张量

pytorch索引、切片、连接和换位

7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有
逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（
CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量
独孤醉人·2024-02-09 07:21

Tensor

Tensor是张量的意思，张量包含了0到任意维度的量，其中，0维的叫做常数，1维的叫做向量，二维叫做矩阵，多维度的就直接叫张量。
陶大明·2024-02-09 02:33

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten
机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

使用embedding实现简单的内容查找

其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e
南子大帅哥·2024-02-08 17:09

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

虽然PyTorch的主要接口自然是Python，但这个PythonAPI坐落在一个庞大的C++代码库之上，提供了基础数据结构和功能，如张量和自动微分。C++前端
绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络、任意张量代数
绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow支持多种类型的操作，包括张量运算、矩阵运算、卷积运算、循环运算等。TensorFlow提供了一个灵活而强大的API，可以轻松地定义和训练各种类型的神经网络模型。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

我们的MaskTransfiner不是在规则的密集张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。
交换喜悲·2024-02-08 06:14

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍||张量
绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim
花季秃头少女·2024-02-07 18:09

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
小白学视觉·2024-02-07 18:33

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

模块torch模块本身包含了PyTorch经常使用的一些激活函数，比如Sigmoid（torch.sigmoid）、ReLU（torch.relu）和Tanh（torch.tanh），以及PyTorch张量的一些操作
蒲建建·2024-02-07 15:28

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

通过使用torchaudio，开发者能够轻松地将音频数据转换为适合深度学习模型输入的形式，并利用PyTorch的高效张量运算和自动梯
科学禅道·2024-02-07 10:32

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对
橘子学AI·2024-02-07 04:31

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数
codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Pytorch的基本张量操作。Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。
deephub·2024-02-06 18:58

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

在TensorFlow中，DType类扮演着至关重要的角色，它定义了张量（Tensor）中元素的数据类型。这篇文章旨在深入探讨tf.dtypes.DType类及其在TensorFlow中的应用。
程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon
soragui·2024-02-06 12:14

TensorFlow学习笔记

使用“图”（graph）表示计算任务；在被称为“会话”（session）的“上下文”（context）中执行图；使用“张量”（tensor）表示数据，tensor可以任务是一个n维的数组或列表；通过“变量
SIENTIST·2024-02-06 11:49

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们的服务包括：并行分布式策略：我们的Trainer封装支持多种并行配置，包括数据并行、张量并行、流水线并行和分组参数切分并行，有效提升在多模型、多硬件下的训练性能。
路人与大师·2024-02-06 06:26

政安晨的AI笔记——Bard大模型最新提示词创作绘画分析

（相比于视频的5阶张量处理而言，图画做为4阶张量处理虽然不新鲜，但却是跨不过去的基础条件）大模型的混战开始Bard新增图像生成功能，只需要给Bard一段文字描述，例如：创造一张猫在冲浪板冲浪的图片，“Createanimageofacatridingonasurfboard
政安晨·2024-02-05 15:21

几何参数化重构

Analysis-suitableunstructuredT-splines:Multipleextraordinarypointsperface（适合分析的非结构化T样条：每个面有多个异常点）摘要1.引言2.适合分析的T样条（AST-样条）2.1T网格2.2节点张量
mw_1422102031·2024-02-05 10:22

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量
地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
程序员一诺·2024-02-05 05:52

深度学习预备知识2——数据预处理

像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

https://docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/tensor-fundamentals.html在Sentis中，您可以在称为张量的多维数组中输入和输出数据
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Unity Sentis 详细步骤工作流程

文章目录1.导入模型文件支持的模型创建运行时模型导入错误2.为模型创建输入将数组转换为张量创建多个输入进行操作3.创建一个引擎来运行模型创建一个Worker后端类型4.运行模型5.获取模型的输出获取张量输出多个输出打印输出
Unity尧明·2024-02-05 02:21

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。
chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。
chen_znn·2024-02-04 17:47

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

tensorflow中张量是什么

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、什么是张量？前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

pytorch学习笔记（2）--Tensor

）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel)pytorch学习笔记（5）–Autograd文章目录系列文章Tensor（张量
ToToBe·2024-02-03 20:50

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。
实名吃香菜·2024-02-03 19:17
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