张量第4页

repeat()和expand()函数详解

torch.repeat()定义:repeat()方法对张量的元素沿着指定的维度进行重复。参数:*sizes(torch.Size或int...)：一系列的整数，定义了每个维度上重复的次数。

实名吃香菜·2024-02-03 19:16

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。

沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch

为算法工程师·2024-02-03 14:09

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

当调用一个张量的.backward()方法时，系统会执行反向传播算法以计算该张量

科学禅道·2024-02-03 07:35

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。

zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

PyTorch优化算法：torch.optim.Adam 的参数详解和应用

params,lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1e-8,weight_decay=0,amsgrad=False)params（必须参数）:这是一个包含了需要优化的参数（张量

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念1.张量（Tensor）在T

bboo517·2024-02-02 09:28

PyTorch的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解

torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量，该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。

实名吃香菜·2024-02-02 09:51

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（Tensor），它是多维数组的扩展，可以表示各种数据类型。张量是数据流图中的节点和边的传递。通过张量，TensorFlow可以有效地管理和处理大量的数据

M1r4n·2024-02-02 09:44

吴恩达机器学习笔记十神经网络 TensorFlow 人工智能

前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层，该层的神经元数量越少TensorFlow（张量流）实现神经网络的搭建sequential（）把两层顺序连接起来；如果有新的x，用predict

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

c JPEG ZRL (15,0) 的问题

下图为两张量化表全为64个1的情况下加了（15,0）后的不正常图片,。如果用压缩比较狠的量化表，图像基本正常。下面是ffmpeg的亮度色度量化表，用的是同一张表。

乐山劲松·2024-02-01 18:26

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

PyTorch中的动态计算图与张量

动态计算图与张量：动态计算图是一种在运行时根据张量操作实时构建和更新计算流程的数据结构。

科学禅道·2024-02-01 08:25

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。

雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。

亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

三国演义

当时在记录那有章九章宝张量兄弟三人张九本来是个没考上公民的秀才，有一次上山采药寄到葛志成南华老仙的到人到人给张角三圈天书名为太平要素张角说，多天说好自称太平道人中评元严出现了问题，还章九永福水救活了无数百姓

发的锅盖头·2024-01-30 22:13

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack

aidanmomo·2024-01-30 19:12

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是

科学禅道·2024-01-30 18:42

Pytorch自动微分机制

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。一，利用back

taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。

瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。

科学禅道·2024-01-30 18:10

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序

weixin_43543210·2024-01-30 17:00

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效

水理璇浮·2024-01-30 12:59

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

使用Bert报错：Bert输出为字符串

在transfromer库3.X版本后，模型不再返回张量的元组，而是返回特定对象。pipshowtransformer指令查看版本。如果版本高于4.0，那么输出的确实会是字符串

wwqily·2024-01-29 16:13

李沐深度学习PyTorch版001 | [000-0004]

目录1、深度学习简介2、安装环境3、数据操作（1）N维数组（2）创建数组①新建一个张量。②通过shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数。

柠檬不萌只是酸i·2024-01-29 06:47

Pytorch中torch.stack() 函数解析

一.torch.stack（）函数解析1.函数说明：1.1官网：torch.stack()，函数定义及参数说明如下图所示：1.2函数功能沿一个新维度对输入一系列张量进行连接，序列中所有张量应为相同形状，

逍遥_yjz·2024-01-29 01:59

torch.nn.functional.pad()

torch.nn.functional.pad()用于对张量进行填充。

syugyou·2024-01-28 23:29

1章 TensorFlow

TensorFlow的含义张量数据表征的一种方式，让张量在图中流动。TensorFlow基本架构TensorFlow的特点只要能将计算表是成数据流图，就可

啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。

JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-10-23)

RoBERTa检测COVID-19信息性推文;评估社会网络结构对冠状病毒疾病（COVID-19）扩散的影响：广义空间SEIRD模型;社会泡沫和超级传播者：超树上传染过程的来源识别;TeX-Graph：耦合张量矩阵知识图嵌入

ComplexLY·2024-01-28 06:07

matlab利民的逻辑运算符,matlab逻辑运算符

(matlab函数)时间和日期calendar:返回日历clock:当前时间cputime:从...克罗内克张量积关系运算符&:逻辑与|:逻辑或~:逻辑非xor:逻辑异或......MATLAB提供了3

weixin_39676348·2024-01-27 11:33

第29章反称张量，梯度，旋度

接下来就是梯度，这里也是一个张成空间，是对之前的偏导数构成的矩阵，形成的张量空间，这

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第31章特征值来源

现在可能只讲一下特征值，可能会有一点点深，不过还挺好理解，接着前面讲的反称张量，给出特征值的来源闵可夫斯基空间，说一下折腾出来的思路，之前提到过矩阵的时空特性，列的时间性和行的空间性，那么就顺着这个思路

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

TensorRT英伟达官方示例解析（二）

文章目录系列文章目录前言一、03-BuildEngineByTensorRTAPI1.1建立Logger（日志记录器）1.2Builder引擎构建器1.3Network网络具体构造1.4Profile指定输入张量大小范围

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

Difference Between [Checkpoints ] and [state_dict]

1.状态字典(state_dict):状态字典是PyTorch提供的一个Python字典对象，将每个层的参数（权重和偏置）映射到其相应的PyTorch张量。它表示模型参数的当前状态。

挪威的深林·2024-01-26 14:13

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

AI学习(3): PyTorch-初识张量

1.介绍PyTorch中的张量（tensor）是其核心数据结构，表示任意维度的数组。张量可以用于存储和处理数据，是PyTorch中的基本构建模块。

猿码记·2024-01-26 07:31

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。

aidanmomo·2024-01-25 22:58

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-25 21:32

libtorch学习第二

张量创建的几种方式估计大多数人都是第3种用的多#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::zeros({3,4

吴天德少侠·2024-01-25 21:28

张量的shape

torch.randint返回一个张量，从标准正态分布随机抽取一组数。

tensor.shape·2024-01-25 15:31

【pytorch进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么？转置和共轭转置

文章目录1T代表转置（Transpose）2H代表共轭转置在调试过程中，可以看到tensor张量有T和H的属性Whatdoesthetensor’s“H”,“T”attributesmean?

Qodicat·2024-01-25 13:48

【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze

2view_as（）函数3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型

Qodicat·2024-01-25 13:18

【易混区分】 tensor张量 Numpy张量的各种矩阵乘法、点积的函数对比 (dot, multiply,*,@matmul)

文章目录1矩阵运算基本概念1.1点积1.2矩阵乘法2dot()3multiply（）和*4matmul和@1矩阵运算基本概念1.1点积又称为数量积、标量积（scalarproduct）或者内积（innerproduct）它是指实数域中的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。也就是对应元素的位置相乘举例：对于向量a=(x1,y1)和b=(x2,y2)，他们的点积就是a⋅b=x1x2+y1y2a=

Qodicat·2024-01-25 13:16

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