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影像分类
GaussDB 数据库迁移方案设计与实践
二、迁移场景
分类
与技术挑战同构迁移(GaussDB→GaussDB)典型需
如清风一般
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2025-02-26 05:56
gaussdb
数据库
大批量
影像
瓦片优化
背景在很多场景中,需要用的
影像
瓦片,常规的思路是将tif进行切图,做成分层的瓦片:但是,如果层级太高,产生的文件将十分庞大,据测试,某地级市18层级切片,内存占用高达200多G,在部署和传输的过程中,都很不利
水塔鸡丝
·
2025-02-26 03:12
GIS
瓦片处理
影像
GIS
DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗
影像
诊断模型遇到新病症类型时
燃灯工作室
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2025-02-26 02:09
Deepseek
人工智能
机器学习
数据挖掘
基金基础知识
单笔资金可投资数十种资产,降低单一资产波动影响专业管理:由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛:1元起投,适合小额资金参与资本市场流动性强:开放式基金支持随时申赎(货币基金最快5分钟到账)二、基金
分类
与特征解析
xuanloyer
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2025-02-26 00:25
金融
金融
BP算法的python实现 + 男女生
分类
器
模式识别课上学习了BP算法,并用BP算法实现了男女生
分类
器,之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现,现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题,于是修改了一下Bug,也当做是复习吧。
乐宝不是酒
·
2025-02-26 00:21
机器学习
机器学习
神经网络
算法
Pytorch:以CIFAR-10
分类
为例,给出了神经网络的训练流程
下面给出了神经网络的训练流程,包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
Xiao_Ya__
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2025-02-25 23:49
深度学习
pytorch
pytorch
分类
神经网络
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种监督学习模型,主要用于
分类
和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面,使得两类样本之间的间隔最大化。
不易撞的网名
·
2025-02-25 23:15
支持向量机
算法
机器学习
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花
分类
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花
分类
引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java
·
2025-02-25 22:11
opencv
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机(SVM)是一种广泛应用于
分类
、回归分析以及异常检测的监督学习算法。
数维学长986
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2025-02-25 22:38
支持向量机
算法
机器学习
【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细
分类
最全的华为OD真题题解
【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统,由顺序的N个文件组成,每个文件的大小不一,依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移,所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘,只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上,且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M,求能转储的最大连续文件大小之和
闭着眼睛学算法
·
2025-02-25 22:36
最新华为OD真题
#
滑动窗口
华为od
python
算法
面试
华为
【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式
fromModule=lemma_inlink)),又称设计模式,是一套被反复使用、多数人知晓的、经过
分类
编目的、代码设计经验的总结。
「已注销」
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2025-02-25 21:29
鸿蒙
安卓
前端
harmonyos
设计模式
单例模式
android
华为
鸿蒙
安卓
有限差分法
文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的
分类
与特点
分类
显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化
~夕上林~
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2025-02-25 18:07
概率论
线性代数
数据分析
SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)
利用卫星
影像
、雷达和
Conf2022
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2025-02-25 17:05
云计算
信息与通信
图的存储方式(上)
文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多,请移步,【图论】图的概念和基本术语(顶点、边、度、路径等)图的类型按照类型对图进行
分类
可以分为以下几种
2402_87224981
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2025-02-25 17:04
数据结构
算法
数据结构
图论
数据安全_笔记系列01:数据
分类
分级与敏感数据识别详解
数据安全_笔记系列01:数据
分类
分级与敏感数据识别详解1)、数据
分类
分级与敏感数据识别详解数据
分类
分级是数据安全治理的核心环节,旨在根据数据的敏感性和重要性,制定差异化的保护策略。
宁宁可可
·
2025-02-25 16:57
数据安全
分类
人工智能
大数据
对比学习小综述
分类
(1)基于单视角的方法(InstanceDiscrimination)典型代表:SimCLR,MoCo特点:将每个样本视为一个独立类,无需额外的标注信息。适用场景:数据无标注或弱标注的场景。
wintercoming111
·
2025-02-25 15:50
学习
NLP作业02:课程设计报告
培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献http://t.csdn.cn/mu8sF垃圾短信
分类
0255-
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2025-02-25 15:49
自然语言处理
课程设计
人工智能
链表和STL —— list 【复习笔记】
结点有两个域:数据域(存储数据元素)和指针域(存储逻辑关系)链表又以方向、带不带头节点、是否循环
分类
:单向循环带头结点双向不循环不带头结点共有8种类型1.2单链表的实现1.2.1实现方式和顺序表一样,单链表的实现方式也分为静
wanjiazhongqi
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2025-02-25 15:46
复习笔记
笔记
数据结构
链表
c++
Python中IO流与File对象
广义上来说,IO流指的就是数据到磁盘、到另一电脑间(socket)的都可以被称为IO流狭义上来说,IO流一般指的就是内存和磁盘之间的数据交互python的IO流操作和C语言的非常的像,所以操作非常简单IO的
分类
qq_45920294
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2025-02-25 14:10
python
python
精准识别IP应用场景
精准识别,毫秒响应全量数据覆盖,依托全球最大的IP地址库,支持IPv4/IPv6双协议解析,精准识别19类核心应用场景,包括企业专线、政府机构、移动网络、卫星通信等细
分类
型。
IpdataCloud
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2025-02-25 13:36
tcp/ip
网络协议
网络
架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》
针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核
