形状

设计模式系列（10）：结构型模式 - 桥接模式(Bridge)

想象一下，你要设计一个图形绘制系统，既要支持不同的形状（圆形、矩形），又要支持不同的绘制方式（Windows绘制、Linux绘制）。如果用继承，你需要WindowsCircle、LinuxC

·2025-07-07 17:59

ShaderGraph节点解析(136):矩形节点（Rectangle Node）详解

元素（矩形按钮/面板）场景：在UI中生成无纹理的矩形按钮或面板，支持动态调整大小和圆角（配合其他节点）5.2材质纹理（网格/条纹）场景：为材质添加矩形网格或条纹纹理（如布料格子、屏幕像素感）5.3粒子形状

小李也疯狂·2025-07-07 12:52

水下航行器外形之变体式与回转体的区别

这种设计允许航行器根据不同的任务需求调整自身的形状和体积。设计特点灵活可变性：变体式外形的航行器内部空间可以根据任务需求进行灵活调整。例如，通过舱室的伸缩或变形来改变内部容量，以适应不同设备的安

森焱森·2025-07-06 17:34

【Torch】nn.Embedding算法详解

它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。

油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

LaTex 写演示文稿 - Beamer 入门之彩色文本框

Beamer入门之彩色文本框创建彩色文本框tcolorbox宏包使用技巧及文本框简元素介绍更改彩色文本框外观样式预定义样式标题字体字号标题颜色位置字体位置标题框位置正文边框边框形状方法一：边框变直角方法二

joefsong·2025-07-06 11:34

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘3.高维数组：批次矩阵乘法4.广播机制下的形状匹配四

GG不是gg·2025-07-06 00:58

pythonocc-core 的项目扩展与二次开发

pythonocc-core的项目扩展与二次开发pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建

白娥林·2025-07-05 22:12

3D建模的应用与发展趋势解析

内容概要3D建模是一项将三维物体的形状、纹理和光影等信息通过计算机生成的技术，它在多个领域展现出强大的应用潜力。

智能计算研究中心·2025-07-05 07:54

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split

·2025-07-05 01:23

Skia图形库：绘制2D世界的核心组件

文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库，核心组件包括：SkCanvas（绘图入口）、SkPaint（画笔样式）、SkPath（几何形状）、SkImage/SkBitmap（图片处理）、SkFont

·2025-07-03 23:57

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。

栖霖涧·2025-07-03 19:00

PyTorch 知识点总结 -- 第 1 节

Tensor、维度与形状函数作用举例输出结果结果描述torch.tensor()创建一个Tensor对象-torch.tensor(7)-torch.tensor([7,7])-tensor(7)-tensor

朝野星夜·2025-07-03 18:21

【Torch】nn.Dropout算法详解

2.输入与输出输入（Input）任意形状的浮点张量（如torch.float32、torch.float64等），常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出（Output）与输入张量形状、dty

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

「日拱一码」013 Python常用库——Numpy

目录数组创建numpy.array：创建一个ndarray对象numpy.zeros：创建一个指定形状和数据类型的全零数组numpy.ones：创建一个指定形状和数据类型的全1数组numpy.empty

胖达不服输·2025-07-03 15:59

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情

我~18339948121·2025-07-03 11:00

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作

acstdm·2025-07-03 01:10

工业缺陷检测深度学习方法综述

其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求

2301_80355452·2025-07-02 18:50

day48

ai举例子通俗易懂理解@浙大疏锦行下面用例子帮你理解这几个知识点：1.随机张量的生成：torch.randn函数torch.randn会生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数张量，形状由输入的参数决定

m0_62568655·2025-07-02 18:19

HALCON: HALCON 20.11.0.0 Progress主要新特性

HALCON:HALCON20.11.0.0Progress主要新特性改进了基于形状的匹配在HALCON20.11中，对基于形状匹配的核心技术进行了改进，尤其是针对低对比度和高噪声的场景。

机器视觉001·2025-07-02 12:09

全功能的屏幕截图编辑工具

编辑图片：注释并标记图片，可以使用内置图片编辑器中的文本、箭头、形状

茶叶蛋泡茶·2025-07-01 23:03

设计模式 | 桥接模式

为什么需要桥接模式在软件开发中，我们经常遇到需要处理多个维度变化的场景：不同形状（圆形、方形）在不同平台（Windows、macOS）的渲染多种支付方式（信用卡、PayPal）与不同货币

@hdd·2025-07-01 17:46

互换性与标准化

分类分类几何参数互换零部件的尺寸、形状、位置、表面质量等几何参数具有互换性功能互换零部件的物理性能、化学性能和力学性能具有互换性按互换性程度分：完全互换性（绝对互换性）零件在装配或更换时，不

念致达·2025-06-30 13:42

材料力学数值方法：有限元法(FEM)在流体力学中的应用_2024-08-04_00-17-21.Tex

它将连续的物理域离散化为有限数量的、形状规则的子域，即“有限元”。每个子域内的物理量（如位移、压力、温度等）用多项式函数近似表示，通过在每个子域内应用物理定律（如牛顿第二定律、连续性方程等）

chenjj4003·2025-06-30 09:20

OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析

：工业零部件三维建模与检测案例背景：在汽车制造工厂，对于复杂形状的发动机零部件质量检测与逆向工程需求，需要高精度的三维模型。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:34

基于C#开发的，支持多平台二维图表开源编辑器

**1、wyswig矢量图形编辑器：**内置了一个强大的图形编辑器，它允许用户将数据绑定到形状，这使得图表制作变得非常灵活和易于操作。

编程乐趣·2025-06-29 12:29

机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu)

