张量第4页

PyTorch：torch.linspace

layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

程序员一诺·2024-02-05 05:52

深度学习预备知识2——数据预处理

像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

https://docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/tensor-fundamentals.html在Sentis中，您可以在称为张量的多维数组中输入和输出数据

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Unity Sentis 详细步骤工作流程

文章目录1.导入模型文件支持的模型创建运行时模型导入错误2.为模型创建输入将数组转换为张量创建多个输入进行操作3.创建一个引擎来运行模型创建一个Worker后端类型4.运行模型5.获取模型的输出获取张量输出多个输出打印输出

Unity尧明·2024-02-05 02:21

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。

chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。

chen_znn·2024-02-04 17:47

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:42

tensorflow中张量是什么

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、什么是张量？前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

pytorch学习笔记（2）--Tensor

）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel)pytorch学习笔记（5）–Autograd文章目录系列文章Tensor（张量

ToToBe·2024-02-03 20:50

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。

实名吃香菜·2024-02-03 19:17

repeat()和expand()函数详解

torch.repeat()定义:repeat()方法对张量的元素沿着指定的维度进行重复。参数:*sizes(torch.Size或int...)：一系列的整数，定义了每个维度上重复的次数。

实名吃香菜·2024-02-03 19:16

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。

沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch

为算法工程师·2024-02-03 14:09

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

当调用一个张量的.backward()方法时，系统会执行反向传播算法以计算该张量

科学禅道·2024-02-03 07:35

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。

zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

PyTorch优化算法：torch.optim.Adam 的参数详解和应用

params,lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1e-8,weight_decay=0,amsgrad=False)params（必须参数）:这是一个包含了需要优化的参数（张量

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念1.张量（Tensor）在T

bboo517·2024-02-02 09:28

PyTorch的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解

torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量，该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。

实名吃香菜·2024-02-02 09:51

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（Tensor），它是多维数组的扩展，可以表示各种数据类型。张量是数据流图中的节点和边的传递。通过张量，TensorFlow可以有效地管理和处理大量的数据

M1r4n·2024-02-02 09:44

吴恩达机器学习笔记十神经网络 TensorFlow 人工智能

前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层，该层的神经元数量越少TensorFlow（张量流）实现神经网络的搭建sequential（）把两层顺序连接起来；如果有新的x，用predict

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

c JPEG ZRL (15,0) 的问题

下图为两张量化表全为64个1的情况下加了（15,0）后的不正常图片,。如果用压缩比较狠的量化表，图像基本正常。下面是ffmpeg的亮度色度量化表，用的是同一张表。

乐山劲松·2024-02-01 18:26

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

PyTorch中的动态计算图与张量

动态计算图与张量：动态计算图是一种在运行时根据张量操作实时构建和更新计算流程的数据结构。

科学禅道·2024-02-01 08:25

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。

雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。

亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

三国演义

当时在记录那有章九章宝张量兄弟三人张九本来是个没考上公民的秀才，有一次上山采药寄到葛志成南华老仙的到人到人给张角三圈天书名为太平要素张角说，多天说好自称太平道人中评元严出现了问题，还章九永福水救活了无数百姓

发的锅盖头·2024-01-30 22:13

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack

aidanmomo·2024-01-30 19:12

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是

科学禅道·2024-01-30 18:42

Pytorch自动微分机制

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。一，利用back

taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。

瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。

科学禅道·2024-01-30 18:10

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序

weixin_43543210·2024-01-30 17:00

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效

水理璇浮·2024-01-30 12:59

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

使用Bert报错：Bert输出为字符串

在transfromer库3.X版本后，模型不再返回张量的元组，而是返回特定对象。pipshowtransformer指令查看版本。如果版本高于4.0，那么输出的确实会是字符串

wwqily·2024-01-29 16:13

李沐深度学习PyTorch版001 | [000-0004]

目录1、深度学习简介2、安装环境3、数据操作（1）N维数组（2）创建数组①新建一个张量。②通过shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数。

柠檬不萌只是酸i·2024-01-29 06:47

Pytorch中torch.stack() 函数解析

一.torch.stack（）函数解析1.函数说明：1.1官网：torch.stack()，函数定义及参数说明如下图所示：1.2函数功能沿一个新维度对输入一系列张量进行连接，序列中所有张量应为相同形状，

逍遥_yjz·2024-01-29 01:59

torch.nn.functional.pad()

torch.nn.functional.pad()用于对张量进行填充。

syugyou·2024-01-28 23:29

1章 TensorFlow

TensorFlow的含义张量数据表征的一种方式，让张量在图中流动。TensorFlow基本架构TensorFlow的特点只要能将计算表是成数据流图，就可

啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。

JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-10-23)

RoBERTa检测COVID-19信息性推文;评估社会网络结构对冠状病毒疾病（COVID-19）扩散的影响：广义空间SEIRD模型;社会泡沫和超级传播者：超树上传染过程的来源识别;TeX-Graph：耦合张量矩阵知识图嵌入

ComplexLY·2024-01-28 06:07

matlab利民的逻辑运算符,matlab逻辑运算符

(matlab函数)时间和日期calendar:返回日历clock:当前时间cputime:从...克罗内克张量积关系运算符&:逻辑与|:逻辑或~:逻辑非xor:逻辑异或......MATLAB提供了3

weixin_39676348·2024-01-27 11:33

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