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弱监督
谭浩强C语言程序设计(第五版)知识点总结(1)
计算机语言发展三阶段及特点对比维度机器语言(低级语言)汇编语言(低级语言)高级语言表现形式二进制代码(0/1组合)助记符(如ADD/SUB)自然语言+数学表达式(如PRINT*语句)硬件依赖性完全依赖特定机器强依赖特定机器
弱
依赖
锦翎掠霄
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2025-02-17 11:59
C语言
c语言
开发语言
机器学习:k均值
在“无
监督
学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础,较为经典的是聚类。
golemon.
·
2025-02-17 08:38
ML
机器学习
均值算法
人工智能
英码科技携手昇腾打造“三位一体”智慧化工解决方案,使能化工产业管理更高效、智能
因此,化工园区的安全风险高、管理模式落后、应急能力
弱
等问题亟待解决。现阶段,是化工园区数字化转型、高质量发展的重要时期,全面推动化工园区智慧化升级,深化工业化与信息
英码科技
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2025-02-17 00:34
边缘计算
科技
人工智能
大数据
【机器学习】无
监督
学习算法之:K均值聚类
K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值聚类我不懂,能不能给我讲一讲?小鱼:行,可以小屌丝:额…今天咋直接就答应了?小鱼:不然呢?小屌丝:有啥条件,直接说,小鱼:没有小屌丝:这咋的了,不提条件,我可不踏实小鱼:你看看你,我不提条件,你还不踏实,那你这是非让我提条件
Carl_奕然
·
2025-02-16 22:49
机器学习
算法
学习
【C语言】强符号和
弱
符号
1、强符号、
弱
符号定义编译器在编译源程序时,无论你是变量名、函数名,在它眼里,都是一个符号而已,用来表征一个地址。编译器会将这些符号集中,存放到一个叫符号表的section中。
ypf_bendan
·
2025-02-16 21:12
C/C++知识
c语言
C语言:强符号和
弱
符号
我们在编写代码的过程中经常会遇到一种叫做符号重复定义(MultipleDefinition)的错误,这是因为在多个源文件中定义了名字相同的全局变量,并且都将它们初始化了。例如,在a.c中定义了全局变量global:intglobal=10;在b.c中又对global进行了定义:intglobal=20;那么在链接时就会出现下面的错误:b.o:multipledefinitionof`global'
Dola_Pan
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2025-02-16 20:33
C语言
c语言
linux
算法
大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南
在大型语言模型(LLM)的微调中,有几种常见的方法,包括SFT(
监督
微调)、LoRA(低秩适应)、P-tuningv2和**Fre
知来者逆
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2025-02-16 16:08
LLM
深度学习
人工智能
自然语言处理
DeepSeek
SFT
微调
字节跳动实习生和校招生内推
机器学习框架,如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn等;3、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自
监督
飞300
·
2025-02-16 10:15
python
javascript
php
业界资讯
算法
java 缓存篇2
手动故障转移)高可用性,自动故障转移高可用性,自动故障转移及数据分片配置复杂度低中高扩展性低至中中高适用场景中小规模应用,读多写少需要高可用性且不需要分片的应用大规模分布式应用,需水平扩展和高可用性一致性
弱
(
dzl84394
·
2025-02-16 06:48
java
缓存
开发语言
k均值聚类python实现
K均值聚类(K-MeansClustering)是一种常用的无
监督
学习算法,用于将数据分成K个簇。
小尤笔记
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2025-02-15 23:29
均值算法
聚类
python
开发语言
Python基础
机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用
LogisticRegression即逻辑回归,是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有
监督
学习算法,以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍:基本原理线性回归基础:逻辑回归基于线性回归模型,其基本形式为
硅基创想家
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2025-02-15 19:54
AI-人工智能与大模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
阿里云服务器突然有大量nmap服务占用大量CPU排查及解决方案
问题描述突然有一天服务器访问很卡顿,在阿里云后台查看CPU,内存,系统平均负载等参数发现没问题但是登陆服务器后,发现大量nmap服务占用大量CPU,但是这台管理员并没有主动安装过nmap原因及对应预防方案暴力破解SSH密码:通过爆破
弱
密码或没有加固的
_院长大人_
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2025-02-15 11:54
线上问题
阿里云
服务器
云计算
Python机器学习舆情分析项目案例分享
数据标注:对于
监督
学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
数澜悠客
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2025-02-15 02:05
数字化转型
python
机器学习
开发语言
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
目录:5.7
监督
学习5.8无
监督
学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7
监督
学习
监督
学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri
目前,现有的无
监督
哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息,导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。
2301_80732299
·
2025-02-14 10:39
论文阅读
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自
监督
学习
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自
监督
学习阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·
2025-02-14 05:05
人工智能
GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)首次将Transformer架构与无
监督
预训练结合,开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
nlp
gpt
chatgpt
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无
监督
学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
【必看】凭啥?DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能
其核心策略包括减少
监督
微调(SFT)步骤,仅依赖强化学习(RL)技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT,仅通过RL进行训练。
大F的智能小课
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2025-02-13 21:51
人工智能
算法
修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick:武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️
TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick:武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们,今天我们将走进STM32的江湖,学习如何通过修改TimebaseSource,重新定义HAL_InitTick这个
弱
函数
@陽光總在風雨後
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2025-02-13 17:54
嵌入式硬件
stm32
单片机
arm开发
【深度学习】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
它能够通过大量无
监督
数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
IT古董
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2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
gpt
transformer
从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节
第七章目录7.1指令微调简介7.2为有
监督
的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼
·
2025-02-13 15:07
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
transformer
超级人类模型:机遇与挑战并存
尽管OpenAI提出的“
弱
到强泛化”方法在某些任务上取得了一定成功,但其效果仍有限,且存在能力损失和任务依赖性等挑战。
XianxinMao
·
2025-02-13 06:56
人工智能
算法
机器学习
前端知识速记:浏览器缓存机制 - 强缓存与协商缓存
一、浏览器缓存机制概述浏览器缓存主要分为两种:强缓存(也称为本地缓存)和协商缓存(也称为
弱
缓存)。强缓存:当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命中,则直接从缓
无限大.
·
2025-02-13 01:49
#
前端知识速记
前端
缓存
实时硬件监控,维护系统完整性
硬件监控工具
监督
各种设备物理组件,如电源、电池、风扇等,从嵌入其中的微型传感器收集数据,这些传感器检测温度和电压等指标。
ManageEngine卓豪
·
2025-02-13 00:14
硬件监控
硬件监控
网络硬件
网络监控
100.16 AI量化面试题:
监督
学习技术在量化金融中的应用方案
1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍
监督
学习在量化金融中的应用
AI量金术师
·
2025-02-12 18:28
金融资产组合模型进化论
人工智能
学习
金融
python
机器学习
人大预算联网
监督
系统
人大财政预算联网
监督
是建立和完善中国特色社会主义预算审查
监督
制度的有益探索,是贯彻实施预算法,加强对政府全口径预算决算审查
监督
,推动实施全面规范、公开透明预算制度的客观需要,是对人大预算审查
监督
工作的创新发展
·
2025-02-12 00:50
前端产品产品设计
机器学习(入门3)
机器学习(入门3有
监督
学习算法之回归算法)4回归算法4.1线性回归:利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题:目标值------连续性函数公式:h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe
·
2025-02-11 21:55
机器学习
python
逻辑回归
算法
【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团(附面题)
:[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题(全面整理ʘ‿ʘ)一、大模型(LLMs)基础面大模型(LLMs)架构篇注意力机制(Attention)篇Transformer理论篇二、大模型微调面有
监督
微调
青松ᵃⁱ
·
2025-02-11 13:37
NLP
百面百过
AI面试
NLP面试
算法面试
人工智能
DeepSeek R1 简易指南:架构、本地部署和硬件要求
DeepSeek-R1-Zero证明了纯粹的强化学习是可行的,而DeepSeek-R1则展示了如何将
监督
学习与强化学习相结合,从而创建出能力更强、更实用的模型。
·
2025-02-11 12:49
deepseek
聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无
监督
学习】
概念机器学习聚类算法是一种无
监督
学习方法,旨在将数据集分割成不同的类或簇,使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大,而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027
·
2025-02-11 07:18
云计算
机器学习
算法
聚类
人工智能
聚类算法
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘
技术专长:擅长处理各类深度学习任务,包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无
监督
域适
高斯小哥
·
2025-02-11 07:14
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
DeepSeek R1为什么能
与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行
监督
学习不同,Dee
森焱森
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2025-02-11 03:48
人工智能
算法
大模型入门(六)—— RLHF微调大模型
一、RLHF微调三阶段参考:https://huggingface.co/blog/rlhf1)使用
监督
数据微调语言模型,和fine-tuning一致。
LLM.
