熵科技·2025-03-07 07:17

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

帆软之实现id自增

通过设置单元格默认值先实现新增数据时id默认加1：sql("数据源","selectmax(id)+1from table",1,1)做到这一步，每新增一条数据并且提交入库后再新增另外一条数据，就可以实现

foolisk·2025-03-06 20:02

ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch

一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash（多数据源采集系统）1.3Kibana

2301_82242204·2025-03-06 15:12

【数据挖掘】异构图与同构图

在图论（GraphTheory）中，异构图（HeterogeneousGraph）和同构图（HomogeneousGraph）是两种不同的图结构概念，它们的主要区别在于节点和边的类型是否单一。

dundunmm·2025-03-06 14:32

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo

web_13233421436·2025-03-06 09:25

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集：数据源的差异

m0_74825466·2025-03-06 06:29

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型：对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。

gu20·2025-03-05 23:03

数据挖掘data mining

Wlq0415·2025-03-05 16:30

DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元

背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。

·2025-03-05 15:45

基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析

要创建一个基于Python的网络爬虫来爬取天气数据并进行可视化分析，我们可以采用以下几个步骤来实现：1.选择数据源首先，需要确定一个可靠的天气数据源。

Soft_Leader·2025-03-05 09:06

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

Hive SQL 优化

第一步：确定数据源，进行表的查询和加载from(left/right/inner/outner)joinon第二步：过滤数据，进行条件筛选wheregroupbyhaving第三步：查询数据select

大数据侠客·2025-03-05 06:45

物联网数据特点

数据结构化物联网设备产生的数据往往是结构化的，而且是数值型数据源唯一一个物联网设备采集的数据与另外一个设备采集的数据是完全独立的。

狂野弘仁·2025-03-05 04:21

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

在汇集方面，我们深入剖析了非结构化数据的多元来源与高效采集技术，强调了数据源多样性与采集效率的重要性。存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。

CaritoB·2025-03-05 02:06

高性能计算中如何优化内存管理？

异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。

Python测试之道·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

通过spark-redshift工具包读取redshift上的表

spark数据源API在spark1.2以后，开始提供插件诗的机制，并与各种结构化数据源整合。

stark_summer·2025-03-04 22:02

14个Flink SQL性能优化实践分享

1.常见性能问题1.1数据源读取效率低并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。--设置并行度SET'parallelism.default'=16;1.2状

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

vue a-table 实现指定字段相同数据合并行

vuea-table实现相同数据合并行实现效果代码实现cloums数据格式数据源格式合并代码实现效果代码实现cloums数据格式constgetColumns=function(){return[{title

跳跳的小古风·2025-03-04 04:47

SpringBoot整合Druid数据源

数据源对象都是SpringBoot默认的数据源对象，下面我们手工控制指定Druid数据源对象。

桑落兮·2025-03-03 20:46

DeepSeek架构革命：动态异构计算

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-03-03 20:41

11、SpringCloud

、LoadBalancer负载均衡的Ribbon（2021之前的版本）4）、Gateway网关5）、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法（需要写代码）6）、Seata分布式事务（涉及到多个数据源

_Mortal__·2025-03-03 17:50

青少年编程与数学 02-010 C++程序设计基础 22课题、自定义类型

联合体（Union）定义联合体使用联合体五、类模板（ClassTemplate）定义类模板使用类模板六、类型别名（TypeAlias）使用`typedef`定义类型别名使用`using`定义类型别名七、异构类型

明月看潮生·2025-03-03 11:37

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

Spark核心之06：知识点梳理

spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算框架，计算速度非常之快，但是它仅仅只是涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，后期需要使用spark对接外部的数据源

小技工丨·2025-03-03 07:03

Ubuntu中dpkg命令和apt命令的关系与区别

是软件包管理的核心工具，但二者的角色和功能有显著区别：一、功能定位特性**dpkg****apt**层级底层工具（直接操作.deb文件）高层工具（管理软件仓库和依赖关系）依赖处理❌不自动解决依赖✅自动解析并安装依赖数据源仅限本地

还有几根头发呀·2025-03-03 07:32

poi excel 下拉框单元格合并

"郭富城","金城武","梁朝伟"};ListselectList=CodeRepositoryUtil.getDictionary(jobj.getString("catalogCode"));//数据源

wking00000·2025-03-03 04:13

WPF入门3：绑定

把绑定分为五步（这个是面试中经常遇到的考点以下内容可以记在小本本上）：1.绑定目标2.绑定属性3.绑定模式4.绑定数据源5.关联资源1.绑定目标绑定目标很好理解，其实

是刘彦宏吖·2025-03-02 20:36

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时，往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎，正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars

芯作者·2025-03-02 20:35

开源微服务配置中心数据源动态刷新SDK

项目简介本项目主要功能是为了实现在微服务架构下能够动态向配置中心添加新的数据源，并且应用程序能够感知并采用最新的数据源列表项目地址gitee：https://gitee.com/gs_work/dynamic-datasource-refresher

·2025-03-02 17:22

【弹性计算】虚拟机云服务器

在公共云上，计算产品不仅有既基础又重要的虚拟机云服务器，而且包含了近年来为了满足用户的多样化需求而开发出来的裸金属服务器、异构计算云服务器、超级计算集群、容器服务、函数计算等丰富的产品。

G皮T·2025-03-02 14:19

windows10 ELK保姆级教程以及踩坑记录适用于新版8.1.3

1.ES是个开源的分布式搜索引擎，它的特点是：分布式、零配置、自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

bug柯南·2025-03-02 08:16

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