图像形状矩：一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。

智能之心·2025-06-29 01:35

目标跟踪存在问题以及解决方案

典型案例：在高速公路场景中，200米外的卡车因点云稀疏（仅约50个点），跟踪算法难以区分其与大型货车的形状差异，导致轨迹跳跃或ID切换。技术方案：稀疏点云增强与特

选与握·2025-06-29 00:57

人工智能-基础篇-5-建模方式（判别式模型和生成式模型）

如：判断一张图片是猫还是狗，直接学习“猫”和“狗”的特征差异（如耳朵形状、

·2025-06-28 01:53

创意Python爱心代码

目录一、用字符在控制台打印爱心图案1.1方法1：简单星号爱心说明1.2方法2：调整字符和形状二、turtle绘制爱心2.1turtle画心形及写字说明2.2动态跳动爱心三、用Matplotlib画心形曲线

卖血买老婆·2025-06-28 00:45

创意Python爱心代码分享的技术文章大纲

基本爱心图案生成使用数学公式和简单图形库绘制基本爱心形状。示例代码利用matplotlib或turtle库实现。

hshaohao·2025-06-28 00:14

numpy - np.full 笔记

以下是详细说明：基本语法numpy.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')参数说明shape:数组的形状（元组或整数）fill_value:填充值dtype

qq_43632431·2025-06-27 21:21

【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用

摘要：本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用，详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。

AI_DL_CODE·2025-06-27 17:27

历史轨迹组件性能优化方案

以下是具体的优化方向和实现方案：一、数据处理优化1.轨迹数据抽稀算法原理：在不影响轨迹整体形状的前提下，减少轨迹点数量实现方案：采用Douglas-Peucker算法实现轨迹抽稀提供抽稀精度参数，根据地图缩放级别动态调整示例代码

欧阳天羲·2025-06-27 13:03

使用随机森林实现目标检测

核心实现思路滑动窗口策略：在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性

司南锤·2025-06-27 02:43

C#按钮控件美化：自定义样式与动画效果

文章展示了多种按钮美化技术，包括自定义背景、边框样式、文字样式、形状变化、动画效果、事件处理、模板样式、利用第三方库和响应式设计。

谛听汪·2025-06-26 00:19

PythonOCC中GeomAPI_PointsToBSplineSurface插值方法使用指南

GeomAPI_PointsToBSplineSurface插值方法使用指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建

尤颖贝Dora·2025-06-25 18:30

PyTorch中.reshape(), .unsqueeze(), 和.squeeze()详解以及实战示例

在PyTorch中，.reshape()、.unsqueeze()和.squeeze()是用于张量（Tensor）形状操作的常用函数。

点云SLAM·2025-06-25 11:43

数智管理学（二十五）

动态资源优化的实现技术动态资源配置的实现离不开先进的技术支撑，以下几项技术是其关键要素：（一）数字孪生技术：虚拟映射真实资源1.虚拟模型构建与实时同步数字孪生技术通过传感器采集物理资源的各种数据，如设备的几何形状

虚谷23·2025-06-25 10:34

C#版Halcon：HalconDotNet最详细最全面教程（万字详细总结）

图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分：Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分：Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板

0仰望星空007·2025-06-25 01:36

矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习)：线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了

然而，当我们踏入深度学习的领域，面对的是更高维的数据结构——张量（Tensor），描述其大小的术语变成了“维度（Dimensions）”或更精确地说“形状（Shape）”。这两个概

Ven%·2025-06-24 23:51

opencv学习——霍夫变换原理

所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线，后来经过改进，就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数

zqnnn·2025-06-24 18:00

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

（Windows）一、环境准备硬件要求软件配置二、模型转换流程1.导出ONNX模型2.转换为OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四、性能优化技巧五、常见问题解答1:输出形状不匹配

马里马里奥-·2025-06-24 15:13

python训练Day24 元组和OS模块

元组特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。

小暖星·2025-06-24 06:47

PyTorch中的permute, transpose, view, reshape和flatten函数详解(已解决)

例如，如果我们有一个形状为(2,3)的二维张量，我们可以使用permute函数将其维度重新排列为(3,2)，如下所示：>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor

Vertira·2025-06-24 00:13

动态爱心绘制：基于 turtle 库的实现

本文将介绍如何使用Python中的turtle库绘制一组动态移动的爱心形状。通过这段代码，我们可以在屏幕上看到多颗不同颜色、大小的爱心，随着时间随机移动，产生浪漫的动态效果。

java 猿·2025-06-23 23:00

120、三角形最小路径和

观察数据形状，如下：(0,0)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)(2,2)(3,0)(3,1)(3,2)(3,3)...(n-1,0)...

椎名ひる·2025-06-23 12:16

Pytorch中gather()函数详解和实战示例

index：一个与input在除了dim维度外相同形状的张量，其值指定了从input中提取的索引

点云SLAM·2025-06-23 06:06

3月25日复盘

Numpy库后续10.数组元素的增删改查10.1resize函数名称参数说明resize(a,new_shape)a：操作的数组new_shape：返回的数组的形状，如果元素数量不够，重复数组元素来填充新的形状返回指定形状的新数组案例

四万二千·2025-06-23 06:05

Arcgis地理配准变换方法说明

相似性多项式-将使用一阶变换，尝试保持原始栅格的形状。RMS错误会高于其他多项式变换，因为保存形状比最佳大小更重要。一阶多项式-将使用一阶多项式（仿射）以将输入点拟合为平面。

·2025-06-23 02:04

OpenCV C++ 边缘检测与图像分割

它如同为图像赋予“骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。1.1概念边缘检测的核心目标是找出图像中像素灰度发生剧烈变化的区域边界。

achene_ql·2025-06-22 23:20

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