·
2025-02-10 23:17
人工智能
语言模型
机器学习
自然语言处理
LLM
大模型
RLHF
DeepSeek自
监督
学习基础与实践
自
监督
学习(Self-SupervisedLearning,SSL)是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core
·
2025-02-10 23:43
Python开发经验
DeepSeek快速入门
深度学习
学习
机器学习
人工智能
大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO
LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无
监督
学习,语料库内容混杂,训练的目标是语言模型损失,任务是nexttokenprediction
JL_Jessie
·
2025-02-10 03:54
学习
笔记
算法
LLM
自
监督
的主要学习方法
自
监督
学习是一种机器学习方法,其中模型从未标注的数据中学习生成标签,通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~
·
2025-02-10 03:54
自监督学习
自监督
AI学习专题(一)LLM技术路线
拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础(
监督
王钧石的技术博客
·
2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
Java 的 CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 有什么区别?分别有什么优缺点?
实现机制写时复制(Copy-On-Write)方法级同步(synchronized块)锁粒度写操作使用ReentrantLock,读操作无锁所有操作使用对象级锁(整个List实例)迭代器行为基于创建时的数据快照(
弱
一致性
一只蜘猪
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2025-02-09 19:22
【2025最新版】Java
集合面试题
java
集合
从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节
第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有
监督
数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼
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2025-02-09 18:17
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
python
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)
K-means聚类算法是一种无
监督
学习算法,在图像压缩中被广泛应用。通过将图像中的像素聚类为有限的几种颜色,从而降低图像的复杂度,实现压缩效果。应用使用场景网络传输:减少图片在网络上传输时的带宽消耗。
鱼弦
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2025-02-09 16:08
机器学习设计类系统
机器学习
算法
kmeans
个人网盘领域首个获批!百度网盘获颁“个人信息保护认证证书”
2022年11月18日,国家市场
监督
管理总局、国家互联网信息办公室联合发布《个人信息保护认证实施规则》,指定由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心(CCRC)开展个人信息保护认证,这是目前我国个人信息保护领域内唯一对标
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2025-02-08 19:24
安全
机器学习模型创建的数学原理
1模型工作原理机器学习学习模型主要分为
监督
学习、无
监督
学习、半
监督
学习和强化学习,本文聚焦探讨目前应用最为广泛的
监督
学习问题,下午如未特殊指明,机器学习特指有
监督
学习机器学习。
HadesZ~
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2025-02-08 15:04
机器学习笔记
机器学习
算法
人工智能
无
监督
学习通俗理解
无
监督
学习的一种场景,便于理解:在洗钱行为的检测中,需要将这种洗钱的异常行为和正常行为区分开,但是我们不知道洗钱行为的标准是什么样的,因此用到了无
监督
学习。
特立独行的Q
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2025-02-08 14:00
学习
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理(一)DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习(RL)的训练方式,其创新之处在于不依赖任何
监督
微调(SFT
程序猿000001号
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2025-02-08 04:10
DeepSeek
大模型
机器学习算法分类
以下是详细的分类介绍:1.根据学习方式进行分类1.1
监督
学习(SupervisedLearning)
监督
学习是指在训练过程中,输入数据(特征)和输出数据(标签)都是已知的。
和风化雨
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2025-02-07 23:07
人工智能
机器学习
算法
分类
Kafka 和 RocketMQ 对比总结
分布式日志系统金融级消息队列,强调消息可靠性和事务消息模型基于分区(Partition)的发布-订阅模型基于主题(Topic)和队列(Queue)模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高(适合高吞吐,低延迟场景稍
弱
)
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2025-02-07 21:43
kafkarocketmq
自动驾驶领域成长方案
专业知识学习:学习数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、机器学习(
监督
学习
树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
人工智能
机器学习
攻防世界 web新手题 weak auth详解
当然,首先看到题目可以知道本体与
弱
密码相关。啊哈哈哈哈!这题估计也为了教育教育我们网络安全意识吧,毕竟
弱
密码在生活中还是非常常见的。为了省事设个
弱
密码,或者是和我们生活相关的容易被猜到的密码。
程序员老罗江工版
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2025-02-07 13:05
攻防世界
信息安全
基于 DeepSeek-R1 模型微调(SFT)技术详解
DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预训练数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2计算效率与扩展性微调(SFT)基础概念3.1微调的定义与作用3.2
监督
微调
zhangjiaofa
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2025-02-07 10:43
大模型
DeepSeek-R1
SFT
模型微调
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