【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用,实现自然语言流畅的和AI对话,无感切换数据源!大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用,实现自然语言流畅的和AI对话,无感切换数据源!大模型|LLM|Agent

    • 一、为何选择Agent?
    • 二、工具
    • 三、需求:基于Agent 构建的聊天式数据查询应用
    • 四、Agent主要内容
      • 提示词:
      • 上下文
      • 工具
    • 五、效果测试

一、为何选择Agent?

  • Agent最大的优势:可以使用聊天的方式获取信息,大幅增加了灵活度,进行多维度的提问,结合提示词、上下文、工具执行所需要的业务。
  • Agent基本概念
    agent中文一般译作智能体,意思把一个任务交给AI,它能把任务拆解成若干步骤,并根据需要自己去调用相关的工具以完成任务,过程中不需要人为干预。因为表现出了思考和规划以及自主使用工具的能力,因此被称为智能体
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二、工具

工作流可以发布成工具,Agent可以直接调用,真是方便呀。

三、需求:基于Agent 构建的聊天式数据查询应用

新的应用将允许我们和AI张开对话就像和自己的同时聊天那样获得更加稳定和人性化的体验。
- 拓展业务范围:

比如载一个应用中同时查询生产、市场、物资等不同部门的数据

  1. RAG重要作用
    确保AI的回答保持较高的准确性。

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