影像
文件等多模态数据处理需求,原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。
pccai-vip
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2025-02-25 12:28
架构
软考论文
【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析:从基础到实战
本文系统化梳理主流框架(Spring、MyBatis-Plus、Swagger等)的核心注解,通过
分类
解析、代码示例与最佳实践,帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。
猿享天开
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2025-02-25 11:21
Java开发从入门到精通
java
学习
笔记
进程调度算法的特点以及使用场景
文章目录一、调度二、调度算法的
分类
以及它们的特点、使用场景1、批处理系统中的调度2、交互式系统中的调度3、实时系统中的调度一、调度只要对资源的请求大于资源本身的数量,就会涉及调度。
CN.Stan
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2025-02-25 10:41
知识梳理
操作系统
软件测试之接口测试理论知识
文章目录前言接口的定义接口的
分类
接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试?
头疼的程序员
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2025-02-25 09:38
软件测试
单元测试
初学者推荐学习AI的路径
以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(线性代数、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、
分类
)、无监督学习(如聚类、PCA)掌握机器学习库
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行,科技创新引领行业变革
在科技飞速发展的今天,数码
影像
领域的每一次创新都可能引发行业的巨大变革。作为全球知名的无人机及
影像
设备制造商,大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。
佳晓晓
·
2025-02-25 08:02
科技
python
vue.js
iphone
scikit-learn
使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行
分类
一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行
分类
,从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目,每个项目包含多个设计图纸,如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。
ComPDFKit
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2025-02-25 06:18
pdf
【MySQL篇】数据库基础
2,主流数据库3,MySQL介绍1,MySQL架构2,SQL
分类
3,MySQL存储引擎1,什么是数据库?数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
小鬼yalo
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2025-02-25 05:04
数据库
mysql
知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式,转向以智能
分类
引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。
Baklib-企业帮助文档
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2025-02-25 04:59
其他
联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学
影像
、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心
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2025-02-25 03:26
其他
联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
这一技术突破为医学
影像
识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心
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2025-02-25 03:26
其他
逻辑回归
分类
python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用
前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职(1表示离职,0表示不离职).显然这时不能直接使用线性回归模型,而逻辑回归就派上用场了.1.逻辑回归引用
Zcc四月
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2025-02-25 01:40
逻辑回归分类python实例
中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个
中国大模型大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和
分类
等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
凭空起惊雷
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2025-02-25 01:36
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
大模型
国内
百度
商汤
讯飞
腾讯
PYTHON机器学习小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个
分类
模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
基于KNN的鸢尾花
分类
预测模型
基于KNN的鸢尾花
分类
预测模型.让机器实现对鸢尾花的
分类
分析,它会怎么做呢?我们首先列举出可能需要的要素:数据,模型和算法,效果评估。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战
一、智能相册应用需求与架构设计(一)功能需求深度剖析图像
分类
需求在智能相册应用中,图像
分类
是一项重要功能,
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2025-02-24 23:19
harmonyos
嵌入式学习|C语言篇进程间通信(IPC)全面解析与示例
1.2IPC
分类
体系主要通信方式可分为:传统UnixIPC:管道、FIFOSystemVIPC:消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC:改进的消息队列、信号量、共享内存网络
DXX——
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2025-02-24 22:46
学习
c语言
php
大模型学习完整路径(一站式汇总),从零基础到精通!新手友好级指南
先来一张整体结构图,越是下面部分,越是基础:可以按以下步骤学习:1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语,如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、
分类
、回归、聚类
Python程序员罗宾
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2025-02-24 22:45
学习
语言模型
知识图谱
人工智能
数据库
java
cap4:YoloV5的TensorRT部署指南(python版)
《TensorRT全流程部署指南》专栏文章目录:《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1:TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2:1000
分类
的ResNet的TensorRT部署指南(
我是一个对称矩阵
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2025-02-24 21:14
TensorRT全流程部署指南
YOLO
python
人工智能
TensorRT
模型部署
UE5从入门到精通之多人游戏编程常用函数
实用工具函数前言UE5给我们提供了非常强大的多人网路系统,让我们可以很方便的开发多人游戏上一篇我们介绍了,如何实现一个简单的多人游戏,从创建房间,加入房间到进入游戏以下是UE5多人游戏开发中常用的关键函数和节点
分类
总结
TxNet.Ltd.
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2025-02-24 21:43
Unreal5从入门到精通
ue5
网络框架
多人游戏
Multiplayer
Server
RPC
Replicated
数据库中键的
分类
和区别
分类
:主键(PrimaryKey):主键用于唯一标识表中的每一行记录。主键的值必须是唯一的且不能为空(即NOTNULL)。一个表只能有一个主键,但主键可以由一个或多个字段组成(复合主键)。
此方konata
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2025-02-24 21:07
数据库
java
sql
基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集:收集训练用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户
分类
存放在data/
reset2021
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2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
facenet
knn
人脸检测
【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细
分类
以下是OpenCV中各模块及其算子的详细
分类
:1.核心模块(Core)功能:提供基础数据结构(如Mat)、数学运算、内存管理、输入输出等基本操作。
de之梦-御风
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2025-02-24 17:43
OpenCV4Net
.net
技术
opencv
分类
人工智能
[C语言初阶]操作符(1)
二.
分类
2.1算术操作符2.1.1除(/)当操作数都为整数时,执行整数除法,结果也为整数,向零取整。例如1/2,1除以2商为0.5,但在整数除法中会舍去小数部分,结果是0。
yaoyv
·
2025-02-24 16:06
算法
深度学习(5)-卷积神经网络
我们先来看一个简单的卷积神经网络示例,它用干对MNIST数字进行
分类
。这个任务在第2章用密集连接网络做过,当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单,但其精度会超过第2章的密集连接模型。
yyc_audio
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2025-02-24 14:26
深度学习
cnn
人工智能
Linux操作系统——计算机硬件软件体系1
、控制器、存储器输入和输出设备五大部分组成1.2计算机硬件组成存储器:RAM:起到一个中转站的作用ROM:读写速度较慢,但是断电不易丢失信息eg:电脑可以同时装很多软件,但是并不会同时使用1.3硬盘的
分类
分类
依据
唔嗯雯的学习笔记
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2025-02-24 14:56
Linux
linux
Day-7 Python学习
第一部
分类
型转换input默认输入的是字符串int浮点型转换为整型;字符串转换为整型float整型转换为浮点型,自动添一位小数;字符串也可以转浮点型
m0_70921434
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2025-02-24 14:20
学习
java基础
包的作用类似于文件夹,用于组织和
分类
相关的类。示例:packagecom.example;导入语句:导入语句用于引入其他包中的类或接口,这样可以在当前文件中直接使用这些类或接口。
MESSIR22
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2025-02-24 13:44
java
java
开发语言
告别代码焦虑,这款 RPA 让 B 站批量发布超简单
每次手动上传视频,逐个填写标题、简介,再选择
分类
和标签,一套流程下来,少则半小时,多则一小时。要是遇到网络不好,还得重新再来,时间就这样白白浪费了。
IDFaucet
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2025-02-24 12:35
rpa
SOC模式控制下的电池充放电研究(Simulink仿真实现)
本文目录如下:目录1概述SOC模式控制下的电池充放电研究一、SOC模式控制的定义及
分类
二、SOC控制策略的设计方法三、电池性能评估指标四、研究文档撰写规范五、未来研究方向2运行结果3参考文献4Simulink
程序猿鑫
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2025-02-24 10:21
数学建